Përgatitja për të lëvizur në re

Tani jemi në dekadën e dytë të adoptimit të cloud. Deri në 92% e bizneseve janë duke përdorur kompjuterin cloud në një farë mase. Pandemia ka qenë një shtytës i kohëve të fundit për organizatat që të adoptojnë teknologjitë cloud. Lëvizja me sukses e të dhënave shtesë, projekteve dhe aplikacioneve në cloud varet nga përgatitja, planifikimi dhe parashikimi i problemeve.  

1. Përgatitje ka të bëjë me të dhënat dhe menaxhimin njerëzor të të dhënave dhe infrastrukturës mbështetëse.
2. Planifikim është thelbësore. Plani duhet të përmbajë elementë të veçantë kyç.
3. Menaxhimi i problemeve është aftësia për të parashikuar zona të mundshme problemesh dhe aftësia për t'i lundruar ato nëse hasen.  

Katër gjërat që duhet të bëjë një biznes për të qenë i suksesshëm në renë kompjuterike, plus 7 Gotchas

Biznesi juaj do të kalojë në renë kompjuterike. Epo, më lejoni të riformuloj se, nëse biznesi juaj do të jetë i suksesshëm, ai do të shkojë në re - kjo është, nëse nuk është tashmë atje. Nëse jeni tashmë atje, ndoshta nuk do ta lexoni këtë. Kompania juaj po mendon përpara dhe synon të përfitojë nga të gjitha përfitimet e cloud që diskutuam në një artikull tjetër. Që nga viti 2020, 92% e bizneseve janë duke përdorur cloud në një farë mase dhe 50% e të gjitha të dhënave të korporatave janë tashmë në cloud.

Rreshtimi i argjendtë në renë COVID: pandemia e ka detyruar biznesin të shikojë më nga afër aftësitë e reve kompjuterike për të mbështetur paradigmën e re të një fuqie punëtore të largët. Reja u referohet të dy të dhënave të mëdha ruajtja dhe aplikacionet që përpunojnë ato të dhëna.  Një nga arsyet kryesore për të kaluar në cloud është fitimi i një avantazhi konkurrues duke qenë fleksibël dhe duke fituar njohuri të reja nga ngarkesat e të dhënave.   

Firma analitike Gartner publikon rregullisht një raport i cili diskuton "teknologjitë dhe tendencat që tregojnë premtime në ofrimin e një shkalle të lartë avantazhi konkurrues gjatë pesë deri në 10 vitet e ardhshme". Dhjetë vjet më parë, Cikli i Hype i Gartner 2012 për Cloud Computing vendosi Cloud Computing dhe Public Cloud Storage në "Lugin e Zhgënjimit" pak përtej "Kulmit të Pritjeve të Fryra". Më tej, Big Data sapo po hynte në "Kulmin e pritjeve të fryra". Të tre me një pllajë të pritshme në 3 deri në 5 vjet. Softueri si shërbim (SaaS) u vendos nga Gartner në fazën "Pjerrësia e Iluminizmit" me një pllajë të pritshme prej 2 deri në 5 vjet.

Në vitin 2018, gjashtë vjet më vonë, "Cloud Computing" dhe "Public Cloud Storage" ishin në fazën "Pjerrësia e Iluminizmit" me një pllajë të parashikuar më pak se 2 vjet. "Software si shërbim" kishte arritur në pllajë.  Çështja është se ka pasur një adoptim të konsiderueshëm të resë publike në këtë periudhë.  

Sot, në vitin 2022, cloud computing tani është në dekadën e dytë të miratimit dhe tani është teknologjia e paracaktuar për aplikacionet e reja.  As Gartner thotë: "Nëse nuk është re, është trashëgimi". Gartner vazhdon të thotë se ndikimi i kompjuterit cloud në një organizatë është transformues. Atëherë, si duhet t'i qasen organizatat këtij transformimi?

Ky grafik përshkruan më në detaje se çfarë do të thotë që një teknologji është në një fazë të caktuar. 

Si duhet t'i qasen organizatat transformimit organizativ?

Në procesin e tyre të adoptimit të cloud, organizatave u është dashur të marrin vendime, të krijojnë politika të reja, të krijojnë procedura të reja dhe të adresojnë sfida specifike. Këtu është një listë e zonave specifike që do t'ju duhet të zgjidhni për t'u siguruar që shtëpia juaj është në rregull: 

1. Trajnim, ri-trajnim ose role të reja.  Në miratimin e resë publike për ruajtjen e të dhënave ose përdorimin e aplikacioneve, ju keni dhënë mbështetjen dhe mirëmbajtjen e infrastrukturës. Ju duhet ende ekspertizë e brendshme për të menaxhuar shitësin dhe për të hyrë në të dhënat. Për më tepër, ju duhet të dini se si të përdorni mjetet e reja që keni në dispozicion për analitikën konjitive dhe shkencën e të dhënave.     
2. Të dhënat  Gjithçka ka të bëjë me të dhënat. Të dhënat janë monedha e re. Po flasim për Big Data – të dhëna që plotësojnë të paktën disa prej tyre V-të e përkufizimit. Në lëvizjen në re, të paktën disa nga të dhënat tuaja do të jenë në re. Nëse jeni "all-in", të dhënat tuaja do të ruhen në cloud dhe do të përpunohen në renë kompjuterike.

A. Disponueshmëria e të dhënave. A munden aplikacionet tuaja ekzistuese on-prem të aksesojnë të dhënat në cloud? A janë të dhënat tuaja aty ku duhet të jenë për përpunim? A duhet të buxhetoni kohë në projektin tuaj të migrimit në renë kompjuterike për të zhvendosur të dhënat tuaja në re? Sa kohë do të zgjasë kjo? A keni nevojë të zhvilloni procese të reja për t'i çuar të dhënat tuaja transaksionale në cloud? Nëse keni ndërmend të kryeni AI ose mësimin e makinerive, duhet të ketë të dhëna të mjaftueshme trajnimi për të përmbushur nivelin e dëshiruar të saktësisë dhe saktësisë.

B. Përdorshmëria e të dhënave. A janë të dhënat tuaja në një format që mund të konsumohet nga njerëzit dhe mjetet që do t'i qasen të dhënave? A mund të kryeni një "ngritje dhe zhvendosje" në magazinën tuaj të të dhënave? Ose, a mund të optimizohet për performancën? 

C. Cilësia e të dhënave. Cilësia e të dhënave në të cilat mbështeten vendimet tuaja mund të ndikojë në cilësinë e vendimeve tuaja. Qeverisja, kujdestarët e të dhënave, menaxhimi i të dhënave, ndoshta një kurator i të dhënave mund të luajnë një rol të rëndësishëm në adoptimin e analitikës njohëse në re. Merrni kohë përpara se të migroni të dhënat në renë kompjuterike për të vlerësuar cilësinë e të dhënave tuaja. Nuk ka asgjë më zhgënjyese sesa zbulimi se keni migruar të dhëna që nuk ju nevojiten.

D. Ndryshueshmëria dhe pasiguria në të dhënat e mëdha. Të dhënat mund të jenë jokonsistente ose jo të plota. Në vlerësimin e të dhënave tuaja dhe si synoni t'i përdorni ato, a ka boshllëqe? Tani është koha për të rregulluar çështjet e njohura që lidhen me standardet e të dhënave në mbarë ndërmarrjen. Standardizimi i qendrave të raportimit për gjëra të thjeshta si dimensionet kohore, hierarkitë gjeografike. Identifikoni atë burim të vetëm të së vërtetës.   

E. Kufizimet e natyrshme në vetë të dhënat e mëdha. Një numër i madh i rezultateve të mundshme mund të kërkojë që një ekspert i fushës të vlerësojë rezultatet për rëndësinë. Me fjalë të tjera, nëse pyetja juaj kthen shumë regjistrime, si do ta përpunoni atë si person? Për ta filtruar më tej dhe për të zvogëluar numrin e të dhënave, në mënyrë që të mund të konsumohet nga një njeri i zakonshëm jo super, do t'ju duhet të njihni biznesin që qëndron pas të dhënave.

     3. Mbështetja e themelit/infrastrukturës së TI-së. Konsideroni të gjitha pjesët lëvizëse. Ka të ngjarë që jo të gjitha të dhënat tuaja të jenë në cloud. Disa mund të jenë në re. Disa në ambiente. Mund të jenë ende të dhëna të tjera tjetër reja e shitësit. A keni një diagram të rrjedhës së të dhënave? A jeni i përgatitur të kaloni nga menaxhimi i pajisjeve fizike në menaxhimin e shitësve që menaxhojnë harduerin fizik? A i kuptoni kufizimet e mjedisit cloud? A keni marrë parasysh aftësinë për të mbështetur të dhëna të pastrukturuara, si dhe teknologji kyçe që mundësojnë platformën. A do të jeni ende në gjendje të përdorni të njëjtat SDK, API, shërbime të dhënash që keni përdorur në ambiente? Ata ka të ngjarë të duhet të rishkruhen. Po në lidhje me ETL-në tuaj ekzistuese për të ngarkuar magazinën e të dhënave nga sistemet transaksionale? Skriptet ETL do të duhet të rishkruhen.

     4. Përsosja e roleve. Përdoruesit mund të kenë nevojë të ritrajnohen për aplikacionet e reja dhe si të aksesojnë të dhënat në renë kompjuterike. Shpesh një aplikacion desktopi ose rrjeti mund të ketë të njëjtin emër ose të ngjashëm me atë të dedikuar për cloud. Sidoqoftë, mund të funksionojë ndryshe, ose edhe të ketë një grup karakteristikash të ndryshme.  

Nëse organizata juaj është serioze për të kaluar në renë kompjuterike dhe për të përfituar sa më shumë nga analitika, nuk ka asnjë debat që lëvizja mund të sigurojë vlerë të rëndësishme biznesi dhe ekonomike. Praktikisht, për të arritur atje nga këtu, do t'ju duhet: 

1. Krijoni një statut.  

A. A e keni përcaktuar qëllimin e projektit tuaj?  

B. A keni sponsorizim ekzekutiv?

C. Kush – çfarë rolesh – duhet të përfshihen në projekt? Kush është arkitekti kryesor? Për çfarë ekspertize ju nevojitet për t'u mbështetur te shitësi i reve kompjuterike?

D. Cili është qëllimi përfundimtar? Nga rruga, qëllimi nuk është "lëvizja në re". Çfarë problemi(e) po përpiqeni të zgjidhni?

E. Përcaktoni kriteret tuaja të suksesit. Si do ta kuptoni se jeni të suksesshëm?

2. Zbuloni. Filloni në fillim. Merrni inventar. Zbuloni se çfarë keni. Përgjigju pyetjeve:

A. Çfarë të dhënash kemi?

B. Ku janë të dhënat?

C. Cilat procese biznesi duhet të mbështeten? Çfarë të dhënash kanë nevojë për këto procese?

D. Çfarë mjetesh dhe aplikacionesh përdorim aktualisht për të manipuluar të dhënat?

E. Cila është madhësia dhe kompleksiteti i të dhënave?

F. Çfarë do të kemi? Cilat aplikacione janë të disponueshme në cloud nga shitësi ynë?

G. Si do të lidhemi me të dhënat? Cilat porte do të duhet të jenë të hapura në cloud?

H. A ka ndonjë rregullore ose kërkesë që diktojnë kërkesat e privatësisë ose sigurisë? A ka SLA me klientë që duhet të mirëmbahen?  

I. A e dini se si do të llogariten kostot për përdorimin e resë kompjuterike?

3. Vlerësoni dhe vlerësoni. 

A. Çfarë të dhënash synojmë të lëvizim?

B. Vlerësoni kostot. Tani që e dini shtrirjen dhe vëllimin e të dhënave, jeni në një pozicion më të mirë për të përcaktuar një buxhet.

C. Përcaktoni boshllëqet që ekzistojnë midis asaj që keni aktualisht dhe pritshmërive të asaj që prisni të keni. Çfarë na mungon?

D. Përfshini një migrim provë për të ekspozuar atë që keni humbur në teori.

E. Përfshini Testimin e Pranimit të Përdoruesit në këtë fazë si dhe në fazën përfundimtare.

F. Çfarë sfidash mund të parashikoni në mënyrë që të mund të ndërtoni situata të paparashikuara në fazën tjetër?

G. Çfarë rreziqesh janë identifikuar?

4. Planifikoni. Vendosni një road folder. 

A. Cilat janë prioritetet? Çfarë vjen e para? Cila është sekuenca?

B. Çfarë mund të përjashtoni? Si mund ta zvogëloni shtrirjen?

C. A do të ketë kohë për përpunim paralel?

D. Cila është qasja? Qasje e pjesshme/fazore?

E. A e keni përcaktuar qasjen e sigurisë?

F. A keni përcaktuar plane rezervë të të dhënave dhe rikuperim nga fatkeqësitë?

G. Cili është plani i komunikimit – i brendshëm për projektin, për palët e interesuara, për përdoruesit fundorë?

5. Ndërtoni. Migroni. Test. Nisja.

A. Punoni planin. Rishikoni atë në mënyrë dinamike bazuar në informacione të reja.

B. Ndërtoni mbi pikat e forta dhe sukseset tuaja historike themelin tuaj të trashëgimisë së TI-së dhe filloni të përfitoni nga përfitimet e të dhënave të mëdha dhe të analitikës njohëse.       

6. Përsëriteni dhe Përsosni.  

A. Kur mund t'i hiqni në pension serverët që tani janë të papunë?

B. Çfarë rifaktorimi keni zbuluar që duhet bërë?

C. Çfarë optimizimesh mund t'u bëhen të dhënave tuaja në re?  

D. Cilat aplikacione të reja të dhënash mund të përdorni tani në cloud?

E. Cili është niveli tjetër? AI, mësimi i makinerive, analitika e avancuar?

Gotchas

disa Burime thonë se deri në 70% e projekteve teknologjike janë dështime totale ose të pjesshme. Me sa duket, kjo varet nga përkufizimi juaj   dështimi. Një tjetër burim zbuluan se 75% mendonin se projekti i tyre ishte i dënuar që në fillim. Kjo mund të nënkuptojë se 5% ia dolën mbanë, pavarësisht nga shanset kundër tyre. Përvoja ime më thotë se ka një pjesë të konsiderueshme të projekteve teknologjike të cilat ose nuk dalin kurrë nga terreni ose nuk arrijnë të realizojnë plotësisht pritshmëritë e premtuara. Ka disa tema të përbashkëta që ato projekte ndajnë. Ndërsa filloni të planifikoni migrimin tuaj në re, këtu janë disa gjëra për t'u kujdesur. Nëse nuk e bëni, ata janë si karma e keqe, ose një rezultat i keq krediti - herët a vonë, ata do t'ju kafshojnë në prapanicë.:

1. Pronë. Një person i vetëm duhet të zotërojë projektin nga perspektiva e menaxhimit. Në të njëjtën kohë, të gjithë pjesëmarrësit duhet të ndihen të investuar si palë të interesuara.
2. Kosto. A është ndarë buxheti? A e dini rendin e madhësisë për 12 muajt e ardhshëm si dhe një vlerësim të kostove në vazhdim? A ka ndonjë kosto të mundshme të fshehur? A keni hequr ndonjë flotsam dhe jetsam të tepërt në përgatitje për lëvizjen? Ju nuk dëshironi të migroni të dhëna që nuk do të përdoren ose nuk janë të besueshme.       
3. Udhëheqje. A është projekti i sponsorizuar plotësisht nga menaxhmenti? A janë reale pritshmëritë dhe përkufizimi i suksesit? A përputhen objektivat me vizionin dhe strategjinë e korporatës?
4. Menaxhimi i Projekteve. A janë afatet kohore, qëllimi dhe buxheti realist? A ka “forca” që kërkojnë afate më të shkurtra të dorëzimit, shtrirje të shtuar dhe/ose kosto më të ulëta apo më pak njerëz? A ka një zotërim të fortë mbi kërkesat? A janë realiste dhe të mirëpërcaktuara?
5. Burimeve Njerëzore. Teknologjia është pjesa e lehtë. Është gjëja e njerëzve që mund të jetë një sfidë. Migrimi në re do të sjellë ndryshime. Njerëzit nuk e pëlqejnë ndryshimin. Ju duhet të vendosni pritshmëritë siç duhet. A i është përkushtuar personel i mjaftueshëm dhe i përshtatshëm nismës? Apo, a jeni përpjekur të ndani kohë nga njerëzit që tashmë janë shumë të zënë me punën e tyre të përditshme? A jeni në gjendje të mbani një ekip të qëndrueshëm? Shumë projekte dështojnë për shkak të qarkullimit të personelit kyç.  
6. Rreziqet. A janë identifikuar dhe menaxhuar me sukses rreziqet?  
7. pasiguri. A keni qenë në gjendje të identifikoni gjëra që janë jashtë kontrollit tuaj, por që mund të ndikojnë në shpërndarjen? Merrni parasysh efektin e një ndryshimi në udhëheqje. Si do të ndikonte një pandemi mbarëbotërore në aftësinë tuaj për të përmbushur afatet dhe për të marrë burime?  

Cikli i Hipes së Kompjuterit në Re në 2022

Pra, ku janë Cloud Computing, ruajtja publike në renë kompjuterike dhe softueri si shërbim në ciklin e teknologjisë në zhvillim të Gartner sot? Ata nuk jane. Ato nuk janë më teknologji të reja. Ata nuk janë më në horizont. Ata janë të zakonshëm, në pritje të miratimit. Shikoni për rritjen në vijim teknologjitë në zhvillim: Dizajn i shtuar nga AI, AI gjeneruese, AI i informuar nga fizika dhe shenja jo të këmbyeshme.  

Idetë në këtë artikull fillimisht u prezantuan si përfundim i artikullit "Analitika njohëse: Ndërtimi mbi trashëgiminë tuaj të Fondacionit IT" të paraqitur në TDWI Business Intelligence Journal, Vëllimi 22, Nr. 4.