Այս հատուկ հյուրի բլոգային գրառման մեջ, Չիրագ Շուկլա, CITO ապահովագրական ոլորտում, կդառնա մեր ուղեցույցը բոլոր արկածների, հայտնագործությունների և իրադարձությունների համար, որոնք նրա ընկերությունը հանդիպել է իրենց վերլուծական ճանապարհորդության ընթացքում:
Մենք կսկսենք Excel- ով և կավարտենք մեր վերջնական վայրում ՝ Qlik Sense- ում:
Risk Administration Services, Inc. (RAS) - ը գլխավոր գործադիր գործակալ է (MGA) Հարավային Դակոտայի երկու ապահովագրական ընկերությունների համար, որոնք առաջարկում են աշխատողների փոխհատուցման ապահովագրություն:
Ուզում եք հավատացեք, թե ոչ, ապահովագրության մեջ երբեք ձանձրալի պահ չի լինում: Եվ, վերլուծությունն ամեն ինչի կենտրոնում է, որը ներառում է գնագոյացում, պահանջների կանխատեսում, կորուստների կառավարում և, ամենակարևորը, տուժած աշխատողներին խնամել, երբ նրանք ամենից շատ օգնության կարիք ունեն:
Excel- ը գերիշխող վերլուծական հարթակ էր, մինչև որ մենք գերազանցեցինք դրա օգտագործումը առաջադեմ վերլուծությունների համար, և այդպիսով մենք սկսեցինք մեր որոնումները `գտնելու լավագույն վերլուծական գործիքը, որը կբավարարեր մեր վերլուծական տեսլականը: Շատերը փնտրում են ա բջջային վերլուծության հարթակ այդ նպատակով, հատկապես երբ Excel- ը անկառավարելի է, ուստի այն օգտակար որոնում է ցուցադրելու համար:
Theանապարհին մենք կուսումնասիրենք, թե ինչպես ենք մենք զգալիորեն բարելավել հաճախորդներին և գործընկերներին ծառայելու մեր կարողությունը հետևյալ ոլորտներում.
- Տվյալների գոյության գիտակցում
- Ավելի լայն լսարանի համար իմաստալից տվյալների հասանելիություն
- Տվյալների հիմքում ընկած պատմությունների բացահայտում
- Հասկանալով, թե ինչու են այդ տվյալները պատմում պատմությունների հետևում
- Բացառիկ հաճախորդների փորձառություններ
- Ընկերության համար ռազմավարական երկարաժամկետ որոշումների նյութականացում
Excel, մեր վերլուծության ելակետ
Excel- ը հաճախ կոչվում է «BI- ի բնօրինակ գործիք» կամ «բիզնես հետախուզության ներածություն»: Excel, OpenOffice և այլ աղյուսակային ծրագրեր ամենուր են: Այս գործիքների գեղեցկությունն այն է, որ դրանք հեշտությամբ հասանելի են կորպորատիվ համակարգերի մեծ մասում և արագ են սովորում: Հեշտ է անել արտացոլումը, ստեղծել կտրելու/կտրելու հնարավորություններ և Excel- ի հետ կապել տվյալների տարբեր աղբյուրների հետ: Սա այն դարձնում է իդեալական վերլուծական գործիք փոքր և միջին տվյալների հավաքածուների համար:
RAS- ում Excel- ը մի քանի տարի եղել է վերլուծության մեր ճանապարհը: Մեր տվյալների աղբյուրը տվյալների պահեստ էր SQL Server- ում:
Ամեն առավոտ մեր վարչական անձնակազմը թարմացնում էր Excel- ի աղյուսակները և դրանք էլեկտրոնային փոստով ուղարկում մեր ղեկավարներին `վերանայման համար: Սա լավ էր և որոշ օգտակար Excel- ում համատեղ վերլուծության գործիքներ մենք տեսանք ողջամիտ արտադրողականություն ՝ տվյալների փոքր և միջին մակարդակներով: Բայց երբ անհրաժեշտ էր վերլուծել տվյալների մեծ փաթեթ, այդ աղյուսակների կատարողականը նվազեց: Սա հանգեցրեց տվյալների բաշխման ծանրացման: Աղյուսակների բացմանը ավելի երկար ժամանակ պահանջվեց: Տեսողականացումներն ավելի երկար տևեցին: Ապրանքային սարքավորումներ ունեցող օգտվողները չափազանց դժվար էին սպառել տվյալները:
Բացի այդ, մեր աշխատակիցները տեղյակ չէին RAS- ի տվյալների պահեստում առկա բոլոր տվյալների հավաքածուների մասին: Սա հանգեցրեց նրան, որ մեր աշխատակիցները վերանայեցին միայն մի մասը պատմությունից: Տարբեր տվյալների հավաքածուների միջոցով համախմբված պատմություն կազմելն ավելի դժվար դարձավ: Աղյուսակի կցորդները բացված լինելու մասին ապացույցներ չկային: Այդ աղյուսակների հիման վրա որոշումներ կայացնելու ապացույցներ նույնպես չկային:
Եզրակացությունն այն էր, որ RAS- ը ճանապարհորդում էր հաճախորդներին հիացնելու գերազանց սպասարկումով: Նման գերազանցության կարելի է հասնել միայն այն դեպքում, երբ գործադիր իշխանությունը և առաջին գծի անձնակազմը ունենան նույն տվյալների հավաքածու, հստակ պատկերացում, թե ինչ են նշանակում տվյալները և ընդհանուր պատկերացում, թե ինչ անել նման տվյալների հետ `հաճախորդներին ուրախացնելու համար:
RAS- ը արագ զարգանում էր Excel- ի հետ մեկտեղ և գերազանցում: Wasամանակն էր գտնել Գործարար հետախուզության (BI) գործիք, որը մեզ կմղեր լավագույնս սպասարկել մեր հաճախորդներին:
Ինչու ենք մենք ընտրում Qlik Sense երթուղին
RAS- ում մենք հայտնաբերումներ կատարեցինք Tableau, Sisense, Qlik Sense և TIBCO Spotfire- ում 1 թվականի առաջին եռամսյակում: Նպատակն էր գտնել գործիք, որը թույլ կտա օգտվողներին արագորեն հասկանալ տվյալները: Մեզ համար առաջնահերթություն էր զարգացման արագությունը և արագ արտացոլման արտացոլումը:
Որպեսզի RAS- ը դառնա ավելի տվյալների վրա հիմնված կազմակերպություն և տվյալները հասանելի դարձնի ավելի լայն լսարանի, BI գործիքը, որը մեզ կհասցներ այնտեղ, պետք է բավարարեր մի քանի պահանջ.
- Տվյալների բաշխման հեշտություն
- Հաճախորդների համար սեփական տվյալներին մուտք գործելու ունակություն
- Ինտուիտիվ հաճախորդների համար `նվազագույն ուսուցմամբ օգտագործելու համար
Բոլոր BI գործիքները, որոնք մենք գնահատել ենք, նախագծվել են մեզ ասելու «Ի՞նչ է կատարվում»: բայց մեզ համար շատ կարևոր էր ունենալ գործիք, որը հեշտացնում էր որոնումը և պատասխանը »Ինչու ինչ -որ բան է կատարվում »: Եվ, ՏՏ թիմը նախընտրեց գործիք, որը թույլ կտար կրկնվող և անվախ զարգացում ՝ տարբերակի վերահսկմամբ.
Մեր վերլուծած գործիքներից յուրաքանչյուրը համապատասխանում է ընդհանուր պահանջներին ... սատանան մանրամասների մեջ է: Մենք գործիքներ ենք հավաքել 25 տարբեր հատկանիշների վրա: Sisense- ը և Qlik Sense- ը մյուսներից առանձնանում էին մեր պահանջների մանրամասն փաթեթով: Երկու գործիքներն էլ արագ էին մշակում վահանակները, և նրանց վահանակների հետ փոխազդեցությունը նույնպես շատ արագ էր: Qlik Sense- ը, ի վերջո, հաղթեց սերտ թայբրեյքում երկու պատճառով.
- Մաքուր մատուցում բջջային հեռախոսների/պլանշետների վրա:
- Մեր նախընտրած հավերժական լիցենզավորման մոդելը:
Lightning Արագ տվյալների մուտք
Այսօրվա դարաշրջանում տեղեկատվությունը կարող է լինել բիզնեսի հաջողության գրավականը: Qlik- ի վահանակները RAS- ին թույլ էին տալիս ընդամենը մի բուռ կտտոցով ցույց տալ քաղաքականության, պահանջների, կորուստների պատմության և այլնի վերաբերյալ տվյալները: Նախկինում անհրաժեշտ էր բացել մի քանի աղյուսակ և հավաքել տեղեկատվությունը: Կարծես մեջքով ցատկերroadաղյուսակներ և անցում դեպի պարզեցված միջպետական, որտեղ ամբողջ տեղեկատվությունը հենց այնտեղ էր և հեշտ հասանելի:
Այս դյուրամատչելի և լայնորեն բազմազան տվյալները ստեղծեցին իրազեկություն և հուզմունք անձնակազմի մոտ: Հետաքրքրասիրությունը սկսեց կառուցվել: Տեղեկատվությունը տարբեր տեսանկյուններից դիտելու պահանջարկը մեծացել է: Անձնակազմի անդամները համախմբվում էին հաճախորդներին օգնելու մեթոդներից ավելի արագ, քան երբևէ:
Qlik- ը չի գալիս ներկառուցված տարբերակի կառավարման համակարգով: RAS- ը ներդրումներ է կատարել Motio'S Soterre տարբերակի վերահսկում արտադրանք, որը ՏՏ -ին թույլ տվեց անվախ կառուցել վահանակներ:
Մինչև Qlik- ը, ՏՏ անձնակազմը օգտագործում էր հայտնաբերման հանդիպումներ, տվյալների հավաքագրում, Excel- ում վերլուծությունների կատարում, այնուհետև հետագա հանդիպում, որտեղ սովորաբար առաջարկվում էին Excel- ում խմբագրումներ: Այժմ ՏՏ ոլորտի աշխատակիցները հավաքների ժամանակ քաշում են Qlik- ը և խմբագրում վահանակներ, որոնց տեսողական պատկերը գերազանցում է հանդիսատեսի սպասելիքները: Հանդիպման ավարտին ոչ միայն ստեղծվում են վահանակներ, այլև վերլուծվում են տվյալները:
Տվյալների սպառողների հետ մեկ շաբաթ տևած հանդիպումները այժմ տևում են ընդամենը րոպեներ մինչև ժամեր (առավելագույնը), քանի որ անձնակազմի անդամները սկսել են տեղյակ լինել իրենց տրամադրության տակ եղած տվյալների բազմազանության մասին: Բոցավառ արագ արտադրանքով, որը կարող է տեղեկատվությունը յուրացնել որոշումներ ընդունող վահանակների մեջ, RAS- ն այժմ կարող է այս ցուցատախտակները բերել հաճախորդների առջև և ցույց տալ նրանց պատկերացումներ, որոնցով կարող են արագ քայլեր ձեռնարկել: RAS- ի և հաճախորդների միջև փոխհարաբերությունները սկսեցին հիշարժան դառնալ, և տեղեկատվությունը հաճախակի հետազոտելու անհրաժեշտությունը սկսեց անհետանալ:
Եվս մեկ օգուտ եկավ Qlik- ի արագ զտման հնարավորություններից: Տվյալների որակի խնդիրները դժվար էր հետևել: Qlik- ի հետ, սխալ ուղղագրությամբ քաղաքները, օրինակ, դժվար էր բաց թողնել: Սխալ փոստային ինդեքսներ ունեցող քաղաքներն ավելի արագ են բռնվել: Սա բացահայտեց տվյալների որակի մասին ավելի լավ տեղեկացվածությունը, և մենք արագորեն ստեղծեցինք տվյալների որակի բարելավման գործընթաց և կատարում:
Qlik- ը խթանում է «Տվյալներ բոլորի համար» մշակույթը RAS- ում
Մինչ Excel- ը տեղադրված էր յուրաքանչյուր օգտվողի համակարգում, Excel- ում տվյալների վերլուծության հասանելիությունը հասանելի էր միայն օգտվողների փոքր խմբին: Երբ տվյալները սկսեցին ավելի մեծ դառնալ, այնպես էլ Excel- ի վերլուծական ֆայլերը: Օգտատերերի մեծ մասն օգտագործում էր նիհար տերմինալներ ՝ բավականաչափ ձիաուժ հզորությամբ ՝ ծրագրերը հիմնական մակարդակում գործարկելու համար: Excel- ի խոշոր վերլուծությունները բավական արագ չեն գործի զգալի քանակությամբ համակարգերի վրա: Այս սահմանափակումը հստակորեն բացահայտված չէր մինչև Qlik- ի ներդրումը: Qlik Sense- ն առաջարկեց դիտարկիչի փորձ, և ընկերության յուրաքանչյուր օգտվող այժմ հնարավորություն ունի մուտք գործել տվյալներ:
Տվյալներին մուտք գործելու եղանակը նույնպես կարևոր էր: Excel- ի վերլուծությունը բաշխվել է էլեկտրոնային փոստով մինչև Qlik Sense- ը: Qlik Sense- ից հետո Excel- ի աղյուսակները թարմացնելու կամ տվյալների վերբեռնման այս լրացուցիչ վարչական քայլերը վերացվեցին: Qlik Sense- ը ամբողջ օրվա ընթացքում պարբերաբար կուտակում էր տվյալներ անմիջապես աղբյուրի համակարգերից և թարմացնում արտացոլումները: Այնքան հեշտ էր փոխել սովորությունները: Մենք տեսանք Qlik Sense- ին կամավոր այցելող օգտվողների աճ: Եվ, օգտագործելով Qrik Sense- ի օգտագործման չափանիշները, մենք կարողացանք կրթել ճիշտ լսարանին `ճիշտ պատճառներով այցելելու ճիշտ վահանակ:
Qlik Sense- ի շահագործման հանձնելու առաջին ամսվա ընթացքում սկսեցին ի հայտ գալ բիզնեսի ձևեր, որոնք այլապես էապես թաքնված էին Excel- ի վերլուծության մեջ: Qlik Sense- ի միջոցով տեղեկատվության հետազոտումը արագ էր, ինչը թույլ տվեց աշխատակիցներին ավելի արագ ուսումնասիրել բիզնեսի չափանիշները: Qlik Sense- ի էջանիշավորման գործառույթը թույլ է տալիս օգտվողներին արագ կիսվել իրենց գտածոների հետ: Տվյալների վերլուծության նոր մշակույթ էր ձևավորվում ընկերության ներսում և էպիկենտրոնում գտնվող հաճախորդների հետ:
Տվյալների դեպքում միշտ կա պատմելու պատմություն
Ապահովագրությունն ունի իր բարդության բարդությունը, սակայն հաճախորդներին դուր է գալիս պարզությունը: Հաճախորդները սիրում են լսել պատմություն իրենց հաշվի աշխատանքի վերաբերյալ: Տերմինները, ինչպիսիք են «ենթախմբագրումը», «վերաապահովագրությունը», «պահանջների պահուստը» և այլն, կարող են շփոթեցնել: Qlik Sense- ը թույլ տվեց RAS- ին ստեղծել մեծ KPI- ներով վահանակներ և սցենար, երբեմն նույնիսկ դակիչ, հաճախորդներին հասկանալու համար ինչպես մենք բարելավում ենք նրանց աշխատակիցների անվտանգությունը և օգնում նրանց բուժվել վնասվածքից հետո:
Qlik Sense- ը հեշտացրեց ՌԱՍ -ին հաճախորդներին ցույց տալ, թե որտեղ են իրենց աշխատակիցները սայթաքում և վնասում իրենց: Կոճակի ընդամենը մեկ կտտոցով հաճախորդները կարող են տեսնել, թե որտեղ է ուսուցումն անհրաժեշտ վնասվածքների նվազեցման համար: Ինտուիտիվ տեսողական դիզայնը թույլ տվեց հաճախորդներին եզրակացության գալ նույնիսկ նախքան մենք կարող ենք նկարագրել պատմությունը: Հաճախորդները սկսեցին փոխկապակցել աշխատակիցների առողջության և բարեկեցության տարբեր ասպեկտներ: Տարբեր վահանակներ հանգեցրին «Ահ»: պահեր, երբ անձնակազմը և հաճախորդները սկսեցին հասկանալ, որ վնասվածքների նվազեցումը փոխկապակցված է ժամանակի ընթացքում իրականացվող վերապատրաստման և անվտանգության ծրագրերի հետ: Նման պատմություններ միշտ էլ կային, բայց դրանք թաքնված էին բազմաթիվ մեծ աղյուսակներում: Ինչպես ասաց աշխատակազմի մի աշխատակից, «Qlik Sense- ը մեզ հետ խոսում է մեզ համար հասկանալի ձևով»: Այդ տրամադրվածությունը աճել է RAS- ի և նրա հաճախորդների բազայի ավելի լայն բնակչության շրջանում:
Տվյալների հետևում «ինչու» -ի բացահայտում
Երբ դուք լսում եք այն պատմությունը, որը պատմում են տվյալները, հետաքրքրությունը սկսվում է: Սա, բնականաբար, ստիպեց աշխատակիցներին փնտրել «Ինչու»:
Օրինակ, երկուշաբթի օրերին հաղորդվող պահանջների ծախսերը «Ա» ընկերության համար ավելի բարձր են, քան «Բ» ընկերությունը: Ինչո՞ւ է այդպես: Թեև Qlik Sense- ը ավելի քիչ դեր է խաղում «Ինչու» -ի բացատրության մեջ, այն, անկասկած, հեշտացնում է հայտնագործման գործընթացը: Անձնակազմի անդամները կարողացան կտրատել և կտրատել տեղեկատվությունը ՝ հարաբերություններ գտնելու համար: Qlik- ը թույլ տվեց նրանց արագ տեսնել, որ Company-A- ն հանգստյան օրերին արտադրական տեղաշարժեր չուներ, սակայն Company-B- ն հանգստյան օրերին հերթապահություն ունեցավ: Ինչո՞ւ է դա կարևոր: Ուրբաթ օրվանից ստացված որոշ վնասվածքներ բուժում չեն ստացել և մինչև երկուշաբթի հաղորդվել են Company-A- ի համար: Որքան երկար վիրավոր աշխատողը սպասեր բուժման, այնքան ավելի մեծ էր բարդության զարգացման հավանականությունը, ինչը կհանգեցներ նման բարդությունների բուժման ավելի մեծ ծախսերի: Մյուս կողմից, Company-B- ն բուժում էր փնտրում և հանգստյան օրերին հայտնում էր վնասվածքների մասին, ինչը թույլ էր տալիս բուժաշխատողներին արագ բուժում իրականացնել: Այսպիսով, B-Company- ի ընդհանուր արժեքը ավելի ցածր էր: Անձնակազմի անդամները այս հարաբերակցությունը հայտնաբերեցին րոպեների ընթացքում ՝ օգտագործելով Qlik Sense- ի ուժը:
Հաճախորդի փորձը թռիչք է կատարում
Վիրավոր աշխատողները դիմում են բուժաշխատողներին և ապահովագրական ընկերություններին `իրենց բուժման գործընթացը սկսելու համար: RAS- ում մենք հպարտ ենք, որ օգնում ենք վիրավոր աշխատողներին ոտքի կանգնել: Մինչ վիրավոր աշխատողները բուժվում են, գործատուները դիմում են ապահովագրական փոխադրողներին `ցուցումներ տալու համար, որպեսզի նրանք կարողանան ստեղծել անվտանգության պրակտիկա, ուսումնասիրել աշխատավայրի անվտանգության արդյունավետությունը և կատարելագործումներ կատարել անհրաժեշտության դեպքում` աշխատողներին իրենց գագաթնակետին ապահովելու համար: RAS- ն ի վիճակի է անել այս ամենը ՝ գործատուներին տրամադրելով օժանդակ վերլուծություններ ՝ մեր առաջնորդության հիմքում: Սա ապահովում է վստահության բոլորովին նոր մակարդակ մեր հաճախորդների հետ հարաբերություններում, ինչը շատ կարևոր է ապահովագրական ոլորտում:
Qlik- ը զգալիորեն բարելավել է, թե ինչպես ենք մենք տեղեկատվություն տրամադրում հաճախորդներին: Մինչև Qlik- ը, ժամեր շարունակ նախապատրաստվում էին տնտեսավարման հաշվետվությունների ստեղծմանը, պահանջների վերանայման փաստաթղթերին և նման զեկույցների քննարկման համար հանդիպումների կազմակերպմանը: Qlik- ի առկայության դեպքում հաճախորդները կարող են ձեռք բերել մինչև օրվա տվյալները իրենց մատների վրա և գտնել դրանք Ինչ և Ինչու իրենց պահանջներից: Մեր հաճախորդների մեծ մասը ընկնում է այս ինքնասպասարկման մոդելի մոտեցման վրա: Հաճախորդները, որոնք կարիք ունեն եռամսյակային հպման կետերի, հավասարապես օգտվում են Qlik- ից, քանի որ եռամսյակ-եռամսյակային տվյալների արտացոլումը պահանջում է ընդամենը մեկ կոճակի սեղմում, այլ ոչ թե երկու եռամսյակներից Excel թերթերի տվյալները հավաքել և համեմատել: Հաճախորդները կարող են ակնհայտորեն զգալի առաջընթաց տեսնել Qlik- ի կողմից առաջարկվող տվյալների վերլուծության հնարավորությունների մեջ, և նրանք գնահատում են պահանջների վրա ազդող պատճառների ավելի հստակ ըմբռնումը:
Qlik Sense- ի ուժը փայլում է, երբ RAS- ը ձեռք է բերում նոր հաճախորդ `պահանջների կորուստների վերաբերյալ խիստ համոզմունքներով: Qlik Sense- ը թույլ է տալիս նրանց հեշտությամբ հաստատել կամ ուղղել իրենց հասկացությունները: Օրինակ, մեջքի վնասվածքների վերացման գործում RAS- ի օգնությունը խնդրող հաճախորդները կարող են չճանաչել, որ մեջքի վնասվածքի պատճառը անհարթ մայթերից սայթաքելն է: Մայթի վերամշակման վրա կենտրոնանալը կարող է ավելի արդյունավետ լինել աշխատուժը առողջ պահելու համար, քան մեջքի վնասվածքների յուրաքանչյուր դեպքի համար ֆիզիկական թերապիայի թվի ավելացումը: Նման արժեքավոր պատկերացումները սովորական են Qlik Sense- ի միջոցով վերլուծության համար:
Ռազմավարական մտածողությունը մեծանում է
Excel- ը իր դերն ուներ մեր ռազմավարական մտքի գործընթացում: Երկար և կարճաժամկետ ռազմավարություններ են մշակվել ՝ հիմնվելով տարբեր տվյալների բազաների վրա, որոնք տարածված են մի քանի աղյուսակներում: Այնուամենայնիվ, ռազմավարությունների մշակումը պահանջում էր տվյալների պատրաստման զգալի ժամանակ:
Qlik Sense- ի առկայության դեպքում ռազմավարական մտածողությունը ավելի դյուրին դարձավ: Նույն տվյալների վահանակի տվյալների պատմական վերլուծությունը, միտումները և կանխատեսումները թույլ տվեցին ՌԱՍ -ին փոխել սցենարները ՝ կանխատեսելու ռազմավարական որոշումների պոտենցիալ արդյունքները: Qlik- ը նաև օգնեց ՌԱԳ -ի ղեկավարությանը `շարունակելու ռազմավարական որոշումներին աջակցող մարտավարությունը:
Ոչ թե մեր վերջնական նպատակակետը, այլ գեղեցիկ բարեկամության սկիզբը
Մեր ճանապարհորդության վերջին մի քանի տարիների ընթացքում RAS- ը զգալի թռիչքներ է կատարել տվյալների վերլուծության մեջ, և Qlik- ը եղել է փոփոխությունների գործակալը: Մենք ականատես եղանք մշակութային տեղաշարժի `տվյալներով` կազմակերպության մեջ `Qlik- ի շնորհիվ: ՏՏ անձնակազմը նկատել է բազմաէջ հաշվետվությունների վերաբերյալ պահանջների նվազում և գործողություններ առաջացնող վահանակների աճ: RAS- ի աշխատակիցները հաճախորդներին սպասարկում են ավելի արդյունավետ և արագ, քան երբևէ: Ռազմավարական որոշումները կայացվում են Qlik- ի ներսում «եթե-ապա» սցենարներով:
Այսպիսով, ուր ենք գնում այստեղից: Դե, հնարավորություններն անսպառ են:
Հետագա մտածելակերպի համար ՀՌՀ -ն նախատեսում է օգտագործել Qlik Sense- ը `գների գնահատման համար կանխատեսող վերլուծության/ԱԻ մոդելների արդյունքները վերլուծելու և ժամանակ առ ժամանակ աջակցելու մոդելների ճշգրտմանը` արդյունաբերության պահանջները բավարարելու համար: Հաճախորդները և նրանց ապահովագրական բրոքերները կարող են ստանալ իրական ժամանակի հետադարձ կապ գների վերաբերյալ:
Qlik Sense- ը կօգտագործվի նաև COVID-19- ի երկարաժամկետ ազդեցությունները ուսումնասիրելու համար: Դրան կարելի է օգնել ՝ օգտագործելով Կորոնավիրուսի կիրառման ծրագրեր այնպիսի ընկերություններից, ինչպիսիք են Vantiq- ը, որոնք աջակցում են այն բիզնեսներին, որոնք փորձում են մեղմել և շրջանցել COVID-19- ը:
Մեկ այլ օրինակ է, որ հաճախորդները կշահեն եղանակային պայմաններին ավելի լավ պատրաստվելուց, հատկապես այն տարածքներում, որտեղ սահուն մակերեսները հանգեցնում են պահանջների ավելացման:
Այս բոլոր տեսակի վերլուծությունները և ավելին կարող են առաջին պլան դուրս բերել ՝ օգտագործելով Qlik Sense- ը: Սա իսկապես հուզիչ ժամանակ է վերլուծական աշխարհում լինելու համար: Եվ ես կարծում եմ, որ Ռալֆ Վալդո Էմերսոնի մեջբերումը գեղեցիկ կերպով ամփոփում է տվյալների և Qlik- ի մեր փորձը, «Դա նպատակակետ չէ, դա ճանապարհորդություն է»:
