小売業の分析：データは正しいですか？

小売業は、AIと分析テクノロジーによって変革されているトップ産業のXNUMXつです。 小売マーケターは、ファッションの絶え間なく進化するトレンドに対応しながら、消費者の多様なグループのセグメンテーション、分離、およびプロファイリングを行う必要があります。 カテゴリマネージャーは、商品やサービスがどのように取得および提供されるかに挑戦するために、支出パターン、消費者の需要、サプライヤー、および市場を詳細に理解するための情報を必要としています。

テクノロジーの進化とミレニアル世代が市場での購入者の行動の変化を推進しているため、小売業界はまとまりのあるユーザーエクスペリエンスを提供する必要があります。 これは、最適な物理的および最適な両方を提供するオムニチャネル戦略を通じて達成できます。 digital すべてのタッチポイントで顧客の存在感。

オムニチャネル戦略は信頼できるデータを必要とします

その結果、洞察、分析、革新的な管理、優れた情報の提供に対する強い社内需要が生まれます。 従来の缶詰BIと、アドホックセルフサービスの組み合わせが重要です。 従来のBIチームは、データウェアハウジングとビジネスインテリジェンスの配信中に、正確さと信頼性を確保するための情報の開発とテストに多くの時間を費やしています。 ただし、ETL、スタースキーム、レポート、ダッシュボードの新しい情報配信プロセスが実装されると、サポートチームはデータ品質の維持に多くの時間を費やすことはありません。 悪いデータの影響には、悪いビジネス上の意思決定、機会の逸失、収益と生産性の損失、および経費の増加が含まれます。

データフローの複雑さ、データの量、および情報作成の速度のために、小売業者はデータ入力とETLの課題によって引き起こされるデータ品質の問題に直面しています。 データベースやダッシュボードで複雑な計算を使用する場合、データが正しくないと、セルが空白になったり、予期しないゼロ値が発生したり、計算が正しくなかったりする可能性があります。これにより、情報の有用性が低下し、管理者が情報の整合性を疑う可能性があります。 問題を単純化しすぎないようにしますが、予算番号がタイムリーに処理される前にマネージャーが予算使用率に関するレポートを取得すると、収益と予算の計算でエラーが発生します。

データ問題の管理-プロアクティブ

BIチームは、情報がエンドユーザーに配信される前に、時代を先取りし、データの問題に関する通知を受け取りたいと考えています。 手動チェックはオプションではないため、最大の小売業者のXNUMXつが、ダッシュボードとフラッシュレポートを自動的にチェックするデータ品質保証（DQA）プログラムを設計しました。   経営陣に届けられた。

Control-MやJobSchedulerなどのスケジュールツールは、ビジネスマネージャーに配信されるCognosレポートとダッシュボードを開始するために使用されるワークフローオーケストレーションツールです。 レポートとダッシュボードは、ETLプロセスの完了や時間間隔（XNUMX時間ごと）などの特定のトリガーに基づいて配信されます。 新しいDQAプログラムでは、スケジューリングツールが要求します MotioCI 配信前にデータをテストします。 MotioCI は、Cognos Analyticsのバージョン管理、展開、および自動テストツールであり、空白フィールド、誤った計算、不要なゼロ値などのデータの問題についてレポートをテストできます。

ダッシュボードとフラッシュレポートでの計算はかなり複雑になる可能性があるため、すべてのデータ項目をテストすることは現実的ではありません。 この問題に取り組むために、BIチームは検証ページをレポートに追加することを決定しました。 この検証ページには、分析をさまざまな基幹業務に提供する前に検証する必要のある重要なデータが一覧表示されます。 MotioCI 検証ページをテストするだけで済みます。 明らかに、検証ページをエンドユーザーへの配信に含めるべきではありません。 これは、内部BICCのみを目的としています。 この検証ページのみを作成するメカニズム MotioCI スマートプロンプトによって行われました。パラメータは、レポートの作成または検証ページの作成を制御していました。 MotioCI レポートのテストに使用します。

Control-Mの統合、 MotioCI、＆​​Cognos Analytics

もうXNUMXつの複雑な側面は、スケジューリングツールと MotioCI。 スケジュールされたジョブは 要求 情報、それはできません 受け取ります 情報。 したがって、 MotioCI テストアクティビティのステータスを、スケジューラによって頻繁にpingされるデータベースの特別なテーブルに書き込みます。 ステータスメッセージの例は次のとおりです。

• 「後で戻ってきて、私はまだ忙しいです。」
• 「問題が見つかりました。」
• または、テストに合格したら、「すべて問題ありません。分析情報を送信してください。」

最後の賢明な設計上の決定は、検証プロセスを別々のジョブに分割することでした。 最初のジョブは、分析データのDQAテストのみを実行します。 XNUMX番目のジョブは、Cognosがレポートを送信するようにトリガーします。 エンタープライズレベルのスケジューリングおよびプロセス自動化ツールは、さまざまなタスクに使用されます。 毎日、Cognosだけでなく、BIだけでなく、多くのジョブを実行します。 運用チームは継続的にジョブを監視します。 によって識別されるデータの問題 MotioCI、修正される可能性があります。 しかし、小売業では時間が重要であるため、チームはDQAテスト全体を再度実行せずにレポートを送信することを決定できます。

ソリューションを迅速に提供

秋にデータ品質プロジェクトを開始することは、常に非常に高い時間的プレッシャーを伴います。ブラックフライデーが間近に迫っています。 これは高収益の期間であるため、ほとんどの小売企業はITの変更を実装したくないため、生産が中断するリスクを減らすことができます。 したがって、チームは、このITがフリーズする前に、本番環境で結果を提供する必要がありました。 お客様のマルチタイムゾーンチームを確保するには、 Motio そして、私たちのパートナーであるオフショアのQuanamは、期限を守りました。毎日のスタンドアップを伴うアジャイル戦略により、プロジェクトは計画よりも早く結果を出しました。 データ品質保証プロセスはすべて7週間以内に実装され、割り当てられた予算の80％しか使用しませんでした。 このプロジェクトの成功の原動力となった幅広い知識と「実践的な」アプローチ。

分析は、ホリデーシーズン中の小売マネージャーにとって重要です。 情報が自動的にチェックおよび検証されることを保証することで、お客様は、高品質でトレンドの製品を手頃な価格で提供し続けるための別のステップを達成しました。