MotioCI 3.2.8 je v živo, mi pa vam bomo predstavili najnovejše ugodnosti- končnega uporabnika!
Večstranski HTML je bil dodan kot izhodna vrsta za testiranje. S tem, MotioCI lahko bolje približa, kako uporabniki porabijo poročila - eno stran naenkrat. Poročila je zdaj mogoče natančneje in v večjem obsegu preizkusiti z uporabo izhoda HTML. Tako kot ste lahko drug ob drugem primerjali izhode PDF, lahko zdaj tudi primerjate večstranski format HTML drug ob drugem, da hitreje opazite razlike. V klasiki MotioCI moda, bodo napake označene in označene, na strani pa lahko vidite, tako da vam ni treba kopati za odstopanja.
Assertion Studio zdaj ponuja še več orodij v pasu orodij za testiranje. Dodali smo več korakov manipulacije nizov in številne izboljšave kakovosti življenja, da bi Assertion Studio postal bolj prilagodljiv in produktiven kot kdaj koli prej.
Zaradi vaše varnosti je šifriranje SSL zdaj privzeto omogočeno, konfiguracija pa je lažja kot kdaj koli prej.
Dodana je bila možnost dodelitve uporabnikov kot stikov projekta. Zasnovan je bil za izboljšanje delovnih tokov in komunikacije v celotni skupini. Zdaj lahko za vse svoje projekte izberete zaposlenega za določenega vodjo projekta, tako da vsa vprašanja gredo skozi njih. Vsi uporabniki, ki delajo na poročilu, bodo videli, na koga naj usmerijo svoja vprašanja.
Še ena nova zmogljivost v MotioCI 3.2.8 je, da lahko naložene datoteke in nabore podatkov zdaj promovirate.
Včasih bo modelar podatkov moral preveriti vpliv sprememb modela na obstoječa poročila. Zdaj lahko v vseh paketih poiščete ime podatkovnega elementa, da vidite, katera poročila ga uporabljajo in kakšna je njegova definicija. Npr. če se črkovanje spremeni ali če odstranite podčrtaj, lahko vidite prizadeta poročila. To lahko pomaga tudi pri zagotavljanju doslednosti pri poimenovanju standardov za vse predmete, saj avtorjem omogoča, da opravijo kontrolo kakovosti in pregledajo objavljene pakete glede nedoslednosti črkovanja.
Gostili smo spletni seminar o testiranju podatkov o skladnosti. Delil je sodoben pristop k preskušanju skladnosti podatkov, da bi zagotovil, da občutljivi podatki ostanejo varni. Primeri, uporabljeni na spletnem seminarju, so bili PII in PHI.
