IBM ने 10.2.2 मध्ये परत या स्टुडिओच्या नापसंतीची घोषणा केली, जी 2014 मध्ये रिलीज झाली होती. त्या वेळी, ही क्षमता कोठे उतरेल आणि ते वापरकर्ते कुठे जातील याबद्दल खूप चिंता होती. कालांतराने, आम्ही पाहिले आहे की IBM ने खूप चांगल्या UX मध्ये गुंतवणूक केली आहे, नवीन वापरकर्ते आणि स्वयं-सेवेवर देखील लक्ष केंद्रित केले आहे आणि सामान्यपणे Query Studio सोबत पूर्ण केलेल्या वापराच्या प्रकरणांवर लक्ष केंद्रित केले आहे.
चांगली बातमी अशी आहे की क्वेरी स्टुडिओची वैशिष्ट्ये आणि व्याख्या नेहमीच लहान चष्मा होत्या कॉग्नोस सिस्टम रिपोर्ट स्टुडिओ (आता ऑथरिंग म्हणतात) साठी वापरल्या जाणाऱ्या पूर्ण वैशिष्ट्यांमध्ये रूपांतरित होते. याचा अर्थ CA12 वर गेल्यावर सर्व क्वेरी स्टुडिओ मालमत्ता ऑथरिंगमध्ये पुढे येतात.
या नाखूष वापरकर्त्यांचे काय करावे?
कॉग्नोस ॲनालिटिक्स 12 (CA) वर जाऊन कोणतीही सामग्री गमावली जात नाही हे आता आम्हाला समजले आहे, चला वापरकर्त्यांवर होणारे खरे परिणाम समजून घेऊया. मी CA12 मध्ये जाणाऱ्या कोणालाही त्यांच्या संस्थेचा Query Studio मालमत्ता वापर समजून घेण्यासाठी प्रोत्साहित करेन. शोधण्यासारख्या गोष्टी आहेत:
क्वेरी स्टुडिओ मालमत्तेची संख्या
मागील 12-18 महिन्यांत प्रवेश केलेल्या क्वेरी स्टुडिओ मालमत्तेची संख्या
मागील 12-18 महिन्यांत आणि कोणी तयार केलेल्या नवीन क्वेरी स्टुडिओ मालमत्तांची संख्या
वैशिष्ट्यांमधील कंटेनरचे प्रकार (सूची, क्रॉसटॅब, चार्ट... इ.)
प्रॉम्प्ट्स असलेली क्वेरी स्टुडिओ मालमत्ता ओळखा
शेड्यूल केलेल्या क्वेरी स्टुडिओ मालमत्ता ओळखा
डेटाचे हे तुकडे क्वेरी स्टुडिओ (QS) चा तुमचा अंतिम वापरकर्ता वापर समजून घेण्यात मदत करू शकतात आणि तुम्हाला फक्त सध्या वापरलेल्या सामग्रीवर लक्ष केंद्रित करण्यास तसेच वापरकर्ता गट ओळखण्यास अनुमती देतात.
Query Studio मध्ये अजूनही नवीन सामग्री तयार करणारा आमचा पहिला प्रकार वापरकर्ता आहे. या वापरकर्त्यांसाठी, ते डॅशबोर्डिंगचे चमत्कार पाहत असावेत. प्रामाणिकपणे हे त्यांच्यासाठी खूप मोठे अपग्रेड आहे, ते वापरण्यास अतिशय सोपे आहे, सामग्री अधिक चांगली दिसेल आणि त्यात अधिक शक्ती असली तरी ते मार्गात येत नाही…आणि त्यात फॅन्सी AI क्षमता आहेत. गंभीरपणे, थोडेसे शिकून डॅशबोर्डिंगमध्ये नवीन सामग्री तयार करणे जलद आणि सोपे आहे.
आमचा दुसरा प्रकार वापरकर्ता हा वापरकर्त्यांचा गट आहे जे क्वेरी स्टुडिओमधील सोप्या सूची आणि निर्यात कार्यक्षमतेसह डेटा पंप म्हणून कॉग्नोस वापरतात. हे उपयोग त्यांची निर्यात पार पाडण्यासाठी सरलीकृत ऑथरिंग वातावरणात (फंक्शन आणि गुंतागुंत कमी करण्यासाठी ऑथरिंगसाठी स्किन) ओके लँडिंग असले पाहिजेत. जर त्यांना इंटरफेस पाहणे आवडत नसेल, तर ते या आयटमचे शेड्यूलिंग पाहू शकतात. दुर्दैवाने, या वापरकर्त्यांनी निर्यात करण्यासाठी नवीन सामग्री तयार करण्याचा विचार करत असल्यास डॅशबोर्डिंग हा पर्याय नाही, कारण QS आणि डॅशबोर्डिंगमध्ये बरेच फरक आहेत जे शिल्लक आहेत. सध्या, डॅशबोर्डिंगमधील सूची ऑब्जेक्टमध्ये 1000 शो आणि एक्सपोर्टची पंक्ती मर्यादा आहे. डेटा पंप आणि निर्यात साधन विरुद्ध उत्तरे शोधण्यात मदत करण्यासाठी हे व्हिज्युअल साधन आहे म्हणून याचा अर्थ होतो. दुसरी समस्या म्हणजे डॅशबोर्डचे शेड्युलिंग (एक्सपोर्टसह किंवा त्याशिवाय) समर्थित नाही. हे देखील अर्थपूर्ण आहे कारण डॅशबोर्डची रचना कागदी सादरीकरण किंवा मोठ्या प्रतिमा क्राफ्टिंग ऐवजी दृश्य प्रतिनिधित्वासाठी आहे.
तर, ऑथरिंग (सरलीकृत) आणि डॅशबोर्डिंग पर्याय नाकारले जात असल्यास काय?
जर डेटा पंप वापरकर्ते हे नाकारत असतील तर त्यांच्यासोबत बसून ते हा डेटा कुठे आणि का घेत आहेत हे समजून घेण्याची वेळ आली आहे. कॉग्नोसच्या पर्यायी वितरण पद्धती मदत करू शकतात किंवा वापरकर्त्यांना फक्त ऑथरिंग किंवा डॅशबोर्डिंगमध्ये पुश करण्याची आवश्यकता असू शकते. याव्यतिरिक्त, ते कदाचित गेल्या दहा वर्षांत डेटा दुसऱ्या साधनाकडे नेत असतील आणि त्यांच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी कॉग्नोस ॲनालिटिक्स खरोखर किती दूर आले आहेत हे समजत नाही.
जर नवीन सामग्री निर्मात्यांनी हे नाकारले तर, आम्हाला पुन्हा का, त्यांचे प्राधान्य वातावरण काय आहे आणि त्यांच्या वापराची प्रकरणे समजून घ्यावी लागतील. डॅशबोर्डिंग खरोखर या वापरकर्त्यांसाठी डेमो केले पाहिजे, AI वर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे, ते खरोखर कसे कार्य करते आणि ते किती सोपे असू शकते.
वापरकर्त्यांना कॉग्नोस ॲनालिटिक्स 12 नाकारण्यात मदत करण्याचा शेवटचा पर्याय म्हणजे मायक्रोसॉफ्ट ऑफिससाठी कॉग्नोस ॲनालिटिक्स नावाची अल्प-ज्ञात क्षमता आहे. हे विंडोज डेस्कटॉप इंस्टॉलेशन्सवर मायक्रोसॉफ्ट ऑफिस (वर्ड, पॉवरपॉईंट आणि एक्सेल) साठी प्लगइन प्रदान करते जे तुम्हाला एकतर सामग्री (व्हिज्युअल) खेचण्याची किंवा थेट एक्सेलमध्ये डेटा खेचण्यासाठी क्वेरी स्टॅकशी संवाद साधण्याची परवानगी देतात.
हे पूर्ण करण्यासाठी, होय, क्वेरी स्टुडिओ निघून गेला आहे, परंतु सामग्री कायम आहे. CA12 मध्ये बहुतेक वापर प्रकरणे आता अधिक चांगल्या प्रकारे केली जाऊ शकतात आणि 11 आवृत्तीवर Cognos Analytics डंपिंग किंवा फ्रीझ करण्याची कल्पना केवळ Analytics आणि BI संघांना अडथळा आणेल. दुसऱ्या प्लॅटफॉर्मवर स्थलांतराची किंमत किंवा एकाधिक प्रमुख आवृत्त्यांमधील अपग्रेडची किंमत कमी लेखू नका. वापरकर्त्यांनी तीन CA12 पर्यायांकडे लक्ष दिले पाहिजे:
- AI सह डॅशबोर्डिंग.
- एक सरलीकृत लेखन अनुभव.
- मायक्रोसॉफ्ट ऑफिससाठी कॉग्नोस ॲनालिटिक्स.
शेवटी, प्रशासकांनी नेहमी समजून घेतले पाहिजे की वापरकर्ते काय करत आहेत आणि ते सिस्टम कसे वापरत आहेत विरुद्ध फक्त विनंत्या घेत आहेत. हीच त्यांच्यासाठी Analytics चॅम्पियन म्हणून उदयास येण्याची आणि संभाषणांचे नेतृत्व करण्याची आणि पुढे जाण्याची वेळ आहे.
