Impian Alat Analytics Tunggal Paeh!
Aya kapercayaan pengkuh diantara nu boga usaha yén sakabéh firma kudu beroperasi dina alat kecerdasan bisnis tunggal, jadi éta Cognos Analytics, Tableau, Power BI, Qlik, atawa nanaon sejenna. Kapercayaan ieu nyababkeun milyaran dolar kaleungitan nalika firma berjuang pikeun maksa sagala rupa departemén pikeun mindahkeun parangkat lunak. Dunya bisnis ayeuna hudang pikeun solusi anu langkung saé - ngagabungkeun sababaraha alat BI kana hiji rohangan.
Sabaraha alat BI anu dianggo sakaligus?
Upami anjeun nalungtik naon alat BI anu paling umum sareng nyebar di sadaya industri, jawabanna ampir pasti. teu jadi ngaran pangbadagna di rohangan. Éta kusabab hiji kanyataan sentral: 
Analytics aya dimana-mana.
Sistem Point of Sale ngeusian unggal rohangan ritel di nagara éta. Sakur firma anu ngagaduhan karyawan ngagaduhan sababaraha parangkat lunak anu ngatur gaji. Laporan penjualan ampir universal. Sadaya ieu mangrupikeun conto parangkat lunak BI, sareng langkung seueur di mana waé tibatan alat anu rélatif canggih.
Kalayan dina pikiran ieu, gampang pikeun ningali kumaha éta parantos aya sababaraha alat BI anu dianggo dina hiji perusahaan di unggal firma di dunya.
Sanaos kanyataan ieu parantos dikenal mangpuluh-puluh taun, éta sering ditingali salaku halangan anu kedah diatasi. Urang ngangkat patarosan - ieu framing pangalusna?
Mitos
Sabalikna sareng kapercayaan umum yén koeksistensi sababaraha alat BI nyababkeun sababaraha halangan anu ageung pikeun kamajuan kaluaran analitis kualitas luhur, saleresna aya seueur cara pikeun sababaraha alat anu diidinan dianggo sakaligus sareng seueur kauntungan anu serius.
Upami anjeun masihan departemén anu béda-béda kabébasan pikeun milih parangkat lunak anu pangsaéna pikeun kaperluanana, maka aranjeunna tiasa mandiri nganggo alat anu langkung tepat pikeun kabutuhan anu khusus. Salaku conto, parangkat lunak anu paling hadé ngatur sareng ngolah gaji henteu sigana alat anu saé pikeun ngatur jumlah data POS. Sanaos dua hal ieu aya dina payung BI, aranjeunna tugas dasarna béda.
Ieu mangrupikeun conto saderhana, tapi anjeun tiasa mendakan seueur kasus anu sanés dina departemén sareng industri. Analytics mangrupikeun usaha anu kompleks, sareng jinis data anu béda-béda nungtut sababaraha jinis perlakuan. Ngidinan karyawan anjeun mendakan anu paling pas pikeun kaperluanana sigana bakal ngahasilkeun hasil anu langkung saé, boh dina hal kualitas sareng efisiensi analisa.
Kalayan kecap sanésna, anjeun moal kantos mendakan sapotong parangkat lunak anu tiasa ngadamel sadaya kabutuhan idiosyncratic, multifaceted perusahaan anjeun.
Lamun Teu Pegat…
Pikeun seueur usaha, status quo (ngagunakeun sababaraha platform analitik anu béda) parantos damel saé. Nyorong nyorong sadayana kana hiji jasa mangrupikeun usaha anu sesat pikeun nyéépkeun analitik sareng nyayogikeun efisiensi anu langkung ageung. 
Pikeun analogi, hayu urang bayangkeun perusahaan anu beroperasi di kantor anu ngagaduhan sababaraha quirks malang. Rencana lantai rada kagok, AC kadang overzealous, sareng henteu aya pejalan kaki anu nutupan antara parkir sareng lawang gedong, hartosna sakapeung anjeun kedah leumpang dina hujan.
Dina usaha ngagampangkeun sadaya pagawé, pimpinan mutuskeun pikeun mindahkeun rohangan ka tempat anu caket. Kantor anyar ukuranana sarua, sarta teu langkung mirah. Hiji-hijina dorongan pikeun ngaléngkah nyaéta pikeun ngabéréskeun sababaraha gangguan anu dipiboga ku para karyawan, gangguan anu tiasa nyababkeun saluran anu sah dina produktivitas.
Mindahkeun ieu bakal ngarugikeun puluhan rébu pérak sareng minggu ka sasih waktos, teu kedah kaleungitan langkung langsung dina kaluaran nalika sareng langsung saatos pindah. Sajaba ti, spasi anyar ampir pasti bakal datangna kalawan quirks na annoyances sorangan yén leuwih taun bakal mimiti sigana beuki loba bangor, utamana tempo biaya sanggeus dipindahkeun.
Upami perusahaan nembé damel sababaraha ukuran pikeun ngajantenkeun rohangan lami langkung saé, maka sadaya waktos sareng artos ieu tiasa dihindari.
Éta dasarna kasus di dieu. Rupa-rupa aktor dina spasi BI anu digawé pikeun nyieun kaayaan ayeuna, rada kagok hadé, tinimbang neruskeun inflict ongkosna mahal tur questionably worthwhile usaha pikeun mindahkeun onto hiji alat analytics tunggal.
