Abstrakt
IBM Cognos Analytics har tatuerats med Watson-namnet i version 11.2.1. Hans fullständiga namn är nu IBM Cognos Analytics med Watson 11.2.1, tidigare känt som IBM Cognos Analytics. Men exakt var är den här Watson och vad gör den?
Kort sagt, Watson ger AI-infunderade självbetjäningsmöjligheter. Din nya "Clippy", faktiskt AI Assistant, erbjuder vägledning i dataförberedelse, analys och rapportskapande. Watson Moments hör av sig när det tror att det har något användbart att bidra med i sin analys av data. Cognos Analytics med Watson erbjuder en guidad upplevelse som tolkar en organisations avsikter och stödjer dem med en föreslagen väg som leder till förbättrat beslutsfattande.
Möt den nya Watson
Watson, den fiktiva läkaren som uppfanns av Dr Arthur Connan Doyle, spelade en folie för detektiv Sherlock Holmes. Watson, som var utbildad och intelligent, observerade ofta det uppenbara och ställde frågor om till synes inkonsekvenser. Hans avdragsförmåga var dock ingen match med Holmes.
Det är inte Watson vi pratar om. Watson är också IBM:s AI-projekt (artificiell intelligens) uppkallat efter dess grundare. Watson introducerades för världen 2011 som en Jeopardy-deltagare. Så, vid sina rötter, är Watson ett datorsystem som kan frågas och svarar med naturligt språk. Sedan dess har Watson-etiketten applicerats av IBM på ett antal olika initiativ relaterade till maskininlärning och vad den kallar AI.
IBM hävdar, "IBM Watson är AI för företag. Watson hjälper organisationer att förutsäga framtida resultat, automatisera komplexa processer och optimera medarbetarnas tid.” Strängt taget är artificiell intelligens ett datorsystem som kan efterlikna mänskligt tänkande eller kognition. Det mesta som passerar för AI idag är faktiskt problemlösning, Natural Language Processing (NLP) eller Machine Learning (ML).
IBM har ett antal olika programvaror tillämpningar infunderad med Watsons förmåga för naturlig språkbehandling, sökning och beslutsfattande. Detta är Watson som en chatbot som använder NLP. Detta är ett område där Watson utmärker sig. 
Det som en gång var känt som Cognos BI, är nu märkt IBM Cognos Analytics med Watson 11.2.1, tidigare känt som IBM Cognos Analytics.
Som en sammanfattning av det svårhanterliga namnet ICAW11.2.1FKAICA,
Cognos Analytics med Watson är en business intelligence-lösning som ger användarna AI-infunderade självbetjäningsmöjligheter. Det påskyndar databeredning, analys och rapportskapande. Cognos Analytics med Watson gör det enklare att visualisera data och dela praktiska insikter i hela din organisation för att främja fler datadrivna beslut. Dess kapacitet gör det möjligt för användare att minska eller eliminera IT-interventioner för många tidigare uppgifter, vilket ger fler självbetjäningsalternativ, främjar företagets analytiska expertis och gör det möjligt för organisationer att fånga insikter mer effektivt.
Cognos Analytics med Watson erbjuder en guidad upplevelse som tolkar en organisations avsikter och stödjer dem med en föreslagen väg som leder till förbättrat beslutsfattande. Dessutom kan Cognos Analytics med Watson distribueras på plats, i molnet eller båda.
Var är Watson?
Vad är dessa "AI-infunderade självbetjäningsmöjligheter?" Vad är Watson-delen? Watson-delen är den "guidade upplevelsen", "[tolka] en organisations avsikt" och tillhandahålla en "föreslagen väg". Det här är början på AI — syntetisera data och ge rekommendationer.
Vad är Watson och vad är det inte? Var börjar Watson och produkten som tidigare kallades IBM Cognos Analytics slutar? För att vara ärlig är det svårt att säga. Cognos Analytics är "infunderat" med Watson. Det är inte en bult-on eller ett nytt menyalternativ. Det finns ingen Watson-knapp. IBM säger att Cognos Analytics, nu när det stämplas som Watson-drivet, drar nytta av designfilosofi och organisatoriskt lärande som andra affärsenheter inom IBM har utvecklat.
Med det sagt är Watson Studio – en separat licensierad produkt – integrerad, så att du, när den väl har konfigurerats, nu kan bädda in anteckningsböcker från Watson Studio i rapporter och instrumentpaneler. Detta gör att du kan utnyttja kraften hos ML, SPSS Modeler och AutoAI för avancerad analys och datavetenskap.
I Cognos Analytics med Watson hittar du Watsons inflytande i AI-assistent som låter dig ställa frågor och upptäcka insikter i naturligt språk. AI-assistenten använder NLM för att analysera meningar, inklusive grammatik, skiljetecken och stavning. 
Jag har upptäckt att det, precis som Amazons Alexa och Apples Siri, är nödvändigt att skriva eller ibland omformulera din fråga för att inkludera lämpligt sammanhang. Några av de åtgärder som assistenten kan hjälpa dig med är:
- Föreslå frågor – ger en lista med frågor via Natural Language Query som du kan ställa
- Visa datakällor – visar datakällor som du har tillgång till
- Visa information om datakälla (kolumn).
- Visa kolumninfluenser – visar fält som påverkar resultatet av den första kolumnen
- Skapa ett diagram eller visualisering – rekommenderar ett lämpligt diagram eller visualisering för att bäst representera två kolumner, till exempel
- Skapa en instrumentpanel – givet en datakälla, gör just det
- Annoterar instrumentpaneler via Natural Language Generation
Ja, en del av detta var tillgängligt i Cognos Analytics 11.1.0, men det är mer avancerat 11.2.0.
Watson används också bakom kulisserna i "Learning Resources" på Cognos Analytics 11.2.1 hemsida som hjälper till att söka efter tillgångar i IBM och b.roader gemenskap.
I releasen 11.2.0 gjorde "Watson Moments" sin debut. Watson Moments är nya upptäckter i data som Watson "tror" att du kan vara intresserad av. Med andra ord, medan du bygger en instrumentpanel med hjälp av assistenten kan den upptäcka att det finns ett relaterat fält till det du frågade om. Det kan då erbjuda en relevant visualisering som jämför de två fälten. Detta verkar vara en tidig implementering och det låter som att det kommer att ske mer utveckling inom detta område inom en snar framtid.
Vi ser också Watson i de AI-assisterade datamodulerna med intelligenta dataförberedande funktioner. Watson hjälper till med det viktiga första steget av datarensning. Algoritmer hjälper dig att upptäcka relaterade tabeller och vilka tabeller som kan sammanfogas automatiskt.
Säger IBM att anledningen till att vi ser Watson i titeln på programvaran såväl som funktioner är att "IBM Watsons varumärke hjälper till att resonera hur något betydande har automatiserats av AI."
Cognos Analytics med Watson lånar från forskarteam och IBM Watson Services — koncept, om inte kod. IBM introducerar Watson kognitiv datoranvändning i 7 volymer med Building Cognitive Applications with IBM Watson Services Redbooks-serien. Volym 1: Komma igång ger en utmärkt introduktion till Watson och kognitiv datoranvändning. Den första volymen ger en mycket läsbar introduktion till kognitiv databehandlings historia, grundläggande begrepp och egenskaper.
Vad är Watson?
För att förstå vad Watson är är det användbart att titta på de egenskaper som IBM tillskriver AI och kognitiva system. 
- Utöka mänskliga förmågor. Människor är bra på att tänka djupt och lösa komplexa problem; datorer är bättre på att läsa, syntetisera och bearbeta enorma mängder data.
- Naturlig interaktion. Så fokus på igenkänning och bearbetning av naturligt språk,
- Maskininlärning. Med ytterligare data kommer förutsägelser, beslut eller rekommendationer att förbättras.
- Anpassa sig över tiden. I likhet med ML ovan representerar anpassning förbättrade rekommendationer baserade på återkopplingsslingan av interaktioner.
När man pratar om artificiell intelligens är det svårt att inte antropomorfisera tekniken. Det är avsikten att utveckla kognitiva system som har förmågan att förstå, resonera, lära sig och interagera. Detta är IBM:s uttalade riktning. Räkna med att IBM tar med fler av dessa funktioner till Cognos Analytics nu när det bär varumärket Watson.
Inte så elementärt
Vi började den här artikeln med att prata om deduktiva resonemang. Deduktiv resonemang är "om-detta-då-det" logik som inte har någon osäkerhet. "Induktivt resonemang tillåter emellertid Sherlock [Holmes] att extrapolera från den observerade informationen för att komma fram till slutsatser om händelser som inte har observerats ... Hans omfattande katalog av fakta för att hjälpa honom att göra språng med sitt induktiva resonemang att andra kanske inte är kunna föreställa sig."
Med tanke på IBM Watsons skicklighet på slutsatser och mängd referensmaterial tror jag att "Sherlock" kan ha varit ett mer passande namn.
