Šiame specialiame svečių tinklaraščio įraše Chirag Shukla, draudimo pramonės CITO, bus mūsų vadovas visiems nuotykiams, atradimams ir svarbiems įvykiams, su kuriais susidūrė jo įmonė analizės metu.
Pradėsime nuo „Excel“ ir baigsime galutinėje paskirties vietoje „Qlik Sense“.
Rizikos administravimo paslaugos, Inc. (RAS) yra dviejų Pietų Dakotos draudimo bendrovių generalinis agentas (MGA), siūlantis darbuotojų kompensacijų draudimą.
Tikėkite ar ne, draudime niekada nebūna nuobodžių akimirkų! Analizė yra viso to esmė, apimanti kainų nustatymą, žalų prognozavimą, nuostolių valdymą ir, svarbiausia, rūpinimąsi sužeistais darbuotojais, kai jiems labiausiai reikia pagalbos.
„Excel“ buvo dominuojanti analizės platforma, kol neišnaudojome jos pažangiai analizei, todėl pradėjome siekti rasti geriausią analizės įrankį, kuris atitiktų mūsų analizės viziją. Daugelis ieško a mobiliosios analizės platforma šiuo tikslu, ypač kai „Excel“ yra nevaldomas, todėl tai naudinga paieška pademonstruoti.
Pakeliui ištirsime, kaip žymiai pagerinome savo galimybes aptarnauti klientus ir partnerius šiose srityse:
- Duomenų egzistavimo suvokimas
- Didesnė prieiga prie reikšmingų duomenų platesnei auditorijai
- Atskleisti istorijas už duomenų
- Suprasti, kodėl duomenys yra pasakojami už istorijų
- Išskirtinė klientų patirtis
- Įgyvendinant strateginius ilgalaikius įmonės sprendimus
„Excel“, mūsų „Analytics“ pradžios taškas
„Excel“ dažnai vadinamas „originaliu BI įrankiu“ arba „įžvalga verslo žvalgybai“. „Excel“, „OpenOffice“ ir kitos skaičiuoklės programos yra visur. Šių įrankių grožis yra tai, kad jie yra lengvai prieinami daugelyje įmonių sistemų ir greitai išmokstami. Lengva atlikti vizualizaciją, kurti pjaustymo/kapojimo galimybes ir prisijungti prie įvairių duomenų šaltinių naudojant „Excel“. Tai yra idealus mažų ir vidutinio dydžio duomenų rinkinių analizės įrankis.
RAS „Excel“ kelerius metus buvo mūsų kelias analizuoti. Mūsų duomenų šaltinis buvo duomenų saugykla „SQL Server“.
Kiekvieną rytą mūsų administracijos darbuotojai atnaujindavo „Excel“ skaičiuokles ir išsiųsdavo jas el. Paštu mūsų vadovams, kad jas peržiūrėtų. Tai buvo gerai ir su kai kuriais naudingais „Excel“ bendros analizės įrankiai matėme pagrįstą produktyvumą esant mažam ir vidutiniam duomenų lygiui. Tačiau kai reikėjo išanalizuoti didelius duomenų rinkinius, šių skaičiuoklių našumas sumažėjo. Dėl to duomenų platinimas tapo sudėtingas. Skaičiuoklių atidarymas užtruko ilgiau. Vizualizacijų pateikimas užtruko ilgiau. Vartotojams, turintiems prekių aparatinę įrangą, buvo per sunku suvartoti duomenis.
Be to, mūsų darbuotojai nežinojo apie visus duomenų rinkinius RAS duomenų saugykloje. Dėl to tik mūsų darbuotojai peržiūrėjo porcija iš istorijos. Sudaryti darnią istoriją naudojant įvairius duomenų rinkinius tapo sunkiau. Nebuvo jokių įrodymų, kad skaičiuoklės priedai buvo atidaryti. Taip pat nebuvo jokių įrodymų, kad sprendimai būtų priimti remiantis šiomis skaičiuoklėmis.
Esmė ta, kad RAS ketino pradžiuginti klientus puikiu aptarnavimu. Tokio meistriškumo galima pasiekti tik tada, kai vykdomoji valdžia ir pagrindiniai darbuotojai turi prieigą prie to paties duomenų rinkinio, aiškiai supranta, ką reiškia duomenys, ir bendrą supratimą, ką daryti su tokiais duomenimis, kad pradžiugintų klientus.
RAS plūdo kartu su „Excel“ ir išaugo. Atėjo laikas rasti „Business Intelligence“ (BI) įrankį, kuris paskatintų mus geriausiai aptarnauti savo klientus.
Kodėl mes pasirinkome „Qlik Sense“ kelią
1 m. Pirmąjį ketvirtį RAS atlikome „Tableau“, „Sisense“, „Qlik Sense“ ir „TIBCO Spotfire“ atradimus. Tikslas buvo rasti įrankį, kuris leistų vartotojams greitai suprasti duomenis. Kurimo greitis ir greitas vizualizavimas mums buvo svarbiausias prioritetas.
Kad RAS taptų labiau į duomenis orientuota organizacija ir kad duomenys būtų prieinami platesnei auditorijai, BI įrankis, kuris mus pasiektų, turėjo atitikti kelis reikalavimus:
- Lengvas duomenų paskirstymas
- Galimybė klientams pasiekti savo duomenis
- Intuityvus klientams naudoti su minimaliu mokymu
Visi BI įrankiai, kuriuos įvertinome, buvo sukurti taip, kad mums pasakytų „Kas vyksta? bet mums buvo labai svarbu turėti įrankį, kuris padėtų lengvai ieškoti ir atsakyti “Kodėl ar kažkas vyksta? ". Ir IT komanda pasirinko įrankį, kuris leistų kartotinis ir bebaimis vystymasis su versijų valdymu.
Kiekviena iš mūsų analizuotų priemonių atitinka bendruosius reikalavimus ... velnias slypi detalėse. Įvertinome įrankius pagal 25 skirtingus požymius. „Sisense“ ir „Qlik Sense“ iš kitų išsiskyrė išsamiais mūsų reikalavimais. Abu įrankiai greitai kūrė prietaisų skydelius, o sąveika su jų prietaisų skydais taip pat buvo labai greita. „Qlik Sense“ galiausiai laimėjo glaudų lyginimą dėl dviejų priežasčių:
- Švarus atvaizdavimas mobiliuosiuose telefonuose/planšetiniuose kompiuteriuose.
- Mūsų pageidaujamas nuolatinio licencijavimo modelis.
Žaibiškai greita prieiga prie duomenų
Šiuolaikinė informacija gali būti verslo sėkmės raktas. „Qlik“ informacijos suvestinės leido RAS vos kelis paspaudimus rodyti duomenis apie politiką, pretenzijas, nuostolių istoriją ir kt. Anksčiau reikėjo atidaryti kelias skaičiuokles ir surinkti informaciją. Tai buvo tarsi šokinėjimas aplink nugarąroadSkaičiuoklės ir perėjimas prie supaprastintos tarpvalstybinės vietos, kur visa informacija buvo prieinama ir lengvai prieinama.
Šie lengvai prieinami ir labai įvairūs duomenys sukėlė darbuotojų sąmoningumą ir jaudulį. Pradėjo kurti smalsumas. Padidėjo poreikis peržiūrėti informaciją iš įvairių pusių. Darbuotojai suvienijo metodus, kaip padėti klientams greičiau nei bet kada!
„Qlik“ nėra integruotos versijų valdymo sistemos. RAS investavo į MotioS Soterre versijos kontrolė produktas, leidžiantis IT be baimės kurti prietaisų skydelius.
Prieš „Qlik“ IT darbuotojai rengė atradimų susitikimus, tvarkė duomenis, vykdė „Excel“ analizę ir tada surengė paskesnį susitikimą, kuriame paprastai buvo siūlomi „Excel“ pakeitimai. Dabar IT darbuotojai susitikimų metu traukia „Qlik“ ir redaguoja prietaisų skydelius, kurių vizualizacija gerokai viršija auditorijos lūkesčius. Pasibaigus susitikimui, ne tik sukuriamos informacijos suvestinės, bet ir analizuojami duomenys.
Savaitės trukmės pirmyn ir atgal susitikimai su duomenų vartotojais dabar užtrunka vos kelias minutes (daugiausia), nes darbuotojai pradėjo susipažinti su įvairiais turimais duomenimis. Turėdamas nepaprastai greitą produktą, kuris gali įsisavinti informaciją į sprendimus lemiančius prietaisų skydus, RAS dabar galėtų pateikti šias informacijos suvestines klientams ir parodyti jiems vizualizacijas, dėl kurių galėtų greitai imtis veiksmų. Sąveika tarp RAS ir klientų tapo įsimintina, o poreikis dažnai iš naujo tirti informaciją pradėjo dingti.
Dar vienas privalumas buvo greitos „Qlik“ filtravimo galimybės. Duomenų kokybės problemas buvo sunku atsekti. Naudojant „Qlik“, buvo sunku praleisti, pavyzdžiui, miestus su neteisinga rašyba. Miestai, turintys neteisingus pašto kodus, buvo sugauti greičiau. Tai atskleidė geresnį supratimą apie duomenų kokybę ir greitai sukūrėme duomenų kokybės gerinimo procesą ir vykdymą.
„Qlik“ puoselėja „Duomenys visiems“ kultūrą RAS
Nors „Excel“ buvo įdiegta kiekvieno vartotojo sistemoje, prieiga prie duomenų analizės „Excel“ buvo prieinama tik nedideliam vartotojų skaičiui. Pradėjus didėti duomenims, didėjo ir „Excel“ analizės failai. Dauguma vartotojų naudojo liesus terminalus, kurių galia buvo pakankama, kad galėtų paleisti programas pagrindiniu lygiu. Didelė „Excel“ analizė nebūtų pakankamai greita daugelyje sistemų. Šis apribojimas nebuvo aiškiai nustatytas, kol nebuvo įdiegtas „Qlik“. „Qlik Sense“ siūlė naršymo patirtį ir kiekvienas įmonės vartotojas dabar turėjo galimybę pasiekti duomenis.
Svarbus buvo ir prieigos prie duomenų būdas. „Excel“ analizė buvo išplatinta el. Paštu prieš „Qlik Sense“. Po „Qlik Sense“ šie papildomi administraciniai „Excel“ skaičiuoklių atnaujinimo ar duomenų įkėlimo veiksmai buvo pašalinti. „Qlik Sense“ periodiškai visą dieną kaupė duomenis iš šaltinių sistemų ir atnaujino vizualizacijas. Taip lengva buvo pakeisti įpročius. Pastebėjome, kad padaugėjo vartotojų, kurie savanoriškai lanko „Qlik Sense“. Naudodamiesi „Qlik Sense“ naudojimo metrika, mes sugebėjome išmokyti tinkamą auditoriją apsilankyti tinkamame prietaisų skydelyje dėl tinkamų priežasčių.
Pirmąjį „Qlik Sense“ paleidimo mėnesį pradėjo ryškėti verslo modeliai, kurie kitu atveju iš esmės buvo paslėpti „Excel“ analizėje. Informacijos tyrimas buvo greitas naudojant „Qlik Sense“, kuris leido darbuotojams greičiau išnagrinėti verslo metriką. „Qlik Sense“ žymių funkcija taip pat leido vartotojams greitai pasidalyti savo išvadomis. Bendrovėje ir epicentre su klientais formavosi nauja duomenų analizės kultūra.
Turint duomenų, visada yra pasakojama istorija
Draudimas yra gana sudėtingas, tačiau klientams patinka paprastumas. Klientai mėgsta išgirsti istoriją apie savo paskyros našumą. Tokios sąvokos kaip „teisių perėmimas“, „perdraudimas“, „žalų rezervas“ ir kt. Gali sukelti painiavą. „Qlik Sense“ leido RAS sukurti informacijos suvestines su dideliais KPI ir siužetu, kartais net perforatoriumi, kad padėtų klientams suprasti kaip pageriname jų darbuotojų saugumą ir padedame jiems išgydyti po traumos.
„Qlik Sense“ leido RAS lengvai parodyti klientams, kur jų darbuotojai slysta ir susižaloja. Vos vienu mygtuko paspaudimu klientai gali pamatyti, kur mokymas yra būtinas norint sumažinti sužalojimus. Intuityvus vizualus dizainas leido klientams padaryti išvadą dar prieš mums aprašant istoriją. Klientai pradėjo koreliuoti įvairius darbuotojų sveikatos ir gerovės aspektus. Įvairūs prietaisų skydeliai rodė „Aha!“ akimirkos, kai darbuotojai ir klientai pradėjo suprasti, kad traumų sumažėjimas koreliuoja su laikui bėgant įgyvendinamomis mokymo ir saugos programomis. Tokios istorijos visada egzistavo, tačiau jos buvo paslėptos keliose didelėse skaičiuoklėse. Kaip sakė vienas darbuotojas, „„ Qlik Sense “kalba su mumis taip, kaip mes suprantame“. Ši nuotaika išaugo platesnei RAS ir jos klientų bazei.
„Kodėl“ už duomenų atskleidimas
Kai išgirsite istoriją, kurią pasakoja duomenys, prasideda smalsumas. Tai natūraliai paskatino darbuotojus ieškoti „kodėl“.
Pavyzdžiui, A bendrovės pirmadieniais nurodytos žalos atlyginimo išlaidos yra didesnės nei B įmonės. Kodėl taip? Nors „Qlik Sense“ vaidina mažiau vaidmens aiškinant „kodėl“, tai tikrai palengvina atradimo procesą. Darbuotojai galėjo pjaustyti ir kaulioti informaciją, kad rastų koreliacijas. „Qlik“ leido jiems greitai pamatyti, kad „A“ bendrovė savaitgaliais gamybos pamainų neturėjo, tačiau „B“ bendrovė turėjo savaitgalio pamainas. Kodėl tai svarbu? Kai kurie penktadienio sužalojimai nebuvo gydomi ir apie juos pranešė kompanijai-A iki pirmadienio. Kuo ilgiau sužeistas darbuotojas laukė gydymo, tuo didesnė tikimybė, kad jis bus sudėtingas, todėl padidės tokių komplikacijų gydymas. Kita vertus, bendrovė-B kreipėsi gydymo ir pranešė apie sužalojimus savaitgalį, todėl sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai galėjo greitai skirti gydymą. Taigi bendros bendrovės „B“ išlaidos buvo mažesnės. Darbuotojai šią koreliaciją atrado per kelias minutes, naudodami „Qlik Sense“ galią.
Klientų patirtis skrenda
Sužeisti darbuotojai kreipiasi į sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus ir draudimo bendroves, kad pradėtų gijimo procesą. RAS didžiuojamės padėdami sužeistiems darbuotojams atsistoti ant kojų. Kol sužeisti darbuotojai gyja, darbdaviai kreipiasi į draudimo vežėjus, kad jie galėtų parengti saugos praktiką, ištirti darbo saugos efektyvumą ir prireikus patobulinti, kad darbuotojai dirbtų geriausiai. RAS sugeba visa tai padaryti kartu su darbdaviams teikiama pagalbine analize, kuria remiamės. Tai suteikia visiškai naują pasitikėjimo mūsų santykiais su klientais lygį, kuris yra labai svarbus draudimo sektoriuje.
„Qlik“ gerokai patobulino informacijos pateikimą klientams. Prieš „Qlik“ kelias valandas buvo ruošiamasi tvarkyti ataskaitas, reikalauti peržiūros dokumentų ir rengti susitikimus tokiems pranešimams aptarti. Įdėję „Qlik“, klientai po ranka gali gauti dienos duomenis ir rasti Ką ir Kodėl savo pretenzijų. Dauguma mūsų klientų patenka į šį savitarnos modelį. Klientams, kuriems reikalingi ketvirčio sąlyčio taškai, vienodai naudingas „Qlik“, nes norint vizualizuoti ketvirčio ir ketvirčio duomenis, tereikia spustelėti mygtuką, o ne kaupti ir lyginti dviejų ketvirčių „Excel“ lapų duomenis. Klientai aiškiai mato didelį „Qlik“ siūlomų duomenų analizės galimybių pažangą ir vertina aiškesnį priežasčių, turinčių įtakos teiginiams, supratimą.
„Qlik Sense“ galia šviečia, kai RAS įgyja naują klientą, tvirtai tikintį nuostolių atlyginimu. „Qlik Sense“ leidžia jiems lengvai patvirtinti ar ištaisyti savo mintis. Pavyzdžiui, klientai, ieškantys RAS pagalbos sprendžiant nugaros traumas, gali nepripažinti, kad nugaros traumos priežastis yra slydimas/užkliuvimas per nelygius šaligatvius. Susikoncentravimas į šaligatvio pertvarkymą gali būti veiksmingesnis siekiant išlaikyti sveiką darbo jėgą, nei padidinti fizinių terapijų skaičių kiekvienu nugaros sužalojimo atveju. Tokios vertingos įžvalgos yra įprastos analizuojant naudojant „Qlik Sense“.
Strateginis mąstymas įgauna pagreitį
„Excel“ atliko svarbų vaidmenį mūsų strateginio mąstymo procese. Ilgalaikės ir trumpalaikės strategijos buvo sukurtos remiantis įvairiais duomenų rinkiniais, išdėstytais keliose skaičiuoklėse. Tačiau kuriant strategijas reikėjo daug laiko paruošti duomenis.
Įdiegus „Qlik Sense“, strateginis mąstymas tapo lengvesnis. Istorinė duomenų analizė, tendencijos ir prognozės tame pačiame prietaisų skydelyje leido RAS pakeisti scenarijus, kad būtų galima numatyti galimus strateginių sprendimų rezultatus. „Qlik“ taip pat padėjo RAS vadovybei neatsilikti nuo taktikos, palaikančios strateginius sprendimus.
Ne galutinis mūsų tikslas, bet gražios draugystės pradžia
RAS padarė reikšmingų šuolių duomenų analizėje per pastaruosius kelerius mūsų kelionės metus, o „Qlik“ buvo pokyčių agentas. „Qlik“ dėka matėme, kaip pasikeitė organizacijos duomenys. IT darbuotojų sumažėjo prašymų pateikti kelių puslapių ataskaitas ir padaugėjo veiksmų skatinančių prietaisų skydelių. RAS darbuotojai aptarnauja klientus efektyviau ir greičiau nei bet kada. Strateginius sprendimus lemia „jei tada“ scenarijai „Qlik“.
Taigi kur mes einame iš čia? Na, galimybės neribotos.
Žvelgiant į priekį, RAS planuoja panaudoti „Qlik Sense“, kad išanalizuotų nuspėjamosios analizės/AI modelių rezultatus kainodaros tikslais ir padėtų kartkartėmis kalibruoti modelius, kad atitiktų pramonės poreikius. Klientai ir jų draudimo brokeriai gali gauti realaus laiko atsiliepimus apie kainas.
„Qlik Sense“ taip pat bus naudojamas ilgalaikiam COVID-19 poveikiui tirti. Tai gali padėti kartu naudojant Koronaviruso programos iš tokių įmonių kaip „Vantiq“, kurios remia įmones, bandančias sušvelninti ir panaikinti COVID-19.
Kitas pavyzdys yra tas, kad klientams bus naudinga geriau pasiruošti oro sąlygoms, ypač tose vietose, kur dėl slidžių paviršių padaugėja pretenzijų.
Visų šių tipų analitika ir dar daugiau gali būti iškelta naudojant Qlik Sense. Tai tikrai įdomus metas būti analitikos pasaulyje! Ir manau, kad Ralph Waldo Emerson citata puikiai apibendrina mūsų patirtį su duomenimis ir „Qlik“, "Tai ne tikslas, tai kelionė".
