انتزاعي
د IBM Cognos Analytics په 11.2.1 نسخه کې د واټسن نوم سره ټاټو شوی. د هغه بشپړ نوم اوس دی د واټسن 11.2.1 سره IBM Cognos Analytics، پخوا د IBM Cognos Analytics په نوم پیژندل شوی. مګر دا واټسن چیرته دی او څه کوي؟
په لنډه توګه، واټسن د AI انفس شوي ځان خدمت وړتیاوې راوړي. ستاسو نوی "کلیپي"، په حقیقت کې د AI معاون، د معلوماتو چمتو کولو، تحلیل، او راپور جوړولو کې لارښوونې وړاندې کوي. د واټسن مومینټونه هغه وخت راڅرګندیږي کله چې فکر کوي دا د ډیټا تحلیل کولو کې د مرستې لپاره ګټور څه لري. د واټسن سره Cognos Analytics یو لارښود تجربه وړاندې کوي چې د یوې ادارې اراده تشریح کوي او د وړاندیز شوي لارې سره د دوی ملاتړ کوي، د تصمیم نیولو ښه کولو المل کیږي.
د نوي واټسن سره لیدنه وکړئ
واټسن، افسانوي ډاکټر چې د ډاکټر ارتور کانن ډویل لخوا اختراع شوی، د جاسوس شیرلاک هولمز لپاره د ورق رول لوبولی. واټسن، چې تعلیم یافته او هوښیار و، ډیری وختونه څرګند لیدل کیده او د ښکاري نابرابرۍ په اړه یې پوښتنې کولې. د هغه د تخفیف واکونه، په هرصورت، د هولمز سره سمون نه درلود.
دا هغه واټسن ندی چې موږ یې په اړه خبرې کوو. واټسن د IBM AI (مصنوعي استخباراتو) پروژه هم ده چې د دې بنسټ ایښودونکي په نوم نومول شوې. واټسن په 2011 کې نړۍ ته د خطرې سیالۍ کونکي په توګه معرفي شو. نو، په ریښو کې، واټسن یو کمپیوټر سیسټم دی چې کولی شي پوښتنې وکړي او په طبیعي ژبه ځواب ورکړي. له هغه وخت راهیسې، د واټسن لیبل د IBM لخوا د ماشین زده کړې پورې اړوند یو شمیر مختلف نوښتونو کې پلي شوی او هغه څه چې AI ورته ویل کیږي.
IBM ټینګار کوي، "IBM واټسن د سوداګرۍ لپاره AI دی. واټسن له سازمانونو سره مرسته کوي چې د راتلونکي پایلو وړاندوینه وکړي، پیچلې پروسې اتومات کړي، او د کارمندانو وخت غوره کړي. په کلکه ووایو، مصنوعي استخبارات یو کمپیوټر سیسټم دی چې کولی شي د انسان فکر یا ادراک نقل کړي. ډیری هغه څه چې نن ورځ د AI لپاره تیریږي په حقیقت کې د ستونزې حل کول ، د طبیعي ژبې پروسس کول (NLP) یا د ماشین زده کړې (ML).
IBM یو شمیر مختلف سافټویرونه لري غوښتنلیکونه د طبیعي ژبې پروسس کولو، لټون کولو او پریکړه کولو لپاره د واټسن وړتیا سره انفجار شوی. دا واټسن د NLP په کارولو سره د چیټ بوټ په توګه دی. دا یوه سیمه ده چیرې چې واټسن غوره کوي. 
هغه څه چې یو وخت د Cognos BI په نوم پیژندل شوی و، دی اوس برانډ شوی د واټسن 11.2.1 سره IBM Cognos Analytics، پخوا د IBM Cognos Analytics په نوم پیژندل شوی.
د ICAW11.2.1FKAICA په نوم د ناغوښتل شوي لنډیز په توګه،
د واټسن سره Cognos Analytics د سوداګرۍ استخباراتو حل دی چې کاروونکو ته د AI انفیوژن شوي ځان خدمت وړتیاو سره ځواک ورکوي. دا د معلوماتو چمتو کول، تحلیل، او راپور جوړول ګړندي کوي. د واټسن سره د Cognos Analytics دا آسانه کوي چې د ډیټا لیدل او ستاسو په ټوله اداره کې د عمل وړ بصیرت شریک کړئ ترڅو د ډیټا لخوا پرمخ وړل شوي پریکړو ته وده ورکړي. د دې وړتیاوې کاروونکو ته وړتیا ورکوي چې د ډیری پخوانیو دندو لپاره د معلوماتي ټیکنالوژۍ مداخله کمه کړي یا له مینځه یوسي، د ځان خدمت ډیر انتخابونه چمتو کړي، د تصدۍ تحلیلي تخصص ته وده ورکړي، او سازمانونو ته وړتیا ورکړي چې په اغیزمنه توګه بصیرت ترلاسه کړي.
د واټسن سره Cognos Analytics یو لارښود تجربه وړاندې کوي چې د یوې ادارې اراده تشریح کوي او د وړاندیز شوي لارې سره د دوی ملاتړ کوي، د تصمیم نیولو ښه کولو المل کیږي. برسیره پردې، د واټسن سره د کوګنوس تجزیات په ودانۍ کې، په بادل کې، یا دواړه ځای پرځای کیدی شي.
واټسن چیرته دی؟
دا څه دي "AI-infused د ځان خدمت وړتیاوې؟" د واټسن برخه څه ده؟ د واټسن برخه د "لارښوونې تجربه" ده، "[تشریح کول] د یوې ادارې اراده،" او "وړاندیز شوې لار" چمتو کوي. دا د AI پیل دی - د معلوماتو ترکیب کول او وړاندیزونه کول.
واټسن څه شی دی او څه نه دی؟ واټسن چیرته پیل کوي او هغه محصول چې پخوا د IBM کوګنوس انالیټیکس په نوم پیژندل شوی پای ته رسیږي؟ د ریښتیني کیدو لپاره ، دا ویل ګران دي. د کوګنوس تجزیات د واټسن سره "مثبت" دی. دا د بولټ آن یا نوی مینو توکي ندي. د واټسن تڼۍ نشته. IBM وايي چې Cognos Analytics، اوس چې دا د واټسن ځواک په توګه پیژندل شوی، د ډیزاین فلسفې او سازماني زده کړې څخه ګټه پورته کوي چې په IBM کې نور سوداګریز واحدونه وده کوي.
دا ویل کیږي، د واټسن سټوډیو - یو جلا جواز لرونکی محصول - مدغم شوی ، نو له دې امله ، یوځل تنظیم شوی ، تاسو اوس کولی شئ د واټسن سټوډیو څخه نوټ بوکونه په راپورونو او ډشبورډونو کې ځای په ځای کړئ. دا تاسو ته اجازه درکوي د پرمختللي تحلیلونو او ډیټا ساینس لپاره د ML ، SPSS ماډلر ، او AutoAI ځواک ګټه پورته کړئ.
د واټسن سره په کوګنوس تحلیلونو کې ، تاسو به د واټسن نفوذ ومومئ د آی اسسټنټ دا تاسو ته اجازه درکوي پوښتنې وکړئ او په طبیعي ژبه کې بصیرت ومومئ. د AI معاون د جملو تحلیل کولو لپاره NLM کاروي، پشمول ګرامر، ټکي او املا. 
ما وموندله چې د ایمیزون الیکسا او ایپل سري په څیر ، دا اړینه ده چې ستاسو پوښتنې ترتیب کړئ یا ځینې وختونه بیا تکرار کړئ ترڅو مناسب شرایط پکې شامل کړئ. ځینې عملونه چې معاون کولی شي تاسو سره مرسته وکړي پدې کې شامل دي:
- پوښتنې وړاندیز کړئ - د طبیعي ژبې پوښتنې له لارې د پوښتنو لیست وړاندې کوي چې تاسو یې پوښتنه کولی شئ
- د معلوماتو سرچینې وګورئ - د معلوماتو سرچینې ښیې چې تاسو ورته لاسرسی لرئ
- د معلوماتو سرچینې (کالم) توضیحات وښایاست
- د کالم نفوذ کونکي وښایاست - هغه ساحې ښیې چې د لومړني کالم پایله اغیزه کوي
- یو چارټ یا لید جوړ کړئ - د مثال په توګه د دوه کالمونو غوره نمایش کولو لپاره مناسب چارټ یا لید وړاندیز کوي
- یو ډشبورډ رامینځته کړئ - د معلوماتو سرچینه ورکړل شوې ، یوازې دا کوي
- د طبیعي ژبې تولید له لارې ډشبورډونه تشریح کوي
هو، د دې څخه ځینې په کاګنوس انلاینز کې شتون درلود 11.1.0، مګر دا په کې ډیر پرمختللی دی 11.2.0.
واټسن د Cognos Analytics 11.2.1 کور پاڼه کې د "زده کړې سرچینې" کې د پردې تر شا هم کارول کیږي کوم چې په IBM او b کې د شتمنیو په لټون کې مرسته کوي.roadد ټولنې.
په 11.2.0 ریلیز کې، "واټسن مومینټس" خپل پیل وکړ. د واټسن مومینټس په ډیټا کې نوي کشفونه دي چې واټسن "فکر کوي" تاسو شاید علاقه لرئ. په بل عبارت ، پداسې حال کې چې تاسو د اسسټنټ په کارولو سره ډشبورډ رامینځته کوئ ، دا ممکن معلومه کړي چې د هغه چا سره اړوند ساحه شتون لري چې تاسو یې په اړه وپوښتل. دا ممکن بیا د دوه برخو پرتله کولو اړوند لید وړاندیز وکړي. داسې ښکاري چې دا یو ابتدايي تطبیق وي او داسې ښکاري چې په نږدې راتلونکي کې به په دې برخه کې نور پراختیا ومومي.
موږ واټسن د AI په مرسته شوي ډیټا ماډلونو کې د هوښیار معلوماتو چمتو کولو ځانګړتیاو سره هم ګورو. واټسن د معلوماتو پاکولو مهم لومړي ګام کې مرسته کوي. الګوریتمونه تاسو سره د اړوند جدولونو په موندلو کې مرسته کوي او کوم میزونه په اوتومات ډول یوځای کیدی شي.
IBM وايي همدا لامل دی چې ولې موږ واټسن د سافټویر په سرلیک او همدارنګه ځانګړتیاو کې ګورو دا دی چې "د IBM واټسن برانډینګ د دې سره مرسته کوي چې څنګه د AI لخوا یو مهم شی اتومات شوی دی."
د واټسن سره کوګنوس تجزیات د څیړنې ټیمونو او IBM واټسن خدماتو څخه پور اخلي - مفکورې ، که کوډ نه وي. IBM د IBM Watson Services Redbooks لړۍ سره د ودانولو ادراکي غوښتنلیکونو سره په 7 جلدونو کې د واټسن ادراکي کمپیوټري معرفي کوي. لومړۍ برخه: پیل کول د واټسن او ادراکي کمپیوټر لپاره خورا ښه پیژندنه وړاندې کوي. لومړی ټوک د ادراکي کمپیوټري تاریخ، بنسټیزو مفاهیمو او ځانګړتیاوو لپاره خورا د لوستلو وړ پیژندنه وړاندې کوي.
واټسن څه شی دی؟
د پوهیدو لپاره چې واټسن څه شی دی، دا ګټوره ده چې هغه ځانګړتیاوې وګورو چې IBM د AI او ادراکي سیسټمونو سره تړاو لري. 
- د انسان وړتیاوې پراخې کړئ. انسانان په ژور فکر کولو او د پیچلو ستونزو په حل کولو کې ښه دي. کمپیوټرونه د ډیرو معلوماتو په لوستلو، ترکیب کولو، او پروسس کولو کې غوره دي.
- طبیعي تعامل. په دې توګه، د طبیعي ژبې په پیژندنه او پروسس تمرکز،
- د ماشین زده کړه. د اضافي معلوماتو سره ، وړاندوینې ، پریکړې یا وړاندیزونه به ښه شي.
- د وخت په تیریدو سره تطبیق کړئ. د پورته ML په څیر، تطبیق د تعاملاتو د فیډبیک لوپ پراساس د سپارښتنو ښه کول استازیتوب کوي.
د مصنوعي استخباراتو په اړه په خبرو کې، دا ستونزمنه ده چې د ټیکنالوژۍ انټروپومورفیز نه وي. دا د ادراکي سیسټمونو رامینځته کولو اراده ده چې د پوهیدو ، دلیل ، زده کړې او متقابل عمل وړتیا لري. دا د IBM ټاکل شوی لارښود دی. د IBM تمه وکړئ چې دا نور وړتیاوې د Cognos Analytics ته راوړي اوس چې دا د واټسن برانډ اغوندي.
دومره ابتدايي نه ده
موږ دا مقاله د مجرايي استدلال په اړه خبرې پیل کړې. تخفیف استدلال د "که-دا-بیا-هغه" منطق دی چې هیڅ ناڅرګندتیا نلري. "په هرصورت، استدلال، شیرلاک [هولمز] ته اجازه ورکوي چې د لیدل شوي معلوماتو څخه استخراج کړي ترڅو د پیښو په اړه پایلې ته ورسیږي چې نه لیدل شوي ... د هغه د حقایقو پراخه کتلاګ د هغه سره مرسته کوي چې د هغه د استدلال استدلال سره ګړندی کړي چې نور یې ممکن نه وي. د تصور کولو توان لري."
د IBM واټسن مهارت په پام کې نیولو سره د استخراج او د حوالې موادو شتمني، زه فکر کوم چې "شیرلاک" ممکن یو ډیر مناسب نوم وي.
