ʻO ka kalepa kekahi o nā ʻoihana e hoʻololi ʻia e AI a me ʻenehana Analytics. Pono nā mākaʻi kūʻai liʻiliʻi e hoʻopili i ka hoʻokaʻawale ʻana, ka hoʻokaʻawale ʻana, a me ka hoʻopuka ʻana i nā hui like ʻole o nā mea kūʻai aku me ka mālama ʻana i nā ʻano e ulu mau nei i ka hana. Pono nā luna o ka ʻāpana i ka ʻike e loaʻa ka ʻike kikoʻī i ke ʻano o ka hoʻolilo kālā ʻana, ka makemake o nā mea kūʻai aku, nā mea hoʻolako, a me nā mākeke e ʻaʻa pehea e loaʻa ai a hāʻawi ʻia ai nā waiwai a me nā lawelawe.
Me ka hoʻomohala ʻenehana a me nā millennial e hoʻokau nei i ka loli o ka hana a ka mea kūʻai aku i ka mākeke, pono i ka ʻoihana kūʻai aku e hāʻawi i kahi ʻike hoʻohana cohesive. Hiki ke loaʻa i kēia ma o kahi hoʻolālā omni-channel e hāʻawi nei i kahi olakino maikaʻi a digital alo no nā mea kūʻai mai ma kēlā me kēia kiko kiko.
Kāhea aku nā ʻōkuhi ʻo Omni-channel no ka ʻike pono
Loaʻa kēia i kahi koi kūloko kūloko no ka ʻike, analytics, hoʻokele hou a me ka lawe ʻana i ka ʻike maikaʻi. ʻO kahi hui pū ʻana o ka BI kēpau kahiko, hoʻohui ʻia me ka lawelawe pilikino ad-hoc ke kī. Hoʻolālā nā hui BI kuʻuna i ka manawa he nui i ka lawe ʻana o kahi waihona ukana a me ka ʻike ʻoihana i ka hoʻomohala ʻana a me ka hoʻāʻo ʻana i ka ʻike e hōʻoia i ka pololei a me ka hilinaʻi. Eia nō naʻe, ke hoʻokō ʻia ke kaʻina hana lawe ʻike hou o ETL, nā hoʻolālā hōkū, nā hōʻike, a me nā dashboard, ʻaʻole hoʻohana nui nā kime kākoʻo i ka mālama ʻana i ka maikaʻi o ka ʻikepili. ʻO ka hopena o ka ʻikepili maikaʻi ʻole e pili ana i nā hoʻoholo ʻoihana maikaʻi ʻole, nā manawa kūpono ʻole, nā loaʻa kālā a me nā lilo o ka hana ʻana, a me nā hoʻonui hoʻonui.
Ma muli o ka paʻakikī o ka holo ʻana o ka ʻikepili, ka nui o ka ʻikepili, a me ka wikiwiki o ka hoʻokumu ʻana i ka ʻike, kū nā mea kūʻai aku i nā pilikia o ka maikaʻi o ka ʻikepili i hoʻokumu ʻia e ka hoʻokomo ʻikepili a me nā pilikia ETL. Ke hoʻohana nei i nā helu helu paʻakikī i ka hōkeo ʻikepili a i ʻole nā dashboard, hiki i nā ʻikepili kūpono ʻole ke alakaʻi i nā pūnaewele hakahaka, nā helu helu ʻole i manaʻo ʻia a i ʻole nā helu kūpono ʻole, kahi e hōʻemi ʻole ai ka ʻike a hiki i nā luna ke kānalua i ka pono o ka ʻike. ʻAʻole e hoʻomāhuahua i ka pilikia, akā inā loaʻa i kahi luna kahi hōʻike e pili ana i ka hoʻohana kālā ma mua o ka hoʻokō ʻia ʻana o nā helu o ka moʻohelu kālā i kahi manawa kūpono, e hopena ka helu ʻana o ka loaʻa kālā a me ka budget.
Ka mālama ʻana i nā pilikia ʻikepili- Proactively
Makemake nā kime BI i mua o ka piko a kiʻi i nā leka o nā pilikia o ka ʻikepili ma mua o ka hāʻawi ʻia ʻana o ka ʻike i nā mea hoʻohana hope. No ka mea ʻaʻole he koho ka nānā lima ʻana, ʻo kekahi o nā mea kūʻai nui loa i hoʻolālā i kahi papahana ʻIkepili ʻIkepili (DQA) e nānā pono i nā dashboard a me nā hōʻike uila. imua o hāʻawi ʻia i ka hoʻokele.
Hoʻonohonoho i nā pono hana e like me Control-M a i ʻole JobScheduler he mau mea hana orchtration workflow i hoʻohana ʻia e kīki i nā hōʻike Cognos a me nā dashboard e hāʻawi ʻia i nā luna ʻoihana. Hāʻawi ʻia nā hōʻike a me nā dashboard ma muli o kekahi mau mea hoʻouluulu, e like me ka hoʻopau ʻana o ke kaʻina ETL a i ʻole nā manawa manawa (i kēlā me kēia hola. Me ka papahana DQA hou, noi nā mea hana hoʻonohonoho manawa MotioCI e hoʻāʻo i ka ʻikepili ma mua o ka lawe ʻana. MotioCI he mana mana, hoʻouka, a me nā pono hana hoʻāʻo automated no Cognos Analytics i hiki ke hoʻāʻo i nā hōʻike no nā pilikia ʻikepili e like me nā kahua hakahaka, nā helu kūpono ʻole a i ʻole nā helu helu i makemake ʻole ʻia.
Ka launa ma waena o ka hoʻonohonoho pono hana M-M, MotioCI a me Cognos Analytics
Ma muli o ka paʻakikī o ka helu ʻana i nā dashboard a me nā hōʻike uila, ʻaʻole hiki ke hoʻāʻo i kēlā me kēia ʻikepili. No ka hoʻoponopono ʻana i kēia pilikia, ua hoʻoholo ka hui BI e hoʻohui i kahi ʻaoʻao hōʻoia i nā hōʻike. Kuhi kēia ʻaoʻao hōʻoia i ka ʻikepili koʻikoʻi e pono ai e hōʻoia ma mua o ka hāʻawi ʻia ʻana o ka analytics i nā Laina like ʻole o ka ʻoihana. MotioCI pono wale nō e hōʻoia i ka ʻaoʻao hōʻoia. ʻIke loa, ʻaʻole pono e hoʻokomo i ka ʻaoʻao hōʻoia i ka lawe ʻana i nā mea hoʻohana hope. No nā kumu BICC wale nō ia. ʻO ke ʻano hana e hana wale i kēia ʻaoʻao hōʻoia no MotioCI ua hana ʻia e ka paipai akamai: aia kahi palena e kaohi ana i ka hana ʻana o nā hōʻike a i ʻole ka hoʻokumu ʻana i ka ʻaoʻao hōʻoia kēlā MotioCI e hoʻohana ai e hoʻāʻo i ka hōʻike.
Hoʻohui Mana-M, MotioCI, & Cognos Kaʻikepili
ʻO kekahi hiʻohiʻona paʻakikī ka launa ʻana ma waena o ka hoʻonohonoho hoʻonohonoho hana a MotioCI. ʻO ka hana i hoʻonohonoho ʻia hiki wale nō noi ʻike, ʻaʻole hiki loaa ʻikepili. No laila, MotioCI e kākau i ke kūlana o nā hana hoʻāʻo i loko o kahi papa kūikawā o kāna waihona i ping pinepine ʻia e ka mea hoʻonohonoho. ʻO nā laʻana o nā leka kūlana:
- “E hoʻi mai ʻoe ma hope, paʻa wau i ka hana.”
- "Ua loaʻa iaʻu kahi pilikia."
- A i ka hala ʻana paha o ka hoʻāʻo, "All good, send out the analytic information."
ʻO ka hoʻoholo hope loa akamai e hoʻokaʻawale i ke kaʻina hōʻoia i nā ʻoihana ʻokoʻa. ʻO ka hana mua e hoʻokō wale i ka hoʻāʻo DQA o ka ʻikepili analitika. ʻO ka hana ʻelua e hoʻonāuki iā Cognos e hoʻouna i nā hōʻike. Hoʻohana ʻia ka hoʻonohonoho hoʻonohonoho pae a me nā hana hana automation no nā hana like ʻole. I kēlā me kēia lā, hana ia i nā hana he nui, ʻaʻole wale no Cognos a me BI wale nō. E nānā mau kahi hui hana i nā hana. He pilikia ʻikepili, i ʻike ʻia e MotioCI, hiki ke hopena i kahi hoʻoponopono. Akā ma muli o ka pilikia o ka manawa i ke kūʻai liʻiliʻi, hiki i ka hui ke hoʻoholo i kēia manawa e hoʻouna i nā hōʻike me ka ʻole o ka holo hou ʻana i ka hōʻike DQA holoʻokoʻa.
Ke hāʻawi wikiwiki nei i ka hopena
Ke hoʻomaka nei kahi papahana ʻike ʻikepili i ka Hāʻule e hele mai me ka kaomi manawa kiʻekiʻe loa: E hele ana ka Pōʻalima ʻEleʻele ma ka pae. ʻOiai he wā kēia o ke loaʻa kālā kiʻekiʻe, ʻaʻole makemake ka hapa nui o nā ʻoihana kūʻai e hoʻokō i nā loli IT i hiki ai iā lākou ke hōʻemi i ka makaʻu o ka hana hoʻohoka. No laila pono ka hui e hāʻawi i nā hopena i ka hana ma mua o ka paʻa ʻana o kēia IT. E hōʻoia i ka kime manawa manawa he nui o ka mea kūʻai aku, Motio a ua hui ko mākou hoa hana i waho o ka ʻāina, ʻo Quanam, i kā lākou mau lā palena pau. Ua hoʻokō ʻia nā kaʻina hana hōʻoia ʻikepili i loko o 7 mau pule a hoʻohana wale ʻia he 80% o ke kālā i hoʻokaʻawale ʻia. ʻO ka ʻike ākea a me kahi “lima” i hoʻokele i ka hopena o kēia papahana.
He kī nui ʻo Analytics no nā luna kūʻai kūʻai ma ke kau wā nui. Hōʻoia a ʻike hōʻoia ʻia ka ʻike, ua hoʻokō kā mākou mea kūʻai aku i kahi hana hou e hāʻawi mau ai i kāna mea kūʻai aku i nā huahana kiʻekiʻe, a me nā huahana ma nā kumukūʻai kumukūʻai.
