एकाधिक बीआई उपकरण क्यों मायने रखते हैं

और इसे काम करने में अंतर्निहित चुनौतियां

एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म के लिए गार्टनर के 20 मैजिक क्वाड्रंट में 2022 विक्रेता हैं। पिछले 10 या 15 वर्षों में हमने देखा है कि पेंडुलम झूलते हैं क्योंकि विक्रेता समेकित होते हैं, चतुर्भुज के बीच चलते हैं, और आते हैं और जाते हैं। इस साल, बॉक्स के निचले आधे हिस्से में "निष्पादित करने की क्षमता" के साथ चुनौती देने वाले विक्रेताओं की भीड़ है। 

IBM Cognos Analytics को दूरदर्शी माना जाता है। गार्टनर विज़नरीज़ को एक मजबूत / विभेदित दृष्टि और गहरी कार्यक्षमता मानते हैं। जो बात उन्हें लीडर्स स्क्वायर से अलग करती है वह है 1) b . को पूरा करने में असमर्थताroadएर कार्यक्षमता आवश्यकताओं, 2) कम ग्राहक अनुभव और बिक्री अनुभव स्कोर, 3) पैमाने की कमी या लगातार निष्पादित करने में असमर्थता। आईबीएम सीए की वाटसन एकीकृत एआई और लचीले परिनियोजन विकल्पों के लिए प्रशंसा की जाती है।  

एक दूरदर्शी के लिए सच है, आईबीएम एक प्रदान करता है roadहर जगह एनालिटिक्स लागू करने के लिए नक्शा: "आईबीएम का दृष्टिकोण एक सामान्य पोर्टल में योजना, रिपोर्टिंग और विश्लेषण को एकीकृत करना है"  हमें लगता है कि यह सबसे बड़ा नवाचार है। आईबीएम का नया कॉग्नोस एनालिटिक्स कंटेंट हब अलग-अलग एनालिटिक्स, बिजनेस इंटेलिजेंस, कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम और अन्य एप्लिकेशन को एकीकृत करता है, जिससे कई लॉगिन और पोर्टल अनुभव समाप्त हो जाते हैं।

क्या नहीं कहा

गार्टनर रिपोर्ट में जो नहीं कहा गया है, लेकिन कहीं और मान्य है, वह यह है कि ज्यादातर कंपनियां अपने प्राथमिक एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस विक्रेता को धोखा दे रही हैं। कुछ संगठन एक ही समय में 5 या अधिक का उपयोग करते हैं। हालांकि सिक्के के दो पहलू हैं। एक तरफ, यह विकास समझने योग्य और आवश्यक है। उपयोगकर्ताओं (और संगठनों) ने पाया है कि कोई भी उपकरण उनकी सभी जरूरतों को पूरा नहीं कर सकता है। सिक्के के दूसरी तरफ अराजकता है।  

कॉर्पोरेट आईटी ने व्यावसायिक उपयोगकर्ता की मांग पर भरोसा किया है और अब कई प्रणालियों का समर्थन कर रहा है। प्रत्येक अतिरिक्त बीआई उपकरण अतिरिक्त जटिलता और भ्रम जोड़ता है। नए उपयोगकर्ताओं को अब एक निर्णय का सामना करना पड़ रहा है कि किस विश्लेषिकी या बीआई उपकरण का उपयोग करना है। चुनाव हमेशा सीधा नहीं होता है। मामलों को और अधिक जटिल बनाने के लिए, विभिन्न उपकरण, भले ही उन्हें एक ही डेटा स्रोत पर इंगित किया गया हो, अक्सर अलग-अलग परिणाम उत्पन्न करते हैं। उत्तर न होने से भी बदतर बात यह है कि एक से अधिक होना और यह नहीं जानना कि कौन सा सही है। 

नौकरी के लिए सही उपकरण

इन मुद्दों को Cognos Analytics सामग्री हब के साथ हल किया गया है। आइए इसका सामना करते हैं, बाजार एकल विक्रेता अवधारणा पर वापस जाने को बर्दाश्त नहीं करेगा। यदि वह एकल उपकरण एक पेचकश है, तो देर-सबेर, आप एक कील के पार आने वाले हैं, जिसे आपके उपकरण को संभालने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। 1 जून, 2022 को, आईबीएम ने कॉग्नोस एनालिटिक्स कंटेंट हब जारी किया जो शीर्ष पर बैठता है और आपकी मौजूदा तकनीकों में एक सुसंगत इंटरफ़ेस प्रदान करता है। एक ही साइन-ऑन के माध्यम से, हर कोई अपनी जरूरत की हर चीज तक पहुंच सकता है।

विश्लेषिकी उद्योग ने लंबे समय से "सबसे अच्छी नस्ल" के बारे में बात की है। अवधारणा नौकरी के लिए सबसे अच्छा उपकरण खरीदना है। सोच यह रही है कि एक ही काम है और तुम एक साधन तक सीमित हो। आज अधिक से अधिक आला खिलाड़ी हैं। गार्टनर 6 विक्रेताओं में से 20 को आला चतुर्थांश में रखता है। पहले, इन्हें आला व्यवसायों के लिए माना जाता था। अब, आला खिलाड़ियों से दूर रहने का कोई कारण नहीं है यदि कई विक्रेताओं के समाधान आपकी आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करेंगे।

कई प्लेटफार्मों को एकीकृत करने के लाभ

एकाधिक प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने और अंतिम उपयोगकर्ता को एक पोर्टल के साथ प्रस्तुत करने में सक्षम होने के कई लाभ हैं:

• पहर. उपयोगकर्ता सामान की तलाश में कितना समय व्यतीत करते हैं? अंतिम उपयोगकर्ता को एक ही स्थान पर संपत्तियों की खोज करने में सक्षम होना चाहिए, चाहे वह रिपोर्ट हो या विश्लेषण। इस सरल आरओआई पर विचार करें: ऐसी कंपनी में जो 5 उपयोगकर्ताओं के लिए 500 बीआई टूल का समर्थन करती है, जो सही विश्लेषण की तलाश में औसतन 5 मिनट प्रतिदिन खर्च करते हैं। एक साल के दौरान, यदि किसी विश्लेषक की कीमत आपको $100/hr है तो आप केवल देखने के लिए एक ही जगह होने से $3M से अधिक की बचत करेंगे।  आप प्रतीक्षा समय की लागत बचत का एक समान विश्लेषण कर सकते हैं। घंटा ग्लास स्पिन देखने का समय कई वातावरणों में जुड़ जाता है।
• सत्य. जब उपयोगकर्ताओं के पास कई सिस्टम तक पहुंच होती है जो एक ही काम करते हैं या समान कार्य करते हैं, तो क्या संभावना है कि दो उपयोगकर्ता एक ही उत्तर के साथ आएंगे? विभिन्न उपकरणों में अलग-अलग मेटाडेटा होते हैं। डिफ़ॉल्ट छँटाई के लिए उनके पास अक्सर अलग-अलग नियम होते हैं। कई टूल में व्यावसायिक नियमों और गणनाओं को सिंक में रखना मुश्किल है। इसका उत्तर अपने उपयोगकर्ताओं को एक क्यूरेटेड उत्तर के साथ एक ही संपत्ति के साथ प्रस्तुत करना है, इसलिए कोई गलती नहीं है।
• विश्वास करो.  किसी संगठन को जितने अधिक सिस्टम या प्लेटफॉर्म का समर्थन करने की आवश्यकता होती है, उतना ही अधिक जोखिम होता है और अधिक संभावना है कि आप समान परिणाम देने के लिए उन सभी पर भरोसा कर सकते हैं। डुप्लिकेट, डेटा के साइलो और भ्रम के जोखिम हैं। अंतिम उपयोगकर्ता से उस निर्णय बिंदु को हटाकर और उन्हें प्रस्तुत करके उस जोखिम को समाप्त करें सही संपत्ति।  

आपने यह सुनिश्चित करने का प्रयास किया है कि रिपोर्टिंग डेटा सत्य के एकल संस्करण का प्रतिनिधित्व करता है। उपयोगकर्ताओं को परवाह नहीं है कि डेटा कहां से आता है। वे सिर्फ जवाब चाहते हैं कि वे अपना काम कर सकें। सुनिश्चित करें कि आपके एकाधिक बीआई टूल के माध्यम से सत्य का एकल संस्करण प्रस्तुत किया गया है।

कॉग्नोस प्लस

जैसे आईबीएम अपने दो टूल्स - कॉग्नोस एनालिटिक्स और प्लानिंग - को एक ही छत के नीचे ले जा रहा है, बाजार किसी भी उपकरण - कॉग्नोस, क्यूलिक, झांकी, पावरबीआई - को एक साथ, मूल रूप से उपयोग करने में सक्षम होने की उम्मीद करता रहेगा।