Сиз маалыматтын сапатын каалайсыз, бирок сиз сапаттуу маалыматтарды колдонбой жатасыз

by Aug 24, 2022BI/Analytics0 комментарийлер

Тизерлер

Биз маалыматтарды биринчи жолу качан көрдүк?

  1. Жыйырманчы кылымдын ортосу
  2. Вулкандын мураскору катары Спок
  3. 18,000 BC
  4. Ким билет?  

Ачылган тарыхка барсак, биз маалыматтарды колдонгон адамдарды табабыз. Кызыктуусу, маалыматтар жазылган сандардан да мурун келет. Маалыматтарды сактоонун эң алгачкы мисалдары биздин заманга чейинки 18,000 2-жылдардагы Африка континентинде биздин ата-бабаларыбыз таякчалардагы белгилерди бухгалтердик эсептин бир түрү катары колдонушкан. 4 жана 21 жооптор да кабыл алынат. Бизнес интеллект биринчи жолу биз түшүнгөндөй аныкталып жатканда, ХХ кылымдын орто ченинде болгон. BI дээрлик XNUMX-кылымдын башына чейин кеңири тараган эмес.

Маалыматтын сапатынын пайдасы айдан ачык. 

  • ишеним. Колдонуучулар маалыматтарга жакшыраак ишенишет. "Жетекчилердин 75%ы өз маалыматтарына ишенишпейт«
  • Жакшыраак чечимдер. Акылдуураак чечимдерди кабыл алуу үчүн маалыматтарга каршы аналитиканы колдоно аласыз.  Маалыматтардын сапаты AI кабыл алган уюмдардын алдында турган эң чоң эки көйгөйдүн бири. (Башка кызматкерлердин квалификациясы.)
  • Атаандаштыктын артыкчылыгы.  Маалыматтардын сапаты операциялык натыйжалуулукка, кардарларды тейлөөгө, маркетингге жана кирешеге таасир этет.
  • ийгилик. Маалыматтын сапаты бизнес менен тыгыз байланышта ийгилик.

 

6 Маалыматтын сапатынын негизги элементтери

Эгер маалыматыңызга ишене албасаңыз, анын кеңешин кантип сыйлай аласыз?

 

Бүгүнкү күндө маалыматтардын сапаты бизнестин BI инструменттери, аналитика, машина үйрөнүү жана жасалма интеллект менен кабыл алган чечимдеринин негиздүүлүгү үчүн маанилүү. Эң жөнөкөй, маалымат сапаты жарактуу жана толук маалымат. Маалыматтын сапатына байланыштуу көйгөйлөрдү сиз баш макалалардан көргөн чыгарсыз:

Кандайдыр бир жолдор менен, атүгүл Business Intelligence үчүнчү декадасында да - маалыматтардын сапатына жетишүү жана аны сактоо андан да кыйын. Маалыматтын сапатын сактоо үчүн тынымсыз күрөшкө көмөктөшүүчү көйгөйлөрдүн айрымдарына төмөнкүлөр кирет:

  • Бири-биринен айырмаланган системаларды, процесстерди, инструменттерди жана бир нече субъекттердин маалыматтарын бириктирүүгө аракет кылган биригүү жана сатып алуулар. 
  • Маалыматтарды интеграциялоону элдештирүү үчүн стандарттары жок маалыматтардын ички силосу.            
  • Арзан сактагыч чоң көлөмдөгү маалыматтарды басып алууну жана сактоону жеңилдетти. Биз талдай алгандан да көп маалыматтарды алабыз.
  • Маалымат системаларынын татаалдыгы өстү. Маалыматтар киргизилген жазуу системасы менен маалымат кампасы же булут болобу, керектөө чекитинин ортосунда көбүрөөк байланыш чекиттери бар.

Маалыматтын кайсы аспектилери жөнүндө сөз болуп жатат? Маалыматтын кандай касиеттери анын сапатына өбөлгө түзөт? Маалыматтын сапатына салым кошкон алты элемент бар. Булардын ар бири бүтүндөй дисциплиналар. 

  • өз убагында
    • Маалыматтар даяр жана керек болгондо колдонууга болот.
    • Маалыматтар, мисалы, кийинки айдын биринчи жумасында айдын аягындагы отчет үчүн жеткиликтүү.
  • аракет кылуу
    • Маалыматтар базасында туура маалымат түрү бар. Текст текст, даталар даталар жана сандар сандар.
    • Маанилер күтүлгөн диапазондо. Мисалы, 212 градус Фаренгейт иш жүзүндө өлчөнүүчү температура болсо да, ал адамдын температурасы үчүн жарактуу мааниге ээ эмес.  
    • Маанилердин туура форматы бар. 1.000000 1 деген мааниге ээ эмес.
  • Ырааттуулук
    • Маалыматтар ички ырааттуу
    • Жазуулардын дубликаттары жок
  • бүтүндүгү
    • Таблицалардын ортосундагы байланыштар ишенимдүү.
    • Ал кокустан өзгөргөн эмес. Баалуулуктар алардын келип чыгышына байкоого болот. 
  • толук
    • Маалыматта эч кандай "тешик" жок. Жазуунун бардык элементтеринин маанилери бар.  
    • NULL маанилери жок.
  • тактык
    • Отчеттук же аналитикалык чөйрөдөгү маалыматтар - жергиликтүү же булуттагы маалымат кампасы - булак тутумдарын, системаларды же жазууну чагылдырат
    • Маалыматтар текшерилүүчү булактардан алынган.

Демек, биз маалыматтардын сапаты көйгөйү маалыматтардын өзү сыяктуу эле эски, көйгөй бардык жерде жана аны чечүү үчүн маанилүү экенине макулбуз. Ошентип, ал жөнүндө биз эмне кылабыз? Берилиштердин сапаты боюнча программаңызды узак мөөнөттүү, эч качан бүтпөс долбоор катары караңыз.  

Берилиштердин сапаты ал маалыматтар чындыкты канчалык так чагылдырарын жакындан көрсөтөт. Чынын айтсам, кээ бир маалыматтар башка маалыматтарга караганда маанилүү. Катуу бизнес чечимдерди кабыл алуу жана уюмдун ийгилиги үчүн кандай маалыматтар маанилүү экенин билиңиз. Ошол жерден башта. Ошол маалыматтарга көңүл буруңуз.  

Берилиштердин сапаты 101 катары, бул макала биринчи курстун деңгээлиндеги темага киришүү: тарых, учурдагы окуялар, чакырык, эмне үчүн бул көйгөй жана уюмдун ичиндеги маалыматтардын сапатын кантип чечүү керектиги жөнүндө жогорку деңгээлдеги сереп. Эгер сиз 200-деңгээлдеги же бүтүрүүчү даражадагы макалада бул темалардын бирине тереңирээк көз салгыңыз келсе, бизге кабарлаңыз. Эгер ошондой болсо, биз жакынкы айларда конкреттүүлөргө тереңирээк сүңгүп чыгабыз.   

BI/AnalyticsUncategorized
Эмне үчүн Microsoft Excel №1 аналитика куралы болуп саналат
Эмне үчүн Excel №1 Аналитика куралы?

Эмне үчүн Excel №1 Аналитика куралы?

  Бул арзан жана оңой. Microsoft Excel электрондук жадыбал программасы мурунтан эле бизнес колдонуучунун компьютеринде орнотулган. Бүгүнкү күндө көптөгөн колдонуучулар орто мектептен бери же андан мурдараак Microsoft Office программасына туш болушат. Бул тизелеп жооп катары ...

Read More

BI/AnalyticsUncategorized
Өзүңүздүн көз караштарыңызды тазалаңыз: аналитиканын жазгы тазалоосу боюнча колдонмо

Өзүңүздүн көз караштарыңызды тазалаңыз: аналитиканын жазгы тазалоосу боюнча колдонмо

Өзүңүздүн көз караштарыңызды тазалаңыз. жылдын жыйынтыгы боюнча отчеттор түзүлөт жана кылдат текшерилет, андан кийин ар бир адам ырааттуу иш графигине орношот. Күндөр узарып, бак-дарактар, гүлдөр гүлдөй баштаганда...

Read More

BI/AnalyticsUncategorized
NY Style vs. Chicago Style Pizza: Даамдуу Дебат

NY Style vs. Chicago Style Pizza: Даамдуу Дебат

Биздин каалоолорубузду канааттандырганда, пиццанын ысык кесиминин кубанычына бир нече нерсе тең келе албайт. Нью-Йорк стилиндеги жана Чикаго стилиндеги пиццанын ортосундагы талаш ондогон жылдар бою кызуу талкууларды жаратты. Ар бир стилдин өзүнүн уникалдуу өзгөчөлүктөрү жана берилген күйөрмандары бар....

Read More

BI/AnalyticsCognos Analytics
Cognos Query Studio
Колдонуучуларыңыз алардын Query студиясын каалашат

Колдонуучуларыңыз алардын Query студиясын каалашат

IBM Cognos Analytics 12 чыгарылышы менен, Query Studio жана Analysis Studio көптөн бери жарыяланган эскирүү акыры Cognos Analytics версиясы менен жеткирилди. Бул иш менен алектенген көпчүлүк адамдар үчүн күтүлбөгөн нерсе болбошу керек ...

Read More

BI/Analytics
Аналитика каталогдору – Аналитика экосистемасынын өсүп келе жаткан жылдызы

Аналитика каталогдору – Аналитика экосистемасынын өсүп келе жаткан жылдызы

Киришүү Технология боюнча башкы директор (CTO) катары мен ар дайым биздин аналитикага болгон мамилебизди өзгөрткөн жаңы технологияларды издеп жүрөм. Акыркы бир нече жылда менин көңүлүмдү бурган жана чоң үмүт берген технологиянын бири - Аналитика...

Read More