សញ្ញាសម្គាល់នៃអង្គការដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ
សំណួរអាជីវកម្ម និងបេក្ខជនគួរតែសួរដើម្បីវាយតម្លៃវប្បធម៌ទិន្នន័យ
ការកាត់ក្តីសមភាពត្រឹមត្រូវ។
នៅពេលអ្នកស្វែងរកការងារ អ្នកនាំមកនូវជំនាញ និងបទពិសោធន៍។ និយោជកនាពេលអនាគតកំពុងវាយតម្លៃថាតើអ្នកនឹងក្លាយជា "សម" ល្អនៅក្នុងស្ថាប័នរបស់ពួកគេដែរឬទេ។ និយោជកកំពុងព្យាយាមវាយតម្លៃថាតើបុគ្គលិកលក្ខណៈ និងតម្លៃរបស់អ្នកនឹងទាក់ទងជាមួយអង្គការទាំងនោះដែរឬទេ។ វាដូចជាដំណើរការណាត់ជួបដែលអ្នកព្យាយាមសម្រេចចិត្តថាតើម្នាក់ទៀតជានរណាម្នាក់ដែលអ្នកចង់ចែករំលែកផ្នែកនៃជីវិតរបស់អ្នក។ ដំណើរការកាត់ក្តីអាជីពត្រូវបានបង្ហាប់ច្រើនជាង។ បន្ទាប់ពីស្មើនឹងកាហ្វេមួយពែង អាហារថ្ងៃត្រង់ និង (ប្រសិនបើអ្នកមានសំណាង) អាហារពេលល្ងាច អ្នកសម្រេចចិត្តថាតើអ្នកចង់ធ្វើការតាំងចិត្តដែរឬទេ។
ជាធម្មតា អ្នកជ្រើសរើសនឹងស្វែងរក និងពិនិត្យបេក្ខជនដែលធីកប្រអប់នៅលើការពិពណ៌នាការងារ។ អ្នកគ្រប់គ្រងការជួលធ្វើការត្រងបេក្ខជនក្រដាសបន្ថែមទៀត និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាពព័ត៌មាននៅលើការពិពណ៌នាការងារជាមួយនឹងការសន្ទនា ឬការសន្ទនាជាបន្តបន្ទាប់អំពីបទពិសោធន៍របស់អ្នក។ ក្រុមហ៊ុនដែលមានប្រវត្តិនៃការជួលបេក្ខជនដែលអាចបំពេញតម្រូវការការងារ និង សមល្អនៅក្នុងអង្គភាព ជាញឹកញាប់មានការសម្ភាសន៍ ឬផ្នែកនៃបទសម្ភាសន៍ ដើម្បីវាយតម្លៃថាតើបេក្ខជនមួយគូនឹងតម្លៃដែលមានសារៈសំខាន់ចំពោះអង្គការដែរឬទេ។ បេក្ខជនល្អនឹងតែងតែធ្វើដូចគ្នានៅពេលដែលផ្តល់ឱកាសឱ្យសួរសំណួរ។ ក្រុមហ៊ុនឱ្យតម្លៃដែលអ្នក ក្នុងនាមជាបេក្ខជនមួយរូប ប្រហែលជាកំពុងស្វែងរកដើម្បីបិទកិច្ចព្រមព្រៀងនោះ អាចរួមបញ្ចូលនូវអ្វីៗដូចជាតុល្យភាពជីវិតការងារ អត្ថប្រយោជន៍ព្រំដែន ការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះការអប់រំបន្ត។
ការរុះរើដ៏អស្ចារ្យ
សារៈសំខាន់នៃអរូបីទាំងនេះគឺការផ្លាស់ប្តូរទេសភាព។ ឃ្លា "ការរុះរើដ៏អស្ចារ្យ" ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីពិពណ៌នាអំពីទីផ្សារការងារបច្ចុប្បន្ន។ កម្មករកំពុងវាយតម្លៃឡើងវិញនូវតម្លៃ និងអាទិភាពរបស់ពួកគេ។ ពួកគេកំពុងស្វែងរកច្រើនជាងប្រាក់ខែ។ ពួកគេកំពុងស្វែងរកឱកាសដែលពួកគេអាចទទួលបានជោគជ័យ។
ម្យ៉ាងវិញទៀត និយោជកកំពុងស្វែងរកថាពួកគេត្រូវការភាពច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀត។ អត្ថប្រយោជន៍អរូបីមានសារៈសំខាន់ជាងពេលណាទាំងអស់ក្នុងការទាក់ទាញ និងរក្សាទេពកោសល្យ។ ការបង្កើតវប្បធម៌ និងបរិស្ថានដែលមនុស្សចង់ក្លាយជាផ្នែកមួយគឺជាគន្លឹះ។
វប្បធម៌ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងសម្រាប់អង្គការ និងបង្កើតវប្បធម៌ដែលកម្មករចង់ក្លាយជាផ្នែកមួយ។ ការបង្កើតវប្បធម៌ត្រឹមត្រូវដែលជំរុញការអនុវត្ត និងយុទ្ធសាស្រ្តរបស់អង្គការដែលនឹងភ្ជាប់យុទ្ធសាស្រ្តអាជីវកម្មទៅនឹងការប្រតិបត្តិ។ វប្បធម៌គឺជាទឹកជ្រលក់សម្ងាត់ដែលនឹងជួយបុគ្គលិកឱ្យប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា និងធានាថាដំណើរការត្រឹមត្រូវគឺនៅនឹងកន្លែង។ នៅពេលដែលវប្បធម៌ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យត្រូវបានទទួលយក ការវិភាគកម្រិតខ្ពស់ក្លាយជាការរំពឹងទុកពិតប្រាកដ។
ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមសម្រាប់ទាំងអ្នក និងនិយោជកគឺដូចគ្នា - ការកំណត់ និងវាយតម្លៃអរូបី។ តើអ្នកជាអ្នកលេងក្រុមមែនទេ? តើអ្នកជាអ្នកដោះស្រាយបញ្ហាមែនទេ? តើអង្គការគិតទៅមុខទេ? តើក្រុមហ៊ុនផ្តល់អំណាចដល់បុគ្គលទេ? តើអ្នកនឹងត្រូវបានផ្តល់ការគាំទ្រដែលអ្នកត្រូវការប្រសិនបើអ្នករត់ចូលទៅក្នុងជញ្ជាំងឥដ្ឋ? នៅក្នុងបញ្ហានៃការសន្ទនាមួយចំនួន អ្នក និងនិយោជកវាយតម្លៃថាតើអ្នកប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះតម្លៃដូចគ្នាដែរឬទេ។
សំណើតម្លៃ
ខ្ញុំអាចគិតពីអង្គការមួយចំនួននៅក្នុងវិស័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្ញុំ ដែលភាពជាអ្នកដឹកនាំជំនាន់ទីពីរដឹងពីអាជីវកម្មខាងក្នុង និងខាងក្រៅ។ អង្គការរបស់ពួកគេទទួលបានជោគជ័យដោយសារពួកគេបានធ្វើការសម្រេចចិត្តបានល្អ។ អ្នកដឹកនាំមានភាពវៃឆ្លាត និងមានគំនិតអាជីវកម្មខ្លាំង។ ពួកគេយល់ពីអតិថិជនរបស់ពួកគេ។ ពួកគេមិនបានប្រថុយប្រថានច្រើនទេ។ ពួកគេត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីកេងចំណេញទីផ្សារពិសេស។ ប្រពៃណីនិងវិចារណញាណបានបម្រើពួកគេយ៉ាងល្អអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។ និយាយឱ្យត្រង់ទៅ ពួកគេមានពេលវេលាដ៏លំបាកមួយក្នុងការជំរុញឱ្យមានការរីករាលដាលនៃជំងឺរាតត្បាត។ ការរំខានដល់ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងគំរូអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជនថ្មីបានធ្វើឱ្យមានការបំផ្លិចបំផ្លាញជាមួយនឹងបន្ទាត់ខាងក្រោមរបស់ពួកគេ។
អង្គការផ្សេងទៀតកំពុងទទួលយកវប្បធម៌ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។ ភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់ពួកគេបានទទួលស្គាល់ថាមានការដឹកនាំស្ថាប័នច្រើនជាងការប្រើសភាវគតិពោះវៀនរបស់អ្នក។ ពួកគេបានទទួលយកវប្បធម៌ដែលពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យនៅគ្រប់កម្រិតនៃអង្គការ។ ក របាយការណ៍ Forrester ថ្មីៗនេះ បានរកឃើញថាក្រុមហ៊ុនដែលជំរុញដោយទិន្នន័យមានប្រៀបជាងគូប្រជែងរបស់ពួកគេប្រសើរជាង 30% ជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ ការពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មផ្តល់ឱ្យស្ថាប័ននូវអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។
តើអង្គការដែលដឹកនាំដោយទិន្នន័យគឺជាអ្វី?
អង្គការដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ គឺជាអង្គការមួយដែលមានចក្ខុវិស័យ និងបានកំណត់យុទ្ធសាស្រ្តដែលវាអាចបង្កើនការយល់ដឹងពីទិន្នន័យ។ វិសាលភាព និងជម្រៅនៃអង្គការបានធ្វើឱ្យផ្ទៃក្នុងនៃចក្ខុវិស័យទិន្នន័យសាជីវកម្ម - ពីអ្នកវិភាគ និងអ្នកគ្រប់គ្រងរហូតដល់នាយកប្រតិបត្តិ។ ពីនាយកដ្ឋានហិរញ្ញវត្ថុ និងព័ត៌មានវិទ្យា រហូតដល់ផ្នែកទីផ្សារ និងការលក់។ ជាមួយនឹងការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យ ក្រុមហ៊ុនត្រូវបានរៀបចំកាន់តែប្រសើរឡើង ដើម្បីមានភាពរហ័សរហួន និងឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការរបស់អតិថិជន។
ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យយល់ដឹង, Walmart ប្រើ AI ដើម្បីមើលបញ្ហាខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងព្យាករណ៍តម្រូវការអតិថិជន។ អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ Walmart បានរួមបញ្ចូល ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ចូលទៅក្នុងការព្យាករណ៍ការលក់របស់ពួកគេ និងកន្លែងដែលត្រូវផ្លាស់ទីផលិតផលទូទាំងប្រទេស។ ប្រសិនបើភ្លៀងត្រូវបានព្យាករណ៍សម្រាប់ Biloxi ឆ័ត្រ និង ponchos នឹងត្រូវបង្វែរចេញពីទីក្រុង Atlanta ដើម្បីទៅកាន់ធ្នើក្នុងរដ្ឋ Mississippi មុនពេលព្យុះ។
កាលពី XNUMX ឆ្នាំមុន ស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Amazon លោក Jeff Bezos បានចេញលិខិតមួយ។ អាណត្តិ ថាក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់នឹងរស់នៅដោយទិន្នន័យ។ គាត់បានចែកចាយអនុស្សរណៈដ៏ល្បីមួយ ដែលរៀបរាប់ពីច្បាប់ជាក់ស្តែងចំនួន 5 សម្រាប់របៀបដែលទិន្នន័យគួរតែត្រូវបានចែករំលែកនៅក្នុងក្រុមហ៊ុន។ គាត់បានកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីដាក់ជើងលើយុទ្ធសាស្ត្រ និងចក្ខុវិស័យរបស់គាត់ចំពោះអង្គការទិន្នន័យ។ អ្នកអាចអានអំពីលក្ខណៈជាក់លាក់នៃច្បាប់របស់គាត់ ប៉ុន្តែពួកគេមានបំណងបើកការចូលប្រើទិន្នន័យនៅទូទាំង silos របស់ស្ថាប័ន និងបំបែកឧបសគ្គបច្ចេកទេសចំពោះការចូលប្រើទិន្នន័យ។
សំណួរណាត់ជួបល្បឿន
មិនថាអ្នកកំពុងវាយតម្លៃស្ថាប័នថ្មីដែលត្រូវភ្ជាប់ខ្លួនអ្នក ឬអ្នកបានធ្លាក់ចុះរួចហើយ អ្នកប្រហែលជាចង់ពិចារណាសួរសំណួរមួយចំនួនដើម្បីវាយតម្លៃថាតើវាមានវប្បធម៌ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។
អង្គការ
- តើវិធីសាស្រ្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ និងការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងក្រណាត់របស់អង្គការដែរឬទេ?
- តើវានៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍បេសកកម្មរបស់ក្រុមហ៊ុនដែរឬទេ?
- តើវាជាផ្នែកមួយនៃចក្ខុវិស័យទេ?
- តើវាជាផ្នែកមួយនៃយុទ្ធសាស្ត្រទេ?
- តើយុទ្ធសាស្ត្រកម្រិតទាបក្នុងការគាំទ្រថវិកាតាមចក្ខុវិស័យត្រូវបានកំណត់ឬទេ?
- តើគោលនយោបាយគ្រប់គ្រងទិន្នន័យលើកកម្ពស់ការចូលប្រើជាជាងដាក់កម្រិតវាទេ?
- តើការវិភាគត្រូវបានដកចេញពីនាយកដ្ឋានព័ត៌មានវិទ្យាឬ?
- តើម៉ែត្រដែលជំរុញឱ្យអង្គការប្រាកដនិយម អាចទុកចិត្តបាន និងអាចវាស់វែងបានទេ?
- តើវិធីសាស្រ្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យត្រូវបានអនុវត្តនៅគ្រប់កម្រិតនៃស្ថាប័នដែរឬទេ?
- តើ CEO ជឿជាក់លើផ្ទាំងគ្រប់គ្រងការងាររបស់នាងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើការសំរេចចិត្តដែលផ្ទុយនឹងវិចារណញាណរបស់នាងទេ?
- តើអ្នកវិភាគតាមបណ្តាញអាជីវកម្មអាចចូលដំណើរការទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវការបានយ៉ាងងាយស្រួលហើយវិភាគទិន្នន័យដោយឯករាជ្យឬទេ?
- តើអង្គភាពអាជីវកម្មអាចចែករំលែកទិន្នន័យបានយ៉ាងងាយស្រួលនៅទូទាំងស៊ីឡូក្នុងអង្គភាពដែរឬទេ?
- តើនិយោជិតអាចធ្វើអ្វីបានត្រឹមត្រូវទេ?
- តើមនុស្សគ្រប់រូបនៅក្នុងអង្គការមានទិន្នន័យ (និងឧបករណ៍សម្រាប់វិភាគវា) ដើម្បីឆ្លើយសំណួរអាជីវកម្មដែលពួកគេត្រូវបំពេញការងាររបស់ពួកគេដែរឬទេ?
- តើអង្គការប្រើទិន្នន័យដើម្បីមើលទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្ត រូបភាពបច្ចុប្បន្ន ក៏ដូចជាការទស្សន៍ទាយអនាគតដែរឬទេ?
- តើម៉ែត្រព្យាករណ៍តែងតែរួមបញ្ចូលរង្វាស់នៃភាពមិនច្បាស់លាស់ដែរឬទេ? តើមានការវាយតម្លៃទំនុកចិត្តសម្រាប់ការព្យាករណ៍ដែរឬទេ?
ភាពជាអ្នកដឹកនាំ
- តើអាកប្បកិរិយាត្រឹមត្រូវត្រូវបានលើកទឹកចិត្ត និងផ្តល់រង្វាន់ ឬតើមានការលើកទឹកចិត្តដោយអចេតនាសម្រាប់ការស្វែងរកទ្វារខាងក្រោយទេ? (Bezos ក៏បានដាក់ទណ្ឌកម្មអាកប្បកិរិយាដែលមិនចង់បានផងដែរ។ )
- តើភាពជាអ្នកដឹកនាំតែងតែគិត និងរៀបចំផែនការជំហានបន្ទាប់ បង្កើតថ្មី ស្វែងរកវិធីថ្មីក្នុងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យមែនទេ?
- តើ AI កំពុងត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ឬក៏មានគម្រោងប្រើប្រាស់ AI?
- ដោយមិនគិតពីឧស្សាហកម្មរបស់អ្នក តើអ្នកមានជំនាញក្នុងទិន្នន័យ ឬអ្នកលក់ដែលអាចទុកចិត្តបានទេ?
- តើស្ថាប័នរបស់អ្នកមានប្រធានផ្នែកទិន្នន័យទេ? ទំនួលខុសត្រូវរបស់ CDO រួមមាន គុណភាពទិន្នន័យ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ទិន្នន័យ យុទ្ធសាស្ត្រ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមេ និងជាញឹកញាប់ការវិភាគ និងប្រតិបត្តិការទិន្នន័យ។
ទិន្នន័យ
- តើទិន្នន័យមាន អាចចូលប្រើបាន និងអាចទុកចិត្តបានដែរឬទេ?
- ការឆ្លើយតបជាវិជ្ជមានបង្ហាញថាទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធកំពុងត្រូវបានប្រមូល រួមបញ្ចូលគ្នា សម្អាត គ្រប់គ្រង រៀបចំ និងដំណើរការត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើឱ្យទិន្នន័យអាចចូលដំណើរការបាន។
- ឧបករណ៍ និងការបណ្តុះបណ្តាលមានសម្រាប់វិភាគ និងបង្ហាញទិន្នន័យ។
- តើទិន្នន័យមានតម្លៃ និងទទួលស្គាល់ថាជាទ្រព្យសកម្ម និងជាទំនិញយុទ្ធសាស្ត្រដែរឬទេ?
- តើវាត្រូវបានការពារក៏ដូចជាអាចចូលដំណើរការបានដែរឬទេ?
- តើប្រភពទិន្នន័យថ្មីអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលយ៉ាងងាយស្រួលទៅក្នុងគំរូទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ដែរឬទេ?
- តើវាពេញលេញ ឬមានចន្លោះប្រហោង?
- តើមានភាសាទូទៅនៅទូទាំងស្ថាប័នឬតើអ្នកប្រើជាញឹកញាប់ត្រូវការបកប្រែវិមាត្ររួម?
- តើមនុស្សជឿជាក់លើទិន្នន័យទេ?
- តើបុគ្គលពិតជាប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តមែនទេ? ឬតើពួកគេជឿជាក់លើវិចារណញាណរបស់ពួកគេច្រើនជាង?
- តើអ្នកវិភាគជាធម្មតាម៉ាស្សាទិន្នន័យមុនពេលវាត្រូវបានបង្ហាញទេ?
- តើមនុស្សគ្រប់គ្នានិយាយភាសាដូចគ្នាទេ?
- តើនិយមន័យនៃម៉ែត្រគន្លឹះមានស្តង់ដារនៅទូទាំងស្ថាប័នឬទេ?
- តើវាក្យសព្ទសំខាន់ៗត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាប់លាប់នៅក្នុងស្ថាប័នដែរឬទេ?
- តើការគណនាស្របគ្នាទេ?
- តើឋានានុក្រមទិន្នន័យអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅទូទាំងអង្គភាពអាជីវកម្មក្នុងស្ថាប័នដែរឬទេ?
មនុស្ស និងក្រុម
- តើបុគ្គលដែលមានជំនាញវិភាគមានអារម្មណ៍ថាមានអំណាចទេ?
- តើមានការសហការគ្នាខ្លាំងរវាង IT និងតម្រូវការអាជីវកម្មដែរឬទេ?
- តើការសហការត្រូវបានលើកទឹកចិត្តទេ?
- តើមានដំណើរការផ្លូវការដើម្បីភ្ជាប់បុគ្គលជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ទំនើបដែរឬទេ?
- តើវាងាយស្រួលប៉ុណ្ណាក្នុងការស្វែងរកមនុស្សម្នាក់នៅក្នុងអង្គការដែលប្រហែលជាធ្លាប់ដោះស្រាយបញ្ហាស្រដៀងគ្នាពីមុនមក?
- តើឧបករណ៍ប្រើប្រាស់អ្វីខ្លះនៅក្នុងស្ថាប័ន ដើម្បីជំរុញទំនាក់ទំនងរវាង ក្នុងចំណោម និងក្នុងក្រុម?
- តើមានវេទិកាផ្ញើសារបន្ទាន់ធម្មតាដើម្បីទំនាក់ទំនងក្នុងស្ថាប័នទេ?
- តើមានមូលដ្ឋានចំណេះដឹងផ្លូវការដែលមានសំណួរដែលគេសួរញឹកញាប់ទេ?
- តើបុគ្គលិកត្រូវបានផ្តល់ឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវទេ?
- តើមានការចូលរួមពីក្រុមហិរញ្ញវត្ថុដែលស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្ម និងព័ត៌មានវិទ្យាដែរឬទេ?
ដំណើរការ
- តើស្តង់ដារទាក់ទងនឹងមនុស្ស ដំណើរការ និងបច្ចេកវិជ្ជាត្រូវបានអនុម័តនៅទូទាំងស្ថាប័នទាំងក្នុងអាជីវកម្ម និងព័ត៌មានវិទ្យាដែរឬទេ?
- តើការបណ្តុះបណ្តាលសមស្របនៅនឹងកន្លែង ហើយមានដើម្បីអប់រំបុគ្គលិកអំពីឧបករណ៍ និងដំណើរការដែរឬទេ?
ការវិភាគ
ប្រសិនបើអ្នកអាចទទួលបានចម្លើយពិតប្រាកដចំពោះសំណួរទាំងនេះ អ្នកគួរតែមានគំនិតល្អមួយថាតើស្ថាប័នរបស់អ្នកត្រូវបានជំរុញដោយទិន្នន័យ ឬគ្រាន់តែជាអ្នកបង្កើត។ អ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងគឺប្រសិនបើអ្នកសួរថា CIOs និង CEOs 100 នាក់ថាតើពួកគេគិតថាស្ថាប័នរបស់ពួកគេត្រូវបានជំរុញដោយទិន្នន័យ។ បន្ទាប់មក យើងអាចប្រៀបធៀបលទ្ធផលនៃសំណួរនៅក្នុងការស្ទង់មតិនេះជាមួយនឹងចម្លើយរបស់ពួកគេ។ ខ្ញុំសង្ស័យថាពួកគេប្រហែលជាមិនយល់ស្រប។
ដោយមិនគិតពីលទ្ធផល វាជារឿងសំខាន់ដែលប្រធានផ្នែកទិន្នន័យថ្មី និងបុគ្គលិកអនាគតមានគំនិតល្អអំពីវប្បធម៌ទិន្នន័យរបស់ស្ថាប័នមួយ។