Као што можда знате, мој тим и ја смо донели Клик заједници проширење претраживача које интегрише Клик и Гит за неприметно чување верзија контролне табле, правећи сличице за контролне табле без преласка на друге прозоре. Чинећи то, Клик програмерима штедимо значајну количину времена и смањујемо стрес на дневној бази.
Увек тражим начине да побољшам Клик развојни процес и оптимизујем дневне рутине. Због тога је претешко избећи најоптерећенију тему, ЦхатГПТ и ГПТ-н, заједничку ОпенАИ или Ларге Лангуаге Модел.
Хајде да прескочимо део о томе како функционишу велики језички модели, ГПТ-н. Уместо тога, можете питати ЦхатГПТ или прочитати најбоље људско објашњење Стивена Волфрама.
Почећу од непопуларне тезе „ГПТ-н генерисани увиди из података су играчка за гашење радозналости“, а затим поделити примере из стварног живота где АИ асистент на коме радимо може да аутоматизује рутинске задатке, слободно време за сложеније анализа и доношење одлука за БИ-програмере/аналитичаре.
АИ асистент из мог детињства
Не дозволите да вас ГПТ-н одведе на криви пут
… то је само изговарање ствари које „звуче исправно” на основу тога како су ствари „звучале” у његовом материјалу за обуку. © Стевен Волфрам
Дакле, ћаскате са ЦхатГПТ по цео дан. И одједном, бриљантна идеја пада на памет: „Подстакнут ћу ЦхатГПТ да генерише корисне увиде из података!“
Напајање ГПТ-н модела користећи ОпенАИ АПИ са свим пословним подацима и моделима података је велико искушење за добијање увида који се може применити, али ево кључне ствари — примарни задатак за модел великог језика као ГПТ-3 или новији је да открије како да настави део текста који му је дат. Другим речима, „прати образац“ онога што се налази на вебу, у књигама и другим материјалима који се у њему користе.
На основу ове чињенице, постоји шест рационалних аргумената зашто су увиди генерисани ГПТ-н само играчка за утаживање ваше радозналости и снабдевач горивом за генератор идеја који се зове људски мозак:
- ГПТ-н, ЦхатГПТ може да генерише увиде који нису релевантни или смислени јер му недостаје неопходан контекст за разумевање података и њихових нијанси – недостатак контекста.
- ГПТ-н, ЦхатГПТ може да генерише нетачне увиде због грешака у обради података или неисправних алгоритама — недостатка тачности.
- Ослањајући се искључиво на ГПТ-н, ЦхатГПТ за увид може довести до недостатка критичког размишљања и анализе људских стручњака, што може довести до погрешних или непотпуних закључака — претераног ослањања на аутоматизацију.
- ГПТ-н, ЦхатГПТ може да генерише пристрасне увиде због података на којима је обучен, што потенцијално доводи до штетних или дискриминаторних исхода – ризика од пристрасности.
- ГПТ-н, ЦхатГПТ можда недостаје дубоко разумевање пословних циљева и циљева који покрећу БИ анализу, што доводи до препорука које нису усклађене са укупном стратегијом — ограничено разумевање пословних циљева.
- Поуздање у пословне критичне податке и њихово дељење са „црном кутијом“ која може самостално да учи изнедриће идеју у светлим главама ТОП менаџмента да подучавате своје конкуренте како да победе – недостатак поверења. То смо већ видели када су почеле да се појављују прве базе података у облаку као што је Амазон ДинамоДБ.
Да бисмо доказали бар један аргумент, хајде да испитамо како ЦхатГПТ може звучати убедљиво. Али у неким случајевима то није тачно.
Замолићу ЦхатГПТ да реши једноставан прорачун 965 * 590, а затим ћу га замолити да објасни резултате корак по корак.
568 350 ?! Упс... нешто пође по злу.
У мом случају, халуцинација је пробила у ЦхатГПТ одговору јер је одговор 568,350 нетачан.
Хајде да направимо други снимак и замолимо ЦхатГПТ да објасни резултате корак по корак.
Добар ударац! Али ипак погрешно…
ЦхатГПТ покушава да буде убедљив у објашњењу корак по корак, али је и даље погрешно.
Контекст је битан. Покушајмо поново, али исти проблем можемо да решимо промптом „понашај се као…“.
БИНГО! 569 350 је тачан одговор
Али ово је случај када врста генерализације коју неуронска мрежа може лако да уради — оно што је 965*590 — неће бити довољна; потребан је стварни рачунски алгоритам, а не само статистички заснован приступ.
Ко зна… можда се вештачка интелигенција само слагала са наставницима математике у прошлости и не користи калкулатор до виших разреда.
Пошто је мој упит у претходном примеру једноставан, можете брзо да идентификујете грешку у одговору из ЦхатГПТ-а и покушате да је поправите. Али шта ако се халуцинација пробије у одговор на питања као што су:
- Који продавац је најефикаснији?
- Покажи ми приход за последњи квартал.
То би могло да нас одведе до ОДЛУЧИВАЊА КОЈЕ СЕ ВОДИ ХАЛУЦИНАЦИЈА, без печурака.
Наравно, сигуран сам да ће многи од мојих горе наведених аргумената постати небитни за пар месеци или година због развоја уско фокусираних решења у области Генеративне АИ.
Иако ГПТ-н ограничења не треба занемарити, предузећа и даље могу да креирају робуснији и ефикаснији аналитички процес користећи предности људских аналитичара (смешно је што морам да истакнем ХУМАН) и помоћника вештачке интелигенције. На пример, размотрите сценарио у којем људски аналитичари покушавају да идентификују факторе који доприносе одлива купаца. Користећи АИ помоћнике које покреће ГПТ-3 или новији, аналитичар може брзо да генерише листу потенцијалних фактора, као што су цене, корисничка услуга и квалитет производа, затим процени ове предлоге, даље истражује податке и на крају идентификује најрелевантније факторе који подстичу одлив купаца.
ПОКАЖИ МИ ТЕКСТОВЕ СЛИКЕ ЉУДИМА
ЉУДСКИ АНАЛИТИЧАР шаље упите за ЦхатГПТ
Помоћник вештачке интелигенције може да се користи за аутоматизацију задатака на које тренутно проводите безброј сати. Очигледно је, али хајде да погледамо ближе област у којој су АИ асистенти који се покрећу помоћу великих језичких модела, као што су ГПТ-3 и новији, добро тестирани — генеришући текстове налик људима.
Постоји гомила њих у свакодневним задацима БИ програмера:
- Писање графикона, наслова листова и описа. ГПТ-3 и новији могу нам помоћи да брзо генеришемо информативне и концизне наслове, обезбеђујући да је наша визуелизација података лака за разумевање и навигацију за доносиоце одлука и коришћење „понашај се као ..“ одзивник.
- Документација кода. Са ГПТ-3 и новијим, можемо брзо да креирамо добро документоване исечке кода, што олакшава члановима нашег тима да разумеју и одржавају базу кода.
- Израда мастер ставки (пословни речник). Помоћник АИ може помоћи у изградњи свеобухватног пословног речника пружањем прецизних и концизних дефиниција за различите тачке података, смањујући двосмисленост и подстичући бољу тимску комуникацију.
- Прављење привлачне сличице (корица) за листове/контролне табле у апликацији. ГПТ-н може да генерише привлачне и визуелно привлачне сличице, побољшавајући корисничко искуство и подстичући кориснике да истраже доступне податке.
- Писање формула за израчунавање помоћу израза за анализу скупова у Клик Сенсе / ДАКС упитима у Повер БИ-ју. ГПТ-н нам може помоћи да ефикасније нацртамо ове изразе и упите, смањујући време утрошено на писање формула и омогућавајући нам да се фокусирамо на анализу података.
- Писање скрипти за учитавање података (ЕТЛ). ГПТ-н може помоћи у креирању ЕТЛ скрипти, аутоматизацији трансформације података и обезбеђивању конзистентности података у свим системима.
- Решавање проблема са подацима и апликацијама. ГПТ-н може да пружи предлоге и увиде како би помогао у идентификацији потенцијалних проблема и понудио решења за уобичајене проблеме са подацима и апликацијама.
- Преименовање поља из техничких у пословна у моделу података. ГПТ-н нам може помоћи да преведемо техничке термине на приступачнији пословни језик, чинећи модел података лакшим за разумевање за нетехничке заинтересоване стране са неколико кликова.
Помоћници вештачке интелигенције засновани на ГПТ-н моделима могу нам помоћи да будемо ефикаснији и ефективнији у свом раду аутоматизацијом рутинских задатака и ослобађањем времена за сложенију анализу и доношење одлука.
А ово је област у којој наше проширење претраживача за Клик Сенсе може да пружи вредност. Припремили смо се за предстојеће издање — помоћника вештачке интелигенције, које ће Клик програмерима донети генерисање наслова и описа само у апликацији док развијају аналитичке апликације.
Користећи фино подешен ГПТ-н од ОпенАИ АПИ-ја за ове рутинске задатке, Клик програмери и аналитичари могу значајно побољшати своју ефикасност и издвојити више времена за сложену анализу и доношење одлука. Овај приступ такође осигурава да користимо предности ГПТ-н-а, док минимизирамо ризике ослањања на њега за критичну анализу података и генерисање увида.
Zakljucak
У закључку, дозволите ми да уступим место ЦхатГПТ-у:
Препознавање ограничења и потенцијалних примена ГПТ-н у контексту Клик Сенсе-а и других алата за пословну интелигенцију помаже организацијама да максимално искористе ову моћну АИ технологију и истовремено умањују потенцијалне ризике. Подстичући сарадњу између увида генерисаних ГПТ-н и људске експертизе, организације могу да створе снажан аналитички процес који капитализује предности и АИ и људских аналитичара.
Да бисмо међу првима искусили предности нашег предстојећег издања производа, желимо да вас позовемо да попуните формулар за наш програм раног приступа. Ако се придружите програму, добићете ексклузивни приступ најновијим функцијама и побољшањима која ће вам помоћи да искористите моћ АИ асистента у својим Клик развојним токовима. Не пропустите ову прилику да останете испред свих и откључате пуни потенцијал увида вођених вештачком интелигенцијом за своју организацију.
