Абстрактные
В версии 11.2.1 IBM Cognos Analytics была вытатуирована с именем Watson. Теперь его полное имя IBM Cognos Analytics с Watson 11.2.1, ранее известный как IBM Cognos Analytics. Но где именно этот Ватсон и что он делает?
Короче говоря, Watson предлагает возможности самообслуживания на основе искусственного интеллекта. Ваш новый «Clippy», на самом деле AI Assistant, предлагает руководство по подготовке данных, анализу и созданию отчетов. Watson Moments вмешивается, когда считает, что может внести что-то полезное в анализ данных. Cognos Analytics с Watson предлагает управляемый опыт, который интерпретирует намерения организации и поддерживает их с помощью предлагаемого пути, что приводит к улучшению процесса принятия решений.
Встречайте нового Ватсона
Ватсон, вымышленный доктор, придуманный доктором Артуром Коннаном Дойлем, сыграл роль сыщика Шерлока Холмса. Уотсон, образованный и умный человек, часто замечал очевидное и задавал вопросы о кажущихся несоответствиях. Однако его способности к дедукции не шли ни в какое сравнение с Холмсом.
Это не тот Ватсон, о котором мы говорим. Уотсон также является проектом AI (искусственного интеллекта) IBM, названным в честь его основателя. Уотсон был представлен миру в 2011 году как участник Jeopardy. Итак, по своей сути Watson — это компьютерная система, которая может запрашиваться и отвечать на естественном языке. С тех пор IBM применяет ярлык Watson к ряду различных инициатив, связанных с машинным обучением и тем, что она называет ИИ.
IBM утверждает: «IBM Watson — это ИИ для бизнеса. Watson помогает организациям прогнозировать будущие результаты, автоматизировать сложные процессы и оптимизировать время сотрудников». Строго говоря, искусственный интеллект — это компьютерная система, которая может имитировать человеческое мышление или познание. Большая часть того, что сегодня считается ИИ, на самом деле является решением проблем, обработкой естественного языка (NLP) или машинным обучением (ML).
IBM имеет ряд различных программ Приложения наполненный способностью Watson к обработке естественного языка, поиску и принятию решений. Это Ватсон в виде чат-бота, использующего НЛП. Это одна из областей, в которой Watson преуспевает. 
То, что когда-то было известно как Cognos BI, теперь теперь фирменный IBM Cognos Analytics с Watson 11.2.1, ранее известный как IBM Cognos Analytics.
Подводя итог громоздкому документу ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics с Watson — это решение для бизнес-аналитики, которое предоставляет пользователям возможности самообслуживания на основе ИИ. Это ускоряет подготовку данных, анализ и создание отчетов. Cognos Analytics с Watson упрощает визуализацию данных и обмен ценными сведениями в вашей организации, чтобы способствовать принятию решений, основанных на данных. Его возможности позволяют пользователям уменьшить или исключить вмешательство ИТ-специалистов для многих предыдущих задач, предоставляя больше вариантов самообслуживания, расширяя аналитический опыт предприятия и позволяя организациям более эффективно собирать информацию.
Cognos Analytics с Watson предлагает управляемый опыт, который интерпретирует намерения организации и поддерживает их с помощью предлагаемого пути, что приводит к улучшению процесса принятия решений. Кроме того, Cognos Analytics с Watson можно развернуть локально, в облаке или и там, и там.
Где Ватсон?
Что это за «возможности самообслуживания с искусственным интеллектом»? Что такое часть Ватсона? Часть Watson — это «управляемый опыт», «[интерпретация] намерений организации» и предоставление «предлагаемого пути». Это начало ИИ — синтез данных и выработка рекомендаций.
Что такое Ватсон, а что нет? Где начинается Watson и заканчивается продукт, ранее известный как IBM Cognos Analytics? Честно говоря, трудно сказать. Cognos Analytics «пропитан» Watson. Это не дополнение или новый пункт меню. Нет кнопки Ватсона. IBM заявляет, что Cognos Analytics, теперь, когда он позиционируется как работающий на базе Watson, извлекает выгоду из философии дизайна и организационного обучения, которые развивались в других бизнес-подразделениях IBM.
При этом Watson Studio — отдельный лицензионный продукт — интегрирован, так что после настройки вы теперь можете встраивать записные книжки из Watson Studio в отчеты и информационные панели. Это позволяет использовать возможности машинного обучения, SPSS Modeler и AutoAI для расширенной аналитики и обработки данных.
В Cognos Analytics с Watson вы обнаружите влияние Watson в ИИ Ассистент Это позволяет вам задавать вопросы и узнавать идеи на естественном языке. Ассистент ИИ использует NLM для разбора предложений, включая грамматику, пунктуацию и орфографию. 
Я обнаружил, что, как и в случае с Alexa от Amazon и Siri от Apple, необходимо составить или иногда перефразировать свой вопрос, чтобы включить соответствующий контекст. Вот некоторые из действий, с которыми помощник может помочь вам:
- Предлагать вопросы — предоставляет список вопросов с помощью запроса на естественном языке, которые вы можете задать
- Просмотр источников данных — показывает источники данных, к которым у вас есть доступ.
- Показать сведения об источнике данных (столбце)
- Показать факторы влияния столбца — отображает поля, влияющие на результат исходного столбца.
- Создайте диаграмму или визуализацию — рекомендует подходящую диаграмму или визуализацию для лучшего представления двух столбцов, например.
- Создайте информационную панель — с учетом источника данных делает именно это
- Аннотирует информационные панели с помощью генерации естественного языка
Да, кое-что из этого было доступно в Cognos Analytics. 11.1.0, но он более продвинут в 11.2.0.
Watson также используется «за кулисами» в разделе «Учебные ресурсы» на домашней странице Cognos Analytics 11.2.1, который помогает искать активы в IBM и broadэ сообщество.
В выпуске 11.2.0 дебютировали «Моменты Ватсона». Моменты Watson — это новые открытия в данных, которые, по мнению Watson, могут вас заинтересовать. Другими словами, когда вы создаете информационную панель с помощью Assistant, он может обнаружить, что есть поле, связанное с тем, о котором вы спрашивали. Затем он может предложить соответствующую визуализацию, сравнивающую два поля. Похоже, это ранняя реализация, и похоже, что в ближайшем будущем в этой области будет больше развития.
Мы также видим Watson в модулях данных с поддержкой ИИ с интеллектуальными функциями подготовки данных. Watson помогает с важным первым этапом очистки данных. Алгоритмы помогают обнаружить связанные таблицы и определить, какие таблицы можно объединять автоматически.
IBM говорит что причина, по которой мы видим Watson в названии программного обеспечения, а также функций, заключается в том, что «бренд IBM Watson помогает резонировать с тем, как что-то важное было автоматизировано с помощью ИИ».
Cognos Analytics с Watson заимствует у исследовательских групп и IBM Watson Services — концепции, если не код. IBM представляет серию когнитивных вычислений Watson в 7 томах серии Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks. Том 1: Начало работы представляет собой отличное введение в Watson и когнитивные вычисления. Первый том представляет собой очень удобочитаемое введение в историю, основные концепции и характеристики когнитивных вычислений.
Что такое Ватсон?
Чтобы понять, что такое Watson, полезно взглянуть на характеристики, которые IBM приписывает ИИ и когнитивным системам. 
- Расширить возможности человека. Люди способны глубоко мыслить и решать сложные проблемы; компьютеры лучше считывают, синтезируют и обрабатывают огромные объемы данных.
- Естественное взаимодействие. Таким образом, основное внимание уделяется распознаванию и обработке естественного языка,
- Машинное обучение. С дополнительными данными прогнозы, решения или рекомендации будут улучшены.
- Адаптируйтесь со временем. Подобно описанному выше машинному обучению, адаптация представляет собой улучшение рекомендаций, основанных на обратной связи взаимодействий.
Говоря об искусственном интеллекте, трудно не очеловечить технологию. Это намерение разработать когнитивные системы, способные понимать, рассуждать, учиться и взаимодействовать. Это заявленное направление IBM. Ожидайте, что IBM привнесет больше этих возможностей в Cognos Analytics теперь, когда он носит бренд Watson.
Не так уж и элементарно
Мы начали эту статью с обсуждения дедуктивных рассуждений. дедуктивный рассуждение это логика «если-это-то-то», в которой нет неопределенности. «Индуктивное рассуждение, однако, позволяет Шерлоку [Холмсу] экстраполировать наблюдаемую информацию, чтобы прийти к выводам о событиях, которые не наблюдались... способен помыслить».
Учитывая умение IBM Watson делать выводы и обилие справочного материала, я думаю, что «Шерлок» мог бы быть более подходящим названием.
