Preparéieren Fir An d'Wollek ze plënneren

Mir sinn elo an der zweeter Dekade vun der Cloudadoptioun. Esou vill wéi 92% vun de Geschäfter benotze Cloud Computing zu engem gewësse Grad. D'Pandemie war e rezente Chauffeur fir Organisatiounen Cloud Technologien unzehuelen. Erfollegräich zousätzlech Donnéeën, Projeten an Uwendungen an d'Wollek ze plënneren hänkt vun der Virbereedung, der Planung an der Problemerwaardung of.  

1. Virbereedung Et geet ëm d'Donnéeën an d'mënschlech Gestioun vun den Donnéeën an d'Ënnerstëtzungsinfrastruktur.
2. Planung ass wesentlech. De Plang muss spezifesch Schlësselelementer enthalen.
3. Problem Management ass d'Fähigkeit potenziell Gebidder vu Probleemer virauszesoen an d'Fäegkeet se ze navigéieren wann se begéint sinn.  

Véier Saachen e Geschäft muss maachen fir Erfolleg an der Cloud ze sinn, Plus 7 Gotchas

Äre Geschäft wäert an d'Wollek plënneren. Gutt, loosst mech dat nei fraséieren, wann Äert Geschäft erfollegräich wäert sinn, geet et op d' Wollek - dëst ass, wann et net schonn do ass. Wann Dir schonn do sidd, géift Dir dëst wahrscheinlech net liesen. Är Firma ass virudenken a wëlles vun all de Virdeeler vun der Cloud ze profitéieren, déi mir an engem aneren Artikel diskutéiert hunn. Zënter 2020 benotzen 92% vun de Geschäfter d'Wollek zu engem gewësse Mooss an 50% vun all Firmendaten si schonn an der Wollek.

D'Sëlwerfaarf op der COVID Cloud: d'Pandemie huet d'Geschäft gezwongen méi no Wollekfäegkeeten ze kucken fir dat neit Paradigma vun enger Fernaarbechter z'ënnerstëtzen. D'Wollek bezitt sech op béid grouss Daten Stockage an Uwendungen déi dës Donnéeën veraarbecht.  Ee vun den Haaptgrënn fir an d'Wollek ze plënneren ass e kompetitive Virdeel ze kréien andeems Dir flexibel ass an nei Abléck aus de Bootloads vun Daten kritt.   

Analyst Firma Gartner reegelméisseg e Bericht publizéiert deen iwwer "Technologien an Trends diskutéiert, déi Verspriechen weisen fir en héije Grad vu Konkurrenzvirdeel an den nächste fënnef bis 10 Joer ze liwweren." Virun XNUMX Joer, Gartner's 2012 Hype Cycle fir Cloud Computing setzen Cloud Computing an Ëffentlech Cloud Storage am "Trough of Disillusionment" just iwwer de "Peak of Inflated Expectations." Weider waren Big Data just an de "Peak of Inflated Expectations" eragaang. All dräi mat engem erwaarten Plateau an 3 bis 5 Joer. Software as a Service (SaaS) gouf vum Gartner an der Phase "Slope of Enlightenment" mat engem erwaarten Plateau vun 2 bis 5 Joer gesat.

Am Joer 2018, sechs Joer méi spéit, waren "Cloud Computing" an "Public Cloud Storage" an der Phase "Slope of Enlightenment" mat engem projizéierte Plateau vu manner wéi 2 Joer. "Software as a Service" hat de Plateau erreecht.  De Punkt ass datt et eng bedeitend Adoptioun vun der ëffentlecher Wollek an dëser Period war.  

Haut, am Joer 2022, ass Cloud Computing elo a senger zweeter Dekade vun der Adoptioun an ass elo d'Standardtechnologie fir nei Uwendungen.  As Gartner seet et, "Wann et net Wollek ass, ass et Legacy." De Gartner seet weider datt den Impakt vum Cloud Computing op eng Organisatioun transformativ ass. Wéi sollen Organisatiounen dann dës Transformatioun ugoen?

Dës Grafik beschreift méi detailléiert wat et heescht datt eng Technologie an enger bestëmmter Phase ass. 

Wéi sollen Organisatiounen organisatoresch Transformatioun Approche?

An hirem Prozess vun der Adoptioun vun der Cloud, hunn Organisatiounen Entscheedungen ze treffen, nei Politiken opzebauen, nei Prozeduren ze kreéieren a spezifesch Erausfuerderungen unzegoen. Hei ass eng Lëscht vu spezifesche Beräicher déi Dir musst léisen fir sécher ze sinn datt Äert Haus an der Rei ass: 

1. Training, nei Ausbildung oder nei Rollen.  Wann Dir déi ëffentlech Wollek fir Datelagerung adoptéiert oder d'Applikatiounen benotzt, hutt Dir d'Ënnerstëtzung an d'Ënnerhalt vun der Infrastruktur outsourcéiert. Dir braucht nach ëmmer intern Expertise fir de Verkeefer ze managen an Zougang zu den Donnéeën ze kréien. Ausserdeem musst Dir wësse wéi Dir déi nei Tools benotzt, déi Dir verfügbar hutt fir kognitiv Analyse an Datewëssenschaft.     
2. Donnéeën.  Et ass alles ëm d'Donnéeën. Daten sinn déi nei Währung. Mir schwätzen iwwer Big Data – Daten déi op d'mannst e puer vun den V vun der Definitioun. Beim Beweegung an d'Wollek sinn op d'mannst e puer vun Ären Donnéeën an der Wollek. Wann Dir "all-in" sidd, ginn Är Donnéeën an der Wollek gespäichert an an der Wollek veraarbecht.

A. Disponibilitéit vun Donnéeën. Kënnen Är existent on-prem Uwendungen Zougang zu den Daten an der Wollek kréien? Sinn Är Donnéeën wou se musse sinn fir d'Veraarbechtung? Braucht Dir Zäit an Ärem Cloud Migratiounsprojet Budget fir Är Donnéeën an d'Wollek ze réckelen? Wéi laang wäert dat daueren? Braucht Dir nei Prozesser z'entwéckelen fir Är Transaktiounsdaten an d'Wollek ze kréien? Wann Dir wëlles AI oder Maschinnléieren auszeféieren, muss et genuch Trainingsdaten sinn fir de gewënschten Niveau vu Genauegkeet a Präzisioun z'erreechen.

B. Benotzerfrëndlechkeet vun Daten. Sinn Är Donnéeën an engem Format dat vun de Leit an Tools verbraucht ka ginn, déi Zougang zu den Donnéeë kréien? Kënnt Dir e "Lift-and-Shift" op Ärem Datelager ausféieren? Oder kann et fir Leeschtung optimiséiert ginn? 

C. Qualitéit vun Daten. D'Qualitéit vun den Donnéeën, op déi Är Entscheedunge vertrauen, kënnen d'Qualitéit vun Ären Entscheedungen beaflossen. Gouvernance, Date Stewards, Datemanagement, vläicht en Datekurator kann eng bedeitend Roll spillen an der Adoptioun vu kognitiven Analyse an der Wollek. Huelt d'Zäit ier Dir d'Donnéeën an d'Wollek migréiert fir d'Qualitéit vun Ären Donnéeën ze bewäerten. Et gëtt näischt méi frustréiernd wéi ze entdecken datt Dir Daten migréiert hutt déi Dir net braucht.

D. Variabilitéit an Onsécherheet bei Big Data. D'Donnéeë kënnen inkonsistent oder onkomplett sinn. Ginn et Lücken bei der Evaluatioun vun Ären Donnéeën a wéi Dir wëllt se benotzen? Elo ass d'Zäit fir bekannt Themen am Zesummenhang mat Enterprise-breet Standarden op Daten ze fixéieren. Standardiséiere iwwer Berichtungszentren op einfache Saachen wéi Zäitdimensioune, Geografie Hierarchien. Identifizéieren déi eenzeg Quell vun der Wourecht.   

E. Aschränkungen inherent am Big Data selwer. Eng grouss Zuel vu potenziellen Resultater kënnen en Domainexpert erfuerderen fir d'Resultater fir Bedeitung ze evaluéieren. An anere Wierder, wann Är Ufro vill Rekorder zréckkënnt, wéi wäert Dir et als Mënsch veraarbecht? Fir et weider ze filteren an d'Zuel vun den Opzeechnungen ze reduzéieren, sou datt et vun engem gewéinleche Net-Super Mënsch verbraucht ka ginn, musst Dir d'Geschäft hannert den Donnéeën kennen.

     3. Ënnerstëtzung der Fondatioun / Infrastruktur vun IT. Betruecht all déi bewegt Deeler. Et ass méiglech datt net all Är Donnéeën an der Wollek sinn. E puer kënnen an der Wollek sinn. E puer op der Plaz. Nach aner Donnéeë kënnen an aner Verkeefer Wollek. Hutt Dir en Dateflussdiagramm? Sidd Dir bereet vun der Gestioun vun der physescher Hardware op d'Gestioun vun Ubidder ze plënneren déi kierperlech Hardware managen? Verstinn Dir d'Aschränkungen vun der Wollek Ëmfeld? Hutt Dir d'Fäegkeet berücksichtegt fir onstrukturéiert Donnéeën z'ënnerstëtzen wéi och Schlësselplattform-aktivéiert Technologien. Kënnt Dir nach ëmmer déiselwecht SDK, API, Daten Utilities benotzen, déi Dir op der Plaz benotzt hutt? Si wäerte wahrscheinlech ëmgeschriwwe ginn. Wat iwwer Är existent ETL fir d'Datelager aus Transaktiounssystemer ze lueden? ETL Scripte mussen nei geschriwwe ginn.

     4. Raffinéieren Rollen. D'Benotzer mussen eventuell op déi nei Applikatiounen nei ausgebilt ginn a wéi een Zougang zu Daten an der Wollek kritt. Dacks kann eng Desktop- oder Netzwierkapplikatioun deeselwechten oder ähnlechen Numm hunn wéi eng fir d'Wollek gewidmet. Et kann awer anescht funktionnéieren, oder souguer en anere Feature-Set hunn.  

Wann Är Organisatioun eescht ass fir an d'Wollek ze plënneren an de gréissten Deel vun der Analyse ze maachen, gëtt et keng Debatt datt d'Beweegung bedeitend geschäftlech a wirtschaftleche Wäert ubitt. Praktesch gesinn, fir vun hei ze kommen, musst Dir: 

1. Etabléieren eng Charta.  

A. Hutt Dir den Ëmfang vun Ärem Projet definéiert?  

B. Hutt Dir exekutiv Parrainage?

C. Wien - wéi eng Rollen - sollen am Projet agebonne ginn? Wien ass de Chef Architekt? Wéi eng Expertise braucht Dir fir op de Cloud Verkeefer ze vertrauen?

D. Wat ass d'Ennziel? D'Zil ass iwwregens net "an d'Wollek ze plënneren". Wéi eng Problem(e) probéiert Dir ze léisen?

E. Definéiert Är Succès Critèren. Wéi wësst Dir datt Dir erfollegräich sidd?

2. Entdeckt. Start am Ufank. Inventar ophuelen. Fannt eraus wat Dir hutt. Beäntwert d'Froen:

A. Wéi eng Donnéeën hu mir?

B. Wou sinn d'Donnéeën?

C. Wéi eng Geschäftsprozesser musse ënnerstëtzt ginn? Wéi eng Donnéeën brauchen dës Prozesser?

D. Wéi eng Tools an Uwendunge benotze mir am Moment fir d'Donnéeën ze manipuléieren?

E. Wat ass d'Gréisst an d'Komplexitéit vun den Donnéeën?

F. Wat wäerte mir hunn? Wéi eng Uwendungen sinn an der Wollek vun eisem Verkeefer verfügbar?

G. Wéi wäerte mir mat den Date verbannen? Wéi eng Ports mussen an der Wollek oppe sinn?

H. Ginn et Reglementer oder Ufuerderungen déi Privatsphär oder Sécherheetsfuerderunge diktéieren? Ginn et SLAs mat Clienten déi erhale musse ginn?  

I. Wësst Dir wéi d'Käschte fir d'Cloudverbrauch berechent ginn?

3. Bewäerten an evaluéieren. 

A. Wéi eng Donnéeë wëlle mir réckelen?

B. Bewäert Käschten. Elo datt Dir den Ëmfang an de Volume vun den Donnéeën kennt, sidd Dir an enger besserer Positioun fir e Budget ze definéieren.

C. Definéiert Lücken déi existéieren tëscht deem wat Dir am Moment hutt an den Erwaardunge vun deem wat Dir erwaart ze hunn. Wat feele mir?

D. Eng Testmigratioun enthalen fir opzeweisen wat Dir an der Theorie verpasst hutt.

E. Benotzer Akzeptanz Testen an dëser Phase wéi och an der Finale Phase.

F. Wéi eng Erausfuerderunge kënnt Dir virgoen, fir datt Dir Kontingenten an déi nächst Phas kënnt bauen?

G. Wéi eng Risiken goufen identifizéiert?

4. Plang. Etabléieren a road Dossier. 

A. Wat sinn d'Prioritéiten? Wat kënnt als éischt? Wat ass d'Sequenz?

B. Wat kënnt Dir ausschléissen? Wéi kënnt Dir den Ëmfang reduzéieren?

C. Gëtt et eng Zäit fir parallel Veraarbechtung?

D. Wat ass d'Approche? Deelweis / Phase Approche?

E. Hutt Dir d'Sécherheet Approche definéiert?

F. Hutt Dir Daten Backup a Katastroph Erhuelung Pläng definéiert?

G. Wat ass de Kommunikatiounsplang - intern zum Projet, fir Akteuren, fir Endverbraucher?

5. Bauen. Migréieren. Test. Lancéiere.

A. Aarbecht de Plang. Iwwerschaffen et dynamesch baséiert op nei Informatioun.

B. Baut op Är historesch Stäerkten an Erfolleger Är Ierfgroussherzog IT Fondatioun a fänkt u Virdeel vu Big Data a kognitiven Analysevirdeeler ze profitéieren.       

6. Iteréieren a raffinéiert.  

A. Wéini kënnt Dir d'Serveren zréckzéien déi elo idle sëtzen?

B. Wéi eng Refactoring hutt Dir entdeckt déi muss gemaach ginn?

C. Wéi eng Optimisatiounen kënnen op Är Donnéeën an der Wollek gemaach ginn?  

D. Wat fir nei Dateapplikatiounen kënnt Dir elo an der Wollek benotzen?

E. Wat ass den nächsten Niveau? AI, Maschinnléieren, fortgeschratt Analyse?

Gotchas

Verschiddener Quellen soen datt esou vill wéi 70% vun Technologieprojeten total oder deelweis Feeler sinn. Scheinbar hänkt et op Är Definitioun vun   Echec. Eng aner Quell fonnt datt 75% geduecht hunn datt hire Projet vun Ufank un veruerteelt wier. Dat kéint heeschen, datt 5% gelongen hunn, trotz der Chance géint si. Meng Erfahrung seet mir datt et eng bedeitend Fraktioun vun Technologieprojeten ass, déi entweder ni vum Terrain kommen oder net déi versprach Erwaardungen voll realiséieren. Et ginn e puer gemeinsam Themen déi dës Projeten deelen. Wéi Dir ufänkt Är Migratioun an d'Wollek ze plangen, hei sinn e puer Gotchas fir nozekucken. Wann Dir net, si si wéi schlecht Karma, oder e schlechte Kreditt Score - desto oder spéider, si wäerten Iech an den Hënner bäissen.:

1. iwwergaangen. Eng eenzeg Persoun muss de Projet aus enger Gestiounsperspektiv besëtzen. Zur selwechter Zäit mussen all Participanten sech als Stakeholder investéiert fillen.
2. cost. Ass de Budget zougewisen? Wësst Dir d'Uerdnung vun der Gréisst fir déi nächst 12 Méint souwéi eng Schätzung vun de lafende Käschten? Ginn et potenziell verstoppte Käschten? Hutt Dir iwwerschësseg Flotsam a Jetsam als Virbereedung op d'Beweegung ofginn. Dir wëllt keng Daten migréieren déi net benotzt ginn oder net vertraut sinn.       
3. Leedung. Ass de Projet voll vun der Gestioun gesponsert? Sinn Erwaardungen an d'Definitioun vum Erfolleg realistesch? Ginn d'Ziler mat der Gesellschaftsvisioun a Strategie ausgeriicht?
4. Projet Gestioun. Sinn Zäitlinnen, Ëmfang a Budget realistesch? Ginn et "Kräften" déi méi kuerz Liwwerfrist verlaangen, méi Spillraum an/oder manner Käschten oder manner Leit? Gëtt et e feste Grëff op d'Ufuerderunge? Sinn se realistesch a gutt definéiert?
5. Mënschlech Ressourcen. Technologie ass den einfachen Deel. Et ass d'Leit Saach déi eng Erausfuerderung ka sinn. Migratioun an d'Wollek bréngt Ännerungen. D'Leit hunn d'Verännerung net gär. Dir musst Erwaardungen entspriechend setzen. Ginn genuch an entspriechend Personal der Initiativ gewidmet? Oder hutt Dir probéiert Zäit vu Leit ze zéien, déi schonn ze beschäftegt sinn mat hirer Aarbecht? Kënnt Dir e stabilt Team erhalen? Vill Projete feelen wéinst Ëmsaz am Schlësselpersonal.  
6. Risiken. Sinn d'Risiken erfollegräich identifizéiert a geréiert?  
7. Ausbildung. Hutt Dir fäeg Saachen ze identifizéieren déi ausserhalb vun Ärer Kontroll sinn, awer déi d'Liwwerung beaflosse kënnen? Betruecht den Effekt vun enger Verännerung vun der Leedung. Wéi géif eng weltwäit Pandemie Är Fäegkeet beaflossen fir Frist ze treffen a Ressourcen ze kréien?  

De Cloud Computing Hype Cycle am Joer 2022

Also wou sinn Cloud Computing, Public Cloud Storage a Software as a Service um Gartner sengem opkomende Technologie Hype Zyklus haut? Si sinn net. Si sinn net méi up-and-coming Technologien. Si sinn net méi um Horizont. Si sinn Mainstream, waarden op adoptéiert ze ginn. Opgepasst op Wuesstem an der folgender entstanen Technologien: AI-Augmented Design, Generative AI, Physik-informéiert AI an Non Fungible Tokens.  

D'Iddien an dësem Artikel goufen ursprénglech als Conclusioun zum Artikel "Cognitive Analytics: Building on Your Legacy IT Foundation" presentéiert. TDWI Business Intelligence Journal, Vol 22, No. 4.