Teaser

Wéini hu mir éischt daten gesinn?

1. Mëtt zwanzegsten Joerhonnert
2. Als Nofolger vum Vulkan, Spock
3. 18,000 BC
4. Wien weess?  

Sou wäit wéi mir an der entdeckter Geschicht kënne goen, fanne mir Mënschen mat Daten. Spannen, daten souguer virun geschriwen Zuelen. E puer vun den eelste Beispiller fir Daten ze späicheren si vu ronn 18,000 v. D'Äntwerten 2 an 4 ginn och ugeholl. Et war Mëtt zwanzegsten Joerhonnert, wann, wann Business Intelligence éischt definéiert gouf wéi mir et haut verstinn. BI gouf net wäit verbreet bis bal den Tour vum 21. Joerhonnert.

D'Virdeeler vun der Datequalitéit sinn offensichtlech. 

• Trust. D'Benotzer vertrauen d'Donnéeë besser. "75% vun Exekutive Vertrauen hir Donnéeën net"
• Besser Entscheedungen. Dir wäert fäeg sinn Analytik géint d'Donnéeën ze benotzen fir méi schlau Entscheedungen ze treffen.  Donnéeën Qualitéit ass eng vun den zwee gréissten Erausfuerderunge fir Organisatiounen déi AI adoptéieren. (Déi aner sinn Personal Fäegkeet Sets.)
• Kompetitiv Virdeel.  D'Qualitéit vun den Donnéeën beaflosst operationell Effizienz, Clientsservice, Marketing an déi ënnescht Linn - Einnahmen.
• Succès. Datequalitéit ass staark mat Geschäfter verbonnen Succès.

6 Schlësselelementer vun Daten Qualitéit

Wann Dir Är Donnéeën net vertraue kënnt, wéi kënnt Dir seng Berodung respektéieren?

Haut ass d'Qualitéit vun den Donnéeën kritesch fir d'Validitéit vun Entscheedungen déi d'Geschäfter mat BI Tools, Analyse, Maschinnléieren a kënschtlecher Intelligenz maachen. Am einfachsten ass Datenqualitéit Daten déi valabel a komplett sinn. Dir hutt vläicht d'Problemer vun der Datequalitéit an de Schlagzeilen gesinn:

• CDC's COVID-19 Dateverbesserung - "Am Laf vun der Pandemie huet CDC d'Aktualitéit, Vollständegkeet a Qualitéit vu kriteschen Donnéeën fir d'Äntwert verbessert."
• Dreck eran, Dreck eraus; City Watchdog fënnt beonrouegend Muster vun onzouverlässeg Datequalitéit - "En neie Bericht vum [Chicago] handele Generalinspekter seet "Datequalitéitsprobleemer" beaflossen d'"Objektivitéit, d'Utilitéit an d'Integritéit" vun der Informatioun, déi benotzt gëtt fir Ressourcen ze verdeelen, d'Performance vun de Mataarbechter ze moossen an eng ganz Partie Programmer ze iwwerwaachen.
• GAO fënnt Datenqualitéitsprobleemer wärend der VA's EHR Rollout - "De VA huet d'Qualitéit vun den Daten net geséchert, déi op säin neie Cerner EHR System migréiert sinn."

Op e puer Manéieren - och gutt an der drëtter Dekade vu Business Intelligence - d'Qualitéit vun den Daten z'erreechen an z'erhalen ass nach méi schwéier. E puer vun den Erausfuerderungen, déi zum konstante Kampf bäidroe fir d'Datequalitéit z'erhalen, enthalen:

• Fusiounen an Acquisitioune déi versichen disparate Systemer, Prozesser, Tools an Daten aus verschiddenen Entitéiten zesummenzebréngen. 
• Intern Silos vun Daten ouni d'Standarden fir d'Integratioun vun den Donnéeën ze Aklang ze bréngen.            
• Bëlleg Späichere huet d'Erfaassung an d'Erhale vu grousse Quantitéiten un Daten méi einfach gemaach. Mir erfaassen méi Daten wéi mir analyséiere kënnen.
• D'Komplexitéit vun den Datesystemer ass gewuess. Et gi méi Touchpoints tëscht dem Rekordsystem wou Daten aginn an dem Konsumpunkt, egal ob dat Datelager oder Cloud ass.

Wat Aspekter vun daten mir schwätzen iwwer? Wéi eng Eegeschafte vun den Daten droen zu hirer Qualitéit bäi? Et gi sechs Elementer déi zur Datequalitéit bäidroen. Jiddereng vun dësen sinn ganz Disziplinnen. 

• Fräiheet
  • D'Donnéeën si prett a benotzbar wann se gebraucht ginn.
  • D'Daten sinn zum Beispill verfügbar fir Enn vum Mount Berichterstattung bannent der éischter Woch vum nächste Mount.
• Validitéit
  • D'Daten hunn de richtegen Datetyp an der Datebank. Text ass Text, Datume sinn Datumen an Zuelen sinn Zuelen.
  • Wäerter sinn bannent erwaart Beräicher. Zum Beispill, wärend 212 Grad Fahrenheit eng tatsächlech moossbar Temperatur ass, ass et net e gültege Wäert fir eng mënschlech Temperatur.  
  • Wäerter hunn dat richtegt Format. 1.000000 huet net déiselwecht Bedeitung wéi 1.
• Konsequenz
  • D'Donnéeën sinn intern konsequent
  • Et gi keng Duplikate vun records
• Integritéit
  • Relatiounen tëscht Dëscher sinn zouverlässeg.
  • Et ass net onbedéngt geännert. Wäerter kënnen op hir Hierkonft verfollegt ginn. 
• Vollständegkeet
  • Et gi keng "Lächer" an den Donnéeën. All Elementer vun engem Rekord hunn Wäerter.  
  • Et gi keng NULL Wäerter.
• Genauegkeet
  • Daten am Berichterstattung oder analyteschen Ëmfeld - d'Datelager, egal ob on-prem oder an der Wollek - reflektéiert d'Quellsystemer, oder Systemer oder Rekord
  • D'Donnéeën kommen aus verifizéierbare Quellen.

Mir stëmmen also, datt d'Erausfuerderung vun der Datequalitéit sou al ass wéi d'Daten selwer, de Problem ass ubiquitär a vital fir ze léisen. Also, wat maache mir doriwwer? Betruecht Ären Datequalitéitsprogramm als e laangfristeg, onendleche Projet.  

D'Qualitéit vun den Donnéeën representéiert enk wéi genau dës Donnéeën d'Realitéit duerstellen. Fir éierlech ze sinn, sinn e puer Donnéeën méi wichteg wéi aner Donnéeën. Wësse wat Daten kritesch sinn fir zolidd Geschäftsentscheedungen an den Erfolleg vun der Organisatioun. Start do. Focus op déi Donnéeën.  

Als Datequalitéit 101 ass dësen Artikel eng Aféierung op Freshman-Niveau zum Thema: d'Geschicht, aktuell Evenementer, d'Erausfuerderung, firwat et e Problem ass an en héijen Iwwerbléck iwwer wéi d'Datequalitéit an enger Organisatioun adresséiert gëtt. Loosst eis wëssen ob Dir interesséiert sidd fir eng méi déif kucken an eng vun dësen Themen an engem Artikel op 200-Niveau oder Graduéierter. Wa jo, dauche mir an den nächste Méint méi déif an d'Spezifizitéiten.