Розничная торговля - одна из ведущих отраслей, трансформируемых с помощью технологий искусственного интеллекта и аналитики. Розничным маркетологам необходимо проводить сегментацию, разделение и профилирование различных групп потребителей, не отставая от постоянно развивающихся тенденций в моде. Категория менеджеры нуждаются в информации, чтобы иметь подробное представление о структуре расходов, потребительском спросе, поставщиках и рынках, чтобы понять, как товары и услуги приобретаются и доставляются.
С развитием технологий и сменой поведения покупателей на рынке со стороны поколения миллениалов отрасль розничной торговли должна предлагать сплоченный пользовательский интерфейс. Этого можно достичь с помощью многоканальной стратегии, которая предлагает как оптимальные физические, так и digital присутствие для клиентов в каждой точке соприкосновения.
Многоканальная стратегия требует надежных данных
Это приводит к сильному внутреннему спросу на понимание, аналитику, инновационное управление и предоставление отличной информации. Ключевым моментом является сочетание традиционной постоянной бизнес-аналитики в сочетании со специальным самообслуживанием. Традиционные группы бизнес-аналитики во время создания хранилищ данных и бизнес-аналитики тратят много времени на разработку и тестирование информации для обеспечения точности и надежности. Однако, когда внедряется новый процесс доставки информации ETL, звездообразных схем, отчетов и информационных панелей, группы поддержки не тратят много времени на обеспечение качества данных. Влияние неверных данных включает неверные бизнес-решения, упущенные возможности, потери доходов и производительности, а также рост расходов.
Из-за сложности потоков данных, количества данных и скорости создания информации розничные продавцы сталкиваются с проблемами качества данных, вызванными вводом данных и проблемами ETL. При использовании сложных вычислений в базах данных или информационных панелях неправильные данные могут привести к пустым ячейкам, неожиданным нулевым значениям или даже неправильным вычислениям, что делает информацию менее полезной и может заставить менеджеров сомневаться в ее целостности. Чтобы не упрощать проблему, но если менеджер получит отчет об использовании бюджета до того, как номера бюджета будут своевременно обработаны, расчет доходов по сравнению с бюджетом приведет к ошибке.
Управление проблемами данных - заблаговременно
Команды бизнес-аналитики хотят быть впереди всех и получать уведомления о любых проблемах с данными до того, как информация будет доставлена конечным пользователям. Поскольку ручная проверка невозможна, один из крупнейших розничных продавцов разработал программу обеспечения качества данных (DQA), которая автоматически проверяет информационные панели и флэш-отчеты. до доставлен в управление.
Инструменты планирования, такие как Control-M или JobScheduler, представляют собой инструменты оркестровки рабочего процесса, которые используются для запуска отчетов и информационных панелей Cognos, которые будут доставлены бизнес-менеджерам. Отчеты и информационные панели доставляются на основе определенных триггеров, таких как завершение процесса ETL или временные интервалы (каждый час). С новой программой DQA инструмент планирования запрашивает MotioCI для проверки данных перед доставкой. MotioCI - это инструмент контроля версий, развертывания и автоматического тестирования для Cognos Analytics, который может тестировать отчеты на предмет проблем с данными, таких как пустые поля, неправильные вычисления или нежелательные нулевые значения.
Взаимодействие между инструментом планирования Control-M, MotioCI и Cognos Analytics
Поскольку расчеты на информационных панелях и в отчетах во флэш-памяти могут быть довольно сложными, невозможно проверить каждый отдельный элемент данных. Чтобы решить эту проблему, команда BI решила добавить в отчеты страницу проверки. На этой странице проверки перечислены важные данные, которые необходимо проверить, прежде чем аналитика будет доставлена в различные направления бизнеса. MotioCI нужно только проверить страницу проверки. Очевидно, что страницу проверки не следует включать в доставку конечным пользователям. Это только для внутренних целей BICC. Механизм создания этой страницы проверки только для MotioCI было сделано с помощью умных подсказок: параметр контролировал создание отчетов или создание страницы проверки, которая MotioCI будет использовать для проверки отчета.
Интеграция Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
Еще один сложный аспект - взаимодействие между инструментом планирования и MotioCI. Запланированное задание может только запросить информация, это не может Получать Информация. Следовательно, MotioCI будет записывать статус тестовых действий в специальную таблицу своей базы данных, которая будет часто проверяться планировщиком. Примеры статусных сообщений:
- «Вернись позже, я все еще занят».
- «Я обнаружил проблему».
- Или, когда тест пройден, «Все хорошо, разошлите аналитическую информацию».
Последним продуманным дизайнерским решением было разделить процесс проверки на отдельные задания. Первое задание будет выполнять только DQA-тестирование аналитических данных. Второе задание заставит Cognos разослать отчеты. Для решения различных задач используются средства планирования и автоматизации процессов на уровне предприятия. Ежедневно он выполняет множество задач не только для Cognos и не только для BI. Операционная группа будет постоянно контролировать рабочие места. Проблема с данными, идентифицированная MotioCI, может привести к исправлению. Но поскольку в розничной торговле время критично, теперь команда может принять решение об отправке отчетов без повторного выполнения всего теста DQA.
Быстрое предоставление решения
Запуск проекта по обеспечению качества данных осенью всегда сопряжен с чрезвычайно высокой ценой времени: на горизонте маячит Черная пятница. Поскольку это период высоких доходов, большинство розничных компаний не хотят вносить изменения в ИТ, чтобы снизить риск сбоев в производстве. Поэтому команде нужно было добиться результатов в производстве до того, как это заморозит ИТ. Чтобы обеспечить работу команды заказчика, работающей в разных часовых поясах, Motio и наш офшорный партнер, Quanam, уложился в сроки. Гибкая стратегия с ежедневными выступлениями привела к тому, что проект принес результаты быстрее, чем планировалось. Все процессы обеспечения качества данных были внедрены в течение 7 недель и израсходовано только 80% выделенного бюджета. Обширные знания и практический подход стали движущими факторами успеха этого проекта.
Аналитика является ключевым моментом для менеджеров розничной торговли во время курортного сезона. Обеспечив автоматическую проверку и проверку информации, наш клиент сделал еще один шаг, чтобы продолжать предлагать своим клиентам высококачественные, актуальные продукты по доступным ценам.
