Та өгөгдлийн чанарыг хүсч байгаа ч чанартай өгөгдлийг ашиглахгүй байна

by Нийтэлсэн 24, 2022BI/analytics0 санал

Тааруулагч

Бид анх хэзээ өгөгдлийг харсан бэ?

  1. Хорьдугаар зууны дунд үе
  2. Вулканыг залгамжлагчийн хувьд Спок
  3. 18,000 МЭӨ
  4. Хэн мэдэх вэ?  

Бид нээсэн түүхийн хувьд өгөгдөл ашиглаж байгаа хүмүүсийг олж хардаг. Сонирхолтой нь өгөгдөл нь бичигдсэн тооноос ч өмнө байдаг. Мэдээлэл хадгалах хамгийн эртний жишээ бол Африк тивийн өвөг дээдэс маань МЭӨ 18,000 жилийн үед саваа дээр тэмдэглэгээг нягтлан бодох бүртгэлийн нэг хэлбэр болгон ашигладаг байжээ. 2, 4-р хариултыг мөн хүлээн авна. Өнөөгийн бидний ойлгож байгаагаар Бизнесийн тагнуулыг анх тодорхойлсон бол ХХ зууны дунд үе байсан. BI бараг 21-р зууны эхэн үе хүртэл өргөн тархсангүй.

Өгөгдлийн чанарын ашиг тус нь ойлгомжтой. 

  • Итгэлцлийн. Хэрэглэгчид өгөгдөлд илүү их итгэх болно. "Удирдах ажилтнуудын 75% нь мэдээлэлдээ итгэдэггүй"
  • Илүү сайн шийдвэрүүд. Та илүү ухаалаг шийдвэр гаргахын тулд өгөгдлийн эсрэг аналитик ашиглах боломжтой болно.  Мэдээллийн чанар нь хиймэл оюун ухаан нэвтрүүлж буй байгууллагуудад тулгарч буй хамгийн том хоёр бэрхшээлийн нэг юм. (Нөгөө нь боловсон хүчний ур чадварын багц юм.)
  • Өрсөлдөх давуу тал.  Мэдээллийн чанар нь үйл ажиллагааны үр ашиг, харилцагчийн үйлчилгээ, маркетинг, орлогод нөлөөлдөг.
  • Амжилтын. Өгөгдлийн чанар нь бизнестэй ихээхэн холбоотой байдаг амжилт.

 

Өгөгдлийн чанарын 6 үндсэн элемент

Хэрэв та өгөгдөлдөө итгэж чадахгүй бол түүний зөвлөгөөг хэрхэн хүндэтгэх вэ?

 

Өнөөдөр өгөгдлийн чанар нь бизнесийн BI хэрэгсэл, аналитик, машин сургалт, хиймэл оюун ухаан ашиглан гаргаж буй шийдвэрийн хүчин төгөлдөр байдалд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Хамгийн энгийнээр хэлбэл, өгөгдлийн чанар нь хүчинтэй, бүрэн дүүрэн өгөгдөл юм. Та гарчигнаас өгөгдлийн чанарын асуудлыг харсан байх.

Зарим талаараа - Бизнесийн тагнуулын гурав дахь арван жилд ч гэсэн мэдээллийн чанарт хүрэх, хадгалах нь бүр ч хэцүү байдаг. Өгөгдлийн чанарыг хадгалахын төлөөх байнгын тэмцэлд хувь нэмрээ оруулж буй сорилтуудын зарим нь:

  • Олон аж ахуйн нэгжийн ялгаатай систем, процесс, багаж хэрэгсэл, өгөгдлийг нэгтгэхийг оролдсон нэгдэл, худалдан авалт. 
  • Мэдээллийн интеграцчлалыг нэгтгэх стандартгүй мэдээллийн дотоод силос.            
  • Хямдхан хадгалалт нь их хэмжээний өгөгдлийг барьж, хадгалахад хялбар болгосон. Бид дүн шинжилгээ хийхээс илүү их мэдээлэл авдаг.
  • Мэдээллийн системийн нарийн төвөгтэй байдал нэмэгдсэн. Мэдээллийн агуулах эсвэл үүл байх эсэхээс үл хамааран өгөгдөл оруулах бүртгэлийн систем болон хэрэглээний цэгийн хооронд илүү олон мэдрэгчтэй цэгүүд байдаг.

Бид өгөгдлийн ямар талуудын талаар ярьж байна вэ? Өгөгдлийн ямар шинж чанар нь түүний чанарт нөлөөлдөг вэ? Өгөгдлийн чанарт хувь нэмэр оруулах зургаан элемент байдаг. Эдгээр нь тус бүр нь бүхэл бүтэн салбар юм. 

  • Хугацаатай байх
    • Өгөгдөл шаардлагатай үед бэлэн бөгөөд ашиглах боломжтой.
    • Мэдээллийг жишээлбэл, дараа сарын эхний долоо хоногт сарын эцсийн тайлан гаргах боломжтой.
  • Хүчинтэй байх
    • Өгөгдөл нь мэдээллийн санд зөв өгөгдлийн төрөлтэй байна. Текст бол текст, огноо нь огноо, тоо нь тоо юм.
    • Утга нь хүлээгдэж буй хязгаарт байна. Жишээлбэл, Фаренгейтийн 212 градус нь бодит хэмжиж болох температур боловч энэ нь хүний ​​температурын хувьд хүчинтэй утга биш юм.  
    • Утга зөв форматтай байна. 1.000000 нь 1-тэй ижил утгатай биш юм.
  • Тогтвортой байдал
    • Өгөгдөл нь дотооддоо нийцтэй байна
    • Давхардсан бүртгэл байхгүй
  • Бүрэн бүтэн байдал
    • Хүснэгтүүдийн хоорондын харилцаа найдвартай.
    • Энэ нь санамсаргүйгээр өөрчлөгддөггүй. Үнэт зүйлсийг гарал үүслээс нь харж болно. 
  • Бүрэн гүйцэд байдал
    • Мэдээлэлд "нүх" байхгүй. Бичлэгийн бүх элементүүд үнэ цэнэтэй байдаг.  
    • NULL утга байхгүй байна.
  • үнэн зөв байдал
    • Тайлангийн эсвэл аналитик орчин дахь өгөгдөл - өгөгдлийн агуулах, газар дээрх эсвэл үүлэн дотор байгаа эсэх - эх систем, систем эсвэл бичлэгийг тусгадаг.
    • Мэдээллийг баталгаажуулах боломжтой эх сурвалжаас авсан.

Тиймээс бид өгөгдлийн чанарын сорилт нь өгөгдөлтэй адил эртний тул асуудал хаа сайгүй байдаг бөгөөд шийдвэрлэх нь чухал гэдгийг бид хүлээн зөвшөөрч байна. Тэгэхээр, бид энэ талаар юу хийх вэ? Өгөгдлийн чанарын хөтөлбөрөө урт хугацааны, эцэс төгсгөлгүй төсөл гэж үзээрэй.  

Өгөгдлийн чанар нь тухайн өгөгдөл нь бодит байдлыг хэр үнэн зөв илэрхийлж байгааг яг таг илэрхийлдэг. Үнэнийг хэлэхэд зарим өгөгдөл бусад өгөгдлөөс илүү чухал байдаг. Бизнесийн шийдвэр гаргах, байгууллагын амжилтад ямар өгөгдөл чухал болохыг мэдэж аваарай. Тэндээс эхэл. Энэ өгөгдөл дээр анхаарлаа төвлөрүүл.  

Өгөгдлийн чанар 101-ийн хувьд энэ нийтлэл нь түүх, одоогийн үйл явдал, тулгамдсан асуудал, яагаад энэ нь асуудал болоод байгаа болон байгууллагын доторх өгөгдлийн чанарыг хэрхэн шийдвэрлэх талаар өндөр түвшний тойм гэсэн сэдвийн нэгдүгээр түвшний танилцуулга юм. Хэрэв та эдгээр сэдвүүдийн аль нэгийг 200 түвшний эсвэл төгсөлтийн түвшний нийтлэлд илүү гүнзгий судлах сонирхолтой байгаа бол бидэнд мэдэгдээрэй. Хэрэв тийм бол бид ирэх саруудад нарийн ширийн зүйлийг илүү гүнзгийрүүлэн судлах болно.   

BI/analyticsАнгилаагүй
Яагаад Microsoft Excel нь №1 аналитик хэрэгсэл вэ?
Excel яагаад №1 аналитик хэрэгсэл вэ?

Excel яагаад №1 аналитик хэрэгсэл вэ?

  Энэ нь хямд бөгөөд хялбар юм. Microsoft Excel хүснэгтийн программ хангамжийг бизнесийн хэрэглэгчийн компьютер дээр суулгасан байх магадлалтай. Өнөөдөр олон хэрэглэгчид ахлах сургуулиасаа эсвэл бүр эртнээс Microsoft Office программ хангамжтай танилцсан. Энэ өвдөг шороодсон хариу...

Цааш унших

BI/analyticsАнгилаагүй
Өөрийн ойлголтыг задлаарай: Аналитик хаврын цэвэрлэгээний гарын авлага

Өөрийн ойлголтыг задлаарай: Аналитик хаврын цэвэрлэгээний гарын авлага

Үзэл бодлоо цэгцлэх Аналитикийн гарын авлага Хаврын цэвэрлэгээ Шинэ жил тэсрэлтээр эхэлдэг; жилийн эцсийн тайлангуудыг гаргаж, нягтлан шалгасны дараа хүн бүр тогтмол ажлын хуваарьтай болно. Өдрүүд уртсаж, мод цэцэг дэлгэрч,...

Цааш унших

BI/analyticsАнгилаагүй
NY Style vs. Chicago Style Pizza: Амттай мэтгэлцээн

NY Style vs. Chicago Style Pizza: Амттай мэтгэлцээн

Бидний хүсэл тэмүүллийг хангахад хэдхэн зүйл л халуун зүсэм пиццаны баяр баясгалантай өрсөлдөж чадна. Нью-Йорк маягийн болон Чикаго маягийн пицца хоёрын хоорондох мэтгэлцээн хэдэн арван жилийн турш халуун яриа өрнүүлсээр ирсэн. Загвар бүр өөрийн гэсэн өвөрмөц онцлогтой, үнэнч шүтэн бишрэгчидтэй....

Цааш унших

BI/analyticsCognos Analytics
Cognos Query Studio
Таны хэрэглэгчид Query Studio-г хүсч байна

Таны хэрэглэгчид Query Studio-г хүсч байна

IBM Cognos Analytics 12-г гаргаснаар Query Studio болон Analysis Studio-г удаан зарласан цуцалт нь Cognos Analytics-ийн хувилбарыг тэдгээр студиудыг хассанаар эцэст нь хүргэсэн. Хэдийгээр энэ нь үйл ажиллагаа эрхэлдэг ихэнх хүмүүст гэнэтийн зүйл биш байх ёстой ...

Цааш унших

BI/analyticsАнгилаагүй
Тейлор Свифтийн эффект бодит мөн үү?

Тейлор Свифтийн эффект бодит мөн үү?

Зарим шүүмжлэгчид түүнийг Super Bowl-ийн тасалбарын үнийг өсгөж байна гэж үзэж байна. Энэ амралтын өдрүүдэд болох Super Bowl телевизийн түүхэн дэх хамгийн олон үзэгчтэй 3 тэмцээний нэг байх төлөвтэй байна. Өнгөрсөн жилийн дээд амжилт, 1969 оны сарнаас ч илүү байж магадгүй...

Цааш унших

BI/analytics
Аналитик каталогууд – Аналитик экосистемд мандаж буй од

Аналитик каталогууд – Аналитик экосистемд мандаж буй од

Танилцуулга Технологийн ахлах захирлын (CTO) хувьд би аналитикт хандах хандлагыг өөрчлөх шинэ технологиудыг үргэлж эрэлхийлдэг. Сүүлийн хэдэн жилийн турш миний анхаарлыг татсан, асар их ирээдүйтэй технологи бол Analytics...

Цааш унших