Jakingo duzuenez, nire taldeak eta biok Qlik komunitatera Qlik eta Git integratzen dituen arakatzaile-luzapena ekarri dugu aginte-panelen bertsioak ezin hobeto gordetzeko, aginte-panelen koadro txikiak eginez beste leihoetara aldatu gabe. Horrela, Qlik garatzaileei denbora asko aurrezten diegu eta estresa murrizten dugu egunero.
Qlik garapen-prozesua hobetzeko eta eguneroko errutinak optimizatzeko moduak bilatzen ditut beti. Hori dela eta, oso zaila da OpenAI edo Large Language Ereduaren komunean dagoen gaia saihestea, ChatGPT eta GPT-n.
Salta dezagun GPT-n hizkuntza eredu handien funtzionamenduari buruzko atala. Horren ordez, ChatGPT galdetu edo Steven Wolfram-en giza azalpen onena irakur dezakezu.
Ezaguna ez den tesitik abiatuko naiz, "GPT-n Generated Insights from the data is a Curiosity Quenching Toy", eta, ondoren, bizitza errealeko adibideak partekatuko ditut non lanean ari garen AI laguntzaile batek ohiko zereginak automatiza ditzake, denbora librea konplexuagoetarako. azterketa eta erabakiak hartzea BI-garatzaile/analistarentzat.
Nire txikitatik AI laguntzailea
Ez utzi GPT-n-k okerra eraman
… bere prestakuntza-materialean gauzek "soinua" zutenaren arabera "ondo soinua" duten gauzak esatea besterik ez da. © Steven Wolfram
Beraz, ChatGPT-rekin txateatzen ari zara egun osoan. Eta bat-batean, ideia bikain bat datorkit burura: "ChatGPTri eskatuko diot datuetatik bideragarriak diren ikuspegiak sortzeko!"
GPT-n ereduak OpenAI APIa erabiliz negozio-datu eta datu-eredu guztiekin elikatzea tentazio handia da informazio bideragarriak lortzeko, baina hona hemen funtsezkoa: GPT-3 edo handiagoa den Hizkuntza Eredu Handiaren zeregin nagusia nola jakitea da. emandako testu zati bat jarraitzeko. Beste era batera esanda, sarean eta bertan erabiltzen diren liburu eta bestelako materialetan dagoenaren “eredua jarraitzen du”.
Gertaera honetan oinarrituta, sei argudio arrazional daude zergatik GPT-n-k sortutako ikuspegiak jostailu bat besterik ez diren giza garuna deitzen den ideia-sorgailuaren jakin-mina eta erregai hornitzailea itzaltzeko:
- GPT-n, ChatGPT-k garrantzitsuak edo esanguratsuak ez diren ikuspegiak sor ditzake, datuak eta bere ñabardurak ulertzeko beharrezko testuingururik ez duelako (testuingururik eza).
- GPT-n, ChatGPT-k datu okerrak sor ditzake datu-prozesatzeko akatsen ondorioz edo algoritmo akatsen ondorioz (zehaztasun falta).
- GPT-n soilik oinarrituz, ChatGPT-ek ezagutzak lortzeko pentsamendu kritikoa eta analisia eza ekar dezake giza adituen aldetik, eta ondorio okerrak edo osatugabeak sor ditzakete: automatizazioan gehiegi fidatzea.
- GPT-n, ChatGPT-k ikuspegi alboratuak sor ditzake entrenatu zen datuen ondorioz, eta emaitza kaltegarriak edo diskriminatzaileak sor ditzakete (alborapen arriskua).
- GPT-n, ChatGPT-k baliteke BI azterketa bultzatzen duten negozio-helburuen eta helburuen ulermen sakona falta izatea, estrategia orokorrarekin bat ez datozen gomendioak sor ditzakete: negozio-helburuen ulermen mugatua.
- Negoziorako datu kritikoak fidatzeak eta autoikas daitekeen "kutxa beltz" batekin partekatzeak ideia sortuko du TOP kudeaketako buru distiratsuetan, zure lehiakideei nola irabazten irakasten ari zarela, konfiantza eza. Hori jada ikusi genuen Amazon DynamoDB bezalako hodeiko lehen datu-baseak agertzen hasi zirenean.
Gutxienez argumentu bat frogatzeko, azter dezagun ChatGPT-k nola konbentzitu dezakeen. Baina kasu batzuetan, ez da zuzena.
ChatGPTri 965 * 590 kalkulu sinplea ebazteko eskatuko diot eta ondoren emaitzak pausoz pauso azaltzeko eskatuko diot.
568 350 ?! OOPS... zerbait gaizki doa.
Nire kasuan, haluzinazio bat piztu zen ChatGPT erantzunean 568,350 erantzuna okerra delako.
Egin dezagun bigarren planoa eta eskatu ChatGPTri emaitzak pausoz pauso azaltzeko.
Jaurtiketa bikaina! Baina oraindik gaizki...
ChatGPT urratsez urratseko azalpenean konbentzitzen saiatzen da, baina oraindik oker dago.
Testuinguruak garrantzia du. Saia gaitezen berriro, baina elika gaitezen arazo berari “jardu ezazu…” gonbitarekin.
BINGO! 569 350 da erantzun zuzena
Baina hau da, sare neuronal batek erraz egin dezakeen orokortze mota —965*590 dena— nahikoa izango ez den kasua; benetako algoritmo konputazionala behar da, ez soilik estatistikan oinarritutako ikuspegia.
Nork daki... agian AI Matematikako irakasleekin ados egon zen iraganean eta ez du kalkulagailua erabiltzen goiko kalifikazioetara arte.
Aurreko adibideko nire gonbita erraza denez, ChatGPT-ren erantzunaren faltsutasuna azkar identifikatu dezakezu eta konpontzen saiatu. Baina zer gertatzen da aluzinazioak honelako galderei erantzuten badu:
- Zein saltzaile da eraginkorrena?
- Erakutsi iezadazu azken hiruhilekoko diru-sarrerak.
HALUZINAZIOAK ERABAKIAK hartzera eraman gaitzake, perretxikorik gabe.
Jakina, ziur nago nire aurreko argudio asko garrantzirik gabekoak izango direla hilabete edo urteren buruan, AI sortzailearen alorrean bideraturiko soluzioen garapenaren ondorioz.
GPT-n-ren mugak alde batera utzi behar ez diren arren, enpresek oraindik prozesu analitiko sendoagoa eta eraginkorragoa sor dezakete giza analisten indarguneak aprobetxatuz (dibertigarria da HUMAN nabarmendu behar dudala) eta AI laguntzaileen indarguneak baliatuz. Adibidez, kontuan hartu giza analistak bezeroen txanda eragiten duten faktoreak identifikatzen saiatzen diren eszenatoki bat. GPT-3 edo gehiagoko AI-ko laguntzaileak erabiliz, analistak faktore potentzialen zerrenda azkar sor dezake, hala nola prezioak, bezeroarentzako zerbitzua eta produktuaren kalitatea, gero iradokizun hauek ebaluatu, datuak gehiago ikertu eta, azken finean, faktore garrantzitsuenak identifikatu. bezeroen txanda bultzatzen dutenak.
ERAKUTSI GIZA ANTZEKO TESTUAK
GIZA ANALISTA ChatGPT-rako gomendioak egiten
AI laguntzailea oraintxe bertan ordu asko ematen dituzun zereginak automatizatzeko erabil daiteke. Bistakoa da, baina ikus dezagun hurbilagotik GPT-3 bezalako Hizkuntza Eredu Handiekin bultzatutako AI laguntzaileak ondo probatzen diren eremua, gizakiaren antzeko testuak sortuz.
Horietako asko daude BI garatzaileen eguneroko zereginetan:
- Taulak, orrien izenburuak eta deskribapenak idaztea. GPT-3 eta goi-mailakoak titulu informatiboak eta zehatzak azkar sortzen lagun diezagukete, gure datuen bistaratzea erabakiak hartzen dituztenentzat erraza dela ulertzen eta nabigatzen bermatuz eta "jardu ezazu ... gisa..." gonbita erabiliz.
- Kodearen dokumentazioa. GPT-3 eta bertsio berriagoarekin, ongi dokumentatutako kode zatiak azkar sor ditzakegu, gure taldekideek kode-oinarria ulertzea eta mantentzea erraztuz.
- Elementu nagusiak sortzea (enpresa hiztegia). AI laguntzaileak negozio-hiztegi integral bat eraikitzen lagun dezake hainbat datu-punturen definizio zehatzak eta zehatzak emanez, anbiguotasuna murriztuz eta taldearen komunikazio hobea sustatuz.
- Aplikazioko orriak / aginte-paneletarako irudi txiki erakargarria (azalak) sortzea. GPT-n-ek koadro txiki erakargarriak eta erakargarriak sor ditzake, erabiltzailearen esperientzia hobetuz eta erabiltzaileak eskuragarri dauden datuak arakatzera animatuz.
- Kalkulu-formulak idaztea multzo-analisi-adierazpenen bidez Qlik Sense / DAX kontsultetan Power BI-n. GPT-n-k esamolde eta kontsulta hauek modu eraginkorragoan idazten lagun diezaguke, formulak idazteko denbora murriztuz eta datuen analisian zentratu ahal izateko.
- Datuak kargatzeko script-ak (ETL) idaztea. GPT-n-k ETL script-ak sortzen lagun dezake, datuen eraldaketa automatizatzen eta datuen koherentzia bermatzen sistema guztietan.
- Datuen eta aplikazioen arazoak konpontzea. GPT-n-ek iradokizunak eta ikuspegiak eman ditzake balizko arazoak identifikatzen laguntzeko eta datu eta aplikazioen arazo arruntetarako irtenbideak eskaintzeko.
- Eremu teknikoetatik negoziorako izena aldatzea Datu ereduan. GPT-n-k termino teknikoak negozio-hizkuntza erabilerrazago batera itzultzen lagun diezaguke, eta horretarako datu-eredua errazago uler daiteke teknikari ez diren eragileei klik gutxirekin.
GPT-n ereduek bultzatutako AI laguntzaileek gure lanean eraginkorragoak eta eraginkorragoak izaten lagun diezagukete, ohiko zereginak automatizatuz eta analisi eta erabaki konplexuagoak hartzeko denbora askatuz.
Eta hau da Qlik Sense-rako gure arakatzailearen luzapenak balioa eman dezakeen eremua. Datorren bertsiorako prestatu dugu AI laguntzailea, zeinak izenburuak eta deskribapenak sortzea ekarriko die Qlik garatzaileei aplikazioan, analitika aplikazioak garatzen diren bitartean.
OpenAI API-ren GPT-n sintonizatua erabilita ohiko zeregin horietarako, Qlik-eko garatzaileek eta analistek nabarmen hobe dezakete beren eraginkortasuna eta denbora gehiago bideratu analisi eta erabaki konplexuetarako. Ikuspegi honek GPT-n-en indarguneak aprobetxatzen ditugula bermatzen du, aldi berean, datu kritikoak aztertzeko eta ikuspegiak sortzeko bertan konfiantza izateko arriskuak minimizatzen ditu.
Ondorioa
Amaitzeko, utzi, mesedez, eman lekua ChatGPT-ri:
GPT-n-en mugak eta balizko aplikazioak Qlik Senseren eta negozio adimeneko beste tresnen testuinguruan ezagutzeak erakundeei AI teknologia indartsu honi etekin handiena ateratzen laguntzen die, arrisku potentzialak arintzen dituzten bitartean. GPT-n-ek sortutako ikuspegien eta giza-esperientziaren arteko lankidetza sustatuz, erakundeek prozesu analitiko sendo bat sor dezakete, AI eta giza analisten indarguneak aprobetxatzen dituena.
Datorren produktuaren bertsioaren onurak esperimentatzen lehenen artean izateko, gure sarbide goiztiarreko programarako formularioa betetzera gonbidatu nahi zaitugu. Programan sartuz gero, sarbide esklusiboa lortuko duzu Qlik garapen-fluxuetan AI laguntzailearen ahalmena aprobetxatzen lagunduko dizuten azken eginbide eta hobekuntzetarako. Ez galdu aukera hau aurrera jarraitzeko eta zure erakundearentzat AI-k bultzatutako estatistiken potentzial osoa desblokeatzeko.
