추상
IBM Cognos Analytics는 버전 11.2.1에서 Watson 이름으로 문신을 했습니다. 그의 풀네임은 지금 IBM Cognos Analytics with Watson 11.2.1(이전에는 IBM Cognos Analytics로 알려짐). 그러나 이 왓슨은 정확히 어디에 있으며 어떤 역할을 합니까?
간단히 말해서 Watson은 AI 주입 셀프 서비스 기능을 제공합니다. 실제로 AI Assistant인 새로운 "Clippy"는 데이터 준비, 분석 및 보고서 생성에 대한 지침을 제공합니다. Watson Moments는 데이터 분석에 기여할 수 있는 유용한 정보가 있다고 생각하면 응답합니다. Cognos Analytics with Watson은 조직의 의도를 해석하고 제안된 경로로 지원하여 의사 결정을 개선하는 안내 경험을 제공합니다.
새로운 왓슨을 만나보세요
Arthur Connan Doyle 박사가 발명한 가상의 의사 Watson은 형사 Sherlock Holmes에게 호일 역할을 했습니다. 교육을 받고 총명한 왓슨은 종종 명백한 것을 관찰하고 겉으로 보이는 불일치에 대해 질문했습니다. 그러나 그의 추론 능력은 홈즈의 능력에 필적할 수 없었다.
그것은 우리가 말하는 왓슨이 아닙니다. 왓슨 설립자의 이름을 딴 IBM의 AI(인공 지능) 프로젝트이기도 합니다. Watson은 2011년 Jeopardy 참가자로 세상에 소개되었습니다. 따라서 Watson은 기본적으로 자연 언어로 쿼리하고 응답할 수 있는 컴퓨터 시스템입니다. 그 이후로 IBM은 기계 학습 및 AI라고 하는 것과 관련된 다양한 이니셔티브에 Watson 레이블을 적용했습니다.
IBM은 “IBM Watson은 비즈니스를 위한 AI입니다. Watson은 조직이 미래의 결과를 예측하고 복잡한 프로세스를 자동화하며 직원의 시간을 최적화하는 데 도움이 됩니다.” 엄밀히 말하면 인공 지능은 인간의 생각이나 인지를 모방할 수 있는 컴퓨터 시스템입니다. 오늘날 AI로 통하는 대부분은 실제로 문제 해결, 자연어 처리(NLP) 또는 기계 학습(ML)입니다.
IBM은 다양한 소프트웨어를 보유하고 있습니다. 어플리케이션 자연어 처리, 검색 및 의사 결정을 위한 Watson의 능력이 주입되었습니다. NLP를 활용한 챗봇 왓슨입니다. 이것은 Watson이 탁월한 영역 중 하나입니다. 
한때 Cognos BI로 알려졌던 것은 이제 브랜드 IBM Cognos Analytics with Watson 11.2.1(이전에는 IBM Cognos Analytics로 알려짐).
ICAW11.2.1FKAICA라는 다루기 힘든 이름을 요약하자면,
Cognos Analytics with Watson은 AI가 주입된 셀프 서비스 기능을 통해 사용자에게 권한을 부여하는 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다. 데이터 준비, 분석 및 보고서 생성을 가속화합니다. Cognos Analytics with Watson을 사용하면 더 쉽게 데이터를 시각화하고 조직 전체에서 실행 가능한 통찰력을 공유하여 데이터 기반 의사 결정을 촉진할 수 있습니다. 그 기능을 통해 사용자는 많은 이전 작업에 대한 IT 개입을 줄이거나 제거할 수 있으며 더 많은 셀프 서비스 옵션을 제공하고 기업의 분석 전문 지식을 향상시키며 조직이 통찰력을 보다 효율적으로 포착할 수 있습니다.
Cognos Analytics with Watson은 조직의 의도를 해석하고 제안된 경로로 지원하여 의사 결정을 개선하는 안내 경험을 제공합니다. 또한 Cognos Analytics with Watson은 온프레미스, 클라우드 또는 둘 다에 배포할 수 있습니다.
왓슨 어딨어?
이러한 "AI 주입 셀프 서비스 기능"은 무엇입니까? 왓슨 파트란? Watson 부분은 "안내된 경험", "조직의 의도 [해석]" 및 "제안 경로"를 제공하는 것입니다. 이것이 AI의 시작입니다. 데이터를 합성하고 추천하는 것입니다.
왓슨은 무엇이고 무엇이 그렇지 않은가? Watson은 어디에서 시작되고 이전에 IBM Cognos Analytics로 알려졌던 제품이 종료됩니까? 솔직히 말씀드리기 어렵습니다. Cognos Analytics는 Watson과 "주입"됩니다. 그것은 볼트 온 또는 새로운 메뉴 항목이 아닙니다. Watson 버튼이 없습니다. IBM은 Cognos Analytics가 이제 Watson 기반으로 브랜드화되면서 IBM 내의 다른 사업부가 발전해 온 디자인 철학과 조직적 학습의 이점을 얻을 수 있다고 말합니다.
즉, 별도의 라이선스 제품인 Watson Studio가 통합되어 있으므로 일단 구성되면 이제 Watson Studio의 노트북을 보고서 및 대시보드에 포함할 수 있습니다. 이를 통해 고급 분석 및 데이터 과학을 위해 ML, SPSS Modeler 및 AutoAI의 기능을 활용할 수 있습니다.
Cognos Analytics with Watson에서는 AI 어시스턴트 자연어로 질문하고 통찰력을 발견할 수 있습니다. AI 어시스턴트 NLM을 사용하여 문법, 구두점 및 철자를 포함한 문장을 구문 분석합니다. 
Amazon의 Alexa 및 Apple의 Siri와 마찬가지로 적절한 컨텍스트를 포함하도록 질문을 작성하거나 때때로 바꿔야 한다는 사실을 알게 되었습니다. 어시스턴트가 도움을 줄 수 있는 작업은 다음과 같습니다.
- 질문 제안 – 자연어 쿼리를 통해 질문할 수 있는 질문 목록을 제공합니다.
- 데이터 소스 보기 – 액세스 권한이 있는 데이터 소스를 표시합니다.
- 데이터 소스(열) 세부정보 표시
- 열 영향 요인 표시 – 초기 열의 결과에 영향을 주는 필드를 표시합니다.
- 차트 또는 시각화 만들기 – 두 개의 열을 가장 잘 나타내기 위해 적절한 차트 또는 시각화를 권장합니다. 예를 들면
- 대시보드 만들기 – 데이터 소스가 제공되면 바로 수행
- 자연어 생성을 통해 대시보드에 주석 달기
예, 이 중 일부는 Cognos Analytics에서 사용할 수 있었습니다. 11.1.0, 그러나 그것은 더 발전된 11.2.0.
Watson은 IBM 및 broad어 커뮤니티.
11.2.0 릴리스에서 "Watson Moments"가 데뷔했습니다. Watson Moments는 사용자가 관심을 가질 수 있는 "생각하는" 데이터의 새로운 발견입니다. 즉, Assistant를 사용하여 대시보드를 구축하는 동안 사용자가 질문한 것과 관련된 필드가 있음을 감지할 수 있습니다. 그런 다음 두 필드를 비교하는 관련 시각화를 제공할 수 있습니다. 이것은 초기 구현으로 보이며 가까운 장래에 이 영역에서 더 많은 개발이 있을 것 같습니다.
또한 지능형 데이터 준비 기능을 갖춘 AI 지원 데이터 모듈에서 Watson을 볼 수 있습니다. Watson은 데이터 정리의 중요한 첫 단계를 도와줍니다. 알고리즘은 관련 테이블과 자동으로 조인될 수 있는 테이블을 찾는 데 도움이 됩니다.
IBM은 말한다 소프트웨어와 기능의 제목에서 Watson을 보는 이유는 "IBM Watson 브랜딩은 중요한 것이 AI에 의해 자동화된 방식을 공명하는 데 도움이 되기 때문입니다."
Cognos Analytics with Watson은 연구 팀과 IBM Watson Services에서 차용하고 있습니다. 코드는 아닐지라도 개념입니다. IBM은 IBM Watson Services Redbooks로 인지 애플리케이션 구축 시리즈를 통해 7권으로 Watson 인지 컴퓨팅을 소개합니다. 볼륨 1: 시작하기 Watson 및 인지 컴퓨팅에 대한 훌륭한 소개를 제공합니다. 첫 번째 볼륨은 인지 컴퓨팅의 역사, 기본 개념 및 특성에 대한 매우 읽기 쉬운 소개를 제공합니다.
왓슨이 뭐야?
Watson이 무엇인지 이해하려면 IBM이 AI 및 인지 시스템에 부여하는 특성을 살펴보는 것이 좋습니다. 
- 인간의 능력 확장. 인간은 깊이 생각하고 복잡한 문제를 해결하는 데 능숙합니다. 컴퓨터는 엄청난 양의 데이터를 읽고, 합성하고, 처리하는 데 더 능숙합니다.
- 자연스러운 상호작용. 따라서 자연어의 인식과 처리에 중점을 두고,
- 기계 학습. 추가 데이터로 예측, 결정 또는 권장 사항이 개선됩니다.
- 시간이 지남에 따라 적응하십시오. 위의 ML과 유사하게 적응은 상호 작용의 피드백 루프를 기반으로 권장 사항을 개선하는 것을 나타냅니다.
인공 지능에 대해 이야기할 때 기술을 의인화하지 않는 것은 어렵습니다. 이해하고 추론하고 학습하고 상호 작용할 수 있는 능력을 갖춘 인지 시스템을 개발하려는 의도입니다. 이것은 IBM이 명시한 방향입니다. IBM이 이제 Watson 브랜드를 사용하는 Cognos Analytics에 이러한 기능을 더 많이 제공할 것으로 기대합니다.
그렇게 기초적이지 않다
우리는 연역적 추론에 대해 이야기하면서 이 기사를 시작했습니다. 연역 추리 불확실성이 없는 "만약 이것이 그렇다면" 논리입니다. "그러나 귀납적 추론은 셜록[홈즈]이 관찰되지 않은 사건에 대한 결론에 도달하기 위해 관찰된 정보로부터 외삽할 수 있게 해 줍니다... 그의 광범위한 사실 목록은 다른 사람들은 그렇지 않을 수도 있다는 귀납적 추론으로 도약하는 데 도움이 됩니다. 구상할 수 있다."
IBM Watson의 추론 능력과 풍부한 참고 자료를 고려할 때 "Sherlock"이 더 적절한 이름이 아닐까 생각합니다.
