Data Governance sanés Ngajagaan Analytics anjeun!

by Dec 1, 2020BI/Analyticskoméntar 0

dina mah blog sateuacanna Kuring ngabagi pelajaran ngeunaan Modérenisasi Analytics, sareng kuring némpél kana résiko anu henteu ngajaga pangguna akhir anu bagja. Pikeun Diréktur Analytics, jalma-jalma ieu biasana ngawangun kelompok pangguna pangageungna anjeun. Sareng nalika pangguna ieu henteu kéngingkeun naon anu aranjeunna peryogikeun, aranjeunna ngalakukeun naon waé anu bakal dilakukeun ku salah saurang urang… sina bérés sorangan. Dina kaseueuran kasus ieu tiasa nyababkeun aranjeunna mésér alat analitik anu béda sareng dina kasus anu goréng éta tiasa nyababkeun aranjeunna kéngingkeun data sareng analytics tumpukan nyalira pikeun ngahontal jasa mandiri.

Di dunya analitik kuring henteu nyatakeun éta goréng-goréng teuing pikeun gaduh sababaraha alat dina perusahaan, tapi modél pamaréntahan kedah leres-leres pikeun mastikeun data sareng hasil anu dihasilkan akurat, konsisten, dipercaya sareng aman! Kaseueuran organisasi yakin yén ieu parantos ditutupan ku palaksanaan Kabiasaan Tata Kelola Data…

Pamaréntahan data

Kawijakan Tata Kelola Data sacara formal ngagambarkeun kumaha ngolah sareng manajemén data dilakukeun pikeun mastikeun data akurat, tiasa diaksés, konsistén, sareng aman. Kawijakan ogé netepkeun saha anu tanggung jawab inpormasi dina sababaraha kaayaan sareng netepkeun prosedur naon anu kedah dianggo pikeun ngatur éta.

Naha urang ningali naon anu kurang? Henteu disebatkeun panggunaan analytics. Kumaha data dikokolakeun sareng kumaha jalanna kana alat anu diatur tapi sakali dina alat maka éta gelap sareng usum terbuka pikeun ngalakukeun sakumaha anjeun resep dina nami swalayan atanapi ngan ukur ngalaksanakeun padamelan. Janten, naon ari Tata Pemerintahan Analytics?

Tata Kelola Analytics

Kawijakan Tata Pemerintahan Analytics sacara formal ngagariskeun naon anu ngolah, transformasi sareng éditan analitik anu diijinkeun saluareun lapisan data pikeun mastikeun hasil anu akurat, tiasa diaksés, konsistén, direproduksi, aman, sareng dipercaya.

Urang sadayana gaduh dasbor kalayan métrik konci anu urang pantau sareng kamungkinan dipasihan. Urang sadayana nyobian ulah aya sababaraha panjelmaan tina dasbor ieu, tapi ieu sigana jarang kajadian. Ngayakeun kabijakan Tata Pemerintahan Analytics di tempat ngabantosan pikeun ngahindarkeun hasil anu béda nalika ngagunakeun sababaraha alat atanapi pangarang unik. Di dunya anu sampurna urang gaduh 1 sajajar sareng dasbor anu urang sadayana ngagaduhan masukan sareng anu dipercaya. Teras hiji kabijakan Tata Pemerintahan Analytics ogé mastikeun ngan ukur jalma-jalma anu tiasa ngadamel éditan anu pas kana dasbor ka payun.

Mudah-mudahan, kaseueuran pamiarsa sareng unggeuk sirahna sareng satuju- mana anu saé. Kuring yakin urang sadayana hoyong jujur ​​sareng ngalakukeun anu leres, sareng kabijakan Tata Pemerintahan Analytics ngan ukur ngaresmikeun éta pikeun Analytics. Kuring pikir anu langkung penting éta ngaresmikeun kabutuhan pikeun gaduh paguneman ngeunaan kabutuhan data saluareun naon anu disayogikeun ku sumber sareng museur nuju ngawangun aset sareng panggunaan. Éta ogé nyababkeun milarian solusi dimana nasab sareng manajemén parobihan ngadukung analitik swalayan (sareng leres Motio tiasa ngabantosan didieu).

Pikirkeun hal

Kawijakan aya pikeun ngabantosan ngajaga saha waé. Paling sering urang mikirkeun skénario jahat sareng yakin éta moal tiasa kajantenan ka urang. Hanjakalna, kuring kantos ningali sareng damel sareng perusahaan dimana aranjeunna kajantenan; Saringan lokal saderhana dina dasbor pikeun nunjukkeun sadaya akun vs akun aktip anu bonusna dipertaruh. Tim anu ngaksés data anu diatur sakumaha kawijakan tata pamaréntahan tapi angkat kana basis data awan pikeun panggunaan swalayan di luar kadali IT.

Résiko anu aya hubunganana sareng henteu aya kabijakan pamaréntahan analitik dina tempatna:

  • Kaputusan goréng - hasil analitik anu salah atanapi hasil anu henteu dipercaya
  • Henteu aya kaputusan - nyangkut dina analisa
  • Waragad anu musnah - waktos anu ilang sareng tim damel nyalira ku pakakasna nyalira
  • Kaleungitan ekuitas merek - réspon pasar anu laun, pilihan anu goréng atanapi kabocoran data badé ka umum

Ngobrol deui sareng tim anjeun sareng pamangku kapentingan. Ngagaduhan paguneman terbuka ngeunaan topik ieu tiasa sesah tapi nyéépkeun celah antara IT sareng garis bisnis penting pisan pikeun suksés sareng budaya positip. Sadayana hoyong anu paling lincah, responsif tapi paling sadaya - leres!

Upami anjeun hoyong diajar langkung seueur ngeunaan kumaha Motio solusi ngadukung analitik swalayan, ngahubungi kami ku ngaklik tombol di handap.

BI/AnalyticsUncategorized
Kumaha Métode umur 2500 taun tiasa Ngaronjatkeun Analytics anjeun

Kumaha Métode umur 2500 taun tiasa Ngaronjatkeun Analytics anjeun

Métode Socratic, salah dipraktékkeun, tiasa nyababkeun 'pimping' sakola Hukum sareng sakola médis parantos ngajarkeunana mangtaun-taun. Métode Socratic henteu ngan ukur mangpaat pikeun dokter sareng pengacara. Saha waé anu mingpin tim atanapi mentor staf junior kedah gaduh téknik ieu dina ...

Maca deui