Қорқынышты бақылау тақталары арқылы жалған ақпаратты тарату

by Aug 17, 2022BI/analytics0 Пікірлер

Сіз қорқынышты бақылау тақталары арқылы жалған ақпаратты қалай таратасыз

 

 

Сандарды өздігінен оқу қиын, ал одан мағыналы қорытынды жасау одан да қиын. Кез келген нақты деректерді талдау үшін деректерді әртүрлі графикалар мен диаграммалар пішіндерінде визуализациялау жиі қажет болады. 

Дегенмен, әр түрлі графиктерді қарауға көп уақыт жұмсасаңыз, сіз бір нәрсені баяғыда түсінген боласыз – барлық деректер визуализациясы бірдей жасалмайды.

Бұл деректерді жылдам және оңай сіңімді түрде көрсету үшін диаграммаларды құру кезінде адамдар жіберетін ең көп кездесетін қателердің кейбірінің қысқаша мазмұны болады.

Нашар карталар

Бастапқыда xkcd деректерін картаға қорқынышты және пайдасыз етіп қою жиі кездеседі. Ең үлкен және ең көп таралған қылмыскерлердің бірі - комиксте көрсетілген. 

Халықтың қызықсыз бөлінуі

Белгілі болғандай, қазіргі уақытта адамдар қалаларда тұруға бейім. 

Сіз бақылаған болжамды үлестірім АҚШ-тағы жалпы халықтың таралуына сәйкес келмесе ғана картаны көрсетуге алаңдауыңыз керек.

Мысалы, егер сіз мұздатылған тако сатсаңыз және сатуларыңыздың жартысынан көбі бүкіл елдегі нарықтарда болуына қарамастан Батыс Вирджиниядағы азық-түлік дүкендерінен келетінін білсеңіз, бұл өте керемет болар еді.

Осыны көрсететін картаны көрсету, сондай-ақ таколар қай жерде танымал болса, пайдалы ақпарат бере алады. 

Осыған ұқсас түрде, егер сіз толығымен ағылшын тілінде өнімді сатсаңыз, тұтынушыларды тарату бүкіл әлем бойынша ағылшын тілінде сөйлейтіндердің таралуына сәйкес келеді деп күтуіңіз керек. 

Нашар дән мөлшері

Картаны бұзудың тағы бір жолы - жерді географиялық бөліктерге бөлудің нашар әдісін таңдау. Ең дұрыс бірлікті табудың бұл мәселесі BI жүйесінде кең таралған мәселе және визуализациялар ерекшелік емес.

Не туралы айтып тұрғанымды түсіну үшін, екі түрлі әсер ететін бірдей дән мөлшерінің екі мысалын қарастырайық.

Алдымен, әр округтегі ең биік нүктені анықталған кілт бойынша басқа түске көлеңкелеу арқылы Америка Құрама Штаттарының топографиялық картасын жасайтын біреуді қарастырайық. 

 

 

Бұл шығыс жағалау үшін біршама тиімді болғанымен, бірақ сіз Роккидің шетіне жеткенде, бұл жай ғана шу.

Сіз географияның жақсы суретін ала алмайсыз, өйткені (күрделі тарихи себептерге байланысты) сіз батысқа қарай барған сайын округ өлшемдері үлкейеді. Олар географияға қатысы жоқ бір оқиғаны айтады. 

Мұны округ бойынша дінге жататын картамен салыстырыңыз.

 

 

Дәл дән өлшемін пайдаланғанымен, бұл карта толығымен тиімді. Біз Америка Құрама Штаттарының аймақтары, бұл аймақтарды қалай қабылдауға болатыны, онда тұратын адамдар өздері және елдің қалған бөлігі туралы не ойлайтыны туралы жылдам, дәл және мағыналы қорытынды жасай аламыз.

Көрнекі құрал ретінде тиімді карта жасау қиын болғанымен, өте пайдалы және түсінікті болуы мүмкін. Тек картаңыз нені білдіргісі келетіні туралы ойланыңыз.

Нашар жолақ диаграммалары

Бағаналы графиктер картада көрсетілген ақпаратқа қарағанда жиі кездеседі. Оларды оқу оңай, жасау оңай және әдетте өте тегіс.

Оларды жасау оңай болғанымен, адамдар дөңгелекті қайта ойлап табуға тырысқанда жиі жіберетін қателіктер бар. 

Жаңылтпаш таразылары

Нашар бағаналы графиктердің ең көп тараған мысалдарының бірі - біреудің сол осьте жағымсыз әрекет жасауы. 

Бұл өте күрделі мәселе және жалпы нұсқаулар беру қиын. Бұл мәселені жеңілдету үшін кейбір мысалдарды талқылайық. 

Үш өнім шығаратын компанияны елестетейік; Альфа, Бета және Гамма виджеттері. Атқарушы олардың бір-бірімен салыстырғанда қаншалықты жақсы сатылып жатқанын білгісі келеді және BI командасы олар үшін диаграмма жасайды. 

 

 

Бір қарағанда, басқарушы Альфа виджеттері бәсекелестіктен әлдеқайда асып түсетіндей әсер қалдырады, ал шын мәнінде олар Гамма виджеттерін визуализацияда айтылғандай 20% емес, шамамен 500% -ға сатады.

Бұл өте айқын жан түршігерлік бұрмалаудың мысалы - әлде солай ма? Дәл осындай бұрмалау ваниль 0 – 50,000 XNUMX осінен гөрі пайдалырақ болатын жағдайды елестете аламыз ба?

Мысалы, бір компанияны елестетіп көрейік, тек қазір басқарушы басқа нәрсені білгісі келеді.

Бұл жағдайда әрбір виджет кем дегенде 45,000 XNUMX бірлік сатқан жағдайда ғана пайда әкеледі. Әрбір өнімнің бір-бірімен және осы қабатқа қатысты қаншалықты жақсы жұмыс істейтінін білу үшін BI тобы жұмысқа кірісіп, келесі визуализацияны жібереді. 

 

 

Tбәрі абсолютті түрде бір-бірінің 20% терезесінде, бірақ олар барлық маңызды 45,000 XNUMX белгісіне қаншалықты жақын? 

Гамма виджеттері аздап азайып бара жатқан сияқты, бірақ бета виджеттері ме? 45,000 XNUMX сызығы тіпті белгіленбеген.

Бұл жағдайда негізгі осьтің айналасындағы графикті үлкейту өте ақпараттылық болар еді. 

Мұндай жағдайлар кеңес беруді қиындатады. Сақтық танытқан дұрыс. У осін абайсызда созу және кесу алдында әрбір жағдайды мұқият талдаңыз. 

Гиммик барлары

Жолдық графиктерді әлдеқайда аз қорқынышты және қарапайым теріс пайдалану - бұл адамдар өздерінің визуализацияларымен тым сүйкімді болуға тырысады. Рас, ванильді жолақ диаграммасы аздап қызықсыз болуы мүмкін, сондықтан адамдар оны дәмдеуге тырысады.

Белгілі мысал - алып латыш әйелдерінің атышулы ісі.

 

 

Кейбір жолдармен бұл алдыңғы бөлімде талқыланған кейбір мәселелерге қатысты. Егер графикті жасаушы у осін 0'0''-ге дейін толық қосқан болса, онда үнді әйелдері алпауыт латвиялықтармен салыстырғанда пиксиге ұқсамас еді. 

Әрине, егер олар тек штангаларды қолданса, мәселе де жойылар еді. Олар скучно, бірақ олар да тиімді.  

Нашар дөңгелек диаграммалар

Дөңгелек диаграммалар – адамзаттың жауы. Олар дерлік барлық жағынан қорқынышты. Бұл автордың жалынды пікірінен гөрі объективті, ғылыми шындық.

Дөңгелек диаграммаларды дұрыс жасаудан гөрі қате жасаудың көптеген жолдары бар. Олардың өте тар қолданбалары бар, тіпті оларда олардың жұмыс үшін ең тиімді құралы екендігі күмәнді. 

Осыған орай, ең өрескел қателіктер туралы сөйлесейік.

Толып кеткен диаграммалар

Бұл қате өте кең таралған емес, бірақ ол пайда болған кезде өте тітіркендіреді. Ол сондай-ақ pi диаграммаларының негізгі мәселелерінің бірін көрсетеді.

Жазбаша ағылшын тілінде әріп жиілігінің таралуын көрсететін дөңгелек диаграмманы келесі мысалды қарастырайық. 

 

 

Осы кестеге қарап, мен R-ге қарағанда жиірек деп сенімді түрде айта аласыз ба? Әлде О? Бұл кейбір тілімдердің тым кішкентай екенін, тіпті оларға жапсырма қоюға болмайтынын ескермейді. 

Мұны әдемі, қарапайым бағаналы диаграммамен салыстырайық. 

 

 

Поэзия!

Сіз әр әріпті барлық басқаларға қатысты бірден көріп қана қоймай, олардың жиіліктері туралы дәл интуицияға және нақты пайыздарды көрсететін оңай көрінетін оське ие боласыз.

Алдыңғы диаграмма? Түзетілмейтін. Айнымалылар өте көп. 

3D диаграммалар

Дөңгелек диаграммалардың тағы бір өрескел теріс пайдалануы - адамдар оларды 3D форматында жасайды, көбінесе оларды қасиетті емес бұрыштарға қисайтады. 

Мысал қарастырайық.

 

 

Бір қарағанда, көк «EUL-NGL» қызыл «S&D» сияқты көрінеді, бірақ олай емес. Еңкейтуді ойша түзететін болсақ, айырмашылық көрінгеннен әлдеқайда көп болады.

3D графикасының мұндай түрі жұмыс істейтін қолайлы жағдай жоқ, ол салыстырмалы таразылар туралы оқырманды жаңылыстыру үшін ғана бар. 

Тегіс дөңгелек диаграммалар жақсы көрінеді. 

Түс таңдауы нашар

Адамдар жасайтын соңғы қателік - ойланбаған түс схемаларын таңдау. Бұл басқалармен салыстырғанда кішкентай нүкте, бірақ ол адамдар үшін үлкен өзгеріс әкелуі мүмкін. 

Келесі диаграмманы қарастырыңыз. 

 

 

Мүмкін, бұл сізге жақсы көрінеді. Барлығы анық таңбаланған, өлшемдерінде жеткілікті үлкен сәйкессіздіктер бар, сондықтан сатылымдарды бір-бірімен салыстыру оңай.

Дегенмен, сіз түс соқырлығынан зардап шегетін болсаңыз, бұл өте тітіркендіргіш болуы мүмкін. 

Жалпы ереже бойынша қызыл мен жасыл ешқашан бір графикте, әсіресе бір-біріне жақын жерде пайдаланылмауы керек. 

Түс схемасының басқа қателері барлығына анық болуы керек, мысалы, 6 түрлі жеңіл реңкті немесе қызылды таңдау.

Тағамдар

Деректердің визуализациясын жасаудың көптеген, тағы да көптеген жолдары бар, олар қорқынышты және адамдардың деректерді қаншалықты жақсы түсінуіне кедергі келтіреді. Олардың барлығын аздап ойлану арқылы болдырмауға болады.

Басқа біреудің диаграмманы қалай көретінін ескеру маңызды, ол деректермен жақсы таныс емес. Деректерді қараудың мақсаты не екенін және адамдарды адастырмай сол бөліктерді қалай ерекшелеу керектігін терең түсінуіңіз керек. 

 

BI/analyticsUncategorized
Неліктен Microsoft Excel №1 талдау құралы болып табылады
Неліктен Excel №1 талдау құралы болып табылады?

Неліктен Excel №1 талдау құралы болып табылады?

  Бұл арзан әрі оңай. Microsoft Excel электрондық кестесі бағдарламалық құралы іскери пайдаланушының компьютерінде орнатылған болуы мүмкін. Бүгінгі таңда көптеген пайдаланушылар орта мектептен бастап немесе одан да ертерек Microsoft Office бағдарламалық жасақтамасымен таныс болды. Бұл тізе жауап...

Ары қарай оқу

BI/analyticsUncategorized
Түсініктеріңізді ашыңыз: аналитикалық көктемгі тазалауға арналған нұсқаулық

Түсініктеріңізді ашыңыз: аналитикалық көктемгі тазалауға арналған нұсқаулық

Түсініктеріңізді босатыңыз. Аналитикаға арналған нұсқаулық Көктемді тазалау Жаңа жыл жарылыспен басталады; жыл қорытындысы бойынша есептер жасалады және мұқият тексеріледі, содан кейін барлығы дәйекті жұмыс кестесін бекітеді. Күндер ұзарып, ағаштар мен гүлдер гүлдеген сайын...

Ары қарай оқу

BI/analyticsUncategorized
NY стилі Чикаго стиліндегі пиццаға қарсы: дәмді пікірталас

NY стилі Чикаго стиліндегі пиццаға қарсы: дәмді пікірталас

Біздің құмарлықты қанағаттандырған кезде, аз ғана нәрсе пиццаның ыстық тілімінің қуанышымен бәсекелесе алады. Нью-Йорк стиліндегі және Чикаго стиліндегі пицца арасындағы пікірталас ондаған жылдар бойы қызу пікірталас тудырды. Әрбір стильдің өзіндік ерекшеліктері мен адал жанкүйерлері бар....

Ары қарай оқу

BI/analyticsCognos Analytics
Cognos Query Studio
Сіздің пайдаланушыларыңыз Query Studio-ны қалайды

Сіздің пайдаланушыларыңыз Query Studio-ны қалайды

IBM Cognos Analytics 12 шығарылымымен Query Studio және Analysis Studio бағдарламасының ұзақ жарияланған ескіруі Cognos Analytics нұсқасымен осы студияларды алып тастағанда жеткізілді. Бұл жұмыс істейтін адамдардың көпшілігі үшін таң қалмауы керек ...

Ары қарай оқу

BI/analyticsUncategorized
Тейлор Свифт эффектісі шынайы ма?

Тейлор Свифт эффектісі шынайы ма?

Кейбір сыншылар оны Super Bowl билеттерінің бағасын көтеріп жатыр деп болжайды. Осы демалыс күндері Super Bowl теледидар тарихындағы ең көп қаралған 3 оқиғаның бірі болады деп күтілуде. Бәлкім, былтырғы рекордтық сандардан да, 1969 жылғы айдан да көп шығар...

Ары қарай оқу

BI/analytics
Analytics каталогтары – Analytics экожүйесінің өсіп келе жатқан жұлдызы

Analytics каталогтары – Analytics экожүйесінің өсіп келе жатқан жұлдызы

Кіріспе Бас технологиялық директор (CTO) ретінде мен әрқашан аналитикаға деген көзқарасымызды өзгертетін жаңа технологияларды іздеймін. Соңғы бірнеше жылда менің назарымды аударған және үлкен үміт беретін осындай технологияның бірі - Analytics...

Ары қарай оқу