ြဒပ်မဲ့သော
IBM Cognos Analytics သည် ဗားရှင်း 11.2.1 တွင် Watson အမည်ဖြင့် တက်တူးထိုးထားသည်။ သူ့နာမည်အပြည့်အစုံက အခုမှပါ။ ယခင်က IBM Cognos Analytics ဟုလူသိများသော Watson 11.2.1 ဖြင့် IBM Cognos Analytics။ ဒါပေမယ့် ဒီ Watson က ဘယ်မှာ အတိအကျရှိပြီး အဲဒါက ဘာလုပ်တာလဲ။
အတိုချုပ်အားဖြင့် Watson သည် AI-ထည့်သွင်းထားသော ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုစွမ်းရည်များကို ယူဆောင်လာပါသည်။ သင်၏ “Clippy” အသစ်ဖြစ်သော အမှန်တကယ် AI Assistant သည် ဒေတာပြင်ဆင်မှု၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အစီရင်ခံစာဖန်တီးမှုတွင် လမ်းညွှန်ချက်ပေးပါသည်။ Watson Moments သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့်ပတ်သက်၍ အထောက်အကူဖြစ်စေရန် အသုံးဝင်သည်ဟု ယူဆသောအခါတွင် ၎င်းတွင် အသံမြည်သည်။ Watson ဖြင့် Cognos Analytics သည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အကြံပြုထားသော လမ်းကြောင်းဖြင့် ပံ့ပိုးပေးသည့် လမ်းညွှန်အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။
Watson အသစ်နှင့်တွေ့ဆုံပါ။
ဒေါက်တာ Arthur Connan Doyle တီထွင်ခဲ့သော စိတ်ကူးယဉ်ဆရာဝန် Watson သည် စုံထောက် Sherlock Holmes အတွက် သတ္တုပြားကို တီးခတ်ခဲ့သည်။ ပညာတတ်ပြီး ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သူ Watson သည် မကြာခဏဆိုသလို သိသာမြင်သာသည့်အရာများကို စောင့်ကြည့်လေ့လာပြီး ရှေ့နောက်မညီဟု ထင်ရသည့်မေးခွန်းများကို မေးသည်။ သို့သော် သူ၏ နုတ်ထွက်မှုစွမ်းအားများသည် Holmes နှင့် မယှဉ်နိုင်ပါ။
အဲဒါ ငါတို့ပြောနေတဲ့ Watson မဟုတ်ဘူး။ Watson IBM ၏ AI (artificial Intelligence) ပရောဂျက်ကို တည်ထောင်သူဟု အမည်ပေးထားသည်။ Watson ကို Jeopardy ပြိုင်ပွဲဝင်အဖြစ် 2011 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာသို့ မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်၊ Watson သည် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် မေးမြန်းပြီး တုံ့ပြန်နိုင်သော ကွန်ပျူတာစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုအချိန်မှစ၍ Watson တံဆိပ်ကို IBM မှ machine learning နှင့် AI ဟုခေါ်သော မတူညီသော အစပျိုးမှုများစွာတွင် IBM မှ အသုံးချခဲ့သည်။
IBM က “IBM Watson ဟာ လုပ်ငန်းအတွက် AI ဖြစ်တယ်။ Watson သည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ အနာဂတ်ရလဒ်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်၊ ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ဝန်ထမ်းများ၏အချိန်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ကူညီပေးပါသည်။" အတိအကျပြောရလျှင် Artificial Intelligence သည် လူသားတို့၏ တွေးခေါ်မှု သို့မဟုတ် သိမြင်မှုကို အတုခိုးနိုင်သော ကွန်ပျူတာစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ် AI အတွက် ဖြတ်သန်းရသည့် အရာအများစုမှာ အမှန်တကယ် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း၊ Natural Language Processing (NLP) သို့မဟုတ် Machine Learning (ML) တို့ဖြစ်သည်။
IBM တွင် မတူညီသော software များစွာရှိသည်။ လျှောက်လွှာများ သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်မှု၊ ရှာဖွေမှုနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအတွက် Watson ၏စွမ်းရည်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းသည် NLP ကိုအသုံးပြုသည့် chatbot တစ်ခုအနေဖြင့် Watson ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ Watson တွင် ထူးချွန်သော နယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ 
တစ်ချိန်က Cognos BI ဟုလူသိများခဲ့သောအရာဖြစ်သည်။ ယခုတံဆိပ်တပ်ထားသည်။ ယခင်က IBM Cognos Analytics ဟုလူသိများသော Watson 11.2.1 ဖြင့် IBM Cognos Analytics။
ICAW11.2.1FKAICA အမည်ရှိ ခဲယဉ်းသော အကျဉ်းချုပ်အနေဖြင့်၊
Watson ဖြင့် Cognos Analytics သည် AI-ထည့်သွင်းထားသော ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုစွမ်းရည်များဖြင့် သုံးစွဲသူများအား ခွန်အားပေးသည့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ထောက်လှမ်းရေးဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာပြင်ဆင်မှု၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အစီရင်ခံစာဖန်တီးမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ Watson ဖြင့် Cognos Analytics သည် ဒေတာများကို မြင်သာစေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေပြီး သင့်အဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် လုပ်ဆောင်နိုင်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို မျှဝေပေးပါသည်။ ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များသည် သုံးစွဲသူများအား ယခင်လုပ်ငန်းတာဝန်များစွာအတွက် အိုင်တီဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို လျှော့ချရန် သို့မဟုတ် ဖယ်ရှားပစ်ရန်၊ ပိုမိုကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်မှုရွေးချယ်ခွင့်များပေးခြင်း၊ လုပ်ငန်း၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကျွမ်းကျင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အဖွဲ့အစည်းများအား ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပိုမိုထိရောက်စွာဖမ်းယူနိုင်စေပါသည်။
Watson ဖြင့် Cognos Analytics သည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုကာ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အကြံပြုထားသော လမ်းကြောင်းဖြင့် ပံ့ပိုးပေးသည့် လမ်းညွှန်အတွေ့အကြုံကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ထို့အပြင်၊ Watson ဖြင့် Cognos Analytics ကို ဝုဏ်အတွင်း၊ cloud တွင် သို့မဟုတ် နှစ်ခုလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။
Watson ဘယ်မှာလဲ
ဤ “AI-ထည့်သွင်းထားသော ကိုယ်ပိုင်ဝန်ဆောင်မှုစွမ်းရည်များ” ကဘာလဲ။ Watson အပိုင်းကဘာလဲ။ Watson အပိုင်းသည် “လမ်းညွှန်အတွေ့အကြုံ” “အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ ရည်ရွယ်ချက်” နှင့် “အကြံပြုထားသော လမ်းကြောင်း” ကို ပေးဆောင်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် AI ၏အစဖြစ်သည် — ဒေတာကိုပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် အကြံပြုချက်များပြုလုပ်ခြင်း။
Watson ဆိုတာ ဘာလဲ ၊ ဘာလဲ ? Watson သည် မည်သည့်နေရာတွင် စတင်သနည်း နှင့် ယခင်က IBM Cognos Analytics ဟုခေါ်သော ထုတ်ကုန်သည် ပြီးဆုံးသွားပါသည်။ ရိုးရိုးသားသားပြောရရင် ပြောရခက်တယ်။ Cognos Analytics သည် Watson နှင့် "ပေါင်းစပ်" ထားသည်။ ၎င်းသည် bolt-on သို့မဟုတ် မီနူးအကြောင်းအရာအသစ်မဟုတ်ပါ။ Watson ခလုတ်မရှိပါ။ Watson-powered အဖြစ် တံဆိပ်တပ်ထားသည့် Cognos Analytics သည် ယခုအခါ IBM အတွင်းရှိ အခြားသော လုပ်ငန်းယူနစ်များ တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသည့် ဒီဇိုင်းအတွေးအခေါ်နှင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ သင်ယူမှုတို့မှ အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိသည်ဟု IBM မှ ပြောပါသည်။
ဆိုလိုသည်မှာ၊ Watson Studio — သီးခြားလိုင်စင်ရထုတ်ကုန် — ကို ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် configure လုပ်ပြီးသည်နှင့် သင်သည် Watson Studio မှ မှတ်စုစာအုပ်များကို အစီရင်ခံစာများနှင့် dashboards များတွင် ထည့်သွင်းနိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အဆင့်မြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံအတွက် ML၊ SPSS Modeler နှင့် AutoAI တို့၏ စွမ်းအားကို အသုံးချနိုင်စေပါသည်။
Watson ဖြင့် Cognos Analytics တွင် Watson ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုသင်တွေ့လိမ့်မည်။ AI လက်ထောက် ၎င်းသည် သင့်အား မေးခွန်းများမေးနိုင်ပြီး သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ AI လက်ထောက် သဒ္ဒါ၊ သတ်ပုံနှင့် စာလုံးပေါင်းအပါအဝင် ဝါကျများကို ပိုင်းခြားရန် NLM ကို အသုံးပြုသည်။ 
Amazon ၏ Alexa နှင့် Apple ၏ Siri ကဲ့သို့ သင့်လျော်သောအကြောင်းအရာများပါဝင်ရန် သင့်မေးခွန်းကို စာစီကုံး သို့မဟုတ် တစ်ခါတစ်ရံ ပြန်ဆိုရန် လိုအပ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ Assistant မှ သင့်အား ကူညီပေးနိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ ပါဝင်သည်-
- မေးခွန်းများကို အကြံပြုပါ - သင်မေးနိုင်သော Natural Language Query မှတဆင့် မေးခွန်းများစာရင်းကို ပေးပါသည်။
- ဒေတာရင်းမြစ်များကိုကြည့်ပါ – သင်ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသည့် ဒေတာအရင်းအမြစ်များကို ပြသသည်။
- ဒေတာအရင်းအမြစ် (ကော်လံ) အသေးစိတ်ကို ပြပါ။
- ကော်လံလွှမ်းမိုးသူများကိုပြသပါ – ကနဦးကော်လံ၏ရလဒ်အပေါ်လွှမ်းမိုးသောအကွက်များကိုပြသသည်။
- ဇယားတစ်ခု သို့မဟုတ် မြင်ယောင်ပုံဖော်ခြင်း ဖန်တီးပါ - ဥပမာ ကော်လံနှစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုသည့် အကောင်းဆုံးပုံစံအတွက် သင့်လျော်သောဇယား သို့မဟုတ် မြင်ယောင်ထင်မြင်နိုင်စွမ်းကို အကြံပြုသည်။
- ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခု ဖန်တီးပါ – ဒေတာရင်းမြစ်တစ်ခု ပေးထားပြီး၊
- Natural Language Generation မှတစ်ဆင့် ဒက်ရှ်ဘုတ်များကို မှတ်သားသည်။
ဟုတ်ကဲ့၊ အချို့ကို Cognos Analytics တွင် ရနိုင်ပါသည်။ 11.1.0ဒါပေမယ့် ပိုအဆင့်မြင့်တယ်။ 11.2.0.
Watson သည် IBM နှင့် b ရှိ ပိုင်ဆိုင်မှုများကို ရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူပြုသည့် Cognos Analytics 11.2.1 ပင်မစာမျက်နှာရှိ “သင်ယူခြင်းအရင်းအမြစ်များ” တွင်လည်း မြင်ကွင်းနောက်ကွယ်တွင် အသုံးပြုထားသည်။roader အသိုင်းအဝိုင်း။
11.2.0 ဖြန့်ချိမှုတွင် “Watson Moments” သည် ၎င်း၏ ပွဲဦးထွက်ကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ Watson Moments သည် သင်စိတ်ဝင်စားမည့် Watson “ထင်သည်” ဒေတာတွင် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုအသစ်များဖြစ်သည်။ တစ်နည်းအားဖြင့် Assistant ကိုအသုံးပြု၍ ဒက်ရှ်ဘုတ်တစ်ခုတည်ဆောက်နေချိန်တွင်၊ သင်မေးထားသည့်အရာနှင့် သက်ဆိုင်သည့်နယ်ပယ်တစ်ခုရှိကြောင်း သိရှိနိုင်သည်။ ထို့နောက် ၎င်းသည် နယ်ပယ်နှစ်ခုကို နှိုင်းယှဉ်ကာ သက်ဆိုင်ရာ စိတ်ကူးပုံဖော်မှုကို ပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် အစောပိုင်းအကောင်အထည်ဖော်ပုံပေါ်ပြီး မကြာမီကာလအတွင်း ဤနယ်ပယ်တွင် ပိုမိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမည်ဟု ထင်ရသည်။
ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောဒေတာပြင်ဆင်မှုအင်္ဂါရပ်များပါရှိသော AI-assisted data modules တွင်လည်း Watson ကိုတွေ့မြင်ရပါသည်။ Watson သည် အရေးကြီးသော ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း၏ ပထမခြေလှမ်းကို ကူညီပေးသည်။ Algorithms သည် ဆက်စပ်ဇယားများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး မည်သည့်ဇယားများကို အလိုအလျောက် ချိတ်ဆက်နိုင်သည်ကို ကူညီပေးပါသည်။
IBM က ပြောပါတယ်။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ ခေါင်းစဉ်နှင့် အင်္ဂါရပ်များတွင် Watson ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်ရခြင်း အကြောင်းရင်းမှာ " IBM Watson အမှတ်တံဆိပ်သည် AI မှ အလိုအလျောက် မည်ကဲ့သို့ ထူးထူးခြားခြား တစ်စုံတစ်ရာကို တုံ့ပြန်ကြောင်း ပြန်ဆိုရန် အထောက်အကူ ဖြစ်စေပါသည်။"
Watson နှင့် Cognos Analytics သည် သုတေသနအဖွဲ့များနှင့် IBM Watson Services ထံမှ ချေးယူနေသည် — ကုဒ်မဟုတ်ပါက သဘောတရားများ။ IBM သည် IBM Watson Services Redbooks စီးရီးနှင့်အတူ တည်ဆောက်ခြင်းဆိုင်ရာ သိမှုအပလီကေးရှင်းများနှင့်အတူ Watson သိမြင်မှုကွန်ပြူတာကို အတွဲ 7 တွဲတွင် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ အတွဲ ၁- စတင်ခြင်း။ Watson နှင့် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ တွက်ချက်ခြင်းအတွက် အလွန်ကောင်းမွန်သော နိဒါန်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ပထမတွဲတွင် သမိုင်း၊ အခြေခံ အယူအဆများနှင့် သိမြင်မှုဆိုင်ရာ တွက်ချက်ခြင်း၏ လက္ခဏာရပ်များကို အလွန်ဖတ်ရှုနိုင်သော နိဒါန်းကို ပေးပါသည်။
Watson ဆိုတာ ဘာလဲ
Watson က ဘာလဲဆိုတာ နားလည်ဖို့၊ IBM က AI နဲ့ သိမြင်မှုစနစ်တွေမှာ ဖော်ပြတဲ့ လက္ခဏာတွေကို ကြည့်ဖို့ အသုံးဝင်ပါတယ်။ 
- လူသားစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပါ။. လူသားများသည် လေးလေးနက်နက် တွေးခေါ်တတ်ပြီး ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းတတ်ကြသည်။ ကွန်ပြူတာများသည် ဒေတာအများအပြားကို ဖတ်ခြင်း၊ ပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သည်။
- သဘာဝအတိုင်း အပြန်အလှန်ဆက်ဆံခြင်း။ ထို့ကြောင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် အာရုံပြုခြင်းတွင် သဘာဝဘာသာစကား၊
- စက်သင်ယူမှု။ ထပ်လောင်းဒေတာဖြင့်၊ ခန့်မှန်းချက်များ၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များ သို့မဟုတ် အကြံပြုချက်များ ပိုမိုကောင်းမွန်လာမည်ဖြစ်သည်။
- အချိန်နှင့်အမျှ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်။ အထက်ဖော်ပြပါ ML နှင့်ဆင်တူသည်၊ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများ၏တုံ့ပြန်ချက်ကွင်းဆက်အပေါ်အခြေခံ၍ အကြံပြုချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။
Artificial Intelligence အကြောင်းပြောရင် နည်းပညာကို ပုံသေပုံမဖော်ဖို့ ခက်ပါတယ်။ နားလည်မှု၊ ဆင်ခြင်မှု၊ သင်ယူမှုနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံနိုင်စွမ်းရှိသော သိမြင်မှုစနစ်များကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ IBM ၏ လမ်းညွှန်ချက်ဖြစ်သည်။ Watson အမှတ်တံဆိပ်ကို ဝတ်ဆင်ထားသည့် Cognos Analytics တွင် ဤစွမ်းရည်များ ပိုမိုရရှိလာစေရန် IBM မှ မျှော်လင့်ပါသည်။
မူလတန်းတော့ မဟုတ်ဘူး။
ကျွန်ုပ်တို့သည် နုတ်ယူဆင်ခြင်ခြင်းအကြောင်း ဤဆောင်းပါးကို စတင်ခဲ့သည်။ နုတ်ယူခြင်း။ ဆင်ခြင်ခြင်း မသေချာမရေရာသော ယုတ္တိဗေဒ “if-this-then-that” ဖြစ်သည်။ “သို့သော် Inductive reasoning သည် Sherlock [Holmes] သည် သတိပြုမိခြင်းမရှိသော အဖြစ်အပျက်များအကြောင်း နိဂုံးချုပ်ချက်များသို့ရောက်ရှိရန်အတွက် လေ့လာတွေ့ရှိထားသော အချက်အလက်မှ အပိုဆောင်းခွင့်ပြုသည်… အခြားသူများမဖြစ်နိုင်စေရန် သူ၏ကျယ်ပြန့်သောအချက်အလက်များ၏ catalog သည် သူ့အား အခြားသူများမဖြစ်နိုင်စေသော inductive အကြောင်းပြချက်ဖြင့် ခုန်တက်သွားစေပါသည်။ သန္ဓေတည်နိုင်၏။”
IBM Watson ၏ ကောက်ချက်ချမှုနှင့် ရည်ညွှန်းပစ္စည်းကြွယ်ဝမှုတွင် IBM Watson ၏ကျွမ်းကျင်မှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် "Sherlock" သည် ပို၍သင့်လျော်သောအမည်ဖြစ်နိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ထင်ပါတယ်။
