I dette særlige gæsteblogindlæg, Chirag Shukla, et CITO i forsikringsbranchen, vil være vores guide til alle de eventyr, opdagelser og milepæle, hans firma stødte på på deres analytiske rejse.
Vi starter med Excel og slutter på vores endelige destination, Qlik Sense.
Risk Administration Services, Inc. (RAS) er en administrerende generalagent (MGA) for to forsikringsselskaber i South Dakota, der tilbyder Workers 'Compensation Insurance.
Tro det eller ej, der er aldrig et kedeligt øjeblik i forsikring! Og analytics er i centrum for det hele, som omfatter prissætning, forudsigelse af krav, tabshåndtering og - vigtigst af alt - omsorg for skadede arbejdstagere, når de har mest brug for hjælp.
Excel var en dominerende analyseplatform, indtil vi voksede dens anvendelse til avanceret analyse, og dermed begyndte vi vores søgen efter at finde det bedste analyseværktøj, der ville opfylde vores analytiske vision. Mange leder efter en mobil analyseplatform til dette formål, især når Excel ikke er overskueligt, så det er en nyttig søgning at demonstrere.
Undervejs vil vi undersøge, hvordan vi betydeligt forbedrede vores evne til at betjene kunder og partnere på følgende områder:
- Realisering af dataeksistens
- Større adgang til meningsfulde data på tværs af et bredere publikum
- Afsløring af historierne bag dataene
- Forstå hvorfor bag de historier, som data fortæller
- Enestående kundeoplevelser
- Materialisering af strategiske langsigtede beslutninger for virksomheden
Excel, vores Analytics -udgangspunkt
Excel kaldes ofte "det originale BI -værktøj" eller en "introduktion til business intelligence". Excel, OpenOffice og andre regnearksprogrammer er allestedsnærværende. Det smukke ved disse værktøjer er, at de er let tilgængelige på de fleste virksomhedssystemer og er hurtige at lære. Det er let at lave visualisering, oprette skære-/terningefunktioner og oprette forbindelse til forskellige datakilder med Excel. Dette gør det til et ideelt analyseværktøj til små og mellemstore datasæt.
På RAS var Excel vores vej til analyse i flere år. Vores datakilde var et datalager på SQL Server.
Hver morgen opdaterede vores administrative personale Excel -regnearkene og mailede dem til vores ledere for at blive gennemgået. Dette var fint og med nogle nyttige Værktøjer til fælles analyse i Excel vi oplevede rimelig produktivitet med små til mellemstore data. Men da store datasæt skulle analyseres, reducerede disse regnearks ydeevne. Dette fik datadistribution til at blive besværligt. Regneark tog længere tid at åbne. Visualiseringer tog længere tid at gengive. Brugere med råvarehardware fandt det for svært at forbruge data.
Derudover var vores personale ikke klar over alle datasæt i RAS's datalager. Dette resulterede i, at vores personale kun gennemgik en del af historien. At sammensætte en sammenhængende historie ved hjælp af forskellige datasæt blev sværere. Der var ingen tegn på, at regnearksvedhæftningerne blev åbnet. Der var heller ikke tegn på, at der blev truffet beslutninger baseret på disse regneark.
Konklusionen var, at RAS var på en rejse for at glæde kunderne med fremragende service. Sådan topkvalitet kan kun opnås, når den udøvende afdeling og frontlinjepersonalet har adgang til det samme datasæt, en klar forståelse af, hvad data betyder, og en fælles forståelse af, hvad de skal gøre med sådanne data for at glæde kunderne.
RAS plodder sammen med og vokser Excel. Det var på tide at finde et Business Intelligence (BI) -værktøj, der ville få os til bedst at betjene vores kunder.
Hvorfor vi valgte Qlik Sense -ruten
På RAS udførte vi opdagelse på Tableau, Sisense, Qlik Sense og TIBCO Spotfire i 1. kvartal 2018. Målet var at finde et værktøj, der ville give brugerne mulighed for hurtigt at forstå data. Udviklingshastighed og hurtig visualisering var en topprioritet for os.
For at RAS kunne blive en mere datadrevet organisation og gøre data tilgængelige for et bredere publikum, skulle BI-værktøjet, der ville bringe os dertil, opfylde flere krav:
- Let at distribuere data
- Mulighed for kunder til at få adgang til deres egne data
- Intuitiv for kunder at bruge med minimal træning
Alle de BI -værktøjer, vi evaluerede, var designet til at fortælle os "Hvad sker der?" men det var meget vigtigt for os at have et værktøj, der gjorde det let at søge efter og svare “Hvorfor sker der noget? ”. Og IT -teamet foretrak et værktøj, der ville give mulighed for iterativ og frygtløs udvikling med versionskontrol.
Hvert af de værktøjer, vi analyserede, passer til generiske krav ... djævelen er i detaljerne. Vi scorede værktøjer på 25 forskellige attributter. Sisense og Qlik Sense skilte sig ud fra de andre på vores detaljerede sæt krav. Begge værktøjer var hurtige til at udvikle dashboards, og interaktionen med deres dashboards var også meget hurtig. Qlik Sense vandt i sidste ende en tæt tiebreaker på grund af to grunde:
- Ren gengivelse på mobiltelefoner/tablets.
- Vores foretrukne evige licensmodel.
Lynhurtig dataadgang
I nutidens alder kan information være en nøgle til succes for virksomheder. Qlik dashboards tillod RAS at vise data vedrørende politikker, krav, tabshistorik osv. Med bare en håndfuld klik. Tidligere tog det åbning af flere regneark og sammensætning af oplysningerne. Det var som at hoppe rundt om ryggenroads af regneark og overgang til en strømlinet interstate, hvor alle oplysninger var lige der og let tilgængelige.
Denne let tilgængelige og vidt varierede data skabte opmærksomhed og spænding blandt medarbejderne. Nysgerrigheden begyndte at bygge. Kravene om at se oplysninger fra forskellige vinkler steg. Medarbejderne samledes om metoder til at hjælpe kunder hurtigere end nogensinde!
Qlik leveres ikke med et indbygget versionskontrolsystem. RAS investeret i Motio's Soterre version kontrol produkt, der gjorde det muligt for IT at bygge dashboards frygtløst.
Før Qlik plejede it-personale at oprette opdagelsesmøder, kurere data, køre analyse i Excel og derefter oprette et opfølgende møde, hvor der typisk blev foreslået redigeringer af Excel. Nu trækker it -personale Qlik op under møder og redigerer dashboards med visualisering, der langt overstiger publikums forventninger. Ved afslutningen af mødet oprettes ikke kun dashboards, men også data analyseres.
Ugelange frem og tilbage-møder med dataforbrugere tager nu kun minutter til timer (højst), da medarbejderne er begyndt at blive opmærksomme på de mange forskellige data, de råder over. Med et lynhurtigt produkt, der kan assimilere oplysninger i beslutningsfremkaldende dashboards, kunne RAS nu bringe disse dashboards frem for kunderne og vise dem visualiseringer, de hurtigt kunne handle på. Interaktioner mellem RAS og kunder begyndte at blive mindeværdige, og behovet for ofte at efterforske oplysninger begyndte at forsvinde.
Endnu en fordel kom fra Qliks hurtige filtreringskapacitet. Datakvalitetsproblemer var svære at spore. Med Qlik var byer med forkert stavemåde - for eksempel - svære at gå glip af. Byer med forkerte postnumre blev fanget hurtigere. Dette viste en bedre bevidsthed om datakvalitet, og vi var hurtige til at oprette en proces og udførelse af forbedring af datakvaliteten.
Qlik fremmer en “Data for Everyone” -kultur på RAS
Mens Excel blev installeret på hver brugers system, var adgang til dataanalyse i Excel kun tilgængelig for et lille sæt brugere. Da data begyndte at blive større, blev det også Excel -analysefiler. De fleste brugere brugte magre terminaler med lige nok hestekræfter til at køre applikationer på et grundlæggende niveau. Store Excel -analyser ville ikke gengive hurtigt nok på en betydelig mængde systemer. Denne begrænsning blev ikke klart identificeret, før Qlik blev indført. Qlik Sense tilbød en browseroplevelse, og hver bruger i virksomheden havde nu mulighed for at få adgang til data.
Måden at få adgang til data på var også vigtig. Excel -analyser blev distribueret via e -mail før Qlik Sense. Efter Qlik Sense blev disse ekstra administrative trin med opdatering af Excel -regneark eller upload af data elimineret. Qlik Sense akkumulerede data direkte fra kildesystemer med jævne mellemrum i løbet af dagen og opdaterede visualiseringer. Det var så let at ændre vaner. Vi oplevede en stigning i, at brugere frivilligt besøgte Qlik Sense. Og med brugsmålinger tilgængelige i Qlik Sense, var vi i stand til at uddanne den rigtige målgruppe til at besøge det rigtige instrumentbræt af de rigtige grunde.
I den første måned med idriftsættelse af Qlik Sense begyndte forretningsmønstre at dukke op, som ellers var iboende skjult i Excel -analyser. Undersøgelse af oplysninger var hurtig med Qlik Sense, hvilket gjorde det muligt for medarbejdere at undersøge forretningsmetrik hurtigere. Bogmærkefunktionen i Qlik Sense gav også brugere mulighed for hurtigt at dele deres fund. En ny kultur for dataanalyse var ved at danne sig inden for virksomheden og med kunder i epicentret.
Med data er der altid en historie at fortælle
Forsikring har en rimelig andel af kompleksitet, men kunderne kan lide enkelhed. Kunder kan lide at høre en historie om deres kontos ydeevne. Betegnelser som "subrogation", "genforsikring", "erstatningsreserve" osv. Kan være forvirrende. Qlik Sense tillod RAS at oprette dashboards med store KPI'er og en storyline, nogle gange en punchline endda, for at hjælpe kunderne med at forstå hvordan vi forbedrer deres medarbejderes sikkerhed og hjælper dem med at helbrede efter en skade.
Qlik Sense gjorde det let for RAS at vise kunderne, hvor deres medarbejdere gled og skadede sig. Med bare et klik på en knap kan kunderne se, hvor træning er afgørende for at reducere skader. Intuitivt visuelt design gav kunderne mulighed for at komme til en konklusion, selv før vi kunne beskrive en historie. Kunderne begyndte at korrelere forskellige aspekter af medarbejdernes sundhed og trivsel. Forskellige dashboards resulterede i "Aha!" øjeblikke, da personale og kunder begyndte at indse, at reduktionen af skader korrelerede med de uddannelses- og sikkerhedsprogrammer, der blev implementeret over tid. Sådanne historier eksisterede altid, men de var skjult på tværs af flere store regneark. Som en medarbejder udtrykte det, "Qlik Sense taler til os på en måde, vi forstår." Denne følelse er vokset på tværs af en bredere befolkning inden for RAS og dens kundebase.
Afsløring af "Hvorfor" bag dataene
Når du hører den historie, dataene fortæller, kommer nysgerrigheden ind. Dette fik naturligvis personalet til at søge efter "Hvorfor".
For eksempel er skadesomkostninger rapporteret om mandagen for virksomhed-A højere end virksomhed-B. Hvorfor det? Mens Qlik Sense spiller en mindre rolle i forklaringen af "Hvorfor", letter det opdagelsesprocessen. Medarbejderne var i stand til at skære og skære oplysninger for at finde sammenhænge. Qlik tillod dem hurtigt at se, at Company-A ikke havde produktionsskift i weekenderne, men Company-B havde weekendskift. Hvorfor betyder det noget? Nogle skader fra fredag blev ikke behandlet og blev rapporteret før mandag for Company-A. Jo længere en skadet arbejdstager ventede på behandling, desto større var chancerne for kompleksitet at udvikle sig, hvilket resulterede i højere omkostninger til behandling af sådanne kompleksiteter. Company-B, derimod, søgte behandling og rapporterede skader i weekenden, hvilket gav sundhedsudbydere mulighed for hurtigt at administrere behandlingen. De samlede omkostninger for Company-B var derfor lavere. Medarbejdere opdagede denne sammenhæng inden for få minutter ved hjælp af Qlik Senses kraft.
Kundeoplevelse tager flyvning
Skadede arbejdere henvender sig til sundhedsudbydere og forsikringsselskaber for at starte deres helingsproces. Hos RAS sætter vi en ære i at hjælpe tilskadekomne med at komme på benene igen. Mens skadede arbejdere helbreder, søger arbejdsgiverne forsikringsselskaber for at give vejledning, så de kan skabe sikkerhedspraksis, undersøge effektiviteten af arbejdspladssikkerhed og foretage forbedringer, hvor det er nødvendigt for at sikre, at arbejdstagerne præsterer på sit højeste. RAS er i stand til at gøre alt dette sammen med at give arbejdsgiverne den understøttende analyse bag vores vejledning. Dette giver et helt nyt niveau af tillid til vores forhold til vores kunder, hvilket er meget vigtigt i forsikringsbranchen.
Qlik har betydeligt forbedret, hvordan vi leverer information til kunderne. Før Qlik gik timers forberedelse med at oprette forvaltningsrapporter, kræve gennemgangsdokumenter og arrangere møder for at diskutere sådanne rapporter. Med Qlik på plads kan kunderne få op til dagdata lige ved hånden og finde Hvad , Hvorfor af deres påstande. Størstedelen af vores kunder falder i denne selvbetjeningsmodeltilgang. Kunder, der har brug for kvartalsvis berøringspunkter, har ligeledes fordel af Qlik, da visualisering af kvartals-over-kvartalsdata kun kræver et klik på en knap frem for at samle og sammenligne data fra Excel-ark fra to kvartaler. Kunder kan tydeligt se et betydeligt skridt i de dataanalysefunktioner, Qlik tilbyder, og de værdsætter den klarere forståelse af årsagerne til påstande.
Kraften i Qlik Sense skinner, når RAS anskaffer en ny kunde med en stærk overbevisning om tabstab. Qlik Sense giver dem mulighed for ubesværet at bekræfte eller rette deres forestillinger. For eksempel kan kunder, der søger RAS's hjælp til at løse rygskader, muligvis ikke genkende, at årsagen til rygskade glider/snubler over ujævne fortove. Fokusering på ombygningen af et fortov kan være mere effektivt til at holde arbejdsstyrken sund end at øge antallet af fysioterapier for hver rygskadesag. Sådanne værdifulde indsigter er almindelige med analyse gennem Qlik Sense.
Strategisk tænkning får et boost
Excel havde en rolle at spille i vores strategiske tankeproces. Langsigtede og kortsigtede strategier blev udviklet baseret på forskellige datasæt fordelt på flere regneark. Imidlertid krævede udvikling af strategier betydelig dataforberedelsestid.
Med Qlik Sense på plads blev strategisk tænkning lettere. Historisk dataanalyse, tendenser og forudsigelser inden for det samme dashboard tillod RAS at ændre scenarier for at forudsige potentielle resultater af strategiske beslutninger. Qlik hjalp også RAS -ledelsen med at holde styr på taktikken, der understøtter strategiske beslutninger.
Ikke vores endelige destination, men begyndelsen på et smukt venskab
RAS har gjort betydelige spring og grænser inden for dataanalyse i løbet af de sidste par år af vores rejse, og Qlik har været forandringsagenten. Vi har oplevet et kulturelt skift med data i organisationen takket være Qlik. IT-medarbejdere har oplevet et fald i forespørgsler til rapporter på flere sider og en stigning i handlingsfremkaldende dashboards. RAS -personale betjener kunderne mere effektivt og hurtigere end nogensinde. Strategiske beslutninger drives af "if-then" -scenarier inden for Qlik.
Så hvor skal vi gå herfra? Nå, mulighederne er uendelige.
Fremadrettet planlægger RAS at bruge Qlik Sense til at analysere resultaterne af forudsigelige analyser/AI -modeller til prissætning og hjælpe med kalibrering af modeller fra tid til anden for at imødekomme branchens krav. Kunder og deres forsikringsmæglere kan få feedback i næsten realtid om priser.
Qlik Sense vil også blive brugt til at studere de langsigtede virkninger af COVID-19. Dette kan hjælpes ved at bruge Coronavirus applikationer fra virksomheder som Vantiq, der støtter virksomheder, der forsøger at afbøde og udrydde COVID-19.
Et andet eksempel er, at kunderne vil drage fordel af at forberede sig bedre på vejrforholdene, især i områder, hvor glatte overflader resulterer i en stigning i krav.
Alle disse typer analyser og mere kan bringes i spidsen ved hjælp af Qlik Sense. Dette er virkelig en spændende tid at være i analyseverdenen! Og jeg synes, at et citat fra Ralph Waldo Emerson pænt opsummerer vores erfaring med data og Qlik, "Det er ikke destinationen, det er rejsen."
