Fortune 60 ကုမ္ပဏီများ၏ 80-500% သည် 2024 ခုနှစ်တွင် Amazon QuickSight ကို လက်ခံကျင့်သုံးလိမ့်မည်

by 14 ပင်လယ်, 2022BI/Analytics0 မှတ်ချက်များ

အဲဒါက ရဲရင့်တဲ့ထုတ်ပြန်ချက်တစ်ခုပါ၊ သေချာပါတယ်၊ ဒါပေမယ့် ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှာ QuickSight မှာ စျေးကွက်ထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှုကို တိုးမြင့်စေဖို့အတွက် အရည်အသွေးတွေ အားလုံးရှိပါတယ်။ QuickSight ကို 2015 ခုနှစ်တွင် Amazon မှ မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေး၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ နယ်ပယ်တွင် ပါဝင်သူအဖြစ် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ၎င်းကို 2019 ခုနှစ်တွင် Gartner's Magic Quadrant တွင် ပထမဆုံးပြသခဲ့ပြီး 2020 ခုနှစ်တွင် ပြသခြင်းမရှိခဲ့ဘဲ 2021 ခုနှစ်တွင် ပြန်လည်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ Amazon သည် အော်ဂဲနစ်အက်ပလီကေးရှင်းကို တီထွင်ခဲ့ပြီး အခြားနည်းပညာကုမ္ပဏီများကဲ့သို့ နည်းပညာဝယ်ယူရန် သွေးဆောင်မှုကို တွန်းလှန်ခဲ့သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ကြည့်ရှုခဲ့ကြပါသည်။ .

 

QuickSight သည် ပြိုင်ဘက်များထက် သာလွန်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းပါသည်။

 

QuickSight သည် လာမည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ခေါင်းဆောင်များ quadrant တွင် Tableau၊ PowerBI နှင့် Qlik ကို ကျော်တက်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။ အဓိက အကြောင်းရင်းငါးချက်ရှိပါတယ်။

Amazon QuickSight

 

  1. built-in ဈေးကွက်. cloud စျေးကွက်၏ သုံးပုံတစ်ပုံကို ပိုင်ဆိုင်ပြီး ကမ္ဘာပေါ်တွင် အကြီးဆုံး cloud ပံ့ပိုးပေးသူဖြစ်သည့် Amazon ၏ AWS နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ 
  2. ခေတ်မီဆန်းပြားသော AI နှင့် ML ကိရိယာများ ရရှိနိုင်သည်။. တိုးမြှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အားကောင်းသည်။ ကောင်းကောင်းလုပ်တယ်။ ၎င်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာနှင့် အစီရင်ခံခြင်းကိရိယာ နှစ်ခုစလုံးဖြစ်ရန် မကြိုးစားပါ။
  3. အသုံးဝင်မှု. အပလီကေးရှင်းကိုယ်တိုင်က အလိုလိုသိမြင်လာပြီး ad hoc ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ဖန်တီးရန် အသုံးပြုရလွယ်ကူသည်။ QuickSight သည် သုံးစွဲသူများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးထားပြီးဖြစ်သည်။
  4. မှေးစားခွငျး. လျင်မြန်စွာ မွေးစားခြင်းနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်ရန် အချိန်။ လျင်မြန်စွာ စီမံဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သည်။
  5. စီးပွားရေးတက္ကသိုလ်. Cloud ကိုယ်တိုင်ကဲ့သို့ အသုံးပြုရန်အတွက် ကုန်ကျစရိတ် အတိုင်းအတာများ။

 

Frontrunner ၏အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲခြင်း။ 

 

စိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းတဲ့ မြင်းပြိုင်ပွဲမှာ ခေါင်းဆောင်တွေ အပြောင်းအလဲလုပ်တယ်။ လွန်ခဲ့သည့် 15 နှစ်မှ 20 နှစ်အတွင်း Analytics နှင့် Business Intelligence space မှ ခေါင်းဆောင်များအား အလားတူပြောနိုင်သည်။ လွန်ခဲ့သောနှစ်များအတွင်း Gartner ၏ BI Magic Quadrant ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရာတွင် ထိပ်ဆုံးနေရာကို ထိန်းသိမ်းရန်ခက်ခဲပြီး အချို့သောအမည်များ ပြောင်းလဲသွားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။

 

Gartner Magic Quadrant ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်

 

ပိုမိုရိုးရှင်းစေရန်၊ Gartner ၏ BI Magic Quadrant သည် စျေးကွက်ကိုကိုယ်စားပြုသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆပါက၊ စျေးကွက်သည် စျေးကွက်၏ပြောင်းလဲနေသောလိုအပ်ချက်များနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်နားထောင်ပြီးသောရောင်းချသူများအားဆုချီးမြှင့်သည်။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ရေဒါတွင် QuickSight ရှိနေသည့် အကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

 

QuickSight သည် ကောင်းမွန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်

 

  • လျင်မြန်စွာဖြန့်ကျက်
    • ပရိုဂရမ်ဖြင့် သင်္ဘောပေါ်တွင် အသုံးပြုသူများ။
    • AWS Cloud Analytical Data Stores အတွက် Gartner's Solution Scorecard တွင် အပြင်းထန်ဆုံးအမျိုးအစားမှာ Deployment ဖြစ်သည်။
    • ထုတ်ကုန်စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် ချဲ့ထွင်မှုလွယ်ကူခြင်းတို့ကြောင့် ၎င်းတို့၏အကြံပေးဝန်ဆောင်မှု 2020 အစီရင်ခံစာတွင် Dresner မှ မြင့်မားသောရမှတ်များကို ရရှိသည်။
    • ဆာဗာထည့်သွင်းခြင်း သို့မဟုတ် စီမံခန့်ခွဲခြင်းမရှိဘဲ အသုံးပြုသူထောင်ပေါင်းများစွာအထိ အတိုင်းအတာအထိ ချဲ့ထွင်နိုင်သည်။
    • Serverless Scale သည် အသုံးပြုသူ ထောင်ပေါင်းများစွာသို့
  • စြေးပေါသော
    • Microsoft ၏ PowerBI နှင့် တန်းတူဖြစ်ပြီး Tableau ထက် သိသိသာသာနိမ့်ကျသည်၊ နိမ့်သောစာရေးဆရာနှစ်စဉ်စာရင်းသွင်းမှုပေါင်း $ 0.30/30 မိနစ်တစ်ကြိမ်ပေးချေမှု $60/နှစ်ထုပ်)
    • သုံးစွဲသူတစ်ဦးချင်း အခကြေးငွေ မရှိပါ။ သုံးစွဲသူလိုင်စင်တစ်ခုအတွက် အခြားရောင်းချသူများ၏ ကုန်ကျစရိတ်ထက် ထက်ဝက်လျော့နည်းသည်။ 
    • အလိုအလျောက် အတိုင်းအတာ
    • ထူးခြားမှု
      • မြေပြင်မှ တိမ်တိုက်အတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။  
      • စွမ်းဆောင်ရည်ကို cloud အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ SPICE၊ QuickSight အတွက် အတွင်းပိုင်းသိုလှောင်မှုတွင် သင့်ဒေတာကို လျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ယူထားသည်။ Cloud Database Management Systems အတွက် Gartner Magic Quadrant တွင် Amazon သည် ခိုင်မာသောခေါင်းဆောင်တစ်ဦးအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုခံရပါသည်။
      • Visualizations သည် Tableau ၊ Qlik နှင့် ThoughtSpot တို့နှင့် တန်းတူဖြစ်သည်။
      • အသုံးပြုရလွယ်ကူသည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် မြင်ယောင်ထင်မြင်နိုင်စွမ်းများကို ဖန်တီးရန်အတွက် ဒေတာအမျိုးအစားများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို အလိုအလျောက် ကောက်ချက်ချရန် AI ကို အသုံးပြုသည်။
      • အခြားသော AWS ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။ Built-in သဘာဝဘာသာစကားမေးမြန်းချက်များ၊ စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်။ အသုံးပြုသူများသည် ကုဒ်နံပါတ်များမလိုအပ်ဘဲ Amazon SageMaker တွင်တည်ဆောက်ထားသော ML မော်ဒယ်များကို အသုံးချနိုင်သည်။ အသုံးပြုသူများအားလုံး လုပ်ဆောင်ရန်မှာ ဒေတာအရင်းအမြစ် (S3၊ Redshift၊ Athena၊ RDS စသည်) ကို ချိတ်ဆက်ပြီး ၎င်းတို့၏ ခန့်မှန်းမှုအတွက် အသုံးပြုမည့် SageMaker မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ပါ။
  • စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရ
        • အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း cloud အတွက် optimized ။
        • Dresner's Advisory Services 2020 အစီရင်ခံစာတွင် ထုတ်ကုန်နည်းပညာ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတွင် Amazon သည် အမြင့်ဆုံးရမှတ်ဖြစ်သည်။

 

ထပ်လောင်းအားသာချက်များ

 

QuickSight ကို အားကြီးသောပြိုင်ဘက်အဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့မြင်ရသည့် အခြားအကြောင်းရင်းနှစ်ရပ်ရှိပါသည်။ ဒါတွေက ထင်သာမြင်သာမရှိပေမယ့် အရေးကြီးသလိုပဲ။

  • ခေါင်းဆောင်မှု။ 2021 ခုနှစ်အလယ်ပိုင်းတွင် Amazon မှ AWS အမှုဆောင်ဟောင်းနှင့် Salesforce Tableau ၏လက်ရှိအကြီးအကဲဟောင်း Adam Selipsky မှ AWS ကိုလည်ပတ်လိမ့်မည်ဟုကြေငြာခဲ့သည်။ 2020 ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင်၊ Greg Adams သည် အင်ဂျင်နီယာ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် AI ၏ဒါရိုက်တာအဖြစ် AWS သို့ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။ သူသည် IBM နှင့် Cognos Analytics နှင့် Business Intelligence ၏ 25 နှစ်နီးပါးဝါရင့်သူဖြစ်သည်။ သူ၏ လတ်တလော အခန်းကဏ္ဍမှာ Cognos Analytics ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အဖွဲ့ကို ဦးဆောင်သည့် IBM ၏ ဒုဥက္ကဌ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ဖြစ်သည်။ ထိုမတိုင်မီက သူသည် Chief Architect Watson Analytics Authoring ဖြစ်သည်။ နှစ်ခုစလုံးသည် အတွေ့အကြုံများစွာနှင့် ပြိုင်ပွဲနှင့်ပတ်သက်သော ရင်းနှီးသောအသိပညာဖြင့် ရောက်ရှိလာသော AWS ခေါင်းဆောင်မှုအဖွဲ့အတွက် အကောင်းဆုံးသော ပေါင်းစည်းမှုများဖြစ်သည်။
  • အာရုံစူးစိုက်။  Amazon သည် ကုမ္ပဏီငယ်တစ်ခုထံမှ နည်းပညာကို ဝယ်ယူမည့်အစား QuickSight ကို အခြေခံမှစ၍ တီထွင်ရန် အာရုံစိုက်ထားသည်။ ၎င်းတို့သည် ကုန်ကျစရိတ် သို့မဟုတ် အရည်အသွေးမခွဲခြားဘဲ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်အင်္ဂါရပ်အားလုံးရှိရန် "ငါလည်း" ထောင်ချောက်ကို ရှောင်ရှားခဲ့ကြသည်။    

 

ကွဲပြားခြားနားမှု

 

လွန်ခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်က ကွဲပြားသည့်အချက်တစ်ခုဖြစ်သည့် စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းမှာ ယနေ့တွင် စားပွဲဝိုင်းများဖြစ်သည်။ အဓိကရောင်းချသူအားလုံးသည် ၎င်းတို့၏ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု BI ပက်ကေ့ဂျ်များတွင် ဆန်းပြားသောအမြင်အာရုံများကို ပေးဆောင်သည်။ ယနေ့တွင်၊ ကွဲပြားသောအချက်များတွင်၊ သဘာဝဘာသာစကားမေးမြန်းမှု၊ စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုကဲ့သို့သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို Gartner မှ တိုးမြှင့်ပေးထားသည့်အရာများပါဝင်သည်။  QuickSight သည် Amazon ၏ QuickSight Q၊ စက်သင်ယူမှုပါဝါသုံးကိရိယာကို အသုံးချသည်။

 

အလားအလာဆိုးကျိုးများ

 

QuickSight ကို ဆန့်ကျင်သည့်အရာ အနည်းငယ်ရှိပါသည်။

  • အထူးသဖြင့် ဒေတာပြင်ဆင်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အကန့်အသတ်ရှိသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့် လုပ်ငန်းအသုံးချပရိုဂရမ်များ
  • အကြီးမားဆုံးကန့်ကွက်ချက်မှာ အချို့သောဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် တိုက်ရိုက်မချိတ်ဆက်နိုင်ခြင်းတို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများ ဒေတာကို ရွှေ့ရုံဖြင့် ၎င်း၏နေရာ၌ Excel ၏လွှမ်းမိုးမှုကို ဟန့်တားထားပုံမပေါ်ပါ။ Gartner သည် "AWS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဒေတာစတိုးများကို တစ်ခုတည်း သို့မဟုတ် ပြီးပြည့်စုံသော အဆုံးမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြန့်ကျက်မှုကို ပေးဆောင်ရန်အတွက် ပေါင်းစပ်နှင့် cloud အစုံလိုက်ဗျူဟာ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် သို့မဟုတ် AWS ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဒေတာစတိုးများကိုသာ အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုမိပါသည်။"
  • AWS cloud ရှိ Amazon ၏ SPICE ဒေတာဘေ့စ်တွင်သာ အလုပ်လုပ်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် cloud စျေးကွက်ဝေစု၏ 32% ကို ပိုင်ဆိုင်သည်

 

QuickSight Plus

 

BI Tools အရေအတွက်

QuickSight ကို လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းကို အကျိုးကျေးဇူးဖြစ်စေမည့် အဖွဲ့အစည်းများအတွင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် Business Intelligence ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းတွင် BI စျေးကွက်တွင် အခြားသောလမ်းကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။ လွန်ခဲ့သော XNUMX နှစ်က လုပ်ငန်းများသည် အဖွဲ့အစည်းအတွက် စံတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ငန်းသုံး BI tool ကို ဝယ်ယူလေ့ရှိကြသည်။ Dresner ၏ မကြာသေးမီက သုတေသနပြုချက်က ၎င်းကို ထောက်ခံသည်။   ၎င်းတို့၏လေ့လာမှုတွင် Amazon QuickSight အဖွဲ့အစည်းများ၏ 60% သည် tool တစ်ခုထက်ပို၍ အသုံးပြုသည်။ Amazon သုံးစွဲသူများ၏ 20% သည် BI ကိရိယာငါးခုကို အသုံးပြုကြောင်း အစီရင်ခံပါသည်။ QuickSight ကိုအသုံးပြုသည့်အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏လက်ရှိကိရိယာများကို စွန့်ပစ်ထားပုံရသည်။ ကိရိယာများ၏ အားသာချက်များနှင့် အဖွဲ့အစည်း၏ လိုအပ်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ လက်ရှိ Analytics နှင့် BI ကိရိယာများအပြင် QuickSight ကို အဖွဲ့အစည်းများက လက်ခံရရှိမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းပါသည်။ 

 

ချိုမြိန်ပြောက်  

 

သင့်ဒေတာသည် ဝုဏ်အတွင်း သို့မဟုတ် အခြားရောင်းချသူ၏ cloud တွင်ရှိနေသော်လည်း၊ သင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုသောဒေတာကို AWS သို့ရွှေ့ပြီး QuickSight ကိုညွှန်ပြခြင်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိပေမည်။   

  • Ad hoc ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသော ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်သည့် တည်ငြိမ်ပြီး အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော cloud-based ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် BI ဝန်ဆောင်မှုကို လိုအပ်နေသူတိုင်း။
  • AWS cloud တွင်ရှိနှင့်ပြီးသော်လည်း BI ကိရိယာမရှိသောဖောက်သည်များ။
  • အပလီကေးရှင်းအသစ်များအတွက် POC BI ကိရိယာ 

 

QuickSight သည် သီးသန့်ကစားသမားဖြစ်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ၎င်း၏နယ်ပယ်ကို ပိုင်ဆိုင်မည်ဖြစ်သည်။ လာမည့်နှစ်အစောပိုင်းတွင် Gartner ၏ခေါင်းဆောင်များအကွာအဝေးရှိ QuickSight ကိုရှာဖွေပါ။ ထို့နောက် 2024 တွင် - Analytics နှင့် BI ကိရိယာများစွာကို အသုံးပြုသည့် ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများကြောင့် - Fortune 60 ကုမ္ပဏီများ၏ 80-500% သည် Amazon QuickSight ကို ၎င်းတို့၏ အဓိကခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် လက်ခံအသုံးပြုသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။

BI/AnalyticsUncategorized
အဘယ်ကြောင့် Microsoft Excel သည် #1 ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာဖြစ်သနည်း။
Excel သည် အဘယ်ကြောင့် #1 Analytics Tool ဖြစ်သနည်း။

Excel သည် အဘယ်ကြောင့် #1 Analytics Tool ဖြစ်သနည်း။

  စျေးသက်သာပြီး လွယ်ကူပါတယ်။ Microsoft Excel စာရွက်စာတန်းဆော့ဖ်ဝဲကို လုပ်ငန်းအသုံးပြုသူ၏ ကွန်ပျူတာတွင် ထည့်သွင်းပြီးဖြစ်နိုင်သည်။ ယနေ့ခေတ် အသုံးပြုသူ အများအပြားသည် အထက်တန်းကျောင်း သို့မဟုတ် အစောပိုင်းကတည်းက Microsoft Office ဆော့ဖ်ဝဲကို ထိတွေ့ခဲ့ကြသည်။ ဒီလို ဒူးတုန်နေတဲ့ တုံ့ပြန်မှုက...

ဆက်ဖတ်ရန်

BI/AnalyticsUncategorized
သင်၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရှင်းထုတ်ပါ- Analytics Spring Cleaning အတွက် လမ်းညွှန်ချက်

သင်၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရှင်းထုတ်ပါ- Analytics Spring Cleaning အတွက် လမ်းညွှန်ချက်

သင်၏ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရှင်းထုတ်ပါ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသော နွေဦးသန့်ရှင်းရေးအတွက် လမ်းညွှန်ချက် နှစ်သစ်သည် ပေါက်ကွဲသံကြီးဖြင့် စတင်သည်။ နှစ်ကုန်အစီရင်ခံစာများကို ဖန်တီးပြီး စိစစ်ပြီးနောက် လူတိုင်းသည် တသမတ်တည်း အလုပ်အချိန်ဇယားတစ်ခုသို့ အခြေချကြသည်။ ရက်တွေကြာလာတာနဲ့အမျှ သစ်ပင်တွေ ပန်းတွေ ပွင့်ကြတယ်...

ဆက်ဖတ်ရန်

BI/AnalyticsUncategorized
NY Style နှင့် Chicago Style Pizza- အရသာရှိသော စကားရည်လုပွဲ

NY Style နှင့် Chicago Style Pizza- အရသာရှိသော စကားရည်လုပွဲ

ကျွန်ုပ်တို့၏လိုအင်ဆန္ဒများကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့်အခါ အနည်းငယ်သောအရာများသည် ပီဇာပူပူနွေးနွေးအချပ်၏ ပျော်ရွှင်မှုကို ပြိုင်ဆိုင်နိုင်သည်။ နယူးယောက်စတိုင် နှင့် ချီကာဂိုစတိုင်ပီဇာတို့ကြား ငြင်းခုံမှုသည် ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာအောင် စိတ်အားထက်သန်စွာ ဆွေးနွေးမှုများ ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ စတိုင်လ်တစ်ခုစီတိုင်းမှာ သူ့ကိုယ်ပိုင်ထူးခြားတဲ့ ဝိသေသတွေရှိကြပြီး ချစ်ခင်အားပေးကြတဲ့ ပရိသတ်တွေပါ....

ဆက်ဖတ်ရန်

BI/AnalyticsCognos Analytics မှ
Cognos Query Studio
သင့်အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ Query Studio ကို အလိုရှိသည်။

သင့်အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ Query Studio ကို အလိုရှိသည်။

IBM Cognos Analytics 12 ထုတ်ဝေမှုနှင့်အတူ၊ Query Studio နှင့် Analysis Studio ၏ ကာလကြာရှည်စွာကြေငြာထားသော ကန့်သတ်ချက်ကို Cognos Analytics မှနုတ်ပြီး ထိုစတူဒီယိုဗားရှင်းတစ်ခုဖြင့် နောက်ဆုံးတွင် ပေးပို့ခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ လူအများစုအတွက် အံ့အားသင့်စရာမဟုတ်သော်လည်း...

ဆက်ဖတ်ရန်

BI/AnalyticsUncategorized
Taylor Swift Effect အစစ်အမှန်လား။

Taylor Swift Effect အစစ်အမှန်လား။

ဝေဖန်သူအချို့က သူမသည် Super Bowl လက်မှတ်စျေးနှုန်းများကို မြှင့်တက်နေသည်ဟု ဆိုကာ ယခုသီတင်းပတ်ကုန်၏ Super Bowl သည် ရုပ်မြင်သံကြားသမိုင်းတွင် လူကြည့်အများဆုံးပွဲ 3 ခုထဲမှ တစ်ခုဖြစ်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ မနှစ်က စံချိန်တင်ထားတဲ့ ကိန်းဂဏန်းတွေထက် ပိုဖြစ်နိုင်သလို 1969 ခုနှစ်ရဲ့ လထက်တောင် ပိုနေနိုင်ပါသေးတယ်။

ဆက်ဖတ်ရန်

BI/Analytics
ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက် ကတ်တလောက်များ – ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသော ဂေဟစနစ်ရှိ ကြယ်ပွင့်များ

ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက် ကတ်တလောက်များ – ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာသော ဂေဟစနစ်ရှိ ကြယ်ပွင့်များ

နိဒါန်း နည်းပညာအရာရှိချုပ် (CTO) အနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းကို ပြောင်းလဲစေမည့် ပေါ်ထွက်နေသော နည်းပညာများကို အမြဲရှာဖွေနေပါသည်။ ပြီးခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်အတွင်း ကျွန်ုပ်၏အာရုံကိုဖမ်းစားပြီး ကြီးမားသောကတိကိုရရှိစေသောနည်းပညာတစ်ခုမှာ Analytics ဖြစ်သည်...

ဆက်ဖတ်ရန်