Maloprodaja je ena najboljših panog, ki se spreminja s tehnologijo AI in Analytics. Trgovci na drobno morajo vključevati segmentacijo, ločevanje in profiliranje različnih skupin potrošnikov, pri tem pa slediti nenehno razvijajočim se modnim trendom. Upravljavci kategorij potrebujejo informacije za podrobno razumevanje vzorcev porabe, povpraševanja potrošnikov, dobaviteljev in trgov, da bi izpodbijali način pridobivanja in dostave blaga in storitev.
Z razvojem tehnologije in tisočletji, ki spodbujajo spremembe vedenja kupcev na trgu, mora maloprodajna industrija ponuditi povezano uporabniško izkušnjo. To je mogoče doseči z vsekanalno strategijo, ki ponuja optimalno fizično in digital prisotnost strank na vsakem stiku.
Vsekanalna strategija zahteva zanesljive podatke
Posledica tega je močno notranje povpraševanje po vpogledu, analitiki, inovativnem upravljanju in zagotavljanju odličnih informacij. Ključna je kombinacija tradicionalnega BI v pločevinkah v kombinaciji s ad-hoc samopostrežbo. Tradicionalne BI ekipe porabijo veliko časa med dobavo podatkovnega skladišča in poslovno inteligenco za razvoj in testiranje informacij, da zagotovijo natančnost in zanesljivost. Ko pa se izvede nov postopek posredovanja informacij ETL, sheme zvezd, poročila in nadzorne plošče, ekipe za podporo ne porabijo veliko časa za zagotavljanje kakovosti podatkov. Vpliv slabih podatkov vključuje slabe poslovne odločitve, zamujene priložnosti, izgubo prihodkov in produktivnosti ter povečane stroške.
Zaradi zapletenosti pretoka podatkov, količine podatkov in hitrosti ustvarjanja informacij se prodajalci soočajo s težavami s kakovostjo podatkov, ki jih povzročajo vnos podatkov in izzivi ETL. Pri uporabi zapletenih izračunov v zbirkah podatkov ali na nadzornih ploščah lahko napačni podatki povzročijo prazne celice, nepričakovane ničelne vrednosti ali celo napačne izračune, zaradi česar so informacije manj uporabne in lahko povzročijo dvom v celovitost informacij. Da ne bi preveč poenostavili težave, če pa upravitelj prejme poročilo o porabi proračuna, preden se proračunske številke pravočasno obdelajo, bo pri izračunu prihodkov v primerjavi s proračunom prišlo do napake.
Obvladovanje težav s podatki- proaktivno
Poslovne skupine BI želijo biti pred krivuljo in prejemati obvestila o kakršnih koli težavah s podatki, preden se informacije dostavijo končnim uporabnikom. Ker ročno preverjanje ni možnost, je eden največjih trgovcev na drobno oblikoval program za zagotavljanje kakovosti podatkov (DQA), ki samodejno preveri nadzorne plošče in poročila o bliskavici pred dostavljeno vodstvu.
Orodja za razporejanje, kot sta Control-M ali JobScheduler, so orodja za orkestracijo delovnih tokov, ki se uporabljajo za zagon poročil in nadzornih plošč Cognos, ki bodo dostavljena vodjem podjetij. Poročila in nadzorne plošče so podane na podlagi določenih sprožilcev, na primer dokončanja procesa ETL ali časovnih intervalov (vsako uro). Z novim programom DQA zahteva orodje za načrtovanje MotioCI da preveri podatke pred dostavo. MotioCI je orodje za nadzor različic, uvajanje in avtomatizirano testiranje za Cognos Analytics, ki lahko preizkusi poročila o težavah s podatki, kot so prazna polja, napačni izračuni ali nezaželene ničelne vrednosti.
Interakcija med orodjem za načrtovanje Control-M, MotioCI in Cognos Analytics
Ker so izračuni na nadzornih ploščah in v poročilih o bliskavici lahko precej zapleteni, vsakega posameznega podatkovnega elementa ni mogoče preizkusiti. Za reševanje tega vprašanja se je ekipa BI odločila poročilom dodati stran za preverjanje. Na tej strani za preverjanje so navedeni kritični podatki, ki jih je treba preveriti, preden se analitika dostavi različnim področjem poslovanja. MotioCI Preveriti morate samo stran za preverjanje. Očitno je, da stran za preverjanje ne bi smela biti vključena v dostavo končnim uporabnikom. Uporablja se samo za notranje namene BICC. Mehanizem za samo to stran za preverjanje veljavnosti MotioCI je bilo izvedeno s pametnim pozivom: parameter je nadzoroval ustvarjanje poročil ali ustvarjanje strani za preverjanje, ki MotioCI bi uporabili za testiranje poročila.
Integriranje Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
Drug zapleten vidik je interakcija med orodjem za načrtovanje in MotioCI. Načrtovano delo je lahko samo zahteva informacij, ne more prejeti informacije. Zato MotioCI bi zapisal stanje preskusnih dejavnosti v posebno tabelo svoje baze podatkov, ki bi jo načrtovalec pogosto pingal. Primeri sporočil o stanju bi bili:
- "Vrni se kasneje, še vedno sem zaposlen."
- "Našel sem težavo."
- Ali ko bo test uspešen, "Vse dobro, pošljite analitične podatke."
Zadnja odločitev o pametnem oblikovanju je bila postopek preverjanja razdeliti na ločena delovna mesta. Prva naloga bi izvedla samo DQA testiranje analitičnih podatkov. Drugo delo bi sprožilo Cognos za pošiljanje poročil. Orodja za načrtovanje in avtomatizacijo procesov na ravni podjetja se uporabljajo za različne naloge. Vsak dan opravlja številna dela, ne samo za Cognos in ne samo za BI. Operativna skupina bi stalno spremljala delovna mesta. Težava s podatki, ki jo je identificiral MotioCI, lahko povzroči popravek. Ker pa je čas v maloprodaji kritičen, se lahko ekipa zdaj odloči, da poročila pošlje, ne da bi znova izvedla celoten test DQA.
Hitra dostava rešitve
Začetek projekta kakovosti podatkov jeseni vedno prinaša izredno velik časovni pritisk: na obzorju se obeta črni petek. Ker je to obdobje visokih prihodkov, večina maloprodajnih podjetij ne želi izvajati sprememb IT, da bi lahko zmanjšala tveganje motenj v proizvodnji. Zato je morala ekipa pred to zamrznitvijo IT doseči rezultate v proizvodnji. Za zagotovitev skupine strank z več časovnimi pasovi, Motio in naš partner na morju, Quanam, sta izpolnila svoje roke. Zaradi agilne strategije z vsakodnevnimi izstopi je bil projekt hitrejši od načrtovanih. Vsi postopki zagotavljanja kakovosti podatkov so bili izvedeni v 7 tednih in porabili le 80% dodeljenega proračuna. Obsežno znanje in praktičen pristop sta bila gonilna dejavnika za uspeh tega projekta.
Analitika je ključna za vodje maloprodaje v času praznikov. Z zagotavljanjem samodejnega preverjanja in preverjanja informacij je naša stranka naredila še en korak, da svojim strankam še naprej ponuja kakovostne in trendovske izdelke po dostopnih cenah.
