ڇو گھڻا BI اوزار ضروري آھن

۽ ان کي ڪم ڪرڻ ۾ بنيادي چئلينج

گارٽنر جي 20 ميجڪ ڪواڊرنٽ ۾ اينالائيٽڪس ۽ بزنس انٽيليجنس پليٽ فارمز لاءِ 2022 وينڊرز جو درجو ڏنو ويو آهي. گذريل 10 يا 15 سالن ۾ اسان ڏٺا آهيون پينڊولم جھول جيئن وينڊرز مضبوط ٿين ٿا، چوڪن جي وچ ۾ هلن ٿا، ۽ اچن ٿا. هن سال، دٻي جو هيٺيون اڌ وينڊرز سان ڀريل آهي "عمل ڪرڻ جي صلاحيت" سان چيلينج. 

IBM Cognos تجزيي کي هڪ ويزنري سمجهيو ويندو آهي. گارٽنر سمجھي ٿو Visionaries کي ھڪ مضبوط/متفرق وژن ۽ عميق ڪارڪردگي. ڇا انھن کي ليڊر اسڪوائر کان الڳ ڪري ٿو 1) مڪمل ڪرڻ جي ناڪامي بroader ڪارڪردگي جون گهرجون، 2) گهٽ گراهڪ تجربو ۽ سيلز تجربو سکور، 3) پيماني جي گهٽتائي يا مسلسل عمل ڪرڻ جي ناڪامي. IBM CA ان جي واٽسسن مربوط AI ۽ لچڪدار تعیناتي اختيارن جي ساراهه ڪئي وئي آهي.  

هڪ بصيرت جي سچائي، IBM پيش ڪري ٿو a roadهر هنڌ اينالائيٽڪس لاڳو ڪرڻ لاءِ نقشو: “IBM جو نظريو منصوبه بندي، رپورٽنگ ۽ تجزيو کي گڏيل پورٽل ۾ متحد ڪرڻ آهي”  اسان سمجهون ٿا ته هي سڀ کان وڏي جدت آهي. IBM جو نئون Cognos Analytics Content Hub مختلف تجزياتي، ڪاروباري ڄاڻ، مواد مينيجمينٽ سسٽم ۽ ٻين ايپليڪيشنن کي متحد ڪري ٿو، ڪيترن ئي لاگ ان ۽ پورٽل تجربن کي ختم ڪري ٿو.

ڇا نه چئجي

گارٽنر جي رپورٽ ۾ ڇا نه چيو ويو آهي، پر ٻي جاء تي تصديق ٿيل آهي، اهو آهي ته اڪثر ڪمپنيون انهن جي بنيادي تجزياتي ۽ ڪاروباري انٽيليجنس وينڊر تي ڌوڪي رهيا آهن. ڪجهه تنظيمون هڪ ئي وقت ۾ 5 يا وڌيڪ استعمال ڪن ٿيون. بهرحال، سڪي جا ٻه پاسا آهن. هڪ پاسي، هي ترقي سمجهي ۽ ضروري آهي. صارفين (۽ تنظيمون) مليا آهن ته ڪو به اوزار انهن جي سڀني ضرورتن کي پورو نٿو ڪري سگهي. سڪي جي ٻئي پاسي افراتفري آهي.  

ڪارپوريٽ آئي ٽي ڪاروباري صارف جي مطالبن تي ڀروسو ڪيو آهي ۽ هاڻي ڪيترن ئي سسٽم جي حمايت ڪري رهيو آهي. هر اضافي BI اوزار اضافي پيچيدگي ۽ مونجهارو شامل ڪري ٿو. نون صارفين کي هاڻي هڪ فيصلي سان منهن ڏيڻو آهي ته ڪهڙو اينالائيٽڪس يا BI اوزار استعمال ڪرڻ لاء. چونڊ هميشه سادي ناهي. معاملن کي وڌيڪ پيچيده ڪرڻ لاء، مختلف اوزار، جيتوڻيڪ اهي ساڳيا ڊيٽا ماخذ ڏانهن اشارو ڪيا ويا آهن، اڪثر ڪري مختلف نتيجا پيدا ڪن ٿا. جواب نه هجڻ کان وڌيڪ بدترين شيءِ هڪ کان وڌيڪ هجڻ ۽ نه ڄاڻڻ آهي ته ڪير صحيح آهي. 

ڪم لاءِ صحيح اوزار

اهي مسئلا حل ڪيا ويا آهن Cognos Analytics Content Hub سان. اچو ته ان کي منهن ڏيو، مارڪيٽ هڪ واحد وينڊر تصور ڏانهن واپس وڃڻ برداشت نه ڪندو. جيڪڏهن اهو واحد اوزار هڪ اسڪرو ڊرايور آهي، جلدي يا بعد ۾، توهان هڪ ناخن جي وچ ۾ اچڻ وارا آهيو ته توهان جو اوزار صرف هٿ ڪرڻ لاء ٺهيل ناهي. 1 جون 2022 تي، IBM جاري ڪيو Cognos Analytics Content Hub جيڪو مٿي تي بيٺو آهي ۽ توهان جي موجوده ٽيڪنالاجيز تي هڪ مسلسل انٽرفيس مهيا ڪري ٿو. هڪ واحد سائن آن ذريعي، هرڪو هر شيءِ تائين رسائي ڪري سگهي ٿو جنهن جي ضرورت آهي.

تجزياتي صنعت هڪ ڊگهي وقت تائين "نسل جو بهترين" بابت ڳالهايو آهي. تصور نوڪري لاء بهترين اوزار خريد ڪرڻ آهي. اها سوچ رهي آهي ته هتي صرف هڪ نوڪري آهي ۽ توهان هڪ اوزار تائين محدود هئا. اڄ اتي وڌيڪ ۽ وڌيڪ طاق رانديگرن آهن. گارٽنر 6 مان 20 وينڊرز کي خاص چوڪ ۾ رکي ٿو. اڳي، اهي خاص ڪاروبار لاء سمجهيا ويندا هئا. هاڻي، اتي گهٽ سبب آهي ته خاص رانديگرن کي صاف ڪرڻ لاء جيڪڏهن ڪيترن ئي وينڊرز کان حل توهان جي ضرورتن کي بهتر بڻائي سگهندا.

گھڻن پليٽ فارمن کي متحد ڪرڻ جا فائدا

ڪيترن ئي پليٽ فارمن کي استعمال ڪرڻ ۽ آخري صارف کي ھڪڙي پورٽل سان پيش ڪرڻ جي قابل ٿيڻ جا ڪيترائي فائدا آھن:

• وقت. ڪيترو وقت استعمال ڪندڙ سامان ڳولڻ ۾ گذاريندا آهن؟ آخري صارف کي اثاثن جي ڳولا ڪرڻ جي قابل ٿيڻ جي ضرورت آهي، ڇا هڪ رپورٽ يا تجزياتي، هڪ جاء تي. هن سادي ROI تي غور ڪريو: هڪ ڪمپني ۾ جيڪا سپورٽ ڪري ٿي 5 BI اوزار 500 صارفين لاءِ جيڪي روزانو سراسري طور 5 منٽ خرچ ڪن ٿا صحيح تجزيو ڳولڻ لاءِ. هڪ سال جي دوران، جيڪڏهن هڪ تجزيه نگار توهان جي قيمت $100/hr رکي ٿو ته توهان صرف هڪ جاءِ ڏسڻ سان $3M کان وڌيڪ بچائي سگهو ٿا.  توهان انتظار جي وقت جي قيمت جي بچت جو ساڳيو تجزيو ڪري سگهو ٿا. ڪلاڪ گلاس اسپن کي ڏسڻ جو وقت ڪيترن ئي ماحول ۾ شامل ڪري ٿو.
• سچ. جڏهن صارفين کي ڪيترن ئي سسٽم تائين رسائي هوندي آهي جيڪي ساڳيو ڪم ڪندا آهن يا ساڳيو ڪم ڪندا آهن، ڪهڙيون مشڪلاتون آهن ته ٻه صارف ساڳيو جواب سان گڏ ايندا؟ مختلف اوزارن ۾ مختلف ميٽاداٽا آھن. اهي اڪثر ڪري ڊفالٽ ترتيب ڏيڻ لاء مختلف ضابطا آهن. ڪاروباري ضابطن ۽ حسابن کي ڪيترن ئي اوزارن ۾ هم وقت رکڻ ڏکيو آهي. جواب اهو آهي ته توهان جي استعمال ڪندڙن کي هڪ واحد اثاثن سان گڏ ڪيل جواب سان پيش ڪيو وڃي، تنهنڪري ڪا غلطي ناهي.
• اعتماد.  وڌيڪ سسٽم يا پليٽ فارم هڪ تنظيم کي سپورٽ ڪرڻ جي ضرورت آهي، اتي وڌيڪ خطرو آهي ۽ وڌيڪ امڪان اهو آهي ته توهان انهن سڀني تي اعتماد ڪري سگهو ٿا ساڳيو نتيجا ڏيڻ لاء. نقلن جا خطرا آهن، ڊيٽا جا سائلو ۽ مونجهارو. انهي خطري کي ختم ڪريو انهي فيصلي واري نقطي کي ختم ڪندي آخري صارف کان ۽ انهن کي پيش ڪندي ساڄو ملڪيت.  

توهان پڪ ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي آهي ته رپورٽنگ ڊيٽا سچ جي هڪ واحد نسخي جي نمائندگي ڪري ٿي. صارفين کي پرواه ناهي ته ڊيٽا ڪٿان اچي ٿي. اهي صرف جواب چاهيندا آهن انهن جي نوڪري ڪرڻ جي قابل ٿي. پڪ ڪريو ته سچ جو ھڪڙو نسخو پيش ڪيو ويو آھي توھان جي گھڻن BI اوزار ذريعي.

ڪوگنوس پلس

جھڙي طرح IBM پنھنجي ٻن اوزارن کي منتقل ڪري رھيو آھي - Cognos Analytics ۽ منصوبابندي - ھڪڙي ڇت جي ھيٺان، مارڪيٽ جي جڳھ جاري رھندي ته ڪنھن به اوزار - Cognos، Qlik، Tableau، PowerBI - گڏجي، بيحد استعمال ڪرڻ جي قابل ٿي.