Preparante Por Moviĝi Al La Nubo

Ni estas nun en la dua jardeko de adopto de nubo. Eĉ 92% de entreprenoj uzas nuban komputadon iagrade. La pandemio estis lastatempa ŝoforo por organizoj adopti nubajn teknologiojn. Sukcese movi pliajn datumojn, projektojn kaj aplikojn al la nubo dependas de preparado, planado kaj antaŭvido de problemoj.  

1. preparado temas pri datumoj kaj la homa administrado de la datumoj kaj subtena infrastrukturo.
2. planado estas esenca. La plano devas enhavi specifajn ŝlosilajn elementojn.
3. Problemo administrado estas la kapablo antaŭvidi eblajn areojn de problemo kaj la kapablo navigi ilin se renkontite.  

Kvar Aferoj, kiujn Komerco Devas fari por sukcesi en la Nubo, Plus 7 Gotchas

Via komerco translokiĝos al la nubo. Nu, mi reformu tion, se via komerco sukcesos, ĝi translokiĝos al la nubo - ĉi tio estas, se ĝi ne estas jam tie. Se vi jam estas tie, vi verŝajne ne legus ĉi tion. Via kompanio estas antaŭvida kaj intencas utiligi ĉiujn avantaĝojn de la nubo, kiujn ni diskutis en alia artikolo. Aktuale en 2020, 92% de entreprenoj uzas la nubon iagrade kaj 50% de ĉiuj kompaniaj datumoj jam estas en la nubo.

La arĝenta tegaĵo sur la COVID-nubo: la pandemio devigis komercon rigardi pli detale ĉe nubaj kapabloj por subteni la novan paradigmon de fora laborantaro. La nubo rilatas al ambaŭ grandaj datumoj stokado kaj aplikoj kiuj prilaboras tiujn datumojn.  Unu el la ĉefaj kialoj por moviĝi al la nubo estas akiri konkurencivan avantaĝon estante fleksebla kaj akirante novajn komprenojn el la boatŝarĝoj de datumoj.   

La analizisto firmao Gartner regule publikigas raporton kiu diskutas "teknologiojn kaj tendencojn kiuj montras promeson en liverado de alta grado da konkurenciva avantaĝo dum la venontaj kvin ĝis 10 jaroj." Antaŭ dek jaroj, La 2012 Hype Cycle de Gartner por Nuba Komputado metis Nuba Komputado kaj Publika Nuba Stokado en la "Trogon de Seniluziiĝo" tuj preter la "Pinto de Ŝveligitaj Atendoj". Plue, Big Data ĵus eniris la "Pinton de Ŝveligitaj Atendoj". Ĉiuj tri kun atendata altebenaĵo en 3 ĝis 5 jaroj. Programaro kiel Servo (SaaS) estis metita fare de Gartner en la "Slope of Enlightenment" fazon kun atendata altebenaĵo de 2 ĝis 5 jaroj.

En 2018, ses jarojn poste, "Cloud Computing" kaj "Public Cloud Storage" estis en la fazo "Deklivo de Iluminiĝo" kun projektita altebenaĵo de malpli ol 2 jaroj. "Programaro kiel Servo" atingis la altebenaĵon.  La punkto estas, ke estis grava adopto de la publika nubo en ĉi tiu periodo.  

Hodiaŭ, en 2022, nuba komputado nun estas en sia dua jardeko de adopto kaj nun estas la defaŭlta teknologio por novaj aplikoj.  As Gartner metas ĝin, "Se ĝi ne estas nubo, ĝi estas heredaĵo." Gartner daŭrigas diri, ke la efiko de nuba komputado sur organizo estas transforma. Kiel do organizoj aliru ĉi tiun transformon?

Ĉi tiu diagramo priskribas pli detale, kion signifas, ke teknologio estas en aparta fazo. 

Kiel organizoj devas aliri organizan transformon?

En sia procezo de adopto de la nubo, organizoj devis fari decidojn, establi novajn politikojn, krei novajn procedurojn kaj trakti specifajn defiojn. Jen listo de specifaj areoj, kiujn vi devos solvi por certigi, ke via domo estas en ordo: 

1. Trejnado, retrejnado aŭ novaj roloj.  Adoptante la publikan nubon por konservado de datumoj aŭ utiligante la aplikojn, vi subkontraktis la subtenon kaj prizorgadon de la infrastrukturo. Vi ankoraŭ bezonas internan kompetentecon por administri la vendiston kaj aliri la datumojn. Krome, vi devas scii kiel utiligi la novajn ilojn, kiujn vi havas disponeblaj por kogna analizo kaj datumscienco.     
2. Datumoj.  Ĉio temas pri la datumoj. Datumoj estas la nova valuto. Ni parolas pri Big Data– datumoj kiuj renkontas almenaŭ iujn el la V-oj de la difino. Movante al la nubo, almenaŭ iuj el viaj datumoj estos en la nubo. Se vi estas "ĉiampleksa", viaj datumoj estos konservitaj en la nubo kaj prilaboritaj en la nubo.

A. Havebleco de datumoj. Ĉu viaj ekzistantaj surlokaj aplikoj povas aliri la datumojn en la nubo? Ĉu viaj datumoj estas kie ĝi devas esti por prilaborado? Ĉu vi bezonas buĝeti tempon en via nuba migra projekto por movi viajn datumojn al la nubo? Kiom da tempo tio daŭros? Ĉu vi bezonas evoluigi novajn procezojn por alporti viajn transakciajn datumojn al la nubo? Se vi intencas plenumi AI aŭ maŝinlernadon, devas esti sufiĉaj trejnaj datumoj por atingi la deziratan nivelon de precizeco kaj precizeco.

B. Uzebleco de datumoj. Ĉu viaj datumoj estas en formato konsumebla de homoj kaj iloj, kiuj aliros la datumojn? Ĉu vi povas fari "lift-and-shift" sur via datumstokejo? Aŭ ĉu ĝi povas esti optimumigita por rendimento? 

C. Kvalito de datumoj. La kvalito de la datumoj, sur kiuj dependas viaj decidoj, povas influi la kvaliton de viaj decidoj. Administrado, administrado de datumoj, administrado de datumoj, eble datumkuratoro povas ludi signifan rolon en la adopto de kogna analizo en la nubo. Prenu la tempon antaŭ ol vi migras la datumojn al la nubo por taksi la kvaliton de viaj datumoj. Estas nenio pli frustra ol malkovri, ke vi migris datumojn, kiujn vi ne bezonas.

D. Variebleco kaj necerteco en grandaj datumoj. Datumoj povas esti malkonsekvencaj aŭ nekompletaj. En taksado de viaj datumoj kaj kiel vi intencas uzi ĝin, ĉu estas mankoj? Nun estas la tempo ripari konatajn problemojn rilate al tutentreprenaj normoj pri datumoj. Normigi trans raportaj centroj pri simplaj aferoj kiel tempodimensioj, geografiaj hierarkioj. Identigu tiun ununuran fonton de vero.   

E. Limigoj enecaj en grandaj datumoj mem. Granda nombro da eblaj rezultoj povas postuli domajnan eksperton taksi la rezultojn por signifo. Alivorte, se via demando resendas multajn rekordojn, kiel vi kiel homa prilaboros ĝin? Por filtri ĝin plu kaj redukti la nombron da rekordoj, por ke ĝi estu konsumita de ordinara ne-superhomo, vi devos scii la komercon malantaŭ la datumoj.

     3. Subtenante la fundamenton/infrastrukturon de IT. Konsideru ĉiujn moviĝantajn partojn. Verŝajnas, ke ne ĉiuj viaj datumoj estos en la nubo. Iuj eble estas en la nubo. Kelkaj surlokaj. Ankoraŭ aliaj datumoj povas enesti alia nubo de vendisto. Ĉu vi havas datumfluan diagramon? Ĉu vi pretas transiri de administrado de fizika aparataro al administrado de vendistoj, kiuj administras fizikan aparataron? Ĉu vi komprenas la limojn de la nuba medio? Ĉu vi kalkulis pri la kapablo subteni nestrukturitajn datumojn same kiel ŝlosilajn platformajn teknologiojn. Ĉu vi ankoraŭ povos uzi la samajn SDK, API, datumservaĵojn, kiujn vi uzis surloke? Ili verŝajne devos esti reverkitaj. Kio pri via ekzistanta ETL por ŝargi la datumstokejon de transakciaj sistemoj? ETL-skriptoj devos esti reverkitaj.

     4. Rafinado de roloj. Uzantoj eble bezonas esti retrejnitaj pri la novaj aplikoj kaj kiel aliri datumojn en la nubo. Ofte labortablo aŭ reto-aplikaĵo povas havi la saman aŭ similan nomon kiel unu dediĉita al la nubo. Ĝi tamen povas funkcii alimaniere aŭ eĉ havi malsaman funkcion.  

Se via organizo serioze moviĝas al la nubo kaj profitas la plej multajn analizojn, ne ekzistas debato, ke la movo povas provizi gravan komercan kaj ekonomian valoron. Praktike, por atingi tien de ĉi tie, vi devos: 

1. Establi ĉarton.  

R. Ĉu vi difinis la amplekson de via projekto?  

B. Ĉu vi havas administran sponsoradon?

C. Kiuj – kiaj roloj – estu inkluzivitaj en la projekton? Kiu estas la ĉefa arkitekto? Por kia kompetenteco vi bezonas fidi la nuban vendiston?

D. Kio estas la fina celo? Cetere, la celo ne estas "moviĝi al la nubo". Kiun problemon(j) vi provas solvi?

E. Difinu viajn sukcesajn kriteriojn. Kiel vi scios, ke vi sukcesas?

2. Malkovru. Komencu ĉe la komenco. Faru inventaron. Eltrovu kion vi havas. Respondu al la demandoj:

A. Kiajn datumojn ni havas?

B. Kie estas la datumoj?

C. Kiuj komercaj procezoj bezonas esti subtenataj? Kiajn datumojn tiuj procezoj bezonas?

D. Kiajn ilojn kaj aplikaĵojn ni nuntempe uzas por manipuli la datumojn?

E. Kio estas la grandeco kaj komplekseco de la datumoj?

F. Kion ni havos? Kiuj aplikaĵoj disponeblas en la nubo de nia vendisto?

G. Kiel ni konektos al la datumoj? Kiuj havenoj devos esti malfermitaj en la nubo?

H. Ĉu ekzistas regularoj aŭ postuloj, kiuj diktas privatecon aŭ sekurecajn postulojn? Ĉu ekzistas SLA-oj kun klientoj, kiuj devas esti konservitaj?  

I. Ĉu vi scias kiel kostoj estos kalkulitaj por nuba uzado?

3. Taksi kaj taksi. 

A. Kiajn datumojn ni intencas movi?

B. Taksi kostojn. Nun kiam vi scias la amplekson kaj volumon de datumoj, vi estas en pli bona pozicio por difini buĝeton.

C. Difinu interspacojn kiuj ekzistas inter tio, kion vi nuntempe havas kaj la atendoj de tio, kion vi atendas havi. Kio mankas al ni?

D. Inkluzivi testan migradon por elmontri tion, kion vi maltrafis teorie.

E. Inkluzivi Uzantan Akceptan Teston en ĉi tiu fazo same kiel en la fina fazo.

F. Kiajn defiojn vi povas antaŭvidi por ke vi povu konstrui eventualaĵojn en la sekvan fazon?

G. Kiuj riskoj estis identigitaj?

4. Plano. Establi a road dosierujo. 

A. Kio estas la prioritatoj? Kio venas unue? Kio estas la sinsekvo?

B. Kion vi povas ekskludi? Kiel vi povas redukti la amplekson?

C. Ĉu estos tempo por paralela prilaborado?

D. Kio estas la aliro? Parta/etapa alproksimiĝo?

E. Ĉu vi difinis la sekurecan aliron?

F. Ĉu vi difinis planojn pri datumrezervo kaj katastrofa reakiro?

G. Kio estas la komunika plano - interna al projekto, al koncernatoj, al finuzantoj?

5. Konstruu. Migri. Testo. Lanĉo.

A. Laboru la planon. Reviziu ĝin dinamike surbaze de novaj informoj.

B. Konstruu viajn historiajn fortojn kaj sukcesojn vian heredaĵon de IT-fonduso kaj komencu utiligi avantaĝojn de Big Data kaj kogna analizo.       

6. Ripetu kaj Rafinu.  

R. Kiam vi povas retiriĝi la servilojn, kiuj nun sidas neaktive?

B. Kian refaktorigon vi malkovris, ke oni devas fari?

C. Kiaj optimumigoj povas esti faritaj al viaj datumoj en la nubo?  

D. Kiajn novajn datum-aplikaĵojn vi nun povas uzi en la nubo?

E. Kio estas la sekva nivelo? AI, maŝinlernado, altnivela analizo?

Gotchas

iuj fontoj diru, ke eĉ 70% de teknologiaj projektoj estas totalaj aŭ partaj fiaskoj. Ŝajne, ĝi dependas de via difino de   fiasko. Alia fonto trovis ke 75% opiniis ke ilia projekto estis kondamnita de la komenco. Tio povus signifi, ke 5% sukcesis malgraŭ la probableco kontraŭ ili. Mia sperto diras al mi, ke ekzistas signifa frakcio de teknologiaj projektoj, kiuj aŭ neniam ekas aŭ malsukcesas plene realigi la promesitajn atendojn. Estas iuj komunaj temoj, kiujn tiuj projektoj kunhavas. Dum vi komencas plani vian migradon al la nubo, jen kelkaj aferoj por atenti. Se vi ne faras, ili estas kiel malbona karmo, aŭ malbona kreditpoentaro - frue aŭ malfrue, ili mordos vin en la pugo.:

1. proprieto. Ununura persono devas posedi la projekton de administradperspektivo. Samtempe, ĉiuj partoprenantoj devas senti sin investitaj kiel koncernatoj.
2. kosto. Ĉu buĝeto estis asignita? Ĉu vi konas la grandordon por la venontaj 12 monatoj kaj ankaŭ takson de daŭraj kostoj? Ĉu ekzistas eventualaj kaŝitaj kostoj? Ĉu vi forĵetis iun troan flosakvon kaj jetsam en preparo por la movo. Vi ne volas migri datumojn, kiuj ne estos uzataj aŭ ne estas fidindaj.       
3. ĉefeco. Ĉu la projekto estas plene sponsorita de administrado? Ĉu atendoj kaj la difino de sukceso estas realismaj? Ĉu la celoj kongruas kun kompania vizio kaj strategio?
4. projekto Management. Ĉu templinioj, amplekso kaj buĝeto estas realismaj? Ĉu ekzistas "fortoj" postulantaj pli mallongajn limdatojn, pliigitan amplekson kaj/aŭ pli malaltajn kostojn aŭ malpli da homoj? Ĉu estas firma kompreno pri la postuloj? Ĉu ili estas realismaj kaj bone difinitaj?
5. Homaj rimedoj. Teknologio estas la facila parto. Estas la homa afero kiu povas esti defio. Migri al la nubo alportos ŝanĝojn. Homoj ne ŝatas ŝanĝon. Vi devas agordi atendojn taŭge. Ĉu sufiĉa kaj taŭga personaro estis dediĉita al la iniciato? Aŭ ĉu vi provis eltranĉi tempon de homoj, kiuj jam estas tro okupataj kun sia taglaboro? Ĉu vi kapablas konservi stabilan teamon? Multaj projektoj malsukcesas pro spezo de ŝlosila dungitaro.  
6. riskoj. Ĉu riskoj estis identigitaj kaj administritaj sukcese?  
7. Eventualaĵo. Ĉu vi povis identigi aferojn, kiuj estas ekster via kontrolo, sed kiuj povas influi liveron? Konsideru la efikon de ŝanĝo en gvidado. Kiel tutmonda pandemio influus vian kapablon plenumi limdatojn kaj akiri rimedojn?  

La Nuba Komputika Hype-Ciklo en 2022

Do kie estas Nuba Komputado, Publika Nuba Stokado kaj Programaro kiel Servo sur la emerĝanta teknologia ciklo de Gartner hodiaŭ? Ili ne estas. Ili ne plu estas altnivelaj teknologioj. Ili ne plu estas ĉe la horizonto. Ili estas ĉefaj, atendante esti adoptitaj. Atentu kreskon en la sekvaj emerĝaj teknologioj: AI-Augmented Design, Generative AI, Fiziko-informita AI kaj Ne Fungible Tokens.  

La ideoj en ĉi tiu artikolo estis origine prezentitaj kiel la konkludo de la artikolo "Cognitive Analytics: Building on Your Legacy IT Foundation" prezentita en TDWI Business Intelligence Journal, Vol 22, n-ro 4.