Шайшылар
Біз деректерді алғаш рет қашан көрдік?
- ХХ ғасырдың ортасы
- Вулканның мұрагері ретінде Спок
- 18,000 BC
- Кім біледі?
Біз ашылған тарихта деректерді қолданатын адамдарды таба аламыз. Бір қызығы, деректер тіпті жазылған сандардан бұрын болады. Деректерді сақтаудың ең алғашқы мысалдарының кейбірі біздің дәуірімізге дейінгі 18,000 2 жылдарға жатады, онда Африка континентіндегі ата-бабаларымыз таяқшалардағы белгілерді бухгалтерлік есеп ретінде қолданған. 4 және 21 жауаптар да қабылданады. Бұл ХХ ғасырдың ортасы болса да, бизнес-интеллект алғаш рет біз түсінетіндей анықталған кезде. BI XNUMX ғасырдың басына дейін кең тараған жоқ.
Деректер сапасының артықшылықтары айқын. 
- сенім. Пайдаланушылар деректерге жақсырақ сенеді. «Басшылардың 75% өз деректеріне сенбейді«
- Жақсырақ шешімдер. Ақылдырақ шешімдер қабылдау үшін деректерге қарсы аналитиканы пайдалана аласыз. Деректердің сапасы AI қабылдайтын ұйымдардың алдында тұрған екі үлкен мәселенің бірі. (Басқасы - қызметкерлердің біліктілік жиынтығы.)
- Бәсекелестік артықшылық. Деректер сапасы операциялық тиімділікке, тұтынушыларға қызмет көрсетуге, маркетингке және табысқа әсер етеді.
- табыс. Деректер сапасы бизнеспен тығыз байланысты табыс.
6 Деректер сапасының негізгі элементтері
Деректеріңізге сене алмасаңыз, оның кеңестерін қалай құрметтеуге болады?
Бүгінгі таңда деректер сапасы бизнестің BI құралдарымен, аналитикамен, машиналық оқытумен және жасанды интеллектпен қабылдайтын шешімдерінің дұрыстығы үшін өте маңызды. Ең қарапайым түрде, деректер сапасы жарамды және толық деректер болып табылады. Тақырыптарда деректер сапасының проблемаларын көрген болуыңыз мүмкін:
- CDC-тің COVID-19 деректерін жақсарту – «Пандемия кезінде CDC жауап беру үшін маңызды деректердің уақтылығын, толықтығын және сапасын жақсартты.»
- Қоқыс ішке, қоқыс сыртқа; қалалық бақылаушы сенімсіз деректер сапасының алаңдатарлық үлгісін тапты – «[Чикаго] бас инспекторының міндетін атқарушының жаңа есебінде «деректер сапасы мәселелері» ресурстарды бөлу, қызметкерлердің жұмысын өлшеу және көптеген бағдарламаларды бақылау үшін пайдаланылатын ақпараттың «объективтілігіне, пайдалылығына және тұтастығына» әсер етеді» делінген.
- GAO деректер сапасы мәселелерін VA EHR шығару кезінде табады – «VA жаңа Cerner EHR жүйесіне көшірілген деректердің сапасын қамтамасыз етпеді.»
Кейбір жолдармен - тіпті бизнес-интеллекттің үшінші онжылдығында да - деректер сапасына қол жеткізу және қолдау одан да қиын. Деректер сапасын сақтау үшін тұрақты күреске ықпал ететін кейбір қиындықтарға мыналар жатады:
- Бір-бірінен бөлек жүйелерді, процестерді, құралдарды және бірнеше субъектілердің деректерін біріктіруге тырысатын біріктірулер мен сатып алулар.
- Деректер интеграциясын сәйкестендіру үшін стандарттары жоқ деректердің ішкі силостары.
- Арзан сақтау үлкен көлемдегі деректерді түсіруді және сақтауды жеңілдетеді. Біз талдай алатынымыздан көп деректерді аламыз.
- Деректер жүйелерінің күрделілігі өсті. Деректер қоймасы немесе бұлт болсын, деректер енгізілген жазба жүйесі мен тұтыну нүктесі арасында көбірек байланыс нүктелері бар.
Біз деректердің қандай аспектілері туралы айтып отырмыз? Деректердің қандай қасиеттері оның сапасына ықпал етеді? Деректер сапасына ықпал ететін алты элемент бар. Бұлардың әрқайсысы тұтас пәндер. 
- уақтылығы
- Деректер дайын және қажет болған кезде пайдалануға болады.
- Деректер, мысалы, келесі айдың бірінші аптасында айдың соңындағы есеп беру үшін қол жетімді.
- Қолданылу мерзімі
- Дерекқорда деректердің дұрыс деректер түрі бар. Мәтін – мәтін, күн – күн, сандар – сандар.
- Мәндер күтілетін ауқымдарда. Мысалы, 212 градус фаренгейт нақты өлшенетін температура болғанымен, бұл адам температурасы үшін жарамды мән емес.
- Мәндер дұрыс пішімге ие. 1.000000 1-мен бірдей мағынаға ие емес.
- Сәйкестік
- Деректер ішкі жағынан сәйкес келеді
- Жазбалардың көшірмелері жоқ
- Адалдық
- Кестелер арасындағы байланыс сенімді.
- Ол байқаусызда өзгертілмейді. Құндылықтарды олардың шығу тегіне қарай байқауға болады.
- Толықтық
- Деректерде «саңылаулар» жоқ. Жазбаның барлық элементтерінің мәндері бар.
- NULL мәндері жоқ.
- дәлдігі
- Есеп беру немесе аналитикалық ортадағы деректер – жергілікті немесе бұлттағы деректер қоймасы – бастапқы жүйелерді, жүйелерді немесе жазбаны көрсетеді
- Деректер тексерілетін көздерден алынған.
Сонымен, біз деректер сапасының проблемасы деректердің өзі сияқты ескі, мәселе барлық жерде және шешу үшін маңызды екендігімен келісеміз. Сонымен, біз бұл туралы не істейміз? Деректер сапасы бағдарламаңызды ұзақ мерзімді, ешқашан аяқталмайтын жоба ретінде қарастырыңыз.
Деректер сапасы бұл деректердің шындықты қаншалықты дәл көрсететінін нақты көрсетеді. Шынымды айтсам, кейбір деректер басқа деректерге қарағанда маңыздырақ. Тұрақты бизнес шешімдері мен ұйымның табыстылығы үшін қандай деректер маңызды екенін біліңіз. Сол жерден бастаңыз. Сол деректерге назар аударыңыз.
Деректер сапасы 101 ретінде бұл мақала тақырыпқа бірінші курс деңгейіндегі кіріспе болып табылады: тарих, ағымдағы оқиғалар, қиындық, бұл мәселе неліктен және ұйымдағы деректер сапасын қалай шешуге болатыны туралы жоғары деңгейлі шолу. 200 деңгейлі немесе магистратура деңгейіндегі мақалада осы тақырыптардың кез келгенін тереңірек қарастырғыңыз келсе, бізге хабарлаңыз. Олай болса, алдағы айларда нақты мәліметтерге тереңірек үңілеміз.
