Selles erikülalisblogi postituses Chirag Shukla, kindlustussektori CITO, on meie teejuht kõigi seikluste, avastuste ja verstapostide jaoks, millega tema ettevõte oma analüütikuteel kokku puutus.
Alustame Excelist ja lõpetame lõppsihtkohas Qlik Sense.
Risk Administration Services, Inc. (RAS) on kahe Lõuna -Dakota kindlustusseltsi juhtivagent (MGA), kes pakuvad töötajate hüvitamise kindlustust.
Uskuge või mitte, aga kindlustuses pole kunagi igavat hetke! Ja selle keskmes on analüütika, mis hõlmab hinnakujundust, kahjude prognoosimist, kahjude juhtimist ja - mis kõige tähtsam - vigastatud töötajate eest hoolitsemist, kui nad kõige rohkem abi vajavad.
Excel oli domineeriv analüüsiplatvorm, kuni me kasutasime seda täiustatud analüütiliseks kasutamiseks ja seega alustasime oma püüdlust leida parim analüüsivahend, mis täidaks meie analüüsi visiooni. Paljud otsivad a mobiilne analüüsiplatvorm sel eesmärgil, eriti kui Excel on halvasti juhitav, on see demonstreerimiseks kasulik otsing.
Teel uurime, kuidas oleme oluliselt parandanud oma võimet teenindada kliente ja partnereid järgmistes valdkondades.
- Andmete olemasolu realiseerimine
- Suurem juurdepääs olulistele andmetele laiema vaatajaskonna jaoks
- Andmete taga olevate lugude paljastamine
- Mõistmine, miks andmete taga räägitud lugude taga on
- Erakordsed kliendikogemused
- Ettevõtte jaoks pikaajaliste strateegiliste otsuste realiseerimine
Excel, meie analüüsi lähtepunkt
Excelit nimetatakse sageli "algseks BI -tööriistaks" või "äriteabe sissejuhatuseks". Excel, OpenOffice ja muud arvutustabeli programmid on kõikjal. Nende tööriistade ilu seisneb selles, et need on enamikus ettevõtte süsteemides kergesti kättesaadavad ja kiiresti õpitavad. Visualiseerimine, viilutamis-/tükeldamisvõimaluste loomine ja Exceli abil erinevate andmeallikatega ühenduse loomine on lihtne. See muudab selle ideaalseks analüüsivahendiks väikeste ja keskmise suurusega andmekogumite jaoks.
RAS -is oli Excel mitu aastat meie analüüside tee. Meie andmeallikaks oli andmeladu SQL Serveris.
Meie haldustöötajad värskendasid igal hommikul Exceli arvutustabeleid ja saatsid need meie juhtidele ülevaatamiseks. See oli hea ja mõned kasulikud Tööriistad ühisanalüüsiks Excelis nägime mõistlikku tootlikkust väikese ja keskmise andmemahuga. Kuid kui oli vaja analüüsida suuri andmekogumeid, vähenes nende arvutustabelite jõudlus. See muutis andmete levitamise tülikaks. Arvutustabelite avamine võttis kauem aega. Visualiseerimiste tegemine võttis kauem aega. Kauba riistvaraga kasutajatel oli andmete tarbimine liiga keeruline.
Lisaks ei olnud meie töötajad kursis kõigi RASi andmelaos olevate andmekogumitega. Selle tulemusel vaatasid läbi ainult meie töötajad osa loost. Ühtse loo koostamine erinevate andmekogumite abil muutus raskemaks. Puudusid tõendid arvutustabeli manuste avamise kohta. Samuti puudusid tõendid nende arvutustabelite põhjal tehtud otsuste kohta.
Lõpptulemus oli see, et RAS oli teel, et rõõmustada kliente suurepärase teenindusega. Sellist tipptaset on võimalik saavutada ainult siis, kui täitevvõimul ja eesliini töötajatel on juurdepääs samale andmekogumile, selge arusaam andmete tähendusest ja ühine arusaam sellest, mida selliste andmetega teha, et kliente rõõmustada.
RAS oli koos Exceliga välja kasvamas ja välja kasvamas. Oli aeg leida Business Intelligence (BI) tööriist, mis ajendaks meid oma kliente kõige paremini teenindama.
Miks me valisime Qlik Sense Route'i?
RAS -is tegime 1. aasta esimeses kvartalis avastusi Tableau, Sisense, Qlik Sense ja TIBCO Spotfire abil. Eesmärk oli leida tööriist, mis võimaldaks kasutajatel andmetest kiiresti aru saada. Arenduskiirus ja kiire visualiseerimine olid meie jaoks esmatähtsad.
Selleks, et RAS muutuks rohkem andmepõhiseks organisatsiooniks ja teeks andmed laiemale publikule kättesaadavaks, pidi BI-tööriist, mis meid sinna viiks, vastama mitmele nõudele:
- Andmete levitamise lihtsus
- Võimalus klientidel oma andmetele juurde pääseda
- Intuitiivne klientidele kasutamiseks minimaalse väljaõppega
Kõik BI -tööriistad, mida me hindasime, olid mõeldud meile „Mis toimub?” kuid meie jaoks oli väga oluline tööriist, mis hõlbustaks otsimist ja vastamist “Miks toimub midagi? ". Ja IT -meeskond eelistas tööriista, mis seda võimaldaks iteratiivne ja kartmatu areng koos versioonikontrolliga.
Kõik meie analüüsitud tööriistad vastavad üldistele nõuetele ... kurat peitub detailides. Hindasime tööriistu 25 erineva atribuudi alusel. Sisense ja Qlik Sense paistsid teistest silma meie üksikasjalike nõuete poolest. Mõlemad tööriistad arendasid armatuurlaudu kiiresti ja suhtlus nende armatuurlaudadega oli samuti väga kiire. Qlik Sense võitis lõpuks tiheda taseme murdja kahel põhjusel:
- Puhas renderdamine mobiiltelefonides/tahvelarvutites.
- Meie eelistatud igavene litsentsimudel.
Välkkiire juurdepääs andmetele
Tänapäeva ajastul võib teave olla ettevõtete edu võti. Qliki armatuurlauad võimaldasid RAS -il vaid mõne klõpsuga näidata andmeid poliitikate, nõuete, kahjude ajaloo jms kohta. Varem kulus mitme arvutustabeli avamiseks ja teabe koondamiseks. See oli nagu selja ümber hüppamineroadarvutustabeleid ja üleminek sujuvamale riikidevahelisele riigile, kus kogu teave oli olemas ja hõlpsasti juurdepääsetav.
See lihtne juurdepääs ja väga erinevad andmed tekitasid töötajate teadlikkust ja elevust. Uudishimu hakkas ehitama. Nõuded teabe vaatamiseks erinevate nurkade alt suurenesid. Töötajad lähenesid meetoditele, kuidas aidata kliente kiiremini kui kunagi varem!
Qlikil ei ole sisseehitatud versioonikontrollisüsteemi. RAS investeeris Motio'S Soterre versiooni kontroll toode, mis võimaldas IT -l kartmatult armatuurlaudu ehitada.
Enne Qlikit korraldasid IT-töötajad avastuskoosolekuid, kureerisid andmeid, viisid läbi Exceli analüüsi ja seejärel korraldasid järelkoosoleku, kus tavaliselt soovitati Exceli muutmist. Nüüd tõmbavad IT -töötajad koosolekute ajal Qliki üles ja muudavad armatuurlaudu, mille visualiseerimine ületab publiku ootusi. Koosoleku lõpuks luuakse mitte ainult armatuurlauad, vaid analüüsitakse ka andmeid.
Nädalapikkused edasi-tagasi kohtumised andmetarbijatega kestavad nüüd kõigest minutitest kuni tundideni (kõige rohkem), kuna töötajad on hakanud teadma nende käsutuses olevatest andmetest. Kiirelt kiire tootega, mis suudab teabe assimileerida otsuseid tekitavateks armatuurlaudadeks, saaks RAS nüüd need armatuurlauad klientide ette tuua ja näidata neile visualiseeringuid, millega nad saaksid kiiresti tegutseda. RASi ja klientide vahelised suhted hakkasid meeldejäävaks muutuma ning vajadus teavet sageli uuesti uurida hakkas kaduma.
Veel üks eelis tuli Qliki kiiretest filtreerimisvõimalustest. Andmekvaliteedi probleeme oli raske jälgida. Qliki puhul oli näiteks raske õigekirjaga linnu raske vahele jätta. Valede sihtnumbritega linnad tabati kiiremini. See tõi päevavalgele parema teadlikkuse andmekvaliteedist ning saime kiiresti luua andmekvaliteedi parandamise protsessi ja teostamise.
Qlik edendab RAS -is kultuuri „Andmed kõigile”
Kuigi Excel oli installitud iga kasutaja süsteemi, oli juurdepääs Exceli andmeanalüütikale saadaval vaid vähestele kasutajatele. Kui andmed hakkasid muutuma suuremaks, kasvasid ka Exceli analüüsifailid. Enamik kasutajaid kasutas lahja terminali, mille võimsus oli piisav, et rakendusi algtasemel käivitada. Suur Exceli analüütika ei renderdaks märkimisväärsel hulgal süsteeme piisavalt kiiresti. Seda piirangut ei tuvastatud selgelt enne, kui Qlik oli paika pandud. Qlik Sense pakkus brauserikogemust ja igal ettevõtte kasutajal oli nüüd juurdepääs andmetele.
Oluline oli ka andmetele juurdepääsu viis. Enne Qlik Sense'i levitati Exceli analüütikat e -posti teel. Pärast Qlik Sense'i need täiendavad administratiivsed toimingud Exceli arvutustabelite värskendamiseks või andmete üleslaadimiseks kõrvaldati. Qlik Sense kogus andmeid otse allikasüsteemidest perioodiliselt kogu päeva vältel ja uuendas visualiseeringuid. Nii lihtne oli harjumusi muuta. Nägime, et kasutajate arv suurenes vabatahtlikult Qlik Sense'i külastades. Ja tänu Qlik Sense'is saadaolevatele kasutusmõõdikutele saime harida õiget publikut õigete juhtpaneelide külastamiseks.
Qlik Sense'i kasutuselevõtu esimesel kuul hakkasid äris tekkima mustrid, mis muidu olid Exceli analüütikas sisuliselt peidus. Qlik Sense'i abil oli teabe uurimine kiire, mis võimaldas töötajatel ärimõõdikuid kiiremini uurida. Qlik Sense'i järjehoidjafunktsioon võimaldas kasutajatel ka oma tulemusi kiiresti jagada. Ettevõttesiseselt ja klientidega epitsentris oli kujunemas uus andmeanalüütika kultuur.
Andmetega on alati lugu rääkida
Kindlustusel on oma osa keerukusest, kuid klientidele meeldib lihtsus. Klientidele meeldib kuulda lugu oma konto toimivusest. Sellised mõisted nagu „alamõigus”, „edasikindlustus”, „kahjunõuete reserv” jne võivad tekitada segadust. Qlik Sense lubas RAS -il luua juhtpaneelid, millel on suured KPI -d ja süžee, mõnikord isegi punchline, et aidata klientidel aru saada kuidas parandame nende töötajate ohutust ja aitame neil pärast vigastust paraneda.
Qlik Sense hõlbustas RAS -il näidata klientidele, kus nende töötajad libisevad ja vigastavad ennast. Kliendid näevad vaid ühe nupuvajutusega, kus koolitus on vigastuste vähendamiseks hädavajalik. Intuitiivne visuaalne disain võimaldas klientidel järeldusele jõuda juba enne seda, kui saime lugu kirjeldada. Kliendid hakkasid korreleerima töötajate tervise ja heaolu erinevaid aspekte. Erinevate armatuurlaudade tulemuseks oli „Ahaa!” kui töötajad ja kliendid hakkasid mõistma, et vigastuste vähenemine on seotud aja jooksul rakendatud koolitus- ja ohutusprogrammidega. Selliseid lugusid oli alati olemas, kuid need olid peidetud mitmele suurele arvutustabelile. Nagu üks töötaja ütles, "Qlik Sense räägib meiega arusaadaval viisil." See meeleolu on kasvanud laiemas elanikkonnas RAS -is ja selle kliendibaasis.
Andmete taga oleva „miks” avastamine
Kui olete kuulnud lugu, mida andmed räägivad, tekib uudishimu. See viis töötajad loomulikult otsima „Miks”.
Näiteks ettevõtte A puhul on esmaspäeviti esitatud kahjukulud suuremad kui ettevõttel B. Miks nii? Kuigi Qlik Sense mängib „Miks” selgitamisel vähem rolli, hõlbustab see kindlasti avastamisprotsessi. Töötajad said korrelatsioonide leidmiseks teavet tükeldada ja tükeldada. Qlik võimaldas neil kiiresti näha, et ettevõttel A ei olnud nädalavahetustel tootmisvahetusi, kuid ettevõttel B olid nädalavahetused. Miks see oluline on? Mõnda reedest vigastust ei ravitud ja sellest teatati ettevõtte A jaoks alles esmaspäeval. Mida kauem vigastatud töötaja ravi ootas, seda suuremad olid selle väljaarendamise võimalused, mille tagajärjel suurenesid selliste keerukuste ravi kulud. Ettevõte B seevastu otsis ravi ja teatas nädalavahetusel vigastustest, võimaldades tervishoiuteenuste osutajatel ravi kiiresti manustada. Ettevõtte B kogukulud olid seega madalamad. Töötajad avastasid selle korrelatsiooni Qlik Sense'i abil mõne minuti jooksul.
Kliendikogemus lendab
Vigastatud töötajad pöörduvad tervenemisprotsessi alustamiseks tervishoiuteenuste osutajate ja kindlustusseltside poole. RAS -is oleme uhked, et aitasime vigastatud töötajatel jalule tõusta. Kuigi vigastatud töötajad paranevad, ootavad tööandjad kindlustusettevõtjatelt juhiseid, et nad saaksid luua ohutuspraktikaid, uurida tööohutuse tõhusust ja teha vajadusel parandusi, et tagada töötajate parimad tulemused. RAS on võimeline seda kõike tegema ja pakkuma tööandjatele meie juhtnööride toetavat analüüsi. See loob täiesti uue usalduse meie suhete suhtes klientidega, mis on kindlustussektoris väga oluline.
Qlik on oluliselt parandanud seda, kuidas me klientidele teavet edastame. Enne Qlikit kulus tundidepikkune ettevalmistus haldusaruannete koostamiseks, läbivaatamisdokumentide nõudmiseks ja selliste aruannete arutamiseks kohtumiste korraldamiseks. Kui Qlik on paigas, saavad kliendid käepärast saada päevaandmeid ja leida M ja Miks nende nõuetest. Suurem osa meie klientidest kuulub sellesse iseteenindusmudeli lähenemisviisi. Kliendid, kes vajavad kvartaalseid puutepunkte, saavad Qlikist võrdselt kasu, kuna kvartali ja kvartali andmete visualiseerimine nõuab vaid ühe nupuvajutuse asemel kahe kvartali andmete koostamist ja võrdlemist. Kliendid näevad selgelt Qliki pakutavate andmete analüüsivõimaluste märkimisväärset edenemist ja hindavad nõudeid mõjutavate põhjuste selgemat mõistmist.
Qlik Sense'i jõud särab, kui RAS omandab uue kliendi, kellel on tugevad veendumused kahjunõuete osas. Qlik Sense võimaldab neil oma arusaamu vaevata kinnitada või parandada. Näiteks kliendid, kes otsivad RAS -i abi seljavigastuste lahendamisel, ei pruugi aru saada, et seljavigastuse põhjuseks on libisemine/komistamine ebaühtlastel kõnniteedel. Kõnnitee ümbertöötamisele keskendumine võib tööjõu tervena hoidmisel olla tõhusam kui füsioteraapiate arvu suurendamine iga seljavigastuse korral. Sellised väärtuslikud teadmised on Qlik Sense'i kaudu analüüsimisel tavalised.
Strateegiline mõtlemine annab hoogu
Excelil oli meie strateegilises mõtteprotsessis oma roll. Pikaajalised ja lühiajalised strateegiad töötati välja mitmete arvutustabelite erinevate andmekogumite põhjal. Strateegiate väljatöötamine nõudis aga märkimisväärset andmete ettevalmistamise aega.
Kui Qlik Sense oli paigas, muutus strateegiline mõtlemine lihtsamaks. Ajalooline andmete analüüs, suundumused ja prognoosid samal armatuurlaual võimaldasid RAS -il muuta stsenaariume, et ennustada strateegiliste otsuste võimalikke tulemusi. Samuti aitas Qlik RAS -i juhtkonnal strateegilisi otsuseid toetava taktikaga kursil püsida.
Mitte meie lõplik sihtkoht, vaid ilusa sõpruse algus
RAS on meie teekonna viimastel aastatel teinud olulisi hüppeid andmete analüüsimisel ja Qlik on olnud muutuste agent. Tänu Qlikile oleme näinud organisatsioonis andmete muutumist kultuuris. IT-töötajad on näinud mitmeleheküljeliste aruannete taotluste arvu vähenemist ja tegevusi tekitavate armatuurlaudade arvu suurenemist. RAS -i töötajad teenindavad kliente tõhusamalt ja kiiremini kui kunagi varem. Strateegilisi otsuseid toetavad Qliki „kui-siis“ stsenaariumid.
Kuhu me siis siit lähme? Noh, võimalusi on lõputult.
Edasine mõtlemine kavatseb RAS kasutada Qlik Sense'i, et analüüsida ennustava analüüsi/tehisintellekti mudelite hindu ja aidata aeg -ajalt mudeleid kalibreerida, et vastata tööstuse nõudmistele. Kliendid ja nende kindlustusmaaklerid saavad hindade kohta peaaegu reaalajas tagasisidet.
Qlik Sense'i kasutatakse ka COVID-19 pikaajaliste mõjude uurimiseks. Seda saab aidata kasutades Koroonaviiruse rakendused sellistelt ettevõtetelt nagu Vantiq, kes toetavad ettevõtteid, kes püüavad COVID-19 leevendada ja sellest välja tulla.
Teine näide on see, et kliendid saavad kasu ilmastikutingimuste paremaks ettevalmistamisest, eriti piirkondades, kus libedad pinnad suurendavad kahjunõudeid.
Kõiki seda tüüpi analüüse ja muud saab Qlik Sense abil esiplaanile tuua. See on tõesti põnev aeg olla analüütilises maailmas! Ja ma arvan, et Ralph Waldo Emersoni tsitaat võtab kenasti kokku meie kogemuse andmete ja Qlikiga, "See pole sihtkoht, vaid teekond."
