A felhasználók a Query Studio-t szeretnék

by 29. február 2024.BI/Analytics, Cognos Analytics0 megjegyzések

Az IBM Cognos Analytics 12 kiadásával a Query Studio és az Analysis Studio régóta bejelentett elavulása végül a Cognos Analytics egy verziójával, az említett stúdiók nélkül valósult meg. Bár ez nem érheti meglepetésként a Cognos közösségben dolgozó emberek többségét, úgy tűnik, ez sokkoló volt néhány végfelhasználó számára, akik most lázadoznak!

Az IBM először a 10.2.2-es verzióban jelentette be ezeknek a stúdióknak az elavulását, amelyet 2014-ben adtak ki. Akkoriban sok aggodalomra ad okot, hogy ez a képesség hova kerül, és hová mennek a felhasználók. Az idő múlásával azt láttuk, hogy az IBM nagyon jó felhasználói élménybe fektet be, az újabb felhasználókra és az önkiszolgálásra is hangsúlyt fektet, és a Query Studióval kiegészített használati eseteket a szokásos módon kezeli.

A jó hír az, hogy a Query Studio specifikációi és definíciói mindig is mini specifikációk voltak, amelyeket a Cognos rendszer átalakított a Report Studio (ma Authoring) teljes specifikációjává. Ez azt jelenti, hogy amikor a CA12-re lép, az összes Query Studio eszköz átkerül a szerzői funkcióba.

Mi a teendő ezekkel a boldogtalan felhasználókkal?

Most, hogy megértjük, hogy a Cognos Analytics 12 (CA) használata során nem vész el semmi tartalom, ismerjük meg a felhasználókra gyakorolt ​​valódi hatásokat. Bátorítok mindenkit, aki a CA12-re jár, hogy ismerje meg szervezete Query Studio eszközhasználatát. A következőket kell keresni:

A lekérdezési stúdió-eszközök száma

Az elmúlt 12–18 hónapban elért lekérdezési stúdióeszközök száma

Az elmúlt 12–18 hónapban létrehozott új Query Studio-elemek száma, és kik

A specifikációkban szereplő konténerek típusai (lista, kereszttábla, diagram stb.)

Azonosítsa a Query Studio-eszközöket, amelyek promptokat tartalmaznak

Az ütemezett Query Studio-eszközök azonosítása

Ezek az adatok segíthetnek megérteni a Query Studio (QS) végfelhasználói használatát, és lehetővé teszik, hogy csak a jelenleg használt tartalomra összpontosítson, valamint azonosítsa a felhasználói csoportokat.

Első típusú felhasználónk az, aki még mindig új tartalmat hoz létre a Query Studio-ban. Ezeknek a felhasználóknak meg kell nézniük a Dashboarding csodáit. Őszintén szólva ez egy hatalmas frissítés számukra, nagyon egyszerű a használata, a tartalom sokkal jobban fog kinézni, és bár nagyobb a teljesítménye, nem akadályozza… és fantasztikus AI-képességekkel rendelkezik. Komolyan, új tartalom létrehozása a Dashboardingban egy kis tanulással gyors és egyszerű.

Második felhasználótípusunk azon felhasználók csoportja, akik a Cognost adatszivattyúként használják egyszerű listákkal a Query Studio-ban és az exportálási funkcióval. Ezeknek a felhasználásoknak megfelelőnek kell lenniük egy egyszerűsített szerzői környezetben (a funkció és az összetettség csökkentése érdekében az Authoring felülete) az exportáláshoz. Ha nem szeretik látni a felületet, megtekinthetik ezen elemek ütemezését. Sajnos a Dashboarding nem választható ezeknek a felhasználóknak, ha új tartalmat szeretnének létrehozni az exportáláshoz, mivel számos különbség van a QS és a Dashboarding között. Jelenleg az irányítópult listaobjektumának sorkorlátja 1000 megjelenítés és exportálás. Ez logikus, mivel ez egy vizuális eszköz, amely segít megtalálni a válaszokat, szemben az adatszivattyúval és az exportáló eszközzel. A második probléma az, hogy az irányítópult ütemezése (exportálással vagy anélkül) nem támogatott. Ez logikus is, mivel a műszerfal kialakítása a vizuális megjelenítést szolgálja, nem pedig papíralapú prezentációt vagy nagyméretű képalkotást.

Tehát mi van, ha a szerzői (egyszerűsített) és az irányítópult opciókat elutasítják?

Ha az adatszivattyú-felhasználók ezt elutasítják, ideje leülni velük, és megérteni, honnan és miért veszik ezeket az adatokat. A Cognosból származó alternatív kézbesítési módszerek segíthetnek, vagy a felhasználóknak egyszerűen szükségük lehet a Authoring vagy Dashboarding használatára. Ezenkívül előfordulhat, hogy az elmúlt tíz évben csak egy másik eszközbe vitték át az adatokat, és nem értik, milyen messzire jutott el a Cognos Analytics az igényeik kielégítésében.

Ha az új tartalomkészítők ezt elutasítják, akkor meg kell értenünk, hogy miért, mi a preferált környezetük, és mi a felhasználási eseteik. Az irányítópultot valóban be kellene mutatni ezeknek a felhasználóknak, összpontosítva az AI-ra, annak tényleges működésére és arra, hogy milyen egyszerű is lehet.

Az utolsó lehetőség a Cognos Analytics 12 elutasításának leküzdésére a Cognos Analytics for Microsoft Office nevű, kevéssé ismert képesség. Ez olyan beépülő modulokat biztosít a Microsoft Office (Word, PowerPoint és Excel) Windows asztali telepítésekhez, amelyek lehetővé teszik a tartalom (vizuális) beolvasását, vagy a lekérdezési köteggel való interakciót az adatok közvetlenül az Excelbe való letöltéséhez.

Befejezésül: igen, a Query Studio megszűnt, de a tartalom tovább él. A legtöbb használati eset jobban megoldható a CA12-ben, és a Cognos Analytics 11-es verzióban való leállításának vagy lefagyasztásának ötlete csak hátráltatja az Analytics és a BI csapatokat. Ne becsülje alá a másik platformra való áttérés költségeit vagy a több fő verzió közötti frissítések költségeit. A felhasználóknak a három CA12 lehetőséget kell megvizsgálniuk:

  1. Irányítópult AI-val.
  2. Egyszerűsített szerzői élmény.
  3. Cognos Analytics for Microsoft Office.

Végül az adminisztrátoroknak mindig tisztában kell lenniük azzal, hogy a felhasználók mit csinálnak és hogyan használják a rendszert, szemben a kérések fogadásával. Itt az ideje, hogy felemelkedjenek az Analytics bajnokaiként, és vezessék a beszélgetéseket és az előrehaladási utat.

 

BI/AnalyticsNem kategorizált
CI / CD
Töltsd fel az Analytics megvalósítását CI/CD-vel

Töltsd fel az Analytics megvalósítását CI/CD-vel

A mai rohanó világban digital A környezetet tekintve a vállalkozások adatvezérelt betekintésre támaszkodnak, hogy megalapozott döntéseket hozzanak és versenyelőnyt szerezzenek. Az analitikai megoldások hatékony és eredményes megvalósítása kulcsfontosságú ahhoz, hogy értékes információkat nyerjünk az adatokból. Egy módja annak, hogy...

KATT ide

BI/Analytics
Silicon Valley Bank
A Silicon Valley Bank szerencsejátéka a KPI-vel összeomlásához vezetett

A Silicon Valley Bank szerencsejátéka a KPI-vel összeomlásához vezetett

Összeomláshoz vezetett a Silicon Valley Bank szerencsejátéka a KPI-kkel A változáskezelés és a megfelelő felügyelet fontossága Mindenki a Szilícium-völgy Bank közelmúltbeli kudarcának következményeit elemzi. A Fed rúgja magát, amiért nem látja a figyelmeztető jeleket...

KATT ide