परिचय
एक मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी (CTO) म्हणून, मी नेहमी उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाच्या शोधात असतो आम्ही विश्लेषणाकडे जाण्याचा मार्ग बदलतो. असेच एक तंत्रज्ञान ज्याने गेल्या काही वर्षांमध्ये माझे लक्ष वेधून घेतले आहे आणि ते म्हणजे Analytics कॅटलॉग. हे अत्याधुनिक साधन डेटा स्रोतांना थेट स्पर्श करू शकत नाही किंवा व्यवस्थापित करू शकत नाही, परंतु विश्लेषण परिसंस्थेवर त्याचा संभाव्य प्रभाव कमी लेखता येणार नाही. या ब्लॉग पोस्टमध्ये, डेटा अॅनालिटिक्सच्या क्षेत्रात Analytics कॅटलॉग का अधिकाधिक महत्त्वाचे होत आहेत आणि ते डेटा-चालित निर्णय घेण्याच्या आमच्या संस्थेच्या दृष्टिकोनात कशी क्रांती घडवू शकतात हे मी एक्सप्लोर करेन.
विश्लेषण कॅटलॉगचा उदय
आजच्या काळातील डेटाचा प्रसार digital लँडस्केप आश्चर्यकारक आहे. संस्था विविध स्त्रोतांकडून मोठ्या प्रमाणावर डेटा संकलित करत आहेत, ज्यामुळे डेटाची जटिलता आणि विविधतेचा स्फोट होतो. डेटाचा हा महापूर डेटा-चालित संस्थांसाठी एक संधी आणि आव्हान दोन्ही सादर करतो. मौल्यवान अंतर्दृष्टी कार्यक्षमतेने काढण्यासाठी, एक अखंड विश्लेषण कार्यप्रवाह असणे महत्वाचे आहे जे डेटा व्यावसायिकांना विश्लेषण मालमत्ता शोधण्यात, प्रवेश करण्यास आणि सहजतेने सहयोग करण्यास सक्षम करते. येथूनच Analytics कॅटलॉग कार्यात येतो.
विश्लेषण कॅटलॉग समजून घेणे
विश्लेषण कॅटलॉग हे विश्लेषण-संबंधित मालमत्तेचे व्यवस्थापन आणि आयोजन करण्यासाठी स्पष्टपणे डिझाइन केलेले एक विशेष प्लॅटफॉर्म आहे, जसे की अहवाल, डॅशबोर्ड, कथा...उदा. पृष्ठांकित अहवालांसाठी सुंदर व्हिज्युअलायझेशनसह कोणत्याही गोष्टीचा विचार करा. कच्च्या डेटा मालमत्तेचे व्यवस्थापन करण्यावर लक्ष केंद्रित करणार्‍या पारंपारिक डेटा कॅटलॉगच्या विपरीत, Analytics कॅटलॉग बिझनेस इंटेलिजन्स स्टॅकच्या विश्लेषणात्मक स्तरावर केंद्रस्थानी आहे. हे अंतर्दृष्टीचे केंद्रीकृत भांडार म्हणून कार्य करते, ज्यामुळे ते संपूर्ण विश्लेषण संघ आणि अंतिम ग्राहकांसाठी एक शक्तिशाली ज्ञान केंद्र बनते. या जागेतील असाच एक खेळाडू आहे Digital Hive जे Motio त्याच्या सुरुवातीच्या दिवसांमध्ये आकार देण्यास मदत केली.
विश्लेषण कॅटलॉगचे महत्त्व
1. **वर्धित सहयोग आणि ज्ञान सामायिकरण**: डेटा-चालित संस्थेमध्ये, विश्लेषणातून मिळालेली अंतर्दृष्टी केवळ सामायिक केली जाते आणि त्यावर कृती केली जाते तेव्हाच मौल्यवान असते. Analytics कॅटलॉग डेटा विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक आणि व्यावसायिक वापरकर्ते यांच्यात चांगले सहयोग सक्षम करतात. विश्लेषणात्मक मालमत्ता शोधण्यासाठी, दस्तऐवज तयार करण्यासाठी आणि चर्चा करण्यासाठी सामायिक व्यासपीठ प्रदान करून, कॅटलॉग ज्ञान सामायिकरण आणि क्रॉस-फंक्शनल टीमवर्कला प्रोत्साहन देते.
2. **त्वरित विश्लेषण मालमत्ता शोध**: विश्लेषणात्मक मालमत्तेचे प्रमाण जसजसे वाढत जाते, तसतसे संबंधित संसाधने पटकन शोधण्याची क्षमता सर्वोच्च बनते. अॅनालिटिक्स कॅटलॉग वापरकर्त्यांना प्रगत शोध क्षमता, बुद्धिमान टॅगिंग, रॅकिंग, एआय आणि वर्गीकरणासह सक्षम बनवतात, ज्यामुळे मालमत्ता शोधासाठी लागणारा वेळ आणि मेहनत लक्षणीयरीत्या कमी होते. विश्लेषक आता योग्य डेटाचा शोध घेण्याऐवजी अंतर्दृष्टी मिळविण्यावर लक्ष केंद्रित करू शकतात.
3. **सुधारित प्रशासन आणि अनुपालन**: प्रशासन आणि अनुपालनावर वाढत्या फोकससह, व्हिज्युअलायझेशनद्वारे संवेदनशील डेटाची सुरक्षा आणि गोपनीयता सुनिश्चित करण्यात Analytics कॅटलॉग महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते. अॅनालिटिक्स गव्हर्नन्सचा विचार न करता बर्‍याचदा डेटा गव्हर्नन्सवर लक्ष केंद्रित केले जाते (संदर्भ असू शकतो https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). मालमत्ता मेटाडेटा, परवानग्या राखून आणि तयार करून आणि वापरकर्ता समुदायाचा फायदा घेऊन कॅटलॉग प्रशासन धोरणे आणि नियामक आवश्यकतांचे पालन करण्यात मदत करते.
4. **ऑप्टिमाइज्ड रिसोर्स युटिलायझेशन**: संस्थांकडे त्यांच्या टेक स्टॅकमध्ये एकाधिक विश्लेषण साधने आणि प्लॅटफॉर्म आहेत (25% संस्था 10 किंवा अधिक BI प्लॅटफॉर्म वापरतात, 61% संस्था चार किंवा अधिक वापरतात आणि 86% संस्था दोन किंवा अधिक वापरतात. अधिक - फॉरेस्टरच्या मते). Analytics कॅटलॉग या साधनांसह एकत्रित होऊ शकतो, वापरकर्त्यांना SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive आणि बरेच काही यासह विविध BI / विश्लेषण प्लॅटफॉर्मवर अखंडपणे विश्लेषण मालमत्ता शोधण्याची आणि त्यात प्रवेश करण्याची अनुमती देते. हे एकत्रीकरण डुप्लिकेशन कमी करते आणि संसाधनांचा वापर अनुकूल करते, ज्यामुळे खर्चात बचत होते आणि कार्यक्षमता सुधारते.
5. **Analytics इकोसिस्टमचे समग्र दृश्य**: विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टीचे केंद्रीकृत केंद्र म्हणून काम करून, Analytics कॅटलॉग संस्थेच्या विश्लेषणात्मक इकोसिस्टमचे सर्वसमावेशक दृश्य प्रदान करते. ही दृश्यमानता विश्लेषणात्मक रिडंडंसी, विश्लेषण कव्हरेजमधील अंतर आणि प्रक्रिया सुधारणा आणि संसाधनाच्या वापरासाठी संधी ओळखण्यात मदत करते.
निष्कर्ष
विश्लेषणाचा लँडस्केप विकसित होत असताना, एक उदयोन्मुख तंत्रज्ञान म्हणून Analytics कॅटलॉगची भूमिका अधिकाधिक महत्त्वाची बनत चालली आहे. सहयोग सुलभ करून, मालमत्तेचा शोध सुव्यवस्थित करून, प्रशासन सुनिश्चित करण्यात मदत करून आणि विश्लेषणात्मक इकोसिस्टमचे समग्र दृश्य प्रदान करून, विश्लेषण कॅटलॉग डेटा-चालित निर्णय घेण्याकरिता उत्प्रेरक म्हणून कार्य करते. Digital Hive शुद्ध विश्लेषण कॅटलॉग म्हणून अग्रस्थानी आहे. मी "शुद्ध" म्हणतो कारण त्याचे वेगळे करणारे आहेत:
- डेटाला स्पर्श करणे, संचयित करणे किंवा प्रतिकृती करणे नाही
- सुरक्षेची प्रतिकृती किंवा पुनर्परिभाषित करत नाही
- युनिफाइड फिल्टरिंगसह युनिफाइड डॅशबोर्ड प्रदान करणे ज्यामुळे विश्लेषण मालमत्तेचे तुकडे एकाच मालमत्ता वि मनोरंजनामध्ये एकत्र केले जाऊ शकतात.
सहज दत्तक घेणे, मालकीची कमी किंमत आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी दुसर्‍या BI प्लॅटफॉर्मसह न संपणारे हे महत्त्वाचे मुद्दे आहेत.
CTO आणि Analytics समुदायाचा दीर्घकाळ सदस्य म्हणून मी Analytics कॅटलॉगच्या परिवर्तनीय संभाव्यतेबद्दल उत्साहित आहे आणि मला विश्वास आहे की हे तंत्रज्ञान आत्मसात केल्याने कंपन्यांना विश्‍लेषणाच्या वेगवान जगात वक्र पुढे राहता येईल. सर्व प्रेम.
