කොග්නෝස් විගණන බ්ලොගය - විශාල හා ඉහළ පරිමාණ පරිසරයන් සඳහා උපදෙස් සහ උපක්‍රම

ජෝන් බෝයර් සහ මයික් නොරිස්ගේ බ්ලොග් එකක්.

හැදින්වීම

ඔබේ පරිශීලක ප්‍රජාව විසින් කොග්නෝස් භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි දැන ගැනීමට සහ තේරුම් ගැනීමට සහ මෙවැනි ප්‍රශ්න වලට පිළිතුරු දීමට උදවු කිරීමට කොග්නෝස් විගණන හැකියාව තිබීම වැදගත් ය:

• • පද්ධතිය භාවිතා කරන්නේ කවුද?
  • ඔවුන් ක්‍රියාත්මක කරන්නේ කුමන වාර්තාද?
  • වාර්තාව ක්‍රියාත්මක කරන වේලාවන් මොනවාද?
  • වැනි වෙනත් මෙවලම් ආධාරයෙන් MotioCIභාවිතා නොකළ අන්තර්ගතය කුමක්ද?

කොග්නෝස් විශ්ලේෂණ පරිසරය සෞඛ්‍ය සම්පන්නව පවත්වා ගැනීම කෙතරම් තීරණාත්මකද යන්න සලකා බැලීමේදී පුදුමයට කරුණක් නම් සම්මත නිෂ්පාදන ලියකියවිලි වලට එහා ගිය එහි විගණන දත්ත ගබඩාව ගැන අල්ප වශයෙනි. සමහර විට එය සුළුකොට තැකිය හැකි නමුත් එය භාවිතා කරන සංවිධාන දන්නවා කාලයත් සමඟම විගණන දත්ත සමුදා වගු විමසීම මන්දගාමී වීමට පටන් ගන්නා බව - විශේෂයෙන් ඔබේ ආයතනයට පරිශීලකයින් විශාල සංඛ්‍යාවක් වාර්‍තා කරන අතර බොහෝ ඉතිහාසයක් තිබේ නම්. ඊටත් වඩා වැඩි දෙයක් නම්, උදාහරණයක් ලෙස දත්ත ගබඩාවට ඉක්මනින් එය එකතු කළ නොහැකි විට පෝලිම් ගැසී ඇති නිසා විගණන ක්‍රියාකාරකම් සටහන් වීම ප්‍රමාද වීමයි. වාර්තාකරණ අවශ්‍යතා ඇති ඕනෑම මෙහෙයුම් දත්ත ගබඩාවක මෙන් ඔබ දත්ත සමුදා ක්‍රියාකාරිත්වය ගැන සිතීමට පටන් ගන්නේ එවිටය.

විශාල වගු සාමාන්‍යයෙන් විමසුම් ක්‍රියාකාරිත්වය මන්දගාමී කරයි. මේසය විශාල වන තරමට ඇතුළු කිරීමට සහ විමසීමට වැඩි කාලයක් යයි. මෙම වගු සහ විගණන දත්ත සමුදාය මූලික වශයෙන් මෙහෙයුම් දත්ත ගබඩාවක් බව මතක තබා ගන්න; ලිවීම් නිතරම සිදු වන අතර අපට එරෙහිව ක්‍රියා කරන්නේ අපට දත්ත මාර්ටුවක් සමඟ මෙන් කියවීමේ මෙහෙයුම් සඳහා පමණක් ඒවා යොමු කිරීමට නොහැකි බැවිනි.

අන්තර්ගත ගබඩාව මෙන්, කොග්නෝස් පරිසරයේ සෞඛ්‍යය ද විගණන දත්ත ගබඩාවේ සෞඛ්‍යය සැලකිල්ලට ගත යුතුය. විගණන දත්ත සමුදායේ අසීමිත වර්ධනය කාලයත් සමඟ ගැටලුවක් විය හැකි අතර අවසානයේදී කොග්නෝස් පරිසරයේ සමස්ත ක්‍රියාකාරිත්වයට පවා බලපෑම් කළ හැකිය. බාහිර රෙගුලාසි ඇති බොහෝ සංවිධාන තුළ පූර්ණ විගණන වාර්තාවක් නොමැති වීමෙන් දැඩි ප්රතිවිපාකවලට අනුකූල නොවන තත්වයකට පත් විය හැකිය. එසේ නම් historicalතිහාසික විගණන කටයුතු සඳහා බොහෝ දත්ත නඩත්තු කිරීමට සිදුවීම - සමහර අවස්ථා වලදී අවුරුදු 10 දක්වා - කෙසේ වෙතත්, පරිසරය පවත්වා ගැනීමට සහ කාර්ය සාධනය පිළිබඳව පරිශීලකයින් සතුටු කිරීමට අපට අවශ්‍ය වාර්තා තවමත් ලබා ගන්නේ කෙසේද?

අභියෝගය

• • විගණන දත්ත ගබඩාවේ අසීමිත වර්ධනය කොග්නෝස් පරිසරයේ සෞඛ්‍යයට අහිතකර ලෙස බලපායි
  • විගණන දත්ත සමුදාය වාර්තා කිරීම මන්දගාමී හෝ ප්‍රයෝජනයට ගත නොහැකි තත්වයකට පත්ව ඇත
  • කොග්නෝස් විගණන දත්ත ගබඩාවට ලියන ලද වාර්තා ප්‍රමාදයි
  • විගණන දත්ත සමුදාය තැටියේ ඉඩ නැති වී යයි

මේ සියල්ලෙන් අදහස් කරන්නේ පීඩාවට පත් වන්නේ විගණන දත්ත සමුදාය මත රඳා පවතින වාර්තා පමණක් නොව බොහෝ විට සමස්ත පද්ධතියම බවයි. විගණන දත්ත සමුදාය කොග්නෝස් අන්තර්ගත ගබඩාවේ ඇති එකම සේවාදායකයේ තිබේ නම්, කොග්නෝස් හි සෑම දෙයකම ක්‍රියාකාරිත්වයට එම පරිසරය බලපානු ඇත.

පිහිටුවා ඇති

අපි උපකල්පනය:

1. 1. කොග්නෝස් විශ්ලේෂණ ස්ථාපනය කර ක්‍රියාත්මක වෙමින් පවතී
   2. කොග්නෝස් වින්‍යාස දත්ත ගබඩාවකට ඇතුළු වීමට වින්‍යාස කර ඇත
   1. • විගණන දත්ත ගබඩාවක් එහි තබා ගන්න
      • කොග්නෝස් පරිපාලනයේදී සුදුසු විගණන සටහන් කිරීමේ මට්ටම් සකසන්න
      • කොග්නෝස් විසින් දත්ත සමුදාය වෙත වාර්තා ලියනු ලැබේ
   3. විගණන දත්ත සමුදාය වසරකට වැඩි කාලයක් භාවිතා කර ඇත
   4. පරිශීලකයින් සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම් සමඟ පරිසරය ඉතා ක්‍රියාකාරී ය
   5. කොග්නෝස් භාවිත දත්ත මතු කිරීම සඳහා විගණන පැකේජය භාවිතා කෙරේ
   6. අපි විගණන දත්ත සමුදා වාර්තාකරණ කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීමට බලාපොරොත්තු වෙමු
   7. පැරණි වාර්තා නැවත ආරම්භ කිරීම හෝ මැකීම සැමවිටම විකල්පයක් නොවේ

ඔබ එසේ නොකරන්නේ නම්, කොග්නෝස් විගණනය ස්ථාපනය කර වින්‍යාසගත කර තිබේ නම්, ලොඩ්ස්ටාර් සොලියුෂන්ස්, ඒ Motio හවුල්කරු, විශිෂ්ටයි තැපැල් කොග්නෝස් BI /CA හි විගණනය සක්‍රීය කිරීම පිළිබඳව.

විසඳුම

ඉක්මනින් ඉදිරිපත් විය හැකි විසඳුම් කිහිපයක් තිබේ:

1. 1. දත්ත පරිමාව පහත පරිදි අඩු කරන්න:
   1. • පැරණි දත්ත සමහරක් වෙනත් දත්ත සමුදායකට ගෙන යාම
      • පැරණි දත්ත වලින් සමහරක් එකම දත්ත ගබඩාවේ ඇති වෙනත් වගුවකට ගෙන යාම
   2. මකන්න හෝ චාප කරන්නhive සමහර දත්ත සහ ඒ ගැන කරදර නොවන්න
   3. එය සමඟ ජීවත් වන්න. කෑන් එක පහලට පයින් ගහන්න road කාර්ය සාධනය සඳහා දත්ත සමුදා පරිපාලක තල්ලු කරන්න
      යෝජනා ක්‍රම වෙනස් කිරීමට ඉඩ නොදී මාංචු දැමීමේදී වැඩි දියුණු කිරීම් හෝ
      දර්ශක

අපි විකල්ප 3. විකල්ප 2 සමඟ කටයුතු කිරීමට යන්නේ නැත, දත්ත මකා දැමීම හොඳ විකල්පයක් නොවන අතර අවම වශයෙන් මාස 18 ක වත් වටිනාකමක් තබා ගැනීමට මම නිර්දේශ කරමි. නමුත්, ඔබ එතරම් නැඹුරු නම්, අයිබීඑම් උපයෝගීතාවයක් සපයයි, විගණනය ඩීබීසී පිරිසිදු කිරීම (කොග්නෝස් බීඅයි) හෝ ඒ තිර රචනය (කොග්නෝස් විශ්ලේෂණ) එය හරියටම කරනු ඇත. කොග්නෝස් බීඅයි සඳහා වන උපයෝගීතාව කාල සටහනක් මත පදනම්ව වාර්තා මකා දමන අතර කොග්නෝස් විශ්ලේෂණ සඳහා වූ ස්ක්‍රිප්ට් මඟින් සුචි හා වගු මකා දමයි.

සේවාදායකයින්ට අපි මේ පිළිබඳව කලින් කළ නිර්දේශ දත්ත සමුදා දෙකකට වෙන් කිරීම විය:

1. 1. විගණනය - සජීවී: මෑත සතියේ වටිනාම දත්ත අඩංගු වේ
   2. විගණනය - icalතිහාසික: dataතිහාසික දත්ත අඩංගු වේ (අවුරුදු N දක්වා)

කෙටියෙන් කිවහොත්, නවතම වාර්තා විගණන සජීවී සිට විගණන orතිහාසික වෙත ගෙන යාම සඳහා ක්‍රියාවලිය සතිපතා ක්‍රියාත්මක වේ. මෙම ක්‍රියාවලිය ක්‍රියාත්මක වූ පසු විගණන සජීවී හිස් පුවරුවක් ලෙස ආරම්භ වේ.

1. 1. සජීවී ඩීබී වේගවත් හා තදින් ඇති අතර හැකි තරම් වේගයෙන් ඇතුළු කිරීම් සිදු වීමට ඉඩ සලසයි
   2. විගණන විමසුම් directedතිහාසික ඩීබී වෙත පමණක් යොමු කෙරේ

මෙම ප්‍රවේශය භාවිතා කරමින්, සජීවී දත්ත සහ orතිහාසික දත්ත වල “එකට මැහුම්” කිරීමක් නොමැත. සමහර විට ඔබට එය එලෙසම තබා ගැනීමට අවශ්‍ය යැයි මම තර්ක කරමි.

කොග්නෝස් පරිපාලනයේදී, ඔබට විගණන දත්ත ප්‍රභවය සඳහා විවිධ සම්බන්ධතා දෙකක් එකතු කළ හැකිය. පරිශීලකයෙක් විගණන පැකේජයට එරෙහිව වාර්තාවක් ක්‍රියාත්මක කරන විට, කුමන සම්බන්ධතාවය භාවිතා කිරීමට අවශ්‍යදැයි ඔවුන් ක්‍ෂණිකවම විමසනු ඇත:

Historicalතිහාසික විගණන දත්ත වලට වඩා සජීවී විගණන දත්ත බැලීමට ඔබට අවශ්‍ය වූ විට, ඔබ ඉල්ලූ විට “විගණනය - සජීවී” සම්බන්ධතාවය තෝරා ගන්න (ව්‍යතිරේකය විය යුතුයි, සම්මතය නොවේ.)

සජීවී සහ orතිහාසික යන දෙකම පිළිබඳ ඒකාබද්ධ දැක්මක් ලබා දීමට ඔබට සැබැවින්ම අවශ්‍ය නම්, ඔබට එය කළ හැකි නමුත් එය කාර්ය සාධනය කෙරෙහි බලපායි.

උදාහරණයක් වශයෙන්, ඔබට "විගණනය - ඒකාබද්ධ දැක්ම" නමින් 3 වන දත්ත ගබඩාවක් සාදා ගත හැකි අතර පසුව, විගණන යෝජනා ක්‍රමයේ එක් එක් වගුව සඳහා: සජීවී ඩීබී එකේ මේසය සහ මේසය අතර SQL එකමුතුවක් ලෙස සමාන නම් කළ දසුනක් සාදන්න. historicalතිහාසික ඩීබී. එසේම රාමු කළමනාකරු ආකෘතියෙන් ද මෙය සාක්‍ෂාත් කර ගත හැකි නමුත් කාර්ය සාධනය නැවත සලකා බැලීම ප්‍රධාන කරුණකි.

අපගේ සමහර සේවාදායකයින් ඒකාබද්ධ දැක්මක් ඇති කර තිබේ. මෙය අතිරික්තයක් විය හැකි බව අපගේ අදහසයි. මෙම ඒකාබද්ධ දැක්ම තුළ කාර්ය සාධනය සැමවිටම නරකම වන අතර සජීවී දත්ත කට්ටල සහ .තිහාසික යන දෙකම භාවිතා කරන බොහෝ අවස්ථා අපට හමු වී නොමැත. සජීවී දෝශ නිරාකරණය සඳහා සහ trendතිහාසික ප්‍රවණතා වාර්තාකරණය සඳහා භාවිතා කෙරේ.

කොග්නෝස් විශ්ලේෂණ 11.1.7 ට අනුව, විගණන දත්ත ගබඩාව මේස 21 දක්වා වැඩී ඇත. විගණන දත්ත සමුදාය, නියැදි විගණන වාර්තා සහ රාමු කළමනාකරු ආකෘතියෙන් ඔබට වෙනත් තොරතුරු වෙනත් තැනකින් සොයා ගත හැක. පෙරනිමි ලොග් වීමේ මට්ටම අවම වන නමුත් භාවිත ඉල්ලීම්, පරිශීලක ගිණුම් කළමනාකරණය සහ මෙහෙයුම් කාලය භාවිතා කිරීම සඳහා ඔබට ඊළඟ මට්ටම භාවිතා කිරීමට අවශ්‍ය විය හැකිය. ඔබට පද්ධති ක්‍රියාකාරිත්වය පවත්වා ගත හැකි එක් ක්‍රමයක් නම්, ලොග් වීමේ මට්ටම අවශ්‍ය අවම මට්ටමට තබා ගැනීමයි. පැහැදිලිවම, සේවාදායකයා විසින් වැඩිපුරම ලොග් වීම සිදු වන තරමට, සමස්ත සේවාදායකයේ ක්‍රියාකාරිත්වයට වැඩි බලපෑමක් ඇති විය හැකිය.

බොහෝ පරිපාලකයින් උනන්දු වන ප්‍රධාන වගු වන්නේ පද්ධතිය තුළ පරිශීලක ක්‍රියාකාරකම් සහ වාර්තා කිරීමේ ක්‍රියාකාරකම් සටහන් කරන වගු 6 යි.

• COGIPF_USERLOGON: පරිශීලක පිවිසුම (ඉවත් වීම ඇතුළුව) තොරතුරු ගබඩා කරයි
• COGIPF_RUNREPORT: වාර්තා ක්‍රියාත්මක කිරීම පිළිබඳ තොරතුරු ගබඩා කරයි
• COGIPF_VIEWREPORT: වාර්තා බැලීම් ඉල්ලීම් පිළිබඳ තොරතුරු ගබඩා කරයි
• COGIPF_EDITQUERY: විමසුම් ධාවනය පිළිබඳ තොරතුරු ගබඩා කරයි
• COGIPF_RUNJOB: රැකියා ඉල්ලීම් පිළිබඳ තොරතුරු ගබඩා කරයි
• COGIPF_ACTION: කොග්නෝස් හි පරිශීලක ක්‍රියාවන් වාර්තා කරයි (මෙම වගුව අනෙක් ඒවාට වඩා වේගයෙන් වර්ධනය විය හැක)

කොටුවෙන් පිටත වින්‍යාසය මේ ආකාරයට පෙනේ:

නිර්දේශිත වින්‍යාසය:

කොග්නෝස් විගණන දත්ත ගබඩාව - සජීවී සතියේ විගණන දත්ත සති 1 ක් අඩංගු වේ. සතියකටත් වඩා පැරණි දත්ත කොග්නෝස් විගණන දත්ත සමුදාය වෙත ගෙන යන ලදි - icalතිහාසික.

කොග්නෝස් විගණන දත්ත ගබඩාවේ රේඛාව - සජීවී සිට කොග්නෝස් විගණන දත්ත ගබඩාව - රූප සටහනෙහි icalතිහාසික වශයෙන් වගකිව යුත්තේ:

• සජීවී විගණනයේ සිට Audතිහාසික විගණනය දක්වා දත්ත පිටපත් කිරීම
• සජීවී විගණනයේ සති 1 කට වඩා පැරණි සියලුම පේළි ඉවත් කරන්න
• Xතිහාසික විගණනයේ වසර x ට වඩා පැරණි සියලුම පේළි ඉවත් කරන්න
• COGIPF_ACTION හි මාස 6 කට වඩා පැරණි සියලුම පේළි ඉවත් කරන්න

දර්ශක

විවිධ දත්ත සමුදා වර්ග වල සුචිගත කිරීමේ වර්ග තිබේ. දත්ත සමුදා දර්ශකය යනු වගුවක් (හෝ බලන්න) හා සම්බන්ධ දත්ත ව්‍යුහයක් වන අතර එම වගුවෙන් දත්ත ලබා ගැනීමේදී විමසීම් ක්‍රියාත්මක කිරීමේ කාලය වැඩි දියුණු කිරීමට භාවිතා කරයි (හෝ බලන්න). ප්‍රශස්ත උපාය මාර්ගයක් සැකසීම සඳහා ඔබේ ඩීබීඒ සමඟ වැඩ කරන්න. කුමන තීරු දර්ශක ගත යුතුද යන්න පිළිබඳ හොඳම තීරණ ගැනීමට මෙවැනි ප්‍රශ්න වලට පිළිතුරු දැන ගැනීමට ඔවුන්ට අවශ්‍ය වනු ඇත. නිසැකවම, දත්ත සමුදා පරිපාලකට ඔබේ උදව් නොමැතිව මෙම හෝ සමහර ප්‍රශ්න වලට පිළිතුරු සොයා ගත හැකි නමුත් ඒ සඳහා යම් පර්යේෂණයක් හා කාලයක් ගත වේ:

• මේස වල වාර්තා කීයක් තිබේද සහ ඒවා කුමන ප්‍රමාණයකින් වර්ධනය වනු ඇතැයි ඔබ අපේක්ෂා කරන්නේද? (මේසයේ වාර්තා විශාල ප්‍රමාණයක් නොමැති නම් මේසය සුචිගත කිරීම ප්‍රයෝජනයක් නොවේ.)
• අද්විතීය තීරු මොනවාදැයි ඔබ දන්නවාද? ඔවුන් ශුන්‍ය අගයන්ට ඉඩ දෙනවාද? සංඛ්‍යාංක හෝ විශාල නිඛිල වර්‍ගයේ දත්ත තීරු ඇත්තේ කුමන තීරු වලද? (සංඛ්‍යාත්මක දත්ත වර්ග සහිත තීරු සහ අද්විතීය සහ කිසිසේත් නොවේ) දර්ශක යතුරට සහභාගී වීම සඳහා ප්‍රබල අපේක්ෂකයින් වේ.)
• අද ඔබේ ප්‍රධාන කාර්ය සාධන ගැටලු තිබෙන්නේ කොහේද? ඔවුන් දත්ත ලබා ගැනීමේදී සිටින්නේද? වඩාත් ගැටලුකාරී වූ විශේෂිත විමසීම් හෝ වාර්තා තිබේද? (මෙය දත්ත සමුදා පරිපාලක වෙත ප්‍රශස්තිකරණය කළ හැකි නිශ්චිත තීරු වෙත යොමු වීමට ඉඩ ඇත.)
• වාර්තා කිරීම සඳහා වගු සම්බන්ධ කිරීමේදී භාවිතා කරන ක්ෂේත්‍ර මොනවාද?
• පෙරීම, වර්ග කිරීම, කණ්ඩායම් කිරීම සහ එකතු කිරීම සඳහා භාවිතා කරන ක්ෂේත්‍ර මොනවාද?

ඕනෑම දත්ත සමුදා වගුවක ක්‍රියාකාරිත්වය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා පිළිතුරු දිය යුතු එකම ප්‍රශ්න මේවා වීම පුදුමයක් නොවේ.

IBM සහාය නිර්දේශ කරයි කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා පහත වගු සඳහා “COGIPF_REQUESTID”, “COGIPF_SUBREQUESTID” සහ “COGIPF_STEPID” යන තීරු වල දර්ශකයක් සෑදීම:

• COGIPF_NATIVEQUERY
• COGIPF_RUNJOB
• COGIPF_RUNJOBSTEP
• COGIPF_RUNREPORT
• COGIPF_EDITQUERY

අඩු වශයෙන් භාවිතා කරන ලද වෙනත් මේස මත:

• COGIPF_POWERPLAY
• COGIPF_HUMANTASKSERVICE
• COGIPF_HUMANTASKSERVICE_DETAIL

ඔබට මෙය ආරම්භක ස්ථානයක් ලෙස භාවිතා කළ හැකි නමුත් ඔබේ සංවිධානය සඳහා හොඳම පිළිතුර ලබා ගැනීම සඳහා ඉහත ප්‍රශ්න වලට පිළිතුරු දීමේ ව්‍යායාම මම කරමි.

වෙනත් සැලකිලිමත් විය යුතු කරුණු

1. එෆ්එම් ආකෘතිය විගණනය කරන්න. මතක තබා ගන්න, අයිබීඑම් විසින් ලබා දෙන රාමු කළමනාකරු ආකෘතිය පෙරනිමි වගු සහ ක්ෂේත්‍රයන්හි ආදර්ශයට ගෙන ඇත. වාර්තාකරණ වගු වල ඔබ කරන ඕනෑම වෙනසක් ආකෘතියෙන් පිළිබිඹු විය යුතුය. මෙම වෙනස්කම් වල පහසුව හෝ සංකීර්ණතාව - හෝ මෙම වෙනස්කම් කිරීමට ඔබේ ආයතනික නිපුණතාවය - ඔබ තෝරා ගන්නා විසඳුමට බලපෑම් කළ හැකිය.
2. අතිරේක ක්ෂේත්ර. ඔබ එය කිරීමට යන්නේ නම්, විගණන වාර්තාකරණය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා සන්දර්භය හෝ යොමු දත්ත සඳහා අතිරේක ක්ෂේත්‍ර එකතු කිරීමට කාලය පැමිණ ඇත.
3. සාරාංශ වගු. ඔබේ historicalතිහාසික වගුවට දත්ත පිටපත් කිරීම වෙනුවට එය සම්පීඩනය කරන්න. වාර්තා කිරීම සඳහා දත්ත වඩාත් කාර්‍යක්‍ෂම කිරීම සඳහා ඔබට දෛනික මට්ටමට දත්ත එකතු කළ හැකිය.
4. මේස වෙනුවට දසුන්. අනෙක් අය පවසන්නේ, “එබැවින්,‘ වර්තමාන ’දත්ත ගබඩාවක් සහ‘ historicalතිහාසික ’දත්ත සමුදායක් වෙනුවට ඔබට තිබිය යුත්තේ එක් දත්ත ගබඩාවක් පමණක් වන අතර එහි ඇති සියලුම වගු‘ .තිහාසික ’සමඟ උපසර්ග ගත කළ යුතුය. එවිට, ඔබට 'ධාරාව' ලෙස දැකීමට අවශ්‍ය සෑම මේසයක් සඳහාම එකක් බැගින් දර්‍ශන මාලාවක් සාදා ඔබ දැකීමට අකමැති තිහාසික පේළි එක් එක් දසුන පෙරහන කර වත්මන් ඒවා පමණක් ගමන් කිරීමට සලස්වන්න. "
   https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/276395/two-database-architecture-operational-and-historical/276419#276419

නිගමනය

මෙහි මූලික කරුණ නම් මෙහි දක්වා ඇති තොරතුරු සමඟ ඔබේ ඩීබීඒ සමඟ ඵලදායි සංවාදයක් පැවැත්වීමට ඔබ හොඳින් සූදානම් විය යුතු බවයි. මීට පෙරත් ඇය මෙවැනි ගැටලු විසඳා තිබීමට ඉඩ ඇත.

කොග්නෝස් විගණන දත්ත සමුදායේ ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ යෝජිත වෙනස්කම් මඟින් reportජු වාර්තාකරණයේ මෙන්ම එය මත යැපෙන 3 වන පාර්ශවීය යෙදුම් වල කාර්‍ය සාධනය වැඩි දියුණු වනු ඇත. Motioගේ ReportCard සහ ඉන්වෙන්ටරි.

මාර්ගය වන විට, ඔබ ඔබේ ඩීබීඒ සමඟ එම සංවාදය පැවැත්වුවා නම්, අපි ඒ ගැන අසන්නට කැමතියි. දුර්වල ලෙස ක්‍රියාත්මක වූ විගණන දත්ත සමුදායේ ගැටලුව ඔබ විසඳුවාද සහ ඔබ එය සිදු කළේ කෙසේද යන්න ඇසීමට අපි කැමතියි.