Ƙarya ta Nazari

Bias of Analysis

Mark Twain a cikin muhawara ya faɗi wani abu kamar, “Akwai ƙarya iri uku: ƙarya, damned ƙarya da analytics. " 

Mun ɗauka cewa nazari yana ba mu fa'idodi masu fa'ida, masu aiki. Abin da sau da yawa ba mu gane shi ne yadda son zuciyarmu da na wasu ke tasiri ga amsoshin da har ma da mafi kyawun software da tsarin ke ba mu. Wani lokaci, ana iya amfani da mu cikin rashin gaskiya, amma, yawanci, yana iya zama rashin hankali da rashin sanin yakamata wanda ke shiga cikin nazarinmu. Ƙa'idar da ke bayan nazarin son zuciya yana da yawa. Wani lokaci sakamakon rashin son zuciya da muke tsammanin daga kimiyya yana rinjayar 1) zaɓaɓɓun zaɓaɓɓu a cikin yadda aka gabatar da bayanan, 2) bayanan da ba su dace ba ko waɗanda ba na wakilci ba, 3) yadda ake horar da tsarin AI, 4) jahilci, rashin iyawar masu bincike ko wasu ƙoƙarin. don ba da labari, 5) bincike kansa.    

Gabatarwar Yana Son Zuciya

Wasu daga cikin karya sun fi sauran sauƙi a hange su. Lokacin da kuka san abin da za ku nema za ku iya gano mai yuwuwa cikin sauƙi zane-zane da zane-zane masu yaudara. 

Akwai aƙalla hanyoyi guda biyar don nuna bayanan da ba daidai ba: 1) Nuna ƙayyadaddun saitin bayanai, 2). Nuna alaƙar da ba ta da alaƙa, 3) Nuna bayanai ba daidai ba, 4) Nuna bayanai ba bisa ƙa'ida ba, ko 5). Nuna bayanai akan-sauƙaƙe.

Nuna ƙayyadaddun saitin bayanai

Ƙayyadaddun bayanai, ko hannun zaɓin ɓangaren bayanan da ba na bazuwar ba na iya sau da yawa ba da labarin da bai dace da babban hoto ba. Samfura mara kyau, ko ɗaukar ceri, shine lokacin da manazarci yayi amfani da samfurin mara wakilci don wakiltar babban rukuni. 

A cikin Maris 2020, Ma'aikatar Kiwon Lafiyar Jama'a ta Jojiya ya buga wannan ginshiƙi a matsayin wani ɓangare na rahoton halin yau da kullun. Haƙiƙa yana tayar da tambayoyi fiye da yadda yake amsawa.  

Daya daga cikin abubuwan da suka ɓace shine mahallin. Misali, zai zama taimako don sanin adadin yawan jama'a na kowane rukunin shekaru. Wani batu tare da ginshiƙi mai sauƙi shine ƙungiyoyin shekaru marasa daidaituwa. 0-17 yana da shekaru 18, 18-59 yana da 42, 60+ yana buɗewa, amma yana da kusan shekaru 40. Ƙarshe, da aka ba da wannan ginshiƙi kaɗai, shine yawancin lokuta suna cikin ƙungiyar masu shekaru 18-59. Ƙungiyar masu shekaru 60+ da haihuwa tana kama da ƙarancin kamuwa da cutar COVID. Amma wannan ba duka labarin bane.

Don kwatanta, wannan daban-daban data saita a kan CDC gidan yanar gizon ginshiƙi shari'o'in COVID ta ƙungiyar shekaru tare da ƙarin bayanai akan adadin yawan jama'ar Amurka da ke cikin kowane kewayon shekaru.  

Wannan ya fi kyau. Muna da ƙarin mahallin. Za mu iya ganin cewa shekaru kungiyoyin 18-29, 30-39, 40-49 duk suna da mafi girma kashi na lokuta fiye da kashi na shekaru kungiyar a cikin yawan jama'a. Har yanzu akwai wasu tsararraki marasa daidaituwa. Me yasa 16-17 ke zama rukuni na daban? Har yanzu wannan ba shine labarin gaba daya ba, amma masana sun rubuta ginshiƙai, sun yi hasashe da umarni akan ƙasa da wannan. Babu shakka, tare da COVID, akwai sauye-sauye da yawa ban da shekarun da suka shafi ƙidaya a matsayin tabbataccen shari'a: Matsayin rigakafi, samuwan gwaje-gwaje, adadin lokuta da aka gwada, cututtuka, da sauransu da yawa. Yawan lokuta, kanta, yana ba da hoton da bai cika ba. Yawancin masana kuma suna duba Adadin mace-mace, ko kashi 100,000 na mace-mace a cikin mutane XNUMX, ko kuma kisa don duba yadda COVID ke shafar kowane rukunin shekaru.

Nuna alaƙa mara alaƙa

Babu shakka, akwai a m dangantaka tsakanin kudaden da Amurka ke kashewa kan kimiyya, sararin samaniya, da fasaha da adadin kashe kansa ta hanyar rataya, shakewa da shaƙa. Daidaitawa shine 99.79%, kusan daidaitaccen wasa.  

Wanene, ko da yake, zai yanke hukuncin cewa waɗannan suna da alaƙa ko ɗaya ko ɗaya ya haifar da ɗayan? Akwai wasu ƙananan misalan misalan, amma ba kaɗan ba. Akwai kwatankwacin kwakkwaran alaƙa tsakanin Wasika a cikin Lashe Kalma ta Scripps Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararrun Ƙwararru ta Kashe. Daidaito? Ka yanke shawara.

Wata hanyar da za a tsara wannan bayanan da zai iya zama ƙasa da ɓatarwa zai iya haɗa da sifili akan duka Y-axes.

Nuna bayanai ba daidai ba

daga Yadda Ake Nuna Data Mummuna, Jihar Jojiya ta Amurka ta gabatar da Manyan Gundumomi 5 tare da Mafi Girman Yawan Tabbatar da Cutar COVID-19.

Ga alama halal, daidai? A bayyane akwai yanayin koma baya na tabbatar da shari'o'in COVID-19. Za ku iya karanta axis X? X-axis yana wakiltar lokaci. Yawanci, kwanakin za su ƙaru daga hagu zuwa dama. Anan, muna ganin ɗan ɗan lokaci tafiya akan axis X: 

4/28/2020

4/27/2020

4/29/2020

5/1/2020

4/30/2020

5/4/2020

5/6/2020

5/5/2020

5/2/22020 ...

Jira? Menene? Ba a jerawa X-axis bisa tsarin lokaci. Don haka, kamar yadda yanayin ya yi kyau, ba za mu iya zana kowane sakamako ba. Idan an ba da umarnin kwanakin, sanduna don adadin lokuta suna nuna ƙarin ƙirar sawtooth fiye da kowane irin yanayi.

Mafi sauƙaƙan gyarawa anan shine tsara ranaku kamar yadda kalanda ke yi.

Nuna bayanai ba bisa ka'ida ba

Dukkanmu muna cikin aiki. Ƙwaƙwalwarmu ta koya mana yin hukunci mai sauri bisa zato waɗanda suka yi daidai a duniyarmu. Misali, kowane jadawali da na taba gani yana nuna alamar x- da y- axes suna haduwa a sifili, ko mafi ƙarancin ƙima. Idan aka kalli wannan ginshiƙi a taƙaice, wace shawara za ku iya zana game da tasirin Florida “Ku tsaya a kan dokar ku.? Ina jin kunyar yarda da hakan, amma wannan jadawali ya yaudare ni da farko. Idon ku yana dacewa da zana rubutu da kibiya a tsakiyar zane. Down yana cikin wannan jadawali. Wataƙila ba ƙarya ba - bayanan suna nan daidai. Amma, dole in yi tunanin cewa ana nufin yaudara. Idan baku ganshi ba tukuna, sifili akan y-axis yana saman. Don haka, yayin da bayanai ke raguwa, hakan yana nufin ƙarin mutuwa. Wannan ginshiƙi ya nuna cewa adadin kisan kai ta hanyar amfani da bindigogi ƙara bayan 2005, ya nuna ta Trend faruwa saukar.

Nuna bayanan sun fi sauƙaƙa

Ɗaya daga cikin misalin sauƙaƙawar bayanai za a iya gani lokacin da manazarta suka yi amfani da Simpson's Paradox. Wannan al'amari ne da ke faruwa a lokacin da aka tattara bayanai suka bayyana suna nuna wani ƙarshe na daban fiye da lokacin da aka raba su cikin ƙungiyoyin ƙasa. Wannan tarkon yana da sauƙin faɗowa yayin duban babban matakin tara kashi. Ɗayan bayyanannen misalai na Simpson's Paradox a wurin aiki yana da alaƙa da matsakaicin batting.  

Anan mun ga cewa Derek Jeter yana da matsakaicin matsakaicin batting fiye da David Justice na lokutan 1995 da 1996. Lamarin ya zo ne lokacin da muka fahimci cewa Adalci ya ba Jeter nasara a matsakaicin matsakaicin duka waɗannan shekarun. Idan ka duba a hankali, yana da ma'ana lokacin da ka gane cewa Jeter yana da kusan 4x ƙarin at-jemagu (masu ƙima) a cikin 1996 a matsakaicin matsakaicin .007 a cikin 1996. Alhali, Adalci yana da kusan 10x adadin jemagu a kawai . 003 mafi girma a cikin 1995.

Gabatarwar ta bayyana kai tsaye, amma Simpson's Paradox, da gangan, ko kuma ba da gangan ba, ya haifar da sakamako mara kyau. Kwanan nan, an sami misalan Simpson's Paradox a cikin labarai da kan kafofin watsa labarun da ke da alaƙa da alluran rigakafi da mace-macen COVID. Daya ginshiƙi yana nuna jadawali na kwatankwacin adadin mace-mace tsakanin wadanda aka yi wa alurar riga kafi da wadanda ba a yi musu allurar ba ga mutane masu shekaru 10-59. Taswirar ta nuna cewa waɗanda ba a yi musu allurar ba a koyaushe suna da ƙarancin mace-mace. Me ke faruwa a nan?  

Batun yayi kama da wanda muke gani tare da matsakaicin batting. Mahimmin ƙima a cikin wannan yanayin shine adadin mutane a kowace rukunin shekaru. Jadawalin ya haɗa ƙungiyoyi waɗanda ke da sakamako daban-daban. Idan muka kalli rukunin tsofaffi, 50-59, daban, za mu ga cewa kudin da aka yi wa allurar ya fi kyau. Hakanan, idan muka kalli 10-49, mun kuma ga cewa kudin da aka yiwa rigakafin ya fi kyau. Abin ban sha'awa, lokacin kallon haɗaɗɗun saitin, wanda ba a yi masa allurar ba ya bayyana yana da mummunan sakamako. Ta wannan hanyar, zaku iya yin shari'ar sabanin mahawara ta amfani da bayanan.

Bayanai na Bias

Ba za a iya amincewa da bayanai koyaushe ba. Ko da a cikin al'ummar kimiyya, sama da kashi uku na masu binciken da aka bincika sun yarda da su "Ayyukan bincike masu shakka."  wani bincike na zamba ya ce, "Akwai yuwuwar samun ƙarin zamba a cikin bayanai - tebur, jadawali, bayanan jeri [- fiye da yadda muke ganowa]. Duk wanda ke zaune a teburin dafa abinci zai iya sanya wasu lambobi a cikin maƙunsar rubutu kuma ya yi zanen layi wanda ya yi kama da gamsarwa.

Wannan na farko misali kamar wani yayi haka. Ba ina cewa wannan zamba ba ne, amma a matsayin bincike, kawai ba ya samar da duk wani bayanan da ke ba da gudummawa ga yanke shawara. Yana kama da binciken ya tambayi masu amsa game da ra'ayinsu game da kofi na tashar mai, ko wani abin da ya dace a halin yanzu. 

1. kwarai 
2. Great
3. Very mai kyau 

Na yanke sakon Twitter don cire nassoshi game da masu laifi, amma wannan shine ainihin ginshiƙi na sakamakon ƙarshe na binciken. Binciken irin wannan ba bakon abu bane. Babu shakka, duk wani ginshiƙi da aka ƙirƙira daga bayanan da ke haifar da martani zai nuna kofi da ake tambaya ba za a rasa shi ba.  

Matsalar ita ce idan da an ba ku wannan binciken kuma ba ku sami amsar da ta dace da tunaninku ba, za ku tsallake binciken. Wannan na iya zama babban misali na yadda za a iya ƙirƙira bayanan da ba amintacce ba. Ƙirar ƙira mara kyau, duk da haka, na iya haifar da ƙarancin martani kuma waɗanda suka amsa suna da ra'ayi ɗaya kawai, batu ne na digiri. Bayanai na son zuciya.

Wannan misali na biyu na nuna son zuciya daga fayilolin "Mafi Muni na COVID 19 Zane-zanen Ruɗi. " 

Bugu da ƙari, wannan a hankali ne kuma ba a bayyane yake ba. Hoton mashaya yana nuna santsi - kusan ma santsi - raguwa a cikin adadin tabbataccen shari'o'in COVID-19 na tsawon lokaci ga wani yanki a Florida. Kuna iya yanke hukunci cikin sauƙi cewa shari'o'in suna raguwa. Wannan yana da kyau, hangen nesa yana wakiltar bayanai daidai. Matsalar tana cikin bayanan. Don haka, ya fi son zuciya don ba za ku iya gani ba. Ana gasa a cikin bayanan. Tambayoyin da kuke buƙatar yi, sun haɗa da, wa ake gwadawa? A takaice dai, menene ma'auni, ko yawan mutanen da muke kallon kashi. Zaton shine cewa duka jama'a ne, ko aƙalla, samfurin wakilci.

Duk da haka, a wannan lokacin, a cikin wannan gundumar, an ba da gwaje-gwaje ga wasu ƙayyadaddun adadin mutane. Dole ne su sami alamun COVID-kamar, ko kuma sun yi tafiya kwanan nan zuwa wata ƙasa a cikin jerin wurare masu zafi. Bugu da ƙari, rikitar da sakamakon shine gaskiyar cewa an ƙidaya kowane gwaji mai kyau kuma an ƙidaya kowane gwaji mara kyau. Yawanci, lokacin da mutum ya gwada inganci, za su sake gwadawa lokacin da kwayar cutar ta gudana kuma za su gwada rashin kyau. Don haka, a wata ma'ana, ga kowane tabbataccen shari'a, akwai shari'ar gwaji mara kyau wacce ta soke ta. Yawancin gwaje-gwaje mara kyau ne kuma an kirga marasa kyau na kowane mutum. Kuna iya ganin yadda bayanan ke nuna son zuciya kuma ba su da amfani musamman don yanke shawara. 

Aiwatar da AI da Horarwa ba su da son rai

Akwai aƙalla hanyoyi guda biyu waɗanda AI na iya haifar da sakamako mai ban sha'awa: farawa tare da bayanan son zuciya, ko amfani da algorithms na son zuciya don aiwatar da ingantaccen bayanai.  

Shigar da Bangaranci

Yawancin mu suna ƙarƙashin ra'ayi cewa za a iya amincewa da AI don murƙushe lambobi, amfani da algorithms ɗin sa, da kuma tofa ingantaccen bincike na bayanan. Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙwararren Ƙadda tọn na iya zama mai hankali ne kawai kamar yadda aka horar da shi. Idan bayanan da aka horar da su ba cikakke ba ne, sakamakon ko ƙarshe ba za a iya amincewa da su ba, ko dai. Kama da shari'ar da ke sama na son zuciya, akwai hanyoyi da yawa waɗanda bayanai za su iya zama ba da son zuciya ba a cikin koyon inji:.  

• Samfurin son zuciya - tsarin bayanan horo ba wakilcin dukan jama'a ba ne.
• Warewa son zuciya - wani lokacin abin da ya bayyana a zahiri yana da inganci, ko, inda muka zana layi akan abin da zamu haɗa (lambobin zip, kwanan wata, da sauransu).
• Ƙimar aunawa - al'ada ita ce koyaushe a auna daga tsakiya da ƙasa na meniscus, alal misali, lokacin da ake auna ruwa a cikin filaye masu girma ko bututun gwaji (sai dai mercury.)
• Tuna son zuciya – lokacin da bincike ya dogara da ƙwaƙwalwar mahalarta.
• Ra'ayin masu lura - masana kimiyya, kamar dukan mutane, sun fi son ganin abin da suke tsammanin gani.
• Ƙaunar jima'i da wariyar launin fata - jima'i ko kabilanci na iya zama a kan- ko a kasa wakilta.  
• Ƙungiyoyin son kai - bayanan suna ƙarfafa ra'ayi

Don AI ta dawo da ingantaccen sakamako, bayanan horonsa yana buƙatar wakiltar ainihin duniya. Kamar yadda muka tattauna a labarin da ya gabata, shirya bayanai yana da mahimmanci kuma kamar kowane aikin bayanai. Bayanan da ba a dogara ba na iya koyar da tsarin koyo na inji darasin da ba daidai ba kuma zai haifar da ƙarshen ƙarshe. Wannan ya ce, "Duk bayanan suna son zuciya. Wannan ba paranoia bane. Wannan ita ce gaskiya.” - Dr. Sanjiv M. Narayan, Makarantar Magunguna ta Jami'ar Stanford.

Yin amfani da bayanan son zuciya don horarwa ya haifar da gazawar AI da yawa. (Misali nan da kuma nan, bincike nan..)

Algorithms masu son kai

Algorithm saitin ƙa'idodi ne waɗanda ke karɓar shigarwa kuma suna ƙirƙirar fitarwa don amsa matsalar kasuwanci. Sau da yawa ana bayyana bishiyoyin yanke shawara. Algorithms suna jin kamar akwatunan baƙi. Babu wanda ya san yadda suke aiki, ko da yake, har ma da kamfanonin da suke amfani da su. Oh, kuma sau da yawa na mallaka ne. Halin su na ban mamaki da sarƙaƙƙiya na ɗaya daga cikin dalilan da ya sa algorithms na son zuciya ke da maƙarƙashiya. . 

Yi la'akari da algorithms na AI a cikin magani, HR ko kuɗi wanda ke la'akari da launin fata. Idan launin fata wani abu ne, algorithm ba zai iya zama makaho na launin fata ba. Wannan ba ka'ida bane. An gano matsaloli irin waɗannan a cikin duniyar gaske ta amfani da AI in haya, hawa-share, aikace-aikacen lamunis, da dashen koda. 

Maganar ƙasa ita ce idan bayananku ko algorithms ba su da kyau, sun fi muni fiye da marasa amfani, suna iya zama haɗari. Akwai wani abu kamar "algorithmic duba.” Manufar ita ce a taimaka wa ƙungiyoyi su gano haɗarin da ke da alaƙa da algorithm kamar yadda ya shafi gaskiya, son zuciya da wariya. Wani wuri, Facebook yana amfani da AI don yaƙar son zuciya a cikin AI.

Mutane masu son zuciya ne

Muna da mutane a bangarorin biyu na lissafin. Mutane suna shirya bincike kuma mutane suna karɓar bayanin. Akwai masu bincike kuma akwai masu karatu. A kowace hanyar sadarwa, ana iya samun matsaloli a watsa ko liyafar.

Dauki yanayi, alal misali. Menene ma'anar "damar ruwan sama"? Na farko, me masana yanayi ke nufi idan sun ce akwai yiwuwar ruwan sama? A cewar gwamnatin Amurka Taimakon Kasuwancin Duniya, damar ruwan sama, ko kuma abin da suke kira Probability of Precipitation (PoP), yana ɗaya daga cikin abubuwan da ba a fahimta ba a cikin hasashen yanayi. Yana da ma'anar ma'anar: "Yiwuwar hazo shine kawai yuwuwar ƙididdiga na 0.01" inch [sic] na [sic] ƙarin hazo a wani yanki da aka bayar a cikin yankin da aka bayar a cikin lokacin da aka ƙayyade." “Yankin da aka bayar” shine yankin hasashen, ko broadyankin jefa. Wannan yana nufin cewa yuwuwar hazo a hukumance ya dogara ne da amincewar cewa za a yi ruwan sama a wani wuri a yankin da kuma kashi dari na yankin da zai jika. A wasu kalmomi, idan masanin ilimin yanayi yana da tabbacin cewa za a yi ruwan sama a cikin yankin hasashen (Confidence = 100%), to, PoP yana wakiltar ɓangaren yankin da zai sami ruwan sama.  

Titin Paris; Ranar Ruwa,Gustave Caillebotte (1848-1894) Cibiyar Jama'a ta Cibiyar Fasaha ta Chicago

Damar ruwan sama ya dogara da tabbaci da yanki. Ban san haka ba. Ina zargin wasu mutane ma ba su san hakan ba. Kusan kashi 75% na yawan jama'a ba su fahimci daidai yadda ake lissafin PoP ba, ko abin da ake nufi da wakilci. Don haka, shin ana yaudare mu, ko, wannan matsalar fahimta ce. Bari mu kira shi hazo hasashe. Shin muna zargin mai hasashen yanayi? Don yin gaskiya, akwai wasu rikicewa tsakanin masu hasashen yanayi ma. A daya binciken, 43% na masana kimiyyar yanayi da aka bincika sun ce akwai daidaito kadan a cikin ma'anar PoP.

Nazari Kansa Biased Ne

Daga cikin abubuwa biyar masu tasiri, binciken kansa na iya zama mafi ban mamaki. A cikin binciken kimiyya wanda ya haifar da takarda da aka yi bita da aka buga, yawanci ana tunanin ka'idar, an tsara hanyoyin da za a gwada hasashe, ana tattara bayanai, sannan ana nazarin bayanan. Nau'in binciken da aka yi da kuma yadda ake yin shi ba a yarda da shi ba a yadda yake tasiri ga ƙarshe. A cikin a takarda wanda aka buga a farkon wannan shekara (Janairu 2022), a cikin Jarida ta Duniya na Ciwon daji, marubutan sun kimanta ko sakamakon gwaje-gwajen da aka sarrafa bazuwar da kuma nazarin lura da baya. Binciken nasu ya kammala da cewa,

Ta hanyar zaɓe daban-daban na nazari a cikin bincike mai inganci, mun haifar da saɓani. Sakamakonmu yana ba da shawarar cewa wasu nazarin dubawa na baya-bayan nan na iya samun magani yana inganta sakamako ga marasa lafiya, yayin da wani binciken irin wannan na iya samun ba haka ba, kawai bisa zaɓin nazari.

A baya, lokacin karanta labarin mujallar kimiyya, idan kuna kama da ni, kuna iya tunanin cewa sakamakon ko ƙarshe duk game da bayanai ne. Yanzu, ya bayyana cewa sakamakon, ko kuma an tabbatar da hasashe na farko ko kuma an musanta hakan na iya dogara ne akan hanyar bincike.

wani binciken samu irin wannan sakamako. Labarin, Manazarta da yawa, Saitin Bayanai ɗaya: Yin Bayyana Yadda Bambance-bambancen Zaɓuɓɓukan Nazari ke Shafar Sakamako, ya bayyana yadda suka ba da bayanan da aka saita ga ƙungiyoyi daban-daban 29 don tantancewa. Ana ganin nazarin bayanai sau da yawa a matsayin tsayayyen tsari, ingantaccen tsari wanda ke kaiwa ga ƙarshe ɗaya.  

Duk da maganganun masana hanyoyin, yana da sauƙi a manta da gaskiyar cewa sakamakon zai iya dogara da zaɓaɓɓen dabarun nazari, wanda ita kanta ke cike da ka'ida, zato, da wuraren zaɓi. A yawancin lokuta, akwai hanyoyi masu ma'ana (kuma da yawa marasa ma'ana) don kimanta bayanan da ke tattare da tambayar bincike.

Masu binciken sun tattara bayanan binciken kuma sun kai ga ƙarshe cewa duk bincike ya haɗa da yanke shawara na zahiri - gami da irin nau'in bincike don amfani - wanda zai iya shafar ƙarshen sakamakon binciken.

Shawarar wani bincike wanda yayi nazarin binciken da ke sama shine ya kasance mai hankali yayin amfani da takarda guda wajen yanke shawara ko yanke hukunci.

Magance Bias a cikin Bincike

Wannan kawai ana nufin ya zama labari na taka tsantsan. Ilimi zai iya kare mu daga zamba. Yawan sanin yuwuwar hanyoyin da na'urar daukar hoto za ta iya amfani da ita don yaudare mu, da wuya za a ɗauke mu, a ce, ta, a ce, karkatar da aljihu, ko kuma santsin magana na wasan Ponzi. Don haka tare da fahimta da kuma sanin abubuwan da za su iya haifar da son rai ke shafar manazarta. Idan muna sane da tasirin tasiri, za mu iya gabatar da labarin da kyau kuma a ƙarshe mu yanke shawara mafi kyau.