Припрема за прелазак у облак

Сада смо у другој деценији усвајања облака. Чак 92% предузећа у одређеној мери користи рачунарство у облаку. Пандемија је недавно била покретач организација да усвоје технологије у облаку. Успешно премештање додатних података, пројеката и апликација у облак зависи од припреме, планирања и предвиђања проблема.  

1. Припрема је о подацима и људском управљању подацима и пратећој инфраструктури.
2. Планирање је неопходан. План треба да садржи специфичне кључне елементе.
3. Управљање проблемима је способност предвиђања потенцијалних проблематичних подручја и способност навигације њима ако се наиђу.  

Четири ствари које предузеће мора да уради да би било успешно у облаку, плус 7 проблема

Ваше пословање ће се преселити у облак. Па, дозволите ми да преформулишем то, ако ће ваш посао бити успешан, прећи ће на облак – ово је, ако већ није ту. Ако сте већ тамо, вероватно не бисте ово читали. Ваша компанија размишља унапред и намерава да искористи све предности облака о којима смо говорили у другом чланку. Од 2020. године, 92% предузећа у одређеној мери користи облак, а 50% свих корпоративних података је већ у облаку.

Сребрна подлога за ЦОВИД облак: пандемија је приморала компаније да пажљивије погледају могућности облака како би подржале нову парадигму удаљене радне снаге. Облак се односи на оба велика податка складиштење и апликације које обрађују те податке.  Један од главних разлога за прелазак на облак је стицање конкурентске предности тако што ћете бити флексибилни и стећи нове увиде из великог броја података.   

Аналитичарска фирма Гартнер редовно објављује извештај у којем се говори о „технологијама и трендовима који обећавају у пружању високог степена конкурентске предности у наредних пет до 10 година“. Пре десет година, Гартнеров Хипе циклус из 2012 за рачунарство у облаку ставите рачунарство у облаку и јавно складиште у облаку у „Коло разочарења“ одмах иза „Врхунца надуваних очекивања“. Даље, велики подаци су управо улазили у „врхунац надуваних очекивања“. Сва три са очекиваним платоом за 3 до 5 година. Софтвер као услугу (СааС) је Гартнер поставио у фазу „Слопе оф Енлигхтенмент“ са очекиваним платоом од 2 до 5 година.

У 2018, шест година касније, „Цлоуд Цомпутинг“ и „Публиц Цлоуд Стораге“ су били у фази „Слопе оф Енлигхтенмент“ са пројектованим платоом од мање од 2 године. „Софтвер као услуга“ је достигао плато.  Поента је да је у овом периоду дошло до значајног усвајања јавног облака.  

Данас, 2022. године, рачунарство у облаку је сада у другој деценији усвајања и сада је подразумевана технологија за нове апликације.  As Гартнер каже: "Ако није облак, то је наслеђе." Гартнер даље каже да је утицај рачунарства у облаку на организацију трансформациони. Како онда организације треба да приступе овој трансформацији?

Овај графикон детаљније описује шта значи да је технологија у одређеној фази. 

Како организације треба да приступе организационој трансформацији?

У свом процесу усвајања облака, организације су морале да доносе одлуке, успостављају нове политике, креирају нове процедуре и решавају специфичне изазове. Ево листе специфичних области које ћете морати да решите да бисте били сигурни да је ваша кућа у реду: 

1. Обука, преквалификација или нове улоге.  Усвајањем јавног облака за складиштење података или коришћењем апликација, препустили сте подршку и одржавање инфраструктуре. И даље вам је потребна интерна стручност за управљање добављачем и приступ подацима. Штавише, морате знати како да искористите нове алате које имате на располагању за когнитивну аналитику и науку о подацима.     
2. Подаци.  Све је у подацима. Подаци су нова валута. Говоримо о великим подацима – подацима који задовољавају барем неке од В дефиниције. Приликом преласка на облак, бар неки од ваших података ће бити у облаку. Ако сте „алл-ин“, ваши подаци ће бити ускладиштени у облаку и обрађени у облаку.

A. Доступност података. Да ли ваше постојеће он-прем апликације могу да приступе подацима у облаку? Да ли су ваши подаци тамо где треба да буду за обраду? Да ли треба да издвојите време у свом пројекту миграције облака да бисте своје податке преместили у облак? Колико ће то трајати? Да ли треба да развијете нове процесе да бисте своје трансакцијске податке пребацили у облак? Ако намеравате да изводите вештачку интелигенцију или машинско учење, мора да постоји довољно података о обуци да би се постигао жељени ниво тачности и прецизности.

B. Употребљивост података. Да ли су ваши подаци у формату који могу да користе људи и алати који ће приступати подацима? Можете ли да извршите „подизање и померање“ у свом складишту података? Или, може ли се оптимизовати за перформансе? 

C. Квалитет података. Квалитет података на које се ослањају ваше одлуке може утицати на квалитет ваших одлука. Управљање, управитељи података, управљање подацима, можда и кустос података могу играти значајну улогу у усвајању когнитивне аналитике у облаку. Одвојите време пре него што мигрирате податке у облак да бисте проценили квалитет својих података. Нема ништа више фрустрирајуће од открића да сте мигрирали податке који вам нису потребни.

Д. Варијабилност и несигурност у великим подацима. Подаци могу бити недоследни или непотпуни. У процени ваших података и како намеравате да их користите, да ли постоје празнине? Сада је време да се поправе познати проблеми у вези са стандардима за податке у целом предузећу. Стандардизација у свим извештајима се фокусира на једноставне ствари као што су временске димензије, географске хијерархије. Идентификујте тај једини извор истине.   

Е. Ограничења својствена самим великим подацима. Велики број потенцијалних резултата може захтевати од стручњака из домена да процени значај резултата. Другим речима, ако ваш упит врати много записа, како ћете га ви као човек обрадити? Да бисте га додатно филтрирали и смањили број записа, тако да га може конзумирати обичан не-супер човек, мораћете да знате посао који стоји иза података.

     3. Подршка оснивању/инфраструктури ИТ-а. Размотрите све покретне делове. Вероватно је да неће сви ваши подаци бити у облаку. Неки су можда у облаку. Неки локални. Можда су и други подаци још један облак добављача. Да ли имате дијаграм тока података? Да ли сте спремни да пређете са управљања физичким хардвером на управљање добављачима који управљају физичким хардвером? Да ли разумете ограничења окружења у облаку? Да ли сте узели у обзир могућност подршке неструктурираним подацима, као и кључне технологије које омогућавају платформу. Да ли ћете и даље моћи да користите исти СДК, АПИ, услужне програме за податке које сте користили локално? Вероватно ће их морати поново написати. Шта је са вашим постојећим ЕТЛ за учитавање складишта података из трансакционих система? ЕТЛ скрипте ће морати да буду преписане.

     4. Рафинирање улога. Корисници ће можда морати да буду поново обучени за нове апликације и како да приступе подацима у облаку. Често десктоп или мрежна апликација може имати исто или слично име као она посвећена облаку. Међутим, може да функционише другачије, или чак да има другачији скуп функција.  

Ако ваша организација озбиљно размишља о преласку на облак и максималном искориштавању аналитике, нема расправе да тај потез може пружити значајну пословну и економску вриједност. Практично говорећи, да бисте стигли одавде, мораћете да: 

1. Успоставите повељу.  

А. Да ли сте дефинисали обим вашег пројекта?  

Б. Да ли имате извршно спонзорство?

Ц. Ко – које улоге – треба да буде укључен у пројекат? Ко је главни архитекта? За коју стручност требате да се ослоните на добављача облака?

Д. Шта је крајњи циљ? Иначе, циљ није „прелазак у облак“. Који проблем(е) покушавате да решите?

Е. Дефинишите своје критеријуме успеха. Како ћете знати да сте успешни?

2. Откријте. Почните од почетка. Урадите инвентар. Сазнајте шта имате. Одговорите на питања:

ОДГОВОР: Које податке имамо?

Б. Где су подаци?

Ц. Које пословне процесе треба подржати? Који су подаци потребни тим процесима?

Д. Које алате и апликације тренутно користимо за манипулацију подацима?

Е. Која је величина и сложеност података?

Ф. Шта ћемо имати? Које апликације су доступне у облаку од нашег добављача?

Г. Како ћемо се повезати са подацима? Који портови ће морати да буду отворени у облаку?

Х. Да ли постоје прописи или захтеви који диктирају захтеве приватности или безбедности? Постоје ли СЛА са купцима које треба одржавати?  

И. Да ли знате како ће се обрачунати трошкови за коришћење облака?

3. Оцените и процените. 

А. Које податке намеравамо да преместимо?

Б. Процена трошкова. Сада када знате обим и обим података, у бољој сте позицији да дефинишете буџет.

Ц. Дефинишите празнине које постоје између онога што тренутно имате и очекивања од онога што очекујете да имате. Шта нам недостаје?

Д. Укључите пробну миграцију да бисте открили шта сте пропустили у теорији.

Е. Укључити тестирање прихватања корисника у овој фази као иу завршној фази.

Ф. Које изазове можете да предвидите да бисте могли да изградите непредвиђене ситуације у следећој фази?

Г. Који ризици су идентификовани?

КСНУМКС. План. Успоставити а road Мапа. 

ОДГОВОР: Који су приоритети? Шта је прво? Какав је редослед?

Б. Шта можете искључити? Како можете смањити обим?

Ц. Хоће ли бити времена за паралелну обраду?

Д. Какав је приступ? Делимичан / фазни приступ?

Е. Да ли сте дефинисали приступ безбедности?

Ф. Да ли сте дефинисали резервне копије података и планове опоравка од катастрофе?

Г. Шта је план комуникације – интерни према пројекту, према заинтересованим странама, према крајњим корисницима?

5. Буилд. Миграција. Тест. Лансирање.

А. Радите на плану. Ревидирајте га динамички на основу нових информација.

Б. Надоградите своје историјске снаге и успехе на својој заосталој ИТ основи и почните да користите предности великих података и когнитивне аналитике.       

6. Поновите и побољшајте.  

А. Када можете да повучете сервере који сада не раде?

Б. Које рефакторисање сте открили да треба да се уради?

Ц. Које оптимизације се могу извршити у вашим подацима у облаку?  

Д. Које нове апликације за податке сада можете да користите у облаку?

Е. Који је следећи ниво? АИ, машинско учење, напредна аналитика?

Готцхас

неки Извори кажу да је чак 70% технолошких пројеката потпуни или делимични промашаји. Очигледно, то зависи од ваше дефиниције   неуспех. Други извор открили да 75% мисли да је њихов пројекат осуђен на пропаст од самог почетка. То би могло значити да је 5% успело упркос томе што су шансе биле против њих. Моје искуство ми говори да постоји значајан део технолошких пројеката који или никада не заживе или не успевају у потпуности да остваре обећана очекивања. Постоје неке заједничке теме које ти пројекти деле. Када почнете да планирате своју миграцију на облак, ево неких проблема на које треба обратити пажњу. Ако то не учините, они су као лоша карма, или лош кредитни резултат – пре или касније, угризаће вас за гузу.:

1. Својина. Једна особа мора бити власник пројекта из перспективе управљања. Истовремено, сви учесници морају да се осећају уложено као заинтересоване стране.
2. трошак. Да ли је буџет додељен? Да ли знате ред величине за наредних 12 месеци, као и процену текућих трошкова? Постоје ли потенцијални скривени трошкови? Да ли сте избацили вишак флотсам-а и јетсам-а у припреми за селидбу. Не желите да мигрирате податке који се неће користити или који нису поуздани.       
3. лидерски. Да ли је пројекат у потпуности спонзорисан од стране менаџмента? Да ли су очекивања и дефиниција успеха реална? Да ли су циљеви усклађени са визијом и стратегијом компаније?
4. Upravljanje projektima. Да ли су временски оквири, обим и буџет реални? Да ли постоје „силе“ које захтевају краће рокове испоруке, повећан обим и/или ниже трошкове или мање људи? Да ли постоји чврсто разумевање захтева? Да ли су реални и добро дефинисани?
5. Људски ресурси. Технологија је лакши део. Људи су оно што може бити изазов. Прелазак на облак ће донети промене. Људи не воле промене. Морате на одговарајући начин поставити очекивања. Да ли је довољно и одговарајуће особље посвећено иницијативи? Или сте покушали да издвојите време од људи који су већ превише заузети својим дневним послом? Да ли сте у стању да одржите стабилан тим? Многи пројекти пропадају због флуктуације кључног особља.  
6. Ризици. Да ли су ризици идентификовани и успешно управљани?  
7. Случајност. Да ли сте успели да идентификујете ствари које су ван ваше контроле, али које могу утицати на испоруку? Размотрите ефекат промене руководства. Како би пандемија широм света утицала на вашу способност да испуните рокове и добијете ресурсе?  

Хипе циклус рачунарства у облаку у 2022

Дакле, где су данас рачунарство у облаку, складиштење у јавном облаку и софтвер као услуга у Гартнер-овом настајању технолошког циклуса? Нису. То више нису технологије у развоју. Више нису на хоризонту. Они су мејнстрим, чекају да буду усвојени. Пазите на раст у следећем нових технологија: АИ-проширени дизајн, генеративна вештачка интелигенција, АИ заснована на физици и нефунгибибилни токени.  

Идеје у овом чланку првобитно су представљене као закључак чланка „Когнитивна аналитика: Изградња на основу вашег наслеђа ИТ фондације“ представљеног у ТДВИ Бусинесс Интеллигенце Јоурнал, том 22, бр. 4.