Hallmarks fan in data-oandreaune organisaasje

by Sep 12, 2022BI/Analytics0 comments

Hallmarks fan in data-oandreaune organisaasje

Fragen bedriuwen en kandidaten moatte stelle om de gegevenskultuer te beoardieljen

 

Courting de Rjochte Fit

As jo ​​op baanjacht binne, bringe jo in set feardigens en ûnderfiningen mei. De potensjele wurkjouwer evaluearret oft jo in goede "fit" binne binnen har organisaasje. De wurkjouwer besiket te beoardieljen oft jo persoanlikheid en wearden passe mei dy fan 'e organisaasje. It is in protte as it datingproses wêr't jo besykje te besluten as de oare ien is mei wa't jo in diel fan jo libben wolle diele. It proses foar karriêreferkear is folle mear komprimearre. Nei it lykweardich fan in bakje kofje, in lunch en (as jo gelok hawwe) in diner, beslute jo as jo in ynset wolle.  

Typysk sil in recruiter kandidaten fine en skermje dy't de fakjes kontrolearje op 'e taakbeskriuwing. De ynhiermanager filtert de papierkandidaten fierder en validearret de ynformaasje oer de taakbeskriuwing mei petear of in searje petearen oer jo ûnderfining. Bedriuwen mei in spoarrekord fan it ynhieren fan kandidaten dy't yn steat binne om te foldwaan oan 'e taakeasken en passe goed binnen de organisaasje, hawwe faak in fraachpetear of in diel fan in ynterview om te beoardieljen oft in kandidaat de wearden foar de organisaasje omfettet. In goede kandidaat sil altyd itselde dwaan as se de kâns krije om fragen te stellen. Bedriuwswearden wêr't jo, as kandidaat, miskien nei sykje om de deal te sluten, kinne dingen omfetsje lykas lykwicht tusken wurk en libben, foardielen, ynset foar fuortset ûnderwiis.  

De grutte weryndieling

It belang fan dizze ymmateriële saken feroaret it lânskip. De útdrukking "grutte werhelling" is betocht om de hjoeddeistige arbeidsmerk te beskriuwen. Arbeiders beoardielje har wearden en prioriteiten op 'e nij. Se sykje mear as in lean. Se sykje kânsen dêr't se slagje kinne.    

Wurkjouwers, oan 'e oare kant, fine dat se ynnovative moatte wêze. Immateriële foardielen binne wichtiger dan ea by it oanlûken en ûnderhâlden fan talint. It kreëarjen fan in kultuer en omjouwing dêr't minsken diel fan wolle, is de kaai.

In data-oandreaune kultuer jout in konkurrinsjefoardiel foar de organisaasje en skept in kultuer dêr't arbeiders diel fan wolle wêze. It kreëarjen fan 'e juste kultuer dy't prestaasjes driuwt en in organisatoaryske strategy dy't bedriuwsstrategy sil ferbine oan útfiering. De kultuer is de geheime saus dy't meiwurkers sil helpe technology te benutten en te soargjen dat de juste prosessen yn plak binne. As in data-oandreaune kultuer wurdt omearme, wurde avansearre analytiken de realisearre ferwachting.

Dochs is de útdaging foar sawol jo as de wurkjouwer itselde - definiearje en beoardielje de ymmateriële saken. Binne jo in ploechspiler? Binne jo in probleemoplosser? Is de organisaasje foarútstribjend? Bemachtiget it bedriuw it yndividu? Sille jo de stipe krije dy't jo nedich binne as jo tsjin in bakstiennen muorre rinne? Yn in kwestje fan in pear petearen evaluearje jo en de wurkjouwer oft jo jo ynsette foar deselde wearden.        

De weardefoarstelling

Ik kin tinke oan in oantal organisaasjes yn myn persoanlike sfear dêr't twadde-generaasje liederskip wit it bedriuw fan binnen en bûten. Har organisaasjes binne slagge om't se goede besluten hawwe nommen. De lieders binne tûk en hawwe in sterk saaklik gefoel. Se begripe har klanten. Se hawwe net folle risiko's nommen. Se waarden oprjochte om in bepaalde merkniche te eksploitearjen. Tradysje en yntuysje tsjinne har in protte jierren goed. Om earlik te wêzen, hienen se lykwols in drege tiid om te draaien tidens de pandemy. De fersteuring fan 'e supply chain en nije patroanen fan klantgedrach spile ravage mei har ûnderste line.  

Oare organisaasjes nimme in data-oandreaune kultuer oan. Har liederskip hat erkend dat d'r mear is om in organisaasje te begelieden dan jo darmynstinkten te brûken. Se hawwe in kultuer oannommen dy't fertrout op gegevens op alle nivo's fan 'e organisaasje. IN resinte Forrester rapport fûn dat data-oandreaune bedriuwen har rivalen jierliks ​​​​mei better dan 30% oerwinne. Fertrouwe op gegevens om saaklike besluten te nimmen jout organisaasjes in konkurrinsjefoardiel.

Wat is in data-oandreaune organisaasje?

In data-oandreaune organisaasje is ien dy't in fyzje hat en in strategy hat definieare wêrmei't it ynsjoch út gegevens maksimalisearje kin. De breedte en djipte fan 'e organisaasje hat de fisy fan bedriuwsgegevens ynternalisearre - fan analisten en managers oant bestjoerders; fan de finânsjes en IT-ôfdielingen oant marketing en ferkeap. Mei gegevens ynsjoch binne bedriuwen better taret om agile te wêzen en te reagearjen op klanteasken.  

Gebrûk fan gegevens ynsjoch, Walmart brûkte AI om problemen fan supply chain te foarsjen en fraach fan klanten te foarsizzen. Jierrenlang hat Walmart yntegrearre realtime waarberjochten yn har ferkeapfoarsizzings en wêr't it produkt troch it hiele lân kin ferpleatse. As rein waard foarsizze foar Biloxi, paraplu's en ponchos soe wurde omlaat fan Atlanta te krijen ta de planken yn Mississippi foar de stoarm.  

Tweintich jier lyn joech de oprjochter fan Amazon, Jeff Bezos, in mandaat dat syn bedriuw soe libje troch gegevens. Hy ferspraat in, no ferneamde, memo mei 5 praktyske regels foar hoe't gegevens binnen it bedriuw dield wurde moatte. Hy definiearre de taktyk om skonken te setten op syn strategy en fyzje fan in gegevensorganisaasje. Jo kinne lêze oer de spesifiken fan syn regels, mar se wiene bedoeld om tagong te iepenjen ta gegevens oer de silo's fan 'e organisaasje en technyske barriêres foar gegevenstagong ôfbrekke.

Faasje dating fragen

Oft jo in nije organisaasje evaluearje wêrmei jo josels kinne assosjearje, of jo hawwe al de stap nommen, jo wolle miskien beskôgje wat fragen te stellen om te beoardieljen oft it in data-oandreaune kultuer hat.

Organisaasje

  • Is in data-oandreaune oanpak en data-oandreaune beslútfoarming ynboud yn 'e stof fan 'e organisaasje?  
  • Is it yn 'e missy fan it bedriuw?  
  • Is it in diel fan 'e fisy?
  • Is it in diel fan 'e strategy?
  • Binne de taktyk op legere nivo om de fyzje te stypjen passend begrutte?
  • Befoarderet belied foar gegevensbestjoer tagong ynstee fan beheine?
  • Is analytyk loskeppele fan 'e IT-ôfdieling?
  • Binne de metriken dy't de organisaasje driuwe realistysk, betrouber en mjitber?
  • Wurdt in data-oandreaune oanpak praktisearre op alle nivo's fan 'e organisaasje?
  • Fertrout de CEO har útfierend dashboard genôch om besluten te nimmen dy't yn striid binne mei har yntuysje?
  • Kinne saaklike analisten maklik tagong krije ta de gegevens dy't se nedich binne en de gegevens ûnôfhinklik analysearje?
  • Kinne saaklike ienheden maklik gegevens diele oer silo's binnen de organisaasje?
  • Binne meiwurkers yn steat om de goede dingen te dwaan?
  • Hat elke persoan yn 'e organisaasje de gegevens (en de ark om it te analysearjen) om de saaklike fragen te beantwurdzjen dy't se moatte har wurk dwaan?
  • Brûkt de organisaasje gegevens om te sjen nei histoaryske gegevens, in aktueel byld, en ek de takomst foarsizze?
  • Omfetsje foarsizzende metriken altyd in mjitte fan ûnwissichheid? Is d'r in betrouwenswurdearring foar prognosen?

Liederskip

  • Is korrekt gedrach stimulearre en beleanne, of binne d'r ûnbedoelde stimulâns foar it finen fan in efterdoar? (Bezos bestrafte ek net winske gedrach.)
  • Is liederskip altyd tinken en plannen fan de folgjende stap, ynnovearjen, op syk nei nije manieren om gegevens te brûken?
  • Wurdt AI brûkt, of binne d'r plannen om AI te benutten?
  • Nettsjinsteande jo yndustry hawwe jo in-house kompetinsje yn gegevens, of in fertroude ferkeaper?
  • Hat jo organisaasje in Chief Data Officer? Ferantwurdlikheden fan in CDO soene gegevenskwaliteit, gegevensbestjoer, gegevens omfetsje strategy, master data behear en faak analytics en data operaasjes.  

Data

  • Binne gegevens beskikber, tagonklik en betrouber?
  • In positive reaksje ymplisearret dat relevante gegevens wurde sammele, kombinearre, skjinmakke, regele, gearstald en prosessen binne ûntworpen om gegevens tagonklik te meitsjen.  
  • Tools en training binne beskikber om gegevens te analysearjen en te presintearjen. 
  • Binne gegevens wurdearre en erkend as in asset en strategysk guod?
  • Is it beskerme as tagonklik?
  • Kinne nije gegevensboarnen maklik yntegreare wurde yn besteande gegevensmodellen?
  • Is it folslein, of binne der gatten?
  • Is der in mienskiplike taal yn 'e organisaasje, of moatte brûkers faaks mienskiplike dimensjes oersette?  
  • Fertrouwe minsken de gegevens?
  • Brûke partikulieren de gegevens eins om besluten te nimmen? Of fertrouwe se har eigen yntuysje mear?
  • Massearje analysten gewoanlik de gegevens foardat se wurde presintearre?
  • Praat elkenien deselde taal?
  • Binne definysjes fan wichtige metriken standerdisearre yn 'e organisaasje?
  • Binne wichtige terminologyen konsekwint brûkt binnen de organisaasje?
  • Binne berekkeningen konsekwint?
  • Kinne gegevenshierarchyen brûkt wurde oer saaklike ienheden binnen de organisaasje?

Minsken en teams

  • Fielje persoanen mei analytyske feardigens har macht?
  • Is der in sterke gearwurking tusken IT en de behoeften fan it bedriuw?  
  • Is gearwurking stimulearre?
  • Is d'r in formeel proses om persoanen te ferbinen mei superbrûkers?
  • Hoe maklik is it om ien binnen de organisaasje te finen dy't miskien earder ferlykbere problemen oplost hawwe?
  • Hokker nutsbedriuwen binne yn 'e organisaasje te plak om kommunikaasje tusken, ûnder en binnen teams te stimulearjen?  
  • Is d'r in mienskiplik platfoarm foar instant messaging om te kommunisearjen binnen de organisaasje?
  • Is d'r in formele kennisbasis mei faak stelde fragen?
  • Hat personiel it goede ark krigen?
  • Is d'r belutsenens fan it finânsjesteam dat syngronisearre is mei bedriuws- en IT-strategyen? 

prosessen

  • Binne noarmen relatearre oan minsken, prosessen en technology yn 'e heule organisaasje oannommen yn sawol bedriuw as IT?
  • Is passende training yn plak en beskikber om meiwurkers op te learen oer ark en prosessen?

analysis

As jo ​​​​echte antwurden op dizze fragen kinne krije, moatte jo in aardich goed idee hawwe oft jo organisaasje gegevensoandreaune is of gewoan in poser is. Wat heul ynteressant wêze soe is as jo bygelyks 100 CIO's en CEO's freegje oft se tochten dat har organisaasje data-oandreaune wie. Dan kinne wy ​​de resultaten fan 'e fragen yn dizze enkête fergelykje mei har antwurden. Ik fermoed dat se it miskien net iens binne.

Nettsjinsteande de resultaten, is it wichtich dat de nije Chief Data Officers en potensjele meiwurkers in goed idee hawwe fan 'e gegevenskultuer fan in organisaasje.