सार

IBM Cognos Analytics ची आवृत्ती 11.2.1 मध्ये वॉटसन नावाने गोंदलेली आहे. त्याचे पूर्ण नाव आता आहे IBM Cognos Analytics with Watson 11.2.1, पूर्वी IBM Cognos Analytics म्हणून ओळखले जात असे.  पण हा वॉटसन नेमका कुठे आहे आणि तो काय करतो?    

थोडक्यात, वॉटसन एआय-इन्फ्युज्ड सेल्फ-सर्व्हिस क्षमता आणतो. तुमची नवीन “Clippy”, प्रत्यक्षात AI सहाय्यक, डेटा तयार करणे, विश्लेषण करणे आणि अहवाल तयार करणे यासाठी मार्गदर्शन देते. वॉटसन मोमेंट्स जेव्हा त्याला वाटते की डेटाच्या विश्लेषणात योगदान देण्यासाठी काहीतरी उपयुक्त आहे असे वाटते. वॉटसनसह कॉग्नोस अॅनालिटिक्स एक मार्गदर्शित अनुभव देतात जो संस्थेच्या हेतूचा अर्थ लावतो आणि त्यांना सुचवलेल्या मार्गाने समर्थन देतो, ज्यामुळे सुधारित निर्णय घेण्यास मदत होते.

नवीन वॉटसनला भेटा

वॉटसन, डॉ. आर्थर कॉनन डॉयल यांनी शोधलेला काल्पनिक डॉक्टर, गुप्तहेर शेरलॉक होम्सला फॉइलची भूमिका बजावली. वॉटसन, जो शिक्षित आणि हुशार होता, त्याने अनेकदा स्पष्ट निरीक्षण केले आणि दिसणाऱ्या विसंगतींबद्दल प्रश्न विचारले. तथापि, त्याची वजावटीची शक्ती होम्सच्या सामर्थ्याशी जुळत नव्हती.

आम्ही ज्या वॉटसनबद्दल बोलत आहोत तो तो नाही.  वॉटसन IBM चा AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) प्रकल्प देखील त्याच्या संस्थापकाच्या नावावर आहे. वॉटसनची 2011 मध्ये जगासमोर एक जिओपार्डी स्पर्धक म्हणून ओळख झाली. तर, त्याच्या मुळाशी, वॉटसन ही एक संगणक प्रणाली आहे जी नैसर्गिक भाषेत विचारली जाऊ शकते आणि प्रतिसाद देऊ शकते. तेव्हापासून, IBM द्वारे वॉटसन लेबल मशीन लर्निंगशी संबंधित आणि ज्याला AI म्हणतात अशा विविध उपक्रमांसाठी लागू केले गेले आहे.  

IBM ठासून सांगतो, “IBM वॉटसन व्यवसायासाठी AI आहे. वॉटसन संस्थांना भविष्यातील परिणामांचा अंदाज लावण्यात, जटिल प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यात आणि कर्मचाऱ्यांचा वेळ अनुकूल करण्यात मदत करते.” काटेकोरपणे सांगायचे तर, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ही एक संगणक प्रणाली आहे जी मानवी विचार किंवा आकलनशक्तीची नक्कल करू शकते. आज AI साठी जे उत्तीर्ण झाले आहे त्यातील बहुतेक समस्या सोडवणे, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (NLP) किंवा मशीन लर्निंग (ML).    

IBM मध्ये विविध सॉफ्टवेअर्स आहेत अनुप्रयोग नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, शोध आणि निर्णय घेण्याच्या वॉटसनच्या क्षमतेसह प्रभावित. NLP वापरून चॅटबॉट म्हणून हा वॉटसन आहे. हे एक क्षेत्र आहे ज्यामध्ये वॉटसन उत्कृष्ट आहे. 

जे एकेकाळी कॉग्नोस बीआय म्हणून ओळखले जात होते, ते आहे आता ब्रँडेड IBM Cognos Analytics with Watson 11.2.1, पूर्वी IBM Cognos Analytics म्हणून ओळखले जात असे.    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

ICAW11.2.1FKAICA नावाच्या अनाठायींचा सारांश म्हणून, 

वॉटसनसह कॉग्नोस अॅनालिटिक्स हे एक व्यावसायिक बुद्धिमत्ता समाधान आहे जे वापरकर्त्यांना एआय-इन्फ्युज्ड स्व-सेवा क्षमतांसह सक्षम करते. हे डेटा तयार करणे, विश्लेषण करणे आणि अहवाल तयार करणे वेगवान करते. वॉटसनसह कॉग्नोस अॅनालिटिक्स डेटाची कल्पना करणे आणि अधिक डेटा-चालित निर्णयांना प्रोत्साहन देण्यासाठी तुमच्या संस्थेमध्ये कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी शेअर करणे सोपे करते. त्याची क्षमता वापरकर्त्यांना मागील अनेक कामांसाठी IT हस्तक्षेप कमी करण्यास किंवा काढून टाकण्यास सक्षम करते, अधिक स्वयं-सेवा पर्याय प्रदान करते, एंटरप्राइझचे विश्लेषणात्मक कौशल्य प्रगत करते आणि संस्थांना अधिक कार्यक्षमतेने अंतर्दृष्टी कॅप्चर करण्यास सक्षम करते.

वॉटसनसह कॉग्नोस अॅनालिटिक्स एक मार्गदर्शित अनुभव देतात जो संस्थेच्या हेतूचा अर्थ लावतो आणि त्यांना सुचवलेल्या मार्गाने समर्थन देतो, ज्यामुळे सुधारित निर्णय घेण्यास मदत होते. याव्यतिरिक्त, वॉटसनसह कॉग्नोस अॅनालिटिक्स ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउडमध्ये किंवा दोन्हीमध्ये तैनात केले जाऊ शकतात.

वॉटसन कुठे आहे?

या "एआय-इन्फ्युज्ड सेल्फ-सर्व्हिस क्षमता काय आहेत?" वॉटसन भाग काय आहे? वॉटसनचा भाग म्हणजे “मार्गदर्शित अनुभव,” “संस्थेच्या हेतूचा अर्थ लावणे” आणि “सुचवलेला मार्ग” प्रदान करणे. ही AI ची सुरुवात आहे — डेटा संश्लेषित करणे आणि शिफारसी करणे. 

वॉटसन म्हणजे काय आणि काय नाही? वॉटसनची सुरुवात कुठे होते आणि पूर्वी IBM कॉग्नोस अॅनालिटिक्स म्हणून ओळखले जाणारे उत्पादन कुठे संपते? खरे सांगायचे तर, हे सांगणे कठीण आहे. कॉग्नोस अॅनालिटिक्स वॉटसनमध्ये "इन्फ्युज्ड" आहे. हा बोल्ट-ऑन किंवा नवीन मेनू आयटम नाही. वॉटसन बटण नाही. IBM असे म्हणत आहे की कॉग्नोस अॅनालिटिक्स, आता ते वॉटसन-संचालित म्हणून ब्रँड केले गेले आहे, डिझाइन तत्त्वज्ञान आणि IBM मधील इतर व्यवसाय युनिट्स विकसित होत असलेल्या संस्थात्मक शिक्षणाचे फायदे.

असे म्हटले जात आहे, वॉटसन स्टुडिओ — एक स्वतंत्र परवानाकृत उत्पादन — एकत्रित केले आहे, जेणेकरून, एकदा कॉन्फिगर केल्यावर, तुम्ही आता वॉटसन स्टुडिओमधील नोटबुक्स अहवाल आणि डॅशबोर्डमध्ये एम्बेड करू शकता. हे तुम्हाला प्रगत विश्लेषण आणि डेटा विज्ञानासाठी ML, SPSS मॉडेलर आणि AutoAI च्या सामर्थ्याचा लाभ घेण्यास अनुमती देते.

वॉटसन सह Cognos Analytics मध्ये, तुम्हाला वॉटसनचा प्रभाव दिसेल एआय सहाय्यक जे तुम्हाला प्रश्न विचारण्याची आणि नैसर्गिक भाषेत अंतर्दृष्टी शोधण्याची परवानगी देते. एआय असिस्टंट व्याकरण, विरामचिन्हे आणि शब्दलेखन यासह वाक्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी NLM वापरते. मला असे आढळले आहे की, Amazon च्या Alexa आणि Apple च्या Siri प्रमाणे, योग्य संदर्भ समाविष्ट करण्यासाठी तुमचा प्रश्न तयार करणे किंवा काहीवेळा पुन्हा शब्दबद्ध करणे आवश्यक आहे. असिस्टंट तुम्हाला मदत करू शकणार्‍या काही क्रियांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• प्रश्न सुचवा - तुम्ही विचारू शकता अशा नैसर्गिक भाषेच्या क्वेरीद्वारे प्रश्नांची सूची प्रदान करते
• डेटा स्रोत पहा - तुम्हाला ज्यामध्ये प्रवेश आहे ते डेटा स्रोत दाखवते
• डेटा स्रोत (स्तंभ) तपशील दर्शवा
• स्तंभ प्रभावक दर्शवा - प्रारंभिक स्तंभाच्या परिणामावर परिणाम करणारे फील्ड प्रदर्शित करते
• चार्ट किंवा व्हिज्युअलायझेशन तयार करा - दोन स्तंभांचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी योग्य चार्ट किंवा व्हिज्युअलायझेशनची शिफारस करते, उदाहरणार्थ
• एक डॅशबोर्ड तयार करा – डेटा स्त्रोत दिल्यास, तेच करते
• नॅचरल लँग्वेज जनरेशनद्वारे डॅशबोर्डवर भाष्य करते

होय, यापैकी काही Cognos Analytics मध्ये उपलब्ध होते 11.1.0, परंतु ते अधिक प्रगत आहे 11.2.0.  

वॉटसनचा वापर कॉग्नोस अॅनालिटिक्स 11.2.1 मुख्यपृष्ठावरील "लर्निंग रिसोर्सेस" मध्ये पडद्यामागे देखील केला जातो जो IBM आणि b मधील मालमत्ता शोधण्यात मदत करतो.roadएर समुदाय. 

11.2.0 रिलीझमध्ये, “वॉटसन मोमेंट्स” ने पदार्पण केले. वॉटसन मोमेंट्स हे डेटामधील नवीन शोध आहेत ज्यात वॉटसन तुम्हाला स्वारस्य असू शकेल असे “वाटते”. दुसऱ्या शब्दांत, तुम्ही असिस्टंट वापरून डॅशबोर्ड तयार करत असताना, तुम्ही विचारलेल्याशी संबंधित फील्ड असल्याचे ते शोधू शकते. त्यानंतर ते दोन फील्डची तुलना करणारे संबंधित व्हिज्युअलायझेशन देऊ शकते. ही लवकर अंमलबजावणी असल्याचे दिसते आणि नजीकच्या भविष्यात या क्षेत्रात आणखी विकास होईल असे दिसते.

आम्ही वॉटसनला AI-सहाय्यित डेटा मॉड्यूल्समध्ये बुद्धिमान डेटा तयारी वैशिष्ट्यांसह देखील पाहतो. वॉटसन डेटा क्लीनिंगच्या पहिल्या टप्प्यात मदत करतो. अल्गोरिदम तुम्हाला संबंधित सारण्या शोधण्यात मदत करतात आणि कोणत्या टेबल्स आपोआप जोडल्या जाऊ शकतात.  

IBM म्हणतो सॉफ्टवेअरच्या शीर्षकामध्ये तसेच वैशिष्ट्यांमध्ये आम्हाला वॉटसन का दिसतो याचे कारण म्हणजे “IBM वॉटसन ब्रँडिंग AI द्वारे काहीतरी महत्त्वाचे कसे स्वयंचलित केले गेले आहे हे समजण्यास मदत करते.”

वॉटसनसह कॉग्नोस अॅनालिटिक्स संशोधन कार्यसंघ आणि IBM वॉटसन सर्व्हिसेस - संकल्पना, कोड नसल्यास कर्ज घेत आहे. IBM ने IBM वॉटसन सर्व्हिसेस रेडबुक सिरीजसह बिल्डिंग कॉग्निटिव्ह ऍप्लिकेशन्ससह 7 खंडांमध्ये वॉटसन कॉग्निटिव्ह कॉम्प्युटिंग सादर केले आहे.  खंड 1: प्रारंभ करणे वॉटसन आणि संज्ञानात्मक संगणनाची उत्कृष्ट ओळख करून देते. पहिला खंड इतिहास, मूलभूत संकल्पना आणि संज्ञानात्मक संगणनाची वैशिष्ट्ये यांचा अतिशय वाचनीय परिचय देतो.

वॉटसन काय आहे?

वॉटसन म्हणजे काय हे समजून घेण्यासाठी, IBM ने AI आणि संज्ञानात्मक प्रणालीची वैशिष्ट्ये पाहणे उपयुक्त आहे.

1. मानवी क्षमता वाढवा. सखोल विचार करण्यात आणि गुंतागुंतीच्या समस्या सोडवण्यात मानव चांगला आहे; संगणक मोठ्या प्रमाणात डेटा वाचणे, संश्लेषण करणे आणि त्यावर प्रक्रिया करणे चांगले आहे. 
2. नैसर्गिक संवाद.  अशा प्रकारे, नैसर्गिक भाषेची ओळख आणि प्रक्रिया यावर लक्ष केंद्रित करणे,
3. मशीन लर्निंग.  अतिरिक्त डेटासह, अंदाज, निर्णय किंवा शिफारसी सुधारल्या जातील.
4. कालांतराने जुळवून घ्या.  वरील ML प्रमाणेच, जुळवून घेणे हे परस्परसंवादाच्या फीडबॅक लूपवर आधारित शिफारसी सुधारण्याचे प्रतिनिधित्व करते.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बद्दल बोलताना, तंत्रज्ञान मानववंशीकरण न करणे कठीण आहे. समजून घेण्याची, तर्क करण्याची, शिकण्याची आणि संवाद साधण्याची क्षमता असलेल्या संज्ञानात्मक प्रणाली विकसित करण्याचा हा हेतू आहे. ही IBM ची सांगितलेली दिशा आहे. IBM ने वॉटसन ब्रँड वापरल्यामुळे आता कॉग्नोस अॅनालिटिक्समध्ये यापैकी आणखी क्षमता आणण्याची अपेक्षा करा.

इतके प्राथमिक नाही

आम्‍ही हा लेख डिडक्‍टिव्ह रिझनिंगबद्दल बोलून सुरू केला.  वजाबाकी तर्क "जर-हे-तर-ते" तर्क आहे ज्यामध्ये कोणतीही अनिश्चितता नाही. "प्रवाहात्मक तर्क, तथापि, शेरलॉक [होल्म्स] ला निरीक्षण केलेल्या माहितीवरून निष्कर्ष काढण्यासाठी अनुमती देते ज्याचे निरीक्षण केले गेले नाही अशा घटनांबद्दल निष्कर्षापर्यंत पोहोचण्यासाठी...त्याच्या प्रेरक युक्तिवादासह इतरांना उडी मारण्यास मदत करण्यासाठी तथ्यांची विस्तृत सूची. गर्भधारणा करण्यास सक्षम."

IBM वॉटसनचे अनुमान आणि संदर्भ साहित्याची संपत्ती लक्षात घेता, “शेरलॉक” हे अधिक योग्य नाव असावे असे मला वाटते.