C-Suite Analytics туралы білуі керек 10 нәрсе
Егер сіз соңғы уақытта көп саяхаттамаған болсаңыз, мұнда сіз авиакомпанияның орындықтар журналында жіберіп алған аналитика саласындағы жаңалықтардың қысқаша мазмұны берілген.
- Ол енді Шешім қабылдауды қолдау жүйелері деп аталмайды (бұл 20 жыл бұрын болғанымен).
Есеп бермеу (15 жыл), Business Intelligence (10 жыл) немесе тіпті Analytics (5 жыл). Бұл Толықтырылған Талдау. Немесе, AI енгізілген Analytics. Ең озық Analytics енді машиналық оқытудың артықшылығын пайдаланады және деректер негізінде шешім қабылдауға көмектеседі. Сонымен, белгілі бір мағынада біз бастаған жерге оралдық – шешімді қолдау. - Басқару тақтасы. Прогрессивті компаниялар бақылау тақталарынан бас тартады. Бақылау тақталары 1990 жылдардағы мақсаттар қозғалысы бойынша басқарудан пайда болды. Бақылау тақталары әдетте негізгі өнімділік көрсеткіштерін көрсетеді және нақты мақсаттарға жету барысын бақылайды. Бақылау тақталары кеңейтілген аналитикамен ауыстырылуда. Статикалық бақылау тақтасының немесе тіпті егжей-тегжейлі егжей-тегжейлі тақтаның орнына AI енгізілген аналитика сізге нақты уақытта маңызды нәрсе туралы ескертеді. Белгілі бір мағынада, бұл сонымен қатар нақты анықталған KPI арқылы басқаруға оралу, бірақ бұрылыспен - AI миы сіз үшін көрсеткіштерді бақылайды.
- Стандартты құралдар. Көптеген ұйымдарда енді бір кәсіпорын стандартының BI құралы жоқ. Көптеген ұйымдарда 3-5 Analytics, BI және есеп беру құралдары қолжетімді. Бірнеше құралдар ұйымдағы деректерді пайдаланушыларға жеке құралдардың күшті жақтарын жақсырақ пайдалануға мүмкіндік береді. Мысалы, ұйымыңыздағы арнайы талдауға арналған таңдаулы құрал үкіметтік және реттеуші агенттіктер талап ететін пиксельдік есептерде ешқашан жақсы болмайды.
- Бұлт. Барлық жетекші ұйымдар бүгін бұлтта. Көбісі бастапқы деректерді немесе қолданбаларды бұлтқа көшірді және өтпелі кезеңде. Гибридті модельдер жақын арада ұйымдарға қолдау көрсетеді, өйткені олар бұлттағы деректер талдауының қуатын, құнын және тиімділігін капиталдандыруға ұмтылады. Сақ ұйымдар бірнеше бұлттық жеткізушілерді пайдалана отырып, ставкаларын әртараптандыруда және хеджирлеуде.
- Негізгі деректерді басқару. Ескі қиындықтар қайтадан жаңа. Талдау үшін деректердің бір көзіне ие болу бұрынғыдан да маңызды. Арнайы аналитикалық құралдармен, бірнеше жеткізушілердің құралдарымен және басқарылмайтын көлеңкелі АТ-мен шындықтың бір нұсқасы болуы өте маңызды.
- Қашықтағы жұмыс күші қалу үшін осында. 2020-2021 жылдардағы пандемия көптеген ұйымдарды қашықтан бірлесіп жұмыс істеуге, деректерге және аналитикалық қосымшаларға қол жеткізуге қолдау көрсетуді дамытуға итермеледі. Бұл үрдіс төмендеу белгілерін көрсетпейді. География жасанды кедергіге айналуда және жұмысшылар тек виртуалды бетпе-бет әрекеттесу арқылы шашыраңқы топтарда жұмыс істеуге бейімделуде. Бұлт - бұл трендке қолдау көрсететін технологиялардың бірі.
- деректер Ғылым бұқара үшін. Аналитикадағы AI ұйымдағы рөл ретінде Data Science шегін азайтады. Кодтауға және машиналық оқытуға маманданған техникалық деректер ғалымдарына әлі де қажеттілік болады, бірақ AI іскерлік білімі бар сарапшылар үшін дағдылар арасындағы алшақтықты ішінара өтеуі мүмкін.
- Деректерді монетизациялау. Бұл орын алатын көптеген жолдар бар. Ақылдырақ шешімдерді тезірек қабылдай алатын ұйымдар әрқашан нарықтағы артықшылықтарға ие болады. Екінші жағынан, біз Web 3.0 эволюциясында блокчейн жүйелерін қолдану арқылы деректерді бақылауға және онлайнды азырақ (сондықтан да құндырақ) ету әрекетін көреміз. Бұл жүйелер саусақ ізі digital активтер оларды бірегей, бақыланатын және сатылатын етеді.
- Басқару. Жақында орын алған сыртқы, сондай-ақ ішкі бұзушы факторлармен жаңа технологиялар тұрғысынан қолданыстағы аналитикалық/деректер саясатын, процестері мен процедураларын қайта бағалаудың маңызды уақыты. Көптеген құралдар болған кезде ең жақсы тәжірибелерді қайта анықтау керек пе? Нормативтік талаптарға сәйкес процедуралар немесе аудиттер тексерілуі керек пе?
- Көру. Ұйым жоспарлар жасау және бағытты белгілеу үшін басшылыққа сүйенеді. Турбулентті және белгісіз кезеңде нақты көзқарасты жеткізу маңызды. Ұйымның қалған бөлігі басшылық белгілеген бағытқа сәйкес болуы керек. Шапшаң ұйым өзгермелі ортада жиі қайта бағалайды және қажет болса, курсты түзетеді.
