Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության նշանները

by Sep 12, 2022BI/Analytics0 մեկնաբանություններ

Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպության նշանները

Հարցեր, որոնք բիզնեսները և թեկնածուները պետք է տան տվյալների մշակույթը գնահատելու համար

 

Դատելով Right Fit-ին

Երբ դուք աշխատանք եք փնտրում, դուք բերում եք մի շարք հմտություններ և փորձառություններ: Ապագա գործատուն գնահատում է, թե արդյոք դուք լավ «պիտանի» կլինեք նրանց կազմակերպության մեջ: Գործատուն փորձում է գնահատել, թե արդյոք ձեր անհատականությունն ու արժեքները կհամապատասխանեն կազմակերպության արժեքներին: Դա շատ նման է ծանոթությունների գործընթացին, որտեղ դուք փորձում եք որոշել, թե արդյոք մյուսը մեկն է, ում հետ կցանկանայիք կիսվել ձեր կյանքի մի մասով: Կարիերայի սիրավեպի գործընթացը շատ ավելի սեղմված է: Մի բաժակ սուրճի, ճաշի և (եթե բախտդ բերի) ընթրիքից հետո դու որոշում ես, թե ուզում ես պարտավորություն ստանձնել:  

Որպես կանոն, հավաքագրողը կգտնի և կուսումնասիրի թեկնածուներին, որոնք նշում են աշխատանքի նկարագրության վանդակները: Աշխատավարձի մենեջերը հետագայում զտում է թղթի թեկնածուներին և հաստատում է աշխատանքի նկարագրության վերաբերյալ տեղեկատվությունը զրույցի կամ ձեր փորձի մասին մի շարք խոսակցությունների միջոցով: Ընկերություններ, որոնք ունեն աշխատանքի ընդունման փորձ, որոնք ի վիճակի են կատարել աշխատանքի պահանջները և լավ տեղավորվում է կազմակերպության մեջ, հաճախ անցկացրեք հարցազրույց կամ հարցազրույցի մի մաս՝ գնահատելու, թե արդյոք թեկնածուն ընդունում է կազմակերպության համար կարևոր արժեքները: Լավ թեկնածուն միշտ նույնը կանի, երբ հնարավորություն տրվի հարցեր տալու: Ընկերության արժեքները, որոնք դուք՝ որպես թեկնածու, կարող եք փնտրել գործարքը փակելու համար, կարող են ներառել այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են աշխատանքային և կյանքի հավասարակշռությունը, լրացուցիչ նպաստները, շարունակական կրթության հանձնառությունը:  

Մեծ վերադասավորում

Այս ոչ նյութական արժեքների կարևորությունը փոխում է լանդշաֆտը: «Մեծ վերադասավորում» արտահայտությունը ստեղծվել է ներկայիս զբաղվածության շուկան նկարագրելու համար: Աշխատողները վերագնահատում են իրենց արժեքներն ու առաջնահերթությունները: Նրանք աշխատավարձից ավելին են փնտրում: Նրանք փնտրում են հնարավորություններ, որտեղ կարող են հաջողության հասնել։    

Գործատուները, մյուս կողմից, գտնում են, որ պետք է ավելի նորարար լինեն: Ոչ նյութական օգուտները ավելի քան երբևէ կարևոր են տաղանդները ներգրավելու և պահպանելու համար: Կարևոր է մշակույթ և միջավայր ստեղծել, որին մարդիկ ցանկանում են լինել:

Տվյալների վրա հիմնված մշակույթը մրցակցային առավելություն է տալիս կազմակերպությանը և ստեղծում մշակույթ, որին աշխատողները ցանկանում են լինել: Ստեղծել ճիշտ մշակույթ, որը խթանում է կատարողականը և կազմակերպչական ռազմավարություն, որը կկապի բիզնես ռազմավարությունը կատարման հետ: Մշակույթը գաղտնի սոուսն է, որը կօգնի աշխատակիցներին օգտագործել տեխնոլոգիաները և ապահովել ճիշտ գործընթացների իրականացումը: Երբ ընդունվում է տվյալների վրա հիմնված մշակույթը, առաջադեմ վերլուծությունը դառնում է իրականացված ակնկալիք:

Այնուամենայնիվ, և՛ ձեր, և՛ գործատուի համար մարտահրավերը նույնն է՝ սահմանել և գնահատել ոչ նյութական գույքը: Դուք թիմային խաղացող եք: Դուք խնդիր լուծող եք: Արդյո՞ք կազմակերպությունը հեռանկարային է մտածում: Արդյո՞ք ընկերությունը հզորացնում է անհատին: Ձեզ կտրամադրվի՞ անհրաժեշտ աջակցությունը, եթե բախվեք աղյուսե պատին: Մի քանի զրույցի ընթացքում դուք և գործատուն գնահատում եք, թե արդյոք հավատարիմ եք նույն արժեքներին:        

Արժեքի առաջարկը

Ես կարող եմ մտածել մի շարք կազմակերպությունների մասին իմ անձնական ոլորտում, որտեղ երկրորդ սերնդի ղեկավարությունը գիտի բիզնեսը ներսից և դրսից: Նրանց կազմակերպությունները հաջողության են հասել, քանի որ լավ որոշումներ են կայացրել: Առաջնորդները խելացի են և ուժեղ բիզնեսի զգացում ունեն։ Նրանք հասկանում են իրենց հաճախորդներին: Նրանք շատ ռիսկի չեն դիմել։ Նրանք ստեղծվել են շուկայական որոշակի տեղը շահագործելու համար: Ավանդույթն ու ինտուիցիան երկար տարիներ լավ ծառայել են նրանց: Ճիշտն ասած, նրանք դժվար ժամանակ ունեցան պանդեմիայի ժամանակ պտտվելիս: Մատակարարման շղթայի խաթարումը և հաճախորդների վարքագծի նոր ձևերը ավերածություններ են ունեցել դրանց վերջնական գծի վրա:  

Մյուս կազմակերպություններն ընդունում են տվյալների վրա հիմնված մշակույթ: Նրանց ղեկավարությունը հասկացել է, որ կազմակերպություն ղեկավարելը ավելին է, քան ձեր ներքին բնազդները օգտագործելը: Նրանք որդեգրել են մշակույթ, որը հիմնված է կազմակերպության բոլոր մակարդակների տվյալների վրա: Ա Forrester-ի վերջին զեկույցը պարզել է, որ տվյալների վրա հիմնված ընկերությունները տարեկան գերազանցում են իրենց մրցակիցներին ավելի քան 30%-ով: Բիզնես որոշումներ կայացնելու համար տվյալների վրա հիմնվելը կազմակերպություններին տալիս է մրցակցային առավելություն:

Ի՞նչ է տվյալների վրա հիմնված կազմակերպությունը:

Տվյալների վրա հիմնված կազմակերպությունն այն կազմակերպությունն է, որն ունի տեսլական և սահմանել է ռազմավարություն, որով կարող է առավելագույնի հասցնել տվյալների պատկերացումները: Կազմակերպության լայնությունն ու խորությունը ներքինացրել են կորպորատիվ տվյալների տեսլականը՝ սկսած վերլուծաբաններից և ղեկավարներից մինչև ղեկավարներ. ֆինանսական և ՏՏ բաժիններից մինչև մարքեթինգ և վաճառք: Տվյալների պատկերացումներով ընկերությունները ավելի լավ են պատրաստ լինել ճկուն և արձագանքելու հաճախորդների պահանջներին:  

Օգտագործելով տվյալների պատկերացումները, Walmart-ն օգտագործել է AI-ն կանխատեսել մատակարարման շղթայի խնդիրները և կանխատեսել հաճախորդների պահանջարկը: Տարիներ շարունակ Walmart-ը ինտեգրվել է իրական ժամանակի եղանակի կանխատեսումներ իրենց վաճառքի կանխատեսումների մեջ և ուր տեղափոխել ապրանքը ողջ երկրում: Եթե ​​Biloxi-ի համար անձրև կանխատեսվեր, ապա հովանոցներն ու պոնչոները Ատլանտայից կտեղափոխվեին մինչև փոթորիկը Միսիսիպիի դարակներ հասնելու համար:  

Քսան տարի առաջ Amazon-ի հիմնադիր Ջեֆ Բեզոսը թողարկեց ա Մանդատն որ իր ընկերությունն ապրելու է տվյալներով։ Նա տարածեց մի, այժմ հայտնի, հուշագիր, որտեղ ուրվագծվում են 5 գործնական կանոններ, թե ինչպես պետք է տվյալների փոխանակումը ընկերության ներսում: Նա սահմանեց մարտավարությունը՝ ոտք դնելու իր ռազմավարությանը և տվյալների կազմակերպման տեսլականին: Դուք կարող եք կարդալ նրա կանոնների առանձնահատկությունների մասին, բայց դրանք նախատեսված էին կազմակերպության սիլոսներում տվյալների հասանելիությունը բացելու և տվյալների հասանելիության տեխնիկական խոչընդոտները վերացնելու համար:

Արագ ժամադրության հարցեր

Անկախ նրանից, թե դուք գնահատում եք նոր կազմակերպություն, որի հետ կարող եք կապվել ձեզ հետ, կամ արդեն ձեռնարկել եք այդ քայլը, կարող եք մտածել որոշ հարցեր տալու մասին՝ գնահատելու, թե արդյոք այն ունի տվյալների վրա հիմնված մշակույթ:

կազմակերպություն

  • Արդյո՞ք տվյալների վրա հիմնված մոտեցումը և տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացումը ներկառուցված են կազմակերպության կառուցվածքում:  
  • Արդյո՞ք դա կորպորատիվ առաքելության հայտարարության մեջ է:  
  • Արդյո՞ք դա տեսլականի մի մասն է:
  • Արդյո՞ք դա ռազմավարության մաս է:
  • Արդյո՞ք տեսլականին աջակցելու ցածր մակարդակի մարտավարությունը համապատասխան բյուջեով է նախատեսված:
  • Արդյո՞ք տվյալների կառավարման քաղաքականությունը խթանում է մուտքը, այլ ոչ թե սահմանափակում:
  • Արդյո՞ք վերլուծությունը անջատված է ՏՏ բաժնից:
  • Արդյո՞ք այն չափումները, որոնք առաջնորդում են կազմակերպությանը, իրատեսակա՞ն, հուսալի և չափելի են:
  • Արդյո՞ք տվյալների վրա հիմնված մոտեցում է կիրառվում կազմակերպության բոլոր մակարդակներում:
  • Արդյո՞ք գործադիր տնօրենը բավականաչափ վստահում է իր գործադիր վահանակին՝ որոշումներ կայացնելու համար, որոնք հակասում են իր ինտուիցիային:
  • Կարո՞ղ են բիզնես ոլորտի վերլուծաբանները հեշտությամբ մուտք գործել իրենց անհրաժեշտ տվյալները և ինքնուրույն վերլուծել տվյալները:
  • Կարո՞ղ են բիզնես ստորաբաժանումները հեշտությամբ փոխանակել տվյալներ կազմակերպության ներսում գտնվող սիլոսների միջև:
  • Արդյո՞ք աշխատակիցները կարող են ճիշտ բաներ անել:
  • Արդյո՞ք կազմակերպության յուրաքանչյուր մարդ ունի տվյալներ (և դրանք վերլուծելու գործիքներ) պատասխանելու բիզնես հարցերին, որոնք նրանք պետք է կատարեն իրենց աշխատանքը:
  • Արդյո՞ք կազմակերպությունն օգտագործում է տվյալներ՝ դիտելու պատմական տվյալները, ներկա պատկերը, ինչպես նաև կանխատեսում է ապագան:
  • Արդյո՞ք կանխատեսող չափումները միշտ ներառում են անորոշության չափանիշ: Կա՞ կանխատեսումների վստահության վարկանիշ:

Առաջնորդություն

  • Արդյո՞ք ճիշտ վարքագիծը խրախուսվում և պարգևատրվում է, կամ կա՞ն չնախատեսված դրդապատճառներ ետնադուռ գտնելու համար: (Բեզոսը պատժեց նաև անցանկալի պահվածքը):
  • Արդյո՞ք ղեկավարությունը միշտ մտածում և պլանավորում է հաջորդ քայլը, նորարարություն է անում, փնտրում է տվյալների օգտագործման նոր ուղիներ:
  • Արդյո՞ք AI-ն լծակվում է, թե՞ պլաններ կան օգտագործել AI-ն:
  • Անկախ ձեր ոլորտից, դուք ներքին իրավասություն ունե՞ք տվյալների հարցում, թե վստահելի վաճառող:
  • Ձեր կազմակերպությունն ունի՞ տվյալների գլխավոր տնօրեն: CDO-ի պարտականությունները կներառեն Տվյալների որակ, տվյալների կառավարում, տվյալներ ռազմավարություն, տվյալների կառավարում և հաճախ վերլուծություն և տվյալների գործառնություններ:  

Ամսաթիվ

  • Արդյո՞ք տվյալները մատչելի են, հասանելի և հուսալի:
  • Դրական պատասխանը ենթադրում է, որ համապատասխան տվյալներ են հավաքվում, համակցվում, մաքրվում, կառավարվում, մշակվում և գործընթացները նախատեսված են տվյալների հասանելի դարձնելու համար:  
  • Տվյալները վերլուծելու և ներկայացնելու համար հասանելի են գործիքներ և ուսուցում: 
  • Արդյո՞ք տվյալները գնահատվում և ճանաչվում են որպես ակտիվ և ռազմավարական ապրանք:
  • Արդյո՞ք այն պաշտպանված է, ինչպես նաև հասանելի:
  • Կարո՞ղ են տվյալների նոր աղբյուրները հեշտությամբ ինտեգրվել առկա տվյալների մոդելներին:
  • Լրա՞վ է, թե՞ բացթողումներ կան։
  • Կա՞ ընդհանուր լեզու ամբողջ կազմակերպությունում, թե՞ օգտվողները հաճախ կարիք ունեն թարգմանելու ընդհանուր չափերը:  
  • Արդյո՞ք մարդիկ վստահում են տվյալներին:
  • Արդյո՞ք անհատներն իրականում օգտագործում են տվյալները որոշումներ կայացնելու համար: Թե՞ ավելի շատ են վստահում սեփական ինտուիցիային։
  • Արդյո՞ք վերլուծաբանները սովորաբար մերսում են տվյալները մինչ դրանք ներկայացնելը:
  • Արդյո՞ք բոլորը նույն լեզվով են խոսում:
  • Արդյո՞ք հիմնական չափանիշների սահմանումները ստանդարտացված են ամբողջ կազմակերպությունում:
  • Արդյո՞ք հիմնական տերմինաբանությունները հետևողականորեն օգտագործվում են կազմակերպությունում:
  • Արդյո՞ք հաշվարկները համահունչ են:
  • Արդյո՞ք տվյալների հիերարխիան կարող է օգտագործվել կազմակերպության ներսում գտնվող բիզնես միավորների միջև:

Մարդիկ և թիմեր

  • Արդյո՞ք վերլուծական հմտություններ ունեցող անձինք իրենց հզոր են զգում:
  • Կա՞ արդյոք ամուր համագործակցություն ՏՏ-ի և բիզնեսի կարիքների միջև:  
  • Արդյո՞ք խրախուսվում է համագործակցությունը:
  • Կա՞ ֆորմալ գործընթաց՝ անհատներին սուպեր օգտատերերի հետ կապելու համար:
  • Որքանո՞վ է հեշտ կազմակերպության ներսում գտնել մեկին, ով կարող էր նախկինում լուծել նմանատիպ խնդիրներ:
  • Ի՞նչ կոմունալ ծառայություններ են գործում կազմակերպությունում՝ թիմերի միջև և թիմերի միջև հաղորդակցությունը խթանելու համար:  
  • Կա՞ արդյոք կազմակերպության ներսում հաղորդակցվելու ընդհանուր ակնթարթային հաղորդագրությունների հարթակ:
  • Կա՞ գիտելիքի պաշտոնական բազա՝ հաճախ տրվող հարցերով:
  • Արդյո՞ք անձնակազմին տրվել են համապատասխան գործիքներ:
  • Կա՞ ֆինանսական թիմի ներգրավվածություն, որը համահունչ է բիզնեսի և ՏՏ ռազմավարություններին: 

Գործընթացները

  • Մարդկանց, գործընթացներին և տեխնոլոգիաներին առնչվող ստանդարտներ ընդունվե՞լ են ամբողջ կազմակերպությունում և՛ բիզնեսում, և՛ ՏՏ ոլորտում:
  • Արդյո՞ք համապատասխան վերապատրաստում կա և հասանելի է աշխատողներին գործիքների և գործընթացների վերաբերյալ կրթելու համար:

վերլուծություն

Եթե ​​դուք կարողանում եք իրական պատասխաններ ստանալ այս հարցերին, դուք պետք է բավականին լավ պատկերացնեք՝ ձեր կազմակերպությունը հիմնված է տվյալների վրա, թե պարզապես պոզեր է: Շատ հետաքրքիր կլիներ, եթե հարցնեիք, ասենք, 100 CIO-ների և CEO-ների, արդյոք նրանք կարծում են, որ իրենց կազմակերպությունը հիմնված է տվյալների վրա: Այնուհետև մենք կարող ենք համեմատել այս հարցման արդյունքները դրանց պատասխանների հետ: Ես կասկածում եմ, որ նրանք կարող են չհամաձայնվել:

Անկախ արդյունքներից, կարևոր է, որ տվյալների նոր գլխավոր տնօրենները և ապագա աշխատակիցները լավ պատկերացում ունենան կազմակերպության տվյալների մշակույթի մասին:    

 

BI/Analytics
Կյանքի խաղացում

Կյանքի խաղացում

The Gamification of Life Կարո՞ղ է այն բարելավել տվյալների գրագիտությունը և օգնել կազմակերպություններին ավելի լավ որոշումներ կայացնել: Ես Քաբի հետախույզ էի: Ֆրեդ Հադսոնի մայրը որջի մայրն էր: Մենք ոտքերը խաչած նստում էինք հատակին Ֆրեդի նկուղում՝ իմանալով մեր հաջորդ արկածի մասին: Արկածային...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
NCAA բասկետբոլի տվյալների կողմնակալություն
Swish or Miss. Տվյալների կողմնակալության դերը NCAA բասկետբոլի կանխատեսումների մեջ

Swish or Miss. Տվյալների կողմնակալության դերը NCAA բասկետբոլի կանխատեսումների մեջ

Swish or Miss. Տվյալների կողմնակալության դերը NCAA բասկետբոլի կանխատեսումներում 2023 թվականի քոլեջի բասկետբոլի սեզոնը պսակեց երկու անսպասելի չեմպիոններ, LSU կանանց և UConn տղամարդկանց թիմերը գավաթներ բարձրացրին համապատասխանաբար Դալլասում և Հյուսթոնում: Ասում եմ՝ անսպասելի, քանի որ...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
Երկու տուփում – Կազմաձևման կառավարում

Երկու տուփում – Կազմաձևման կառավարում

Երկուսը տուփի մեջ (եթե կարող եք) և բոլորը փաստաթղթերում (միշտ): ՏՏ համատեքստում «երկուսը վանդակում» վերաբերում է երկու սերվերներին կամ բաղադրիչներին, որոնք նախատեսված են միասին աշխատելու համար՝ ապահովելու ավելորդություն և բարձր հուսալիություն: Այս կարգավորումը կարող է ապահովել, որ եթե մեկ բաղադրիչ...

Կարդալ ավելին

Ամպ
Ինչ է ամպի հետևում
Ի՞նչ է ամպի հետևում և ինչու է այն կարևոր:

Ի՞նչ է ամպի հետևում և ինչու է այն կարևոր:

Ի՞նչ է թաքնված ամպի հետևում և ինչու է դա կարևոր: Cloud Computing-ը եղել է աշխարհի ամենախորը էվոլյուցիոն առաջընթացներից մեկը տեխնոլոգիական տարածքների համար: Ի թիվս այլ բաների, այն ընկերություններին թույլ է տալիս հասնել արտադրողականության, արդյունավետության նոր մակարդակների և ծնել է նոր...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics Ամպ
Ամպի 5 թաքնված ծախսեր
Ամպի 5 թաքնված ծախսեր

Ամպի 5 թաքնված ծախսեր

Երբ կազմակերպությունները բյուջետավորում են իրենց կազմակերպության համար ամպային ծառայությունների նոր ներդրման հետ կապված ծախսերը, նրանք հաճախ չեն կարողանում ճշգրիտ գնահատել թաքնված ծախսերը՝ կապված տվյալների և ծառայությունների տեղադրման և պահպանման հետ ամպում: Գիտելիք...

Կարդալ ավելին

BI/Analytics
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան 5 տարեկանը:
Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Արդյո՞ք AI-ն ավելի խելացի է, քան հինգ տարեկանը:

Ինչպես պարզվում է, այո, բայց հազիվ թե AI-ն ամենուր տարածված է: Այս օրերին տանը AI-ի ամենատարածված վայրերից մեկը սմարթֆոնն է, խելացի տներն ու տեխնիկան: Վերջերս, երբ մենք նստեցինք ընթրիքի, մենք զրույց ունեցանք Alexa-ի հետ, որն այսպես ստացվեց.

Կարդալ ավելին