Preparándose para moverse á nube

Agora estamos na segunda década de adopción da nube. Ata o 92% das empresas están a utilizar a computación en nube ata certo punto. A pandemia foi un impulsor recente para que as organizacións adopten tecnoloxías na nube. Mover con éxito datos, proxectos e aplicacións adicionais á nube depende da preparación, planificación e anticipación do problema.  

1. Preparación trata sobre os datos e a xestión humana dos datos e da infraestrutura de apoio.
2. Planificación é esencial. O plan debe conter elementos clave específicos.
3. Xestión de problemas é a capacidade de prever áreas potenciais de problemas e a capacidade de navegar por elas se se atopa.  

Catro cousas que unha empresa debe facer para ter éxito na nube, ademais de 7 Gotchas

A túa empresa vaise pasar á nube. Ben, déixeme reformular que, se o teu negocio vai ter éxito, pasará ao nube - isto é, se aínda non está alí. Se xa estás alí, probablemente non estarías lendo isto. A túa empresa está a pensar no futuro e ten a intención de aproveitar todos os beneficios da nube que comentamos noutro artigo. A partir de 2020, o 92 % das empresas están utilizando a nube ata certo punto e o 50 % de todos os datos corporativos xa están na nube.

O lado positivo da nube COVID: a pandemia obrigou ás empresas a mirar máis detidamente as capacidades da nube para apoiar o novo paradigma dunha forza de traballo remota. A nube fai referencia tanto a grandes datos almacenamento e aplicacións que procesan eses datos.  Unha das principais razóns para pasar á nube é obter unha vantaxe competitiva ao ser flexibles e obter novos coñecementos coa carga de datos.   

A empresa de analistas Gartner publica regularmente un informe que analiza "tecnoloxías e tendencias que son prometedoras para ofrecer un alto grao de vantaxe competitiva nos próximos cinco a dez anos". Hai dez anos, Ciclo Hype 2012 de Gartner for Cloud Computing colocou a Cloud Computing e o Almacenamento en nube pública no "Trough of Desilusion" xusto máis aló do "pico de expectativas infladas". Ademais, o Big Data estaba entrando no "pico das expectativas infladas". Os tres cunha meseta esperada dentro de 3 a 5 anos. O software como servizo (SaaS) foi colocado por Gartner na fase "Slope of Enlightenment" cunha meseta prevista de 2 a 5 anos.

En 2018, seis anos despois, "Cloud Computing" e "Public Cloud Storage" estaban na fase "Slope of Enlightenment" cunha meseta proxectada de menos de 2 anos. "Software como servizo" chegara á meseta.  A cuestión é que houbo unha adopción significativa da nube pública neste período.  

Hoxe, en 2022, a computación en nube está na súa segunda década de adopción e agora é a tecnoloxía predeterminada para novas aplicacións.  As Gartner di: "Se non é nube, é un legado". Gartner continúa dicindo que o impacto da computación na nube nunha organización é transformador. Como deberían abordar as organizacións esta transformación?

Este gráfico describe con máis detalle o que significa que unha tecnoloxía está nunha fase determinada. 

Como deben abordar as organizacións a transformación organizativa?

No seu proceso de adopción da nube, as organizacións tiveron que tomar decisións, establecer novas políticas, crear novos procedementos e afrontar retos específicos. Aquí tes unha lista de áreas específicas que terás que resolver para asegurarte de que a túa casa estea en orde: 

1. Formación, reciclaxe ou novos roles.  Ao adoptar a nube pública para almacenar datos ou aproveitar as aplicacións, subcontrataches o soporte e o mantemento da infraestrutura. Aínda necesitas experiencia interna para xestionar o provedor e acceder aos datos. Ademais, debes saber como aproveitar as novas ferramentas que tes dispoñibles para a análise cognitiva e a ciencia de datos.     
2. Datos.  Todo é sobre os datos. Os datos son a nova moeda. Estamos a falar de Big Data: datos que cumpre polo menos con algúns dos V da definición. Ao pasar á nube, polo menos algúns dos teus datos estarán na nube. Se estás "todo dentro", os teus datos almacenaranse na nube e procesaranse na nube.

A. Dispoñibilidade de datos. Poden as súas aplicacións locais existentes acceder aos datos na nube? ¿Están os teus datos onde deben estar para o seu tratamento? Necesitas orzamentar tempo no teu proxecto de migración á nube para mover os teus datos á nube? Canto tempo levará iso? Necesitas desenvolver novos procesos para levar os teus datos transaccionais á nube? Se pretendes realizar AI ou aprendizaxe automática, debe haber suficientes datos de adestramento para acadar o nivel desexado de precisión.

B. Usabilidade dos datos. Os teus datos están nun formato que poidan ser consumidos polas persoas e ferramentas que accederán aos datos? Podes realizar un "lift-and-shift" no teu almacén de datos? Ou, pódese optimizar para o rendemento? 

C. Calidade dos datos. A calidade dos datos nos que dependen as súas decisións pode afectar a calidade das súas decisións. O goberno, os administradores de datos, a xestión de datos, quizais un curador de datos poidan desempeñar un papel importante na adopción da análise cognitiva na nube. Tómate o tempo antes de migrar os datos á nube para avaliar a calidade dos teus datos. Non hai nada máis frustrante que descubrir que migraches datos que non necesitas.

D. Variabilidade e incerteza nos big data. Os datos poden ser inconsistentes ou incompletos. Ao avaliar os teus datos e como pretendes utilizalos, hai lagoas? Agora é o momento de solucionar problemas coñecidos relacionados cos estándares de datos de toda a empresa. Estandariza entre os centros de informes cousas simples como dimensións temporais e xerarquías xeográficas. Identifica esa única fonte de verdade.   

E. Limitacións inherentes ao propio big data. Un gran número de resultados potenciais pode requirir un experto do dominio para avaliar os resultados para determinar a súa importancia. Noutras palabras, se a túa consulta devolve moitos rexistros, como o procesarás como humano? Para filtralo aínda máis e reducir o número de rexistros, para que poida ser consumido por un non superhumano común, terás que coñecer o negocio detrás dos datos.

     3. Apoio á fundación/infraestrutura de TI. Considere todas as partes móbiles. É probable que non todos os teus datos estean na nube. Algúns poden estar na nube. Algúns no local. Aínda pode haber outros datos outro nube do vendedor. Tes un diagrama de fluxo de datos? ¿Estás preparado para pasar de xestionar hardware físico a xestionar provedores que xestionan hardware físico? Entendes as limitacións do ambiente na nube? Ten en conta a capacidade de admitir datos non estruturados, así como tecnoloxías clave que permiten a plataforma. Seguirás utilizando o mesmo SDK, API e utilidades de datos que utilizaches localmente? Probablemente teñan que ser reescritos. E o teu ETL existente para cargar o almacén de datos desde sistemas transaccionais? Os scripts ETL terán que ser reescritos.

     4. Perfeccionando os roles. É posible que os usuarios teñan que reciclar as novas aplicacións e como acceder aos datos na nube. Moitas veces, unha aplicación de escritorio ou de rede pode ter o mesmo nome ou semellante que unha dedicada á nube. Non obstante, pode funcionar de forma diferente ou incluso ter un conxunto de funcións diferente.  

Se a túa organización se toma en serio pasar á nube e aproveitar ao máximo as analíticas, non hai debate de que a mudanza poida proporcionar un valor comercial e económico significativo. Na práctica, para chegar desde aquí, terás que: 

1. Establecer unha carta.  

R. Definiches o alcance do teu proxecto?  

B. Tes patrocinio executivo?

C. Quen -que roles- debería incluírse no proxecto? Quen é o arquitecto xefe? Que experiencia precisa para confiar no provedor da nube?

D. Cal é o obxectivo final? Por certo, o obxectivo non é "moverse á nube". Que problema(s) estás intentando resolver?

E. Define os teus criterios de éxito. Como saberás que tes éxito?

2. Descubrir. Comeza polo principio. Fai inventario. Descobre o que tes. Responde as preguntas:

R. Que datos temos?

B. Onde están os datos?

C. Que procesos empresariais deben ser apoiados? Que datos necesitan eses procesos?

D. Que ferramentas e aplicacións utilizamos actualmente para manipular os datos?

E. Cal é o tamaño e a complexidade dos datos?

F. Que teremos? Que aplicacións están dispoñibles na nube do noso provedor?

G. Como nos conectaremos cos datos? Que portos terán que estar abertos na nube?

H. Existen normativas ou requisitos que dean requisitos de privacidade ou de seguridade? Existen SLA cos clientes que deban manterse?  

I. Sabes como se calcularán os custos para o uso da nube?

3. Valorar e valorar. 

R. Que datos pretendemos trasladar?

B. Valorar os custos. Agora que coñeces o alcance e o volume dos datos, estás en mellor posición para definir un orzamento.

C. Define as diferenzas que existen entre o que tes actualmente e as expectativas do que esperas ter. Que nos falta?

D. Inclúe unha migración de proba para expor o que te perdeches en teoría.

E. Incluír as probas de aceptación do usuario nesta fase, así como na fase final.

F. Que retos podes prever para que poidas incorporar continxencias na seguinte fase?

G. Que riscos se identificaron?

4. Plan. Establecer a road mapa. 

R. Cales son as prioridades? Que é primeiro? Cal é a secuencia?

B. Que podes excluír? Como se pode reducir o alcance?

C. Haberá un tempo para o procesamento paralelo?

D. Cal é o enfoque? ¿Enfoque parcial/por fases?

E. Definiu o enfoque de seguridade?

F. Definiu plans de copia de seguridade de datos e de recuperación ante desastres?

G. Cal é o plan de comunicación: interno ao proxecto, ás partes interesadas, aos usuarios finais?

5. Construír. Migrar. Proba. Lanzamento.

A. Traballar o plan. Revísao dinámicamente en función da nova información.

B. Aproveita as túas fortalezas e éxitos históricos da túa base de TI legada e comeza a aproveitar os beneficios do Big Data e da análise cognitiva.       

6. Iterar e perfeccionar.  

R. Cando pode retirar os servidores que agora están inactivos?

B. Que refactorización descubriu que hai que facer?

C. Que optimizacións se poden facer aos teus datos na nube?  

D. Que novas aplicacións de datos podes usar agora na nube?

E. Cal é o seguinte nivel? AI, aprendizaxe automática, análise avanzada?

Tentas

Algunhas fontes dicir que ata o 70% dos proxectos tecnolóxicos son fracasos totais ou parciais. Ao parecer, depende da túa definición de   fracaso. Outro fonte descubriu que o 75% pensaba que o seu proxecto estaba condenado desde o principio. Iso podería significar que o 5% tivo éxito a pesar de que as probabilidades estaban en contra. A miña experiencia dime que hai unha fracción significativa de proxectos tecnolóxicos que nunca chegan a poñerse en marcha ou non cumpren plenamente as expectativas prometidas. Hai algúns temas comúns que comparten eses proxectos. Cando comezas a planificar a túa migración á nube, aquí tes algúns problemas que debes buscar. Se non o fas, son como un mal karma ou unha mala puntuación de crédito; tarde ou cedo, morderánche no traseiro.:

1. Propiedade. Unha soa persoa debe ser propietaria do proxecto dende a perspectiva da xestión. Ao mesmo tempo, todos os participantes deben sentirse investidos como partes interesadas.
2. Custa. Consignouse o orzamento? Coñeces a orde de magnitude para os próximos 12 meses, así como unha estimación dos custos en curso? Hai custos ocultos potenciais? Botou o exceso de flote e chorro en preparación para a mudanza. Non queres migrar datos que non se usarán ou que non son de confianza.       
3. Dirección. O proxecto está totalmente patrocinado pola dirección? Son realistas as expectativas e a definición de éxito? Os obxectivos están aliñados coa visión e estratexia corporativa?
4. Project Management. Son realistas os prazos, o alcance e o orzamento? Existen "forzas" que demandan prazos de entrega máis curtos, aumento do alcance e/ou custos máis baixos ou menos persoas? Hai unha comprensión firme dos requisitos? Son realistas e ben definidos?
5. Recursos Humanos. A tecnoloxía é a parte doada. O que pode ser un desafío é a xente. A migración á nube traerá cambios. Á xente non lle gusta o cambio. Debe establecer as expectativas adecuadamente. Dedicouse á iniciativa persoal suficiente e axeitado? Ou tentaches sacarlle tempo ás persoas que xa están demasiado ocupadas co seu traballo diario? Vostede é capaz de manter un equipo estable? Moitos proxectos fracasan debido á rotación do persoal clave.  
6. Riscos. Identificáronse e xestionáronse os riscos con éxito?  
7. Contingencia. Puideches identificar cousas que están fóra do teu control pero que poden afectar a entrega? Considere o efecto dun cambio no liderado. Como afectaría unha pandemia mundial á túa capacidade para cumprir os prazos e obter recursos?  

O ciclo de publicidade da computación na nube en 2022

Entón, onde están hoxe a computación en nube, o almacenamento na nube pública e o software como servizo no ciclo de publicidade tecnolóxica emerxente de Gartner? Non o son. Xa non son tecnoloxías emergentes. Xa non están no horizonte. Son correntes, á espera de ser adoptados. Observa o crecemento no seguinte tecnoloxías emerxentes: Deseño aumentado pola IA, IA xerativa, IA informada pola física e fichas non funxibles.  

As ideas deste artigo presentáronse orixinalmente como conclusión do artigo "Cognitive Analytics: Building on Your Legacy IT Foundation" presentado en TDWI Business Intelligence Journal, Vol 22, No 4.