Makemake kāu poʻe mea hoʻohana i kā lākou Query Studio

by Feb 29, 2024BI/Analytics, Nā ʻIkepili Cognos0 pākuʻi

Me ka hoʻokuʻu ʻana o IBM Cognos Analytics 12, ua hoʻopuka hope ʻia ka hoʻopau ʻana o Query Studio a me Analysis Studio me kahi mana o Cognos Analytics i hoʻemi ʻia i kēlā mau studio. ʻOiai ʻaʻole ia he mea kupanaha i ka hapa nui o ka poʻe i komo i ke kaiāulu Cognos, ʻike ʻia he mea pīhoihoi ia no kekahi mau mea hoʻohana hope e kipi nei!

Ua hoʻolaha mua ʻo IBM i ka hoʻopau ʻana o kēia mau studio ma 10.2.2, i hoʻokuʻu ʻia ma 2014. I kēlā manawa, nui ka hopohopo e pili ana i kahi e pae ai kēia mana a ma kahi e hele ai kēlā mau mea hoʻohana. I ka wā lōʻihi, ua ʻike mākou i ka hoʻopukapuka ʻana o IBM i UX maikaʻi loa, e hoʻopili i ka manaʻo i nā mea hoʻohana hou a me ka lawelawe ponoʻī pū kekahi, a nānā i ka hoʻoponopono ʻana i nā hihia hoʻohana maʻamau me ka hoʻopau ʻana me Query Studio.

ʻO ka nūhou maikaʻi ʻo Query Studio nā kikoʻī a me nā wehewehe ʻana he mau mini specs ka ʻōnaehana Cognos i hoʻololi ʻia i nā kikoʻī piha i hoʻohana ʻia no Report Studio (i kapa ʻia ʻo Authoring). ʻO ia ke ʻano o ka hele ʻana i CA12 nā waiwai a pau o Query Studio e hele mai i mua i ka Authoring.

He aha kāu e hana ai no kēia mau mea hoʻohana hauʻoli?

I kēia manawa ʻike mākou ʻaʻohe mea i nalowale i ka hele ʻana iā Cognos Analytics 12 (CA), e hoʻomaopopo kākou i nā hopena maoli i nā mea hoʻohana. Paipai au i kekahi e hele ana i CA12 e hoʻomaopopo i ka hoʻohana waiwai ʻana o kā lākou hui Query Studio. ʻO nā mea e nānā ai:

Ka helu o nā waiwai studio nīnau

ʻO ka helu o nā waiwai studio nīnau i loaʻa i nā mahina he 12-18 i hala

Ka helu o nā waiwai Query Studio hou i hana ʻia i nā mahina he 12-18 i hala iho nei a na wai

ʻO nā ʻano pahu i loko o nā kikoʻī (papa inoa, crosstab, pakuhi… etc.)

E ʻike i nā waiwai Query Studio i loaʻa iā Prompts

E ʻike i nā waiwai Query Studio i hoʻonohonoho ʻia

Hiki i kēia mau ʻāpana ʻikepili ke kōkua i ka hoʻomaopopo ʻana i ka hoʻohana ʻana o kāu mea hoʻohana hope o Query Studio (QS) a ʻae iā ʻoe e kālele wale i nā mea i hoʻohana ʻia i kēia manawa, a me ka ʻike ʻana i nā pūʻulu mea hoʻohana.

ʻO kā mākou ʻano mea hoʻohana mua ʻo ia ka mea e hana nei i nā ʻike hou ma Query Studio. No kēia mau mea hoʻohana, pono lākou e nānā i nā mea kupanaha o Dashboarding. ʻOiaʻiʻo, he hoʻomaikaʻi nui kēia no lākou, maʻalahi loa ia e hoʻohana, e ʻoi aku ka maikaʻi o ka ʻike a ʻoiai ʻoi aku ka nui o ka mana ʻaʻole ia e komo i ke ala… a loaʻa iā ia nā mana AI. ʻO kaʻoiaʻiʻo, wikiwiki a maʻalahi ka hana ʻana i nā ʻike hou ma Dashboarding me ka liʻiliʻi o ke aʻo ʻana.

ʻO kā mākou ʻano ʻelua o ka mea hoʻohana ʻo ia ka hui o nā mea hoʻohana e hoʻohana iā Cognos ma ke ʻano he ʻikepili ʻikepili me nā papa inoa maʻalahi ma Query Studio a me ka hana hoʻoiho. Pono kēia mau hoʻohana ʻana i ka pae ʻana i loko o kahi kaiapuni Authoring maʻalahi (he ʻili no ka Authoring e hōʻemi i ka hana a me ka paʻakikī) e hoʻokō i kā lākou hoʻoiho. Inā ʻaʻole lākou makemake e ʻike i ka interface, hiki iā lākou ke nānā i ka hoʻonohonoho ʻana i kēia mau mea. ʻO ka mea pōʻino, ʻaʻole koho ʻo Dashboarding no kēia mau mea hoʻohana inā ke ʻimi nei lākou e hana i nā ʻike hou no ka hoʻokuʻu ʻana aku, no ka mea he nui nā ʻokoʻa ma waena o QS a me Dashboarding e koe. I kēia manawa, ʻo ka mea papa inoa ma Dashboarding he palena lālani o 1000 hōʻike a hoʻokuʻu aku. Maikaʻi kēia no ka mea he mea hana ʻike i manaʻo ʻia e kōkua i ka loaʻa ʻana o nā pane vs. ʻO ka helu ʻelua ʻo ka hoʻonohonoho ʻana i kahi Dashboard (me ka ʻole a i ʻole ka lawe ʻana) ʻaʻole kākoʻo ʻia. Maikaʻi nō hoʻi kēia no ka mea ʻo ka hoʻolālā ʻana o ka dashboard no ka hōʻike ʻike ma mua o ka hōʻike pepa a i ʻole ka hana kiʻi nui.

No laila, pehea inā e hōʻole ʻia nā koho kākau (maʻalahi) a me Dashboarding?

Inā hōʻole ka poʻe hoʻohana i kēia ʻikepili, ua hiki i ka manawa e noho pū me lākou a hoʻomaopopo i kahi e lawe ai lākou i kēia ʻikepili a me ke kumu. Hiki ke kōkua nā ala hoʻopuka ʻē aʻe ma waho o Cognos a i ʻole pono paha nā mea hoʻohana i kahi pana i ka Authoring a i ʻole Dashboarding. Eia hou, ua lawe wale paha lākou i ka ʻikepili i kahi mea hana ʻē aʻe i nā makahiki he ʻumi i hala a ʻaʻole maopopo i ka lōʻihi o ka hiki ʻana mai o Cognos Analytics e hoʻoponopono i kā lākou pono.

Inā hōʻole nā ​​mea hana hou i kēia, pono mākou e hoʻomaopopo i ke kumu, he aha kā lākou makemake, a me kā lākou hoʻohana. Pono e hōʻike ʻia ʻo Dashboarding i kēia mau mea hoʻohana, e kālele ana i ka AI, pehea e hana maoli ai, a pehea ka maʻalahi.

ʻO ke koho hope loa no ke kōkua ʻana i nā mea hoʻohana e lanakila i ka hōʻole ʻana iā Cognos Analytics 12 kahi mana liʻiliʻi i kapa ʻia ʻo Cognos Analytics no Microsoft Office. Hāʻawi kēia i nā plugins no Microsoft Office (Word, PowerPoint, a me Excel) ma nā hoʻonohonoho Windows Desktop e ʻae iā ʻoe e huki i nā ʻike (nā hiʻohiʻona) a i ʻole e launa pū me ka waihona nīnau e huki pololei i ka ʻikepili i Excel.

No ka hoʻopili ʻana i kēia, ʻae, ua hala ʻo Query Studio, akā ola ka ʻike. Hiki ke hana maikaʻi ʻia ka hapa nui o nā hihia i kēia manawa ma CA12, a ʻo ka manaʻo o ka hoʻolei ʻana a i ʻole ka hoʻoheheʻe ʻana i ka Cognos Analytics ma kahi mana 11 e keakea wale i nā hui Analytics a me BI. Mai hoʻohaʻahaʻa i ke kumukūʻai o ka neʻe ʻana i kahi kahua ʻē aʻe a i ʻole ke kumukūʻai o ka hoʻonui ʻana ma waena o nā mana nui. Pono nā mea hoʻohana e nānā i nā koho CA12 ʻekolu:

  1. ʻO ka papa kuhikuhi me AI.
  2. ʻO kahi ʻike kākau maʻalahi.
  3. ʻIkepili Cognos no Microsoft Office.

ʻO ka hope, pono e hoʻomaopopo mau nā luna hoʻomalu i ka hana a nā mea hoʻohana a pehea lākou e hoʻohana ai i ka ʻōnaehana vs. ʻO kēia ka manawa e kū ai lākou i poʻokela Analytics a alakaʻi i nā kamaʻilio a me ke ala i mua.

 

BI/AnalyticsUncategorized
NY Style vs. Chicago Style Pizza: He Hoʻopaʻapaʻa Leʻaleʻa

NY Style vs. Chicago Style Pizza: He Hoʻopaʻapaʻa Leʻaleʻa

Ke hoʻomāʻona i ko mākou makemake, he liʻiliʻi nā mea hiki ke hoʻohālikelike i ka hauʻoli o kahi ʻāpana wela o ka pizza. ʻO ka hoʻopaʻapaʻa ma waena o New York-style a me Chicago-style pizza i hoʻāla i nā kūkākūkā hoihoi no nā makahiki he mau makahiki. Loaʻa i kēlā me kēia kaila kona mau hiʻohiʻona kūʻokoʻa a me nā mea aloha aloha....

heluhelu mai o More

BI/AnalyticsUncategorized
He ʻoiaʻiʻo anei ka hopena Taylor Swift?

He ʻoiaʻiʻo anei ka hopena Taylor Swift?

Manaʻo kekahi poʻe hoʻohewa ʻo ia ke hoʻokiʻekiʻe nei i nā kumukūʻai tiketi Super Bowl i kēia hopena pule ʻo Super Bowl ka mea i manaʻo ʻia ʻo ia kekahi o nā hanana kiʻekiʻe 3 i nānā nui ʻia ma ka mōʻaukala kīwī. ʻOi aku paha ma mua o nā helu hoʻopaʻa moʻolelo o ka makahiki i hala a ʻoi aku paha ma mua o ka mahina o 1969 ...

heluhelu mai o More

BI/Analytics
Nā Palapala Hōʻikeʻike - He Hōkū Piʻi i loko o ka Pūnaehana Kaiaola

Nā Palapala Hōʻikeʻike - He Hōkū Piʻi i loko o ka Pūnaehana Kaiaola

Introduction Ma ke ʻano he Luna ʻenehana Nui (CTO), ke nānā mau nei au i nā ʻenehana hou e hoʻololi i ke ʻano o kā mākou hoʻopili ʻana i ka ʻikepili. ʻO kekahi o ia ʻenehana i hopu i koʻu manaʻo i nā makahiki i hala iho nei a paʻa i ka ʻōlelo hoʻohiki nui ʻo ia ka Analytics...

heluhelu mai o More

BI/Analytics
ʻO ke koʻikoʻi o nā KPI a pehea e hoʻohana pono ai iā lākou

ʻO ke koʻikoʻi o nā KPI a pehea e hoʻohana pono ai iā lākou

ʻO ke koʻikoʻi o nā KPI A ʻoi aku ka maikaʻi o ka mediocre ma mua o ka maikaʻi ʻO kahi ala e hāʻule ai ʻo ke koi ʻana i ka hemolele. ʻAʻole hiki ke hemolele a ʻo ka ʻenemi o ka maikaʻi. ʻO ka mea nāna i hoʻokumu i ka air raid early warning radar i manaʻo i kahi "cult of the imperfect". ʻO kāna philosophy ʻo ia ...

heluhelu mai o More