Nýtir GPT-n fyrir aukið Qlik þróunarferli

Eins og þú kannski veist þá höfum ég og liðið mitt fært Qlik samfélaginu vafraviðbót sem samþættir Qlik og Git til að vista mælaborðsútgáfur óaðfinnanlega og búa til smámyndir fyrir mælaborð án þess að skipta yfir í aðra glugga. Með því spörum við Qlik forriturum umtalsverðan tíma og minnkum streitu daglega.

Ég leita alltaf leiða til að bæta Qlik þróunarferlið og hámarka daglegar venjur. Þess vegna er of erfitt að forðast mest efla efnið, ChatGPT og GPT-n, eftir OpenAI eða Large Language Model sameiginlegt.

Við skulum sleppa hlutanum um hvernig Large Language Models, GPT-n, virka. Í staðinn geturðu spurt ChatGPT eða lesið bestu mannlegu skýringuna eftir Steven Wolfram.

Ég mun byrja á óvinsælu ritgerðinni, „GPT-n Generated Insights from the data is a Curiosity-Quenching Toy,“ og deila síðan raunverulegum dæmum þar sem AI aðstoðarmaður sem við erum að vinna að getur sjálfvirkt venjubundin verkefni, frítíma fyrir flóknari greining og ákvarðanatöku fyrir BI-hönnuði/sérfræðinga.

AI aðstoðarmaður frá barnæsku minni

Ekki láta GPT-n leiða þig afvega

… það er bara að segja hluti sem „hljóma rétt“ út frá því hvernig hlutirnir „hljómuðu“ í þjálfunarefninu. © Steven Wolfram

Svo þú ert að spjalla við ChatGPT allan daginn. Og skyndilega kemur ljómandi hugmynd upp í hugann: „Ég mun hvetja ChatGPT til að búa til hagkvæma innsýn úr gögnunum!

Að fæða GPT-n líkön með OpenAI API með öllum viðskiptagögnum og gagnalíkönum er mikil freisting til að fá raunhæfa innsýn, en hér er það sem skiptir sköpum - aðalverkefni stóra tungumálalíkansins sem GPT-3 eða hærra er að finna út hvernig til að halda áfram texta sem hann hefur fengið. Með öðrum orðum, það "fylgir mynstri" þess sem er þarna úti á vefnum og í bókum og öðru efni sem notað er í það.

Byggt á þessari staðreynd eru sex skynsamleg rök fyrir því hvers vegna GPT-n mynduð innsýn er bara leikfang til að svala forvitni þinni og eldsneytisbirgir fyrir hugmyndaframleiðandann sem kallast mannsheilinn:

1. GPT-n, ChatGPT gæti framkallað innsýn sem er ekki viðeigandi eða þýðingarmikil vegna þess að það skortir nauðsynlegt samhengi til að skilja gögnin og blæbrigði þeirra - skortur á samhengi.
2. GPT-n, ChatGPT gæti myndað ónákvæma innsýn vegna villna í gagnavinnslu eða gallaðra reiknirita - skortur á nákvæmni.
3. Að treysta eingöngu á GPT-n, ChatGPT fyrir innsýn getur leitt til skorts á gagnrýnni hugsun og greiningu frá mannlegum sérfræðingum, sem getur hugsanlega leitt til rangra eða ófullkominna ályktana - of trausts á sjálfvirkni.
4. GPT-n, ChatGPT gæti framkallað hlutdræga innsýn vegna gagna sem það var þjálfað á, sem gæti leitt til skaðlegra eða mismunandi afleiðinga - hættu á hlutdrægni.
5. GPT-n, ChatGPT gæti skort djúpan skilning á viðskiptamarkmiðum og markmiðum sem knýja fram BI greiningu, sem leiðir til ráðlegginga sem eru ekki í samræmi við heildarstefnuna - takmarkaðan skilning á viðskiptamarkmiðum.
6. Að treysta viðskipta mikilvægum gögnum og deila þeim með „svörtum kassa“ sem getur lært sjálfan sig mun hleypa af stað þeirri hugmynd hjá Björtum stjórnendum að þú sért að kenna keppinautum þínum hvernig á að vinna – skortur á trausti. Við höfðum þegar séð þetta þegar fyrstu skýjagagnagrunnarnir eins og Amazon DynamoDB fóru að birtast.

Til að sanna að minnsta kosti ein rök skulum við skoða hvernig ChatGPT gæti hljómað sannfærandi. En í sumum tilfellum er það ekki rétt.

Ég mun biðja ChatGPT að leysa einfalda útreikninginn 965 * 590 og þá mun ég biðja hann um að útskýra niðurstöðurnar skref fyrir skref.

568 350 ?! ÚPS... eitthvað fer úrskeiðis.

Í mínu tilfelli sló ofskynja í gegn í ChatGPT svarinu vegna þess að svarið 568,350 er rangt.

Við skulum taka annað skotið og biðja ChatGPT að útskýra niðurstöðurnar skref fyrir skref.

Gott skot! En samt rangt…

ChatGPT reynir að vera sannfærandi í skref-fyrir-skref skýringum, en það er samt rangt.

Samhengið skiptir máli. Við skulum reyna aftur en fæða sama vandamálið með "virka sem ..." hvetja.

BINGÓ! 569 350 er rétt svar

En þetta er tilfelli þar sem sú tegund alhæfingar sem tauganet getur auðveldlega gert - það sem er 965*590 - mun ekki duga; raunverulegt reiknirit reiknirit er nauðsynlegt, ekki bara tölfræðilega byggða nálgun.

Hver veit… kannski var gervigreind bara sammála stærðfræðikennurum í fortíðinni og notar ekki reiknivélina fyrr en í efri bekkjum.

Þar sem kvaðningin mín í fyrra dæmi er einföld, geturðu fljótt greint villu svarsins frá ChatGPT og reynt að laga það. En hvað ef ofskynjanir brjótast í gegn og svara spurningum eins og:

1. Hvaða sölumaður er áhrifaríkastur?
2. Sýndu mér tekjur síðasta ársfjórðungs.

Það gæti leitt okkur til ofskynjaknúinna ákvarðanatöku, án sveppa.

Auðvitað er ég viss um að mörg af ofangreindum rökum mínum verða óviðkomandi eftir nokkra mánuði eða ár vegna þróunar þröngt einbeittra lausna á sviði Generative AI.

Þó að ekki megi hunsa takmarkanir GPT-n, geta fyrirtæki samt búið til öflugra og skilvirkara greiningarferli með því að nýta styrkleika mannlegra sérfræðinga (það er fyndið að ég þarf að draga fram HUMAN) og AI aðstoðarmenn. Til dæmis, íhugaðu atburðarás þar sem mannlegir sérfræðingar reyna að bera kennsl á þætti sem stuðla að viðskiptavinum. Með því að nota gervigreindaraðstoðarmenn knúna af GPT-3 eða hærra getur sérfræðingur fljótt búið til lista yfir hugsanlega þætti, svo sem verðlagningu, þjónustu við viðskiptavini og vörugæði, síðan metið þessar tillögur, rannsakað gögnin frekar og að lokum fundið þá þætti sem mestu máli skipta. sem knýja á viðskiptavinum.

SÝNDU MÉR MANNLEGU TEXTA

MANNAGREININGAR sem gefur vísbendingar um að ChatGPT

Hægt er að nota AI aðstoðarmanninn til að gera sjálfvirk verkefni sem þú eyðir óteljandi klukkustundum í að gera núna. Það er augljóst, en við skulum líta nánar á svæðið þar sem AI aðstoðarmenn knúnir af stórum tungumálalíkönum eins og GPT-3 og hærri eru prófaðir vel - búa til mannlegan texta.

Það er fullt af þeim í daglegum verkefnum BI þróunaraðila:

1. Að skrifa töflur, titla blaða og lýsingar. GPT-3 og hærra getur hjálpað okkur að búa til upplýsandi og hnitmiðaða titla á fljótlegan hátt og tryggja að gagnasýn okkar sé auðvelt að skilja og vafra um fyrir þá sem taka ákvarðanir og nota „virka sem ..“ hvetja.
2. Kóðaskjöl. Með GPT-3 og nýrri getum við fljótt búið til vel skjalfesta kóðabúta, sem auðveldar liðsmönnum okkar að skilja og viðhalda kóðagrunninum.
3. Að búa til aðalatriði (viðskiptaorðabók). Aðstoðarmaður gervigreindar getur aðstoðað við að byggja upp alhliða viðskiptaorðabók með því að veita nákvæmar og hnitmiðaðar skilgreiningar fyrir ýmsa gagnapunkta, draga úr tvíræðni og stuðla að betri samskiptum teymis.
4. Að búa til grípandi smámynd (kápur) fyrir blöðin/mælaborðin í appinu. GPT-n getur búið til grípandi og sjónrænt aðlaðandi smámyndir, bætt notendaupplifun og hvatt notendur til að kanna tiltæk gögn.
5. Að skrifa útreikningsformúlur með tjáningum með mengunargreiningu í Qlik Sense / DAX fyrirspurnum í Power BI. GPT-n getur hjálpað okkur að semja þessar tjáningar og fyrirspurnir á skilvirkari hátt, draga úr þeim tíma sem fer í að skrifa formúlur og gera okkur kleift að einbeita okkur að greiningu gagna.
6. Að skrifa gagnahleðsluforskriftir (ETL). GPT-n getur aðstoðað við að búa til ETL forskriftir, gera sjálfvirkan gagnaumbreytingu og tryggja gagnasamkvæmni milli kerfa.
7. Úrræðaleit á gögnum og forritavandamálum. GPT-n getur veitt tillögur og innsýn til að hjálpa til við að bera kennsl á hugsanleg vandamál og bjóða upp á lausnir fyrir algeng gagna- og forritsvandamál.
8. Endurnefna reiti úr tæknilegu til viðskipta í Data Model. GPT-n getur hjálpað okkur að þýða tæknileg hugtök yfir á aðgengilegra viðskiptatungumál, sem gerir gagnalíkanið auðveldara að skilja fyrir ekki tæknilega hagsmunaaðila með nokkrum smellum.

Gervigreindaraðstoðarmenn knúnir af GPT-n gerðum geta hjálpað okkur að vera skilvirkari og skilvirkari í starfi okkar með því að gera sjálfvirkan venjubundin verkefni og losa um tíma fyrir flóknari greiningu og ákvarðanatöku.

Og þetta er svæðið þar sem vafraviðbót okkar fyrir Qlik Sense getur skilað gildi. Við höfum undirbúið okkur fyrir væntanlega útgáfu - af AI aðstoðarmanni, sem mun koma titlum og lýsingum til Qlik forritara bara í appinu á meðan hann þróar greiningarforrit.

Með því að nota fínstillt GPT-n frá OpenAI API fyrir þessi venjubundnu verkefni, geta Qlik verktaki og greiningaraðilar bætt skilvirkni sína verulega og úthlutað meiri tíma í flókna greiningu og ákvarðanatöku. Þessi nálgun tryggir einnig að við nýtum styrkleika GPT-n á sama tíma og við lágmarkum áhættuna af því að treysta á það fyrir mikilvæga gagnagreiningu og innsýn.

Niðurstaða

Að lokum, leyfðu mér að víkja fyrir ChatGPT:

Með því að viðurkenna bæði takmarkanir og hugsanlega notkun GPT-n í samhengi við Qlik Sense og önnur viðskiptagreindarverkfæri hjálpar fyrirtækjum að nýta þessa öflugu gervigreindartækni sem best og draga úr hugsanlegri áhættu. Með því að efla samvinnu milli GPT-n-myndaðrar innsýnar og mannlegrar sérfræðiþekkingar geta stofnanir búið til öflugt greiningarferli sem nýtir styrkleika bæði gervigreindar og mannlegra sérfræðinga.

Til að vera meðal þeirra fyrstu til að upplifa ávinninginn af væntanlegri vöruútgáfu okkar, viljum við bjóða þér að fylla út eyðublaðið fyrir forritið okkar fyrir snemma aðgang. Með því að taka þátt í forritinu færðu einkaaðgang að nýjustu eiginleikum og endurbótum sem hjálpa þér að nýta kraft gervigreindar aðstoðarmanns í Qlik þróunarverkflæðinu þínu. Ekki missa af þessu tækifæri til að vera á undan línunni og opna alla möguleika gervigreindardrifna innsýnar fyrir fyrirtæki þitt.

Skráðu þig í Early Access Program okkar