Ke hoʻololi nei mai CQM a i DQM: Ka huakaʻi a kahi mea kūʻai aku ʻo Cognos

by Jan 30, 2020Kapua0 pākuʻi

Ke noʻonoʻo nei paha ʻoe e neʻe i IBM Cognos Analytics ma ke Kapua, e makemake ana e hoʻohana i nā kalaiwa JDBC ma kahi o kahi mea kūʻai database maoli, a i ʻole makemake wale i ka ʻike i nā ʻano pili e pili ana i nā nīnau.

I ka manawa o Performance Group Group, kekahi o nā alakaʻi i hilinaʻi nui ʻia i ka ʻoihana lawelawe meaʻai i hōʻano hou ʻia mai Cognos 10.2.1 a 11.0.12 ma ke ʻano he ʻāpana o kā lākou hana hoʻomaikaʻi mau, ua hoʻoholo lākou e hoʻohou hou i kā lākou pūʻolo mai CQM a i DQM pū kekahi. ʻO Sumit Kumar, ka luna IT o PFG i kuleana no ka mālama ʻana i ka hōʻike ʻana, ka hoʻopukapuka ʻana, a me ke kūkākūkā ʻana, ʻo ia ka mea nāna i mālama i kā lākou neʻe pūʻolo a hana ʻia me ka hoʻokahuli ʻana i nā pilikia a lākou e kū ai i kēia kaʻina hana.

Nā kōkua o ka hoʻololi ʻana mai CQM a i DQM

ʻO nā kumu hana o ka Group Food no ka neʻe ʻana he lehulehu. ʻO kekahi o nā pono nui o ka hoʻololi ʻana no Sumit a me PFG ma ke ʻano holoʻokoʻa ka hiki ke hoʻohana i nā hōʻike i loaʻa ka ʻikepili mai nā pūʻulu he nui i loko o ia hōʻike like. E ʻae ʻo Dynamic Query Mode iā Sumit e hoʻohana i nā hōʻike i loaʻa i ka ʻikepili mai nā kumuhana he nui e like me ke kūʻai aku, kūʻai ʻana, a me ka papa inoa, ʻoiai aia lākou i loko o ʻekolu mau pūʻulu ʻokoʻa loa. ʻAʻohe o kēia mākaukau i ka nīnau nīnau maʻalahi, no laila maopopo leʻa ke koho.

ʻO ka hoʻohuli ʻana mai ka mode Query Compatible a hiki i ka Dynamic Query Mode ke hāʻawi iā lākou i ka hiki ke hoʻoliʻiliʻi nui i ka manawa hoʻokō hōʻike ma o ka hoʻohana ʻana i ka hana noi ma ka hoʻolālā 64-bit. Ma ka neʻe ʻana, ua ʻike ʻo Sumit ʻaʻole lākou e kau wale nei i nā pono hana e hoʻomaikaʻi ai i nā wā e hiki mai ana akā hāʻawi pū i ka Performance Food Group i ka hiki ke hoʻomaka i nā anamanaʻo wānana i kā lākou automatization.

ʻIke ka pōmaikaʻi o ka hoʻohuli ʻana, akā he aha nā pilikia i kū i mua?

Ma hope o ke koho ʻana i nā pūʻulu 13 Cognos e hoʻohuli ʻia, ua hālāwai ʻo Sumit i kāna mau pale mua ma ka hoʻolālā papahana a me ka pae hoʻokō.

Hoʻolālā Papahana a me nā Luʻi Hooko

ka mua roadkoho ʻo Sumit alo i ke koho ʻana ma waena o Waterfall a i ʻole Agile Delivery. Ua koho ʻo Sumit i ka mea hope loa no kāna CQM i ka hoʻololi DQM no ka mea ua ʻae ʻo ia iā ia e hoʻokaʻawale i kēlā me kēia pūʻolo. Ua lawe ʻia nā pūʻolo ke holo holo pono nā hōʻike koʻikoʻi āpau a inā he hewa kekahi o nā hōʻike haʻahaʻa haʻahaʻa, hoʻonoho lākou i ka pūʻolo a hoʻopaʻa i nā hōʻike ma hope. Ua ʻae kēia iā lākou e hāʻawi i ka waiwai ʻoihana i mua me ka nalowale ʻole o kekahi manawa, akā e pāʻani palekana ua mālama lākou i kahi pale hoʻokahi mahina ke makemake lākou i kōkua hou mai ka hui kākoʻo huahana IBM.

I kēia manawa ua lanakila ʻo Sumit a me Performance Group Meaʻai i ka papahana hoʻolālā a me ka pae hoʻokō, ua hiki i ka manawa no lākou e hoʻoponopono ai i ka pukana aʻe: nā pilikia loea a me nā hanana pono no ka hana o nā pūʻulu i ka Dynamic Query Mode.

"Wahi a Sumit, ʻo ka hoʻohuli ʻana mai CQM a i DQM ka manawa a me ka hoʻoikaika ʻana i lilo ai. Ma hope o ka hoʻololi ʻana, ua hoʻemi ʻia ka manawa hoʻokō o 60% ma ka awelika! ”

Nā ʻaʻaina ʻenehana a me nā pono ponoʻī

Hoʻoikaika ka mode nīnau Dynamic Query i nā hana ʻoi loa i koho ʻia i ke ʻano nīnau Query. ʻO kahi laʻana o kēia ka hoʻohana ʻana i nā hyphens a me nā asterisks me kahi slash i mua e like me ka laina ʻōlelo, no ka laʻana, '-' vs '/ *'. ʻAe ʻo CQM i kēia mau mea āpau akā ʻae ʻo DQM iā ia i kekahi manawa a i kekahi manawa ʻaʻole, pili i ke kau ʻana. ʻO kēia mau pilikia liʻiliʻi e hiki ke hoʻolilo i nā hewa sporadic a i ʻole nā ​​hōʻike holoʻokoʻa i holo pono ʻole. ʻO nā ʻōlelo i nā kānana holomua, ua ʻike ʻia ka nīnau SQL a me nā helu pilikino ʻana i kumu e kuhi hewa. A Hoʻohālikelike i ka nīnau sql ua manaʻo ʻia kahi mea hana e hoʻoliʻiliʻi format a hoʻēmi i ka hanana o nā hewa mai kēlā wahi akā ua hele hou ka hoʻokolokolo ʻana i mea e ʻike ai i nā hanana hewa āpau. Hoʻokomo ʻia kahi hana hōʻuluʻulu i ke kuhi ʻikepili a i ʻole ka wehewehe ʻana o ka pūʻolo i hana hewa ʻia, akā hiki i kēia ke hoʻoponopono ʻia e ka hoʻololi ʻana iā ia me ka hana holoʻokoʻa ma kahi o, a i ʻole Sum () vs Total ().

Hana ʻia hoʻi e ka Dynamic Query Mode kekahi mau manaʻo ʻaʻole i loaʻa i ka mode Query Compatible, e ʻokoʻa ana nā hōʻike hōʻike. Ke hāʻawi nei i nā hōʻike i ka CQM vs DQM e hāʻawi iā ʻoe i nā hopena ʻokoʻa e pili wale ana i ka wehewehe ʻana i ka hana. ʻO kahi laʻana, ʻo ka Huina (Huina (Kūʻai)) i CQM e hāʻawi iā ʻoe i kahi hopena i kūlike i ka huina kūʻai aku a nānā ʻole i ka huina pālua akā ma DQM ʻaʻole ia e nānā i ka huina pālua, hāʻawi iā ʻoe i kahi hōʻike hōʻike ʻokoʻa. Pēlā nō, ke ʻano o ka hoʻopili ʻana i nā koho hōʻuluʻulu i CQM vs DQM. Hiki i nā kānana ma nā kolamu helu / hōʻuluʻulu ke alakaʻi i nā hopena ʻokoʻa e like me ke koho ʻana o ka waiwai hōʻuluʻulu, e like me "Before Aggregation" or "After Aggregation".

Nā Luʻi ʻē aʻe

Hiki i ka Dynamic Query Mode ke noi i kahi ʻokoʻa o nā hana i hiki ke hoʻololi i ka hopena o ka hōʻike.

  • Hōʻike ka wehewehe ʻana o ka cardinality pae i nā hoʻololi i ka hopena hōʻike.
  • Hiki i ka hōʻike hōʻike ke hōʻike mau i nā hemahema koʻikoʻi ma hope o ka pau ʻana o nā leka lono. Pono e hoʻopaʻa i nā leka hoʻomaopopo āpau ma mua o ka hōʻike ʻana o ka mea hoʻouluulu hōʻike iā ʻoe i ka hewa maoli. Inā holo ʻole kahi hōʻike a hōʻike wale i kahi leka lono, pono ʻoe e hoʻoponopono mua i ka ʻōlelo aʻoaʻo ma mua o ka hōʻike ʻana o ka hōʻike i ka hewa koʻikoʻi a ʻae iā ʻoe e hoʻoponopono.
  • Hiki ʻole ke hāʻawi i nā hōʻike me nā nui o ka ʻikepili me nā pilikia "Java out of memory" akā hiki ke hoʻopaʻa ʻia ma ka hoʻopau ʻole ʻana i ka waiwai caching kūloko i nā waiwai hōʻike no kēlā mau hōʻike, a hiki ke kōkua ʻia e ka hoʻonui ʻana i ka hoʻomanaʻo i hoʻonohonoho ʻia no ka lawelawe noi.
  • Pono e hoʻonohonoho maikaʻi ʻia ka hoʻonohonoho JVM e like me nā hana ʻoi loa i mea e pale aku ai i nā pilikia e hiki mai ana.

Ke Hopena

Wahi a Sumit, ʻo ka manawa o ka neʻe ʻana ka manawa a me ka hana. Ma hope o ka hoʻololi ʻana, ua hoʻemi ʻia ka manawa hoʻokō hōʻike e 60% ma ka awelika! Paipai ʻo ia e hoʻololi i nā pūʻulu mai CQM a i DQM a me kou kaiapuni mai 32-bit a 64-bit.

Ke noʻonoʻo nei i ka hoʻohuli ʻana mai i ka mode Query Compatible a i ka Dynamic Query Mode a i hoʻohuli ʻia paha? Makemake mākou iā ʻoe e kaʻana like i kāu ʻike me mākou a i ʻole nā ​​ʻōlelo aʻoaʻo a me nā hana hoʻopunipuni āu.

 

Makemake ʻoe e aʻo hou? Hoʻokipa mākou a webinar kahi a mākou i kūkākūkā ai i nā pilikia i kū i mua e ka Group Performance i ko lākou neʻe ʻana i ka Dynamic Query Mode. Pane i ka webinar ma ke kaomi ʻana ma aneʻi.

KapuaNā ʻIkepili Cognos
Motio X IBM Cognos Analytics Cloud
Motio, Inc. Hāʻawi i ka Mana Mana Manawa Manawa no ka Cognos Analytics Cloud

Motio, Inc. Hāʻawi i ka Mana Mana Manawa Manawa no ka Cognos Analytics Cloud

PLANO, Texas – 22 Kepakemapa 2022 - Motio, Inc., ka hui lako polokalamu e kōkua iā ʻoe e hoʻomau i kāu pono analytics ma o ka hoʻomaikaʻi ʻana i kāu ʻoihana ʻoihana a me nā polokalamu analytics, i kēia lā hoʻolaha i kāna mau mea āpau. MotioCI kākoʻo piha nā noi i ka Cognos...

heluhelu mai o More

Kapua
Hoʻomākaukau No Ke Ao
Mākaukau ʻo Cloud

Mākaukau ʻo Cloud

Hoʻomākaukau no ka neʻe ʻana i ke ao Aia mākou i kēia manawa i ka makahiki ʻelua o ka lawe ʻana i ke ao. Ma kahi o 92% o nā ʻoihana e hoʻohana nei i ka computing kapua i kekahi pae. ʻO ka maʻi maʻi he mea hoʻokele hou no nā hui e hoʻohana i nā ʻenehana kapua. Ua holomua...

heluhelu mai o More