Teaser

Iraha urang mimiti ningali data?

1. Pertengahan abad ka
2. Salaku panerus Vulcan, Spock
3. 18,000 SM
4. Saha anu terang?  

Sajauh deui urang tiasa buka dina sajarah kapanggih urang manggihan manusa ngagunakeun data. Narikna, data malah miheulaan angka ditulis. Sababaraha conto pangheubeulna ngeunaan nyimpen data ti sabudeureun 18,000 SM dimana karuhun urang di buana Afrika ngagunakeun tanda dina iteuk salaku wangun pembukuan. Jawaban 2 jeung 4 ogé bakal ditarima. Ieu pertengahan abad ka-21, sanajan, nalika Business Intelligence munggaran diartikeun salaku urang ngartos ayeuna. BI henteu janten nyebar dugi ka ampir péngkolan abad ka-XNUMX.

Mangpaat kualitas data atra. 

• kapercayaan. Pamaké bakal langkung percanten kana data. “75% Eksekutif Henteu Percaya Datana"
• kaputusan hadé. Anjeun bakal tiasa nganggo analitik ngalawan data pikeun nyandak kaputusan anu langkung pinter.  Kualitas data mangrupa salah sahiji dua tantangan pangbadagna nyanghareupan organisasi ngadopsi AI. (Anu sanésna mangrupikeun set kaahlian staf.)
• Kauntungan kalapa.  Kualitas data mangaruhan efisiensi operasional, layanan palanggan, pamasaran jeung garis handap - sharing.
• sukses. Kualitas data dihubungkeun pisan sareng bisnis sukses.

6 Unsur Konci Kualitas Data

Upami anjeun henteu tiasa percanten kana data anjeun, kumaha anjeun tiasa hormat naséhatna?

Kiwari, kualitas data penting pisan pikeun validitas kaputusan anu dilakukeun ku usaha nganggo alat BI, analitik, pembelajaran mesin, sareng intelijen buatan. Dina pangbasajanna, kualitas data nyaéta data anu valid tur lengkep. Anjeun panginten tiasa ningali masalah kualitas data dina judul:

• Pamutahiran Data COVID-19 CDC - "Sapanjang pandém, CDC parantos ningkatkeun waktos, lengkep, sareng kualitas data kritis pikeun réspon."
• Sampah asup, runtah kaluar; pangawas kota mendakan pola anu ngaganggu ngeunaan kualitas data anu teu tiasa dipercaya - "Laporan anyar ti [Chicago] akting inspektur jenderal nyarios" masalah kualitas data "ngaruhan "obyektifitas, utilitas sareng integritas" inpormasi anu dianggo pikeun ngalokasikeun sumber daya, ngukur kinerja karyawan sareng ngawas sababaraha program.
• GAO mendakan masalah kualitas data nalika ngaluncurkeun EHR VA - "VA henteu mastikeun kualitas data hijrah ka sistem Cerner EHR anyarna."

Dina sababaraha cara - malah ogé kana dékade katilu Business Intelligence - achieving tur ngajaga kualitas data malah leuwih hese. Sababaraha tantangan anu nyumbang kana perjuangan konstan ngajaga kualitas data di antarana:

• Ngahiji sareng akuisisi anu nyobian ngahijikeun sistem, prosés, alat sareng data anu béda-béda ti sababaraha éntitas. 
• Silos internal data tanpa standar pikeun reconcile integrasi data.            
• Panyimpenan anu murah parantos ngagampangkeun newak sareng nahan data anu ageung. Urang candak leuwih data ti urang bisa analisa.
• Pajeulitna sistem data parantos ningkat. Aya deui titik kontak antara sistem catetan dimana data diasupkeun sareng titik konsumsi, naha éta gudang data atanapi awan.

Aspék data naon anu urang bahas? Naon sipat data nyumbang kana kualitasna? Aya genep unsur anu nyumbang kana kualitas data. Masing-masing ieu mangrupikeun disiplin sadayana. 

• Timeliness
  • Data siap sareng tiasa dianggo nalika diperyogikeun.
  • Datana sayogi pikeun ngalaporkeun akhir bulan dina minggu kahiji bulan ka hareup, contona.
• hal nu sah
  • Datana ngagaduhan jinis data anu leres dina pangkalan data. Téks nyaéta téks, kaping nyaéta tanggal sareng nomer mangrupikeun nomer.
  • Nilai aya dina rentang ekspektasi. Contona, bari 212 darajat fahrenheit mangrupa suhu diukur sabenerna, éta lain nilai valid pikeun suhu manusa.  
  • Nilai ngagaduhan format anu leres. 1.000000 teu sarua hartina jeung 1.
• konsistensi
  • Datana konsisten sacara internal
  • Henteu aya duplikat rékaman
• kajembaran ati
  • Hubungan antara tabel bisa dipercaya.
  • Teu ngahaja robah. Nilai bisa disusud ka asal maranéhanana. 
• Completeness
  • Aya henteu "liang" dina data. Sakabéh unsur rékaman boga nilai.  
  • Henteu aya nilai NULL.
• katalitian
  • Data dina lingkungan ngalaporkeun atanapi analitik - gudang data, naha on-prem atanapi dina awan - ngagambarkeun sistem sumber, atanapi sistem atanapi rékaman.
  • Data asalna tina sumber anu tiasa diverifikasi.

Kami satuju, teras, yén tangtangan kualitas data sepuh salaku data sorangan, masalahna aya dimana-mana sareng penting pikeun direngsekeun. Janten, naon anu urang laksanakeun ngeunaan éta? Pertimbangkeun program kualitas data anjeun salaku proyék jangka panjang, teu aya tungtung.  

Kualitas data raket ngagambarkeun kumaha akurat data nu ngagambarkeun realitas. Mun jujur, sababaraha data leuwih penting batan data lianna. Nyaho data naon anu penting pikeun kaputusan bisnis anu padet sareng kasuksésan organisasi. Mimitian di dinya. Fokus kana data éta.  

Salaku Kualitas Data 101, tulisan ieu mangrupikeun bubuka tingkat Freshman pikeun topik: sajarah, kajadian ayeuna, tangtangan, naha éta masalah sareng tinjauan tingkat luhur kumaha alamat kualitas data dina hiji organisasi. Hayu urang terang upami anjeun resep ningali langkung jero kana salah sahiji topik ieu dina tulisan tingkat 200 atanapi tingkat sarjana. Upami kitu, urang bakal teuleum langkung jero kana spésifik dina sasih bulan.