Introducere
În calitate de Chief Technology Officer (CTO), sunt mereu în căutarea tehnologiilor emergente care transforma modul în care abordăm analiza. O astfel de tehnologie care mi-a atras atenția în ultimii câțiva ani și care este foarte promițătoare este Catalogul Analytics. Este posibil ca acest instrument de ultimă oră să nu atingă sau să gestioneze direct sursele de date, dar impactul său potențial asupra ecosistemului de analiză nu poate fi subestimat. În această postare pe blog, voi explora de ce Cataloagele Analytics devin din ce în ce mai importante în domeniul analizei datelor și cum pot revoluționa abordarea organizației noastre în luarea deciziilor bazate pe date.
Creșterea cataloagelor Analytics
Proliferarea datelor în zilele noastre digital peisajul este uluitor. Organizațiile colectează cantități mari de date din diverse surse, ceea ce duce la o explozie a complexității și diversității datelor. Acest potop de date prezintă atât o oportunitate, cât și o provocare pentru organizațiile bazate pe date. Pentru a extrage informații valoroase în mod eficient, este esențial să existe un flux de lucru de analiză fără întreruperi, care să permită profesioniștilor de date să descopere, să acceseze și să colaboreze cu ușurință asupra activelor de analiză. Aici intervine Catalogul Analytics.
Înțelegerea cataloagelor Analytics
Un Catalog Analytics este o platformă specializată concepută în mod explicit pentru gestionarea și organizarea activelor legate de analiză, cum ar fi rapoarte, tablouri de bord, povești... de exemplu, gândiți-vă la orice cu vizualizări frumoase pentru rapoarte paginate. Spre deosebire de cataloagele tradiționale de date care se concentrează pe gestionarea activelor de date brute, Catalogul Analytics se concentrează pe stratul analitic al stivei de Business Intelligence. Acționează ca un depozit centralizat de informații, făcându-l un centru de cunoștințe puternic pentru întreaga echipă de analiză și pentru consumatorii finali. Un astfel de jucător în acest spațiu este Digital Hive care Motio a ajutat la formarea în primele sale zile.
Importanța cataloagelor Analytics
1. **Colaborare îmbunătățită și partajare a cunoștințelor**: într-o organizație bazată pe date, cunoștințele obținute din analize sunt valoroase doar atunci când sunt partajate și luate în considerare. Cataloagele Analytics permit o mai bună colaborare între analiștii de date, oamenii de știință de date și utilizatorii de afaceri. Oferind o platformă comună pentru a descoperi, documenta și discuta activele analitice, Catalogul încurajează partajarea cunoștințelor și munca în echipă interfuncțională.
2. **Descoperire accelerată a activelor analitice**: pe măsură ce volumul activelor analitice crește, capacitatea de a găsi resurse relevante devine rapid primordială. Cataloagele Analytics oferă utilizatorilor capabilități avansate de căutare, etichetare inteligentă, raking, AI și clasificare, reducând semnificativ timpul și efortul petrecut pentru descoperirea activelor. Analiștii se pot concentra acum pe obținerea de informații, mai degrabă decât pe căutarea datelor potrivite.
3. **Guvernare și conformitate îmbunătățite**: odată cu accentul tot mai mare pe guvernanță și conformitate, un Catalog Analytics joacă un rol esențial în asigurarea securității și confidențialității datelor sensibile prin intermediul vizualizărilor. Prea des se pune accent pe guvernanța datelor fără a se gândi la guvernanța Analytics (s-ar putea referi https://motio.com/data-governance-is-not-protecting-your-analytics/). Prin menținerea și crearea de metadate a activelor, permisiuni și valorificarea comunității de utilizatori, Catalogul ajută la respectarea politicilor de guvernare și a cerințelor de reglementare.
4. **Utilizarea optimizată a resurselor**: organizațiile au mai multe instrumente și platforme de analiză în tehnologia lor (25% dintre organizații folosesc 10 sau mai multe platforme BI, 61% dintre organizații folosesc patru sau mai multe și 86% dintre organizații folosesc două sau mai multe mai mult – conform lui Forrester). Un Catalog Analytics se poate integra cu aceste instrumente, permițând utilizatorilor să descopere și să acceseze activele de analiză pe diverse platforme BI / de analiză, inclusiv SharePoint, Box, OneDrive, Google Drive și multe altele. Această integrare reduce dublarea și optimizează utilizarea resurselor, ceea ce duce la economii de costuri și la îmbunătățirea eficienței.
5. **Vizualizare holistică a ecosistemului Analytics**: servind ca un centru centralizat de informații analitice, Catalogul Analytics oferă o vedere cuprinzătoare a ecosistemului de analiză al organizației. Această vizibilitate ajută la identificarea redundanțelor analitice, a lacunelor în acoperirea analitică și a oportunităților de îmbunătățire a proceselor și de utilizare a resurselor.
Concluzie
Pe măsură ce peisajul analizei continuă să evolueze, rolul Cataloagelor Analytics ca tehnologie emergentă va deveni din ce în ce mai important. Prin facilitarea colaborării, eficientizarea descoperirii activelor, ajutând la asigurarea guvernării și oferind o viziune holistică asupra ecosistemului de analiză, un Catalog Analytics acționează ca un catalizator pentru luarea deciziilor bazate pe date. Digital Hive este la vârf ca catalog pur Analytics. Eu numesc „pur”, deoarece diferențiatorii săi sunt:
- Nu atingerea, stocarea sau replicarea datelor
- Nu replic sau redefini securitatea
- Furnizarea unui tablou de bord unificat cu filtrare unificată, permițând asamblarea elementelor de analiză într-un singur activ în comparație cu recreere.
Acestea sunt puncte cheie pentru o adoptare ușoară, un cost de proprietate mai mic și pur și simplu nu se ajunge la o altă platformă BI de gestionat.
În calitate de CTO și membru de lungă durată al comunității Analytics, sunt încântat de potențialul de transformare al Cataloagelor Analytics și cred că adoptarea acestei tehnologii va permite companiilor să rămână în fruntea curbei în lumea rapidă a analizei pe care o avem. toata dragostea.
