Kuunganisha GPT-n Kwa Mchakato Ulioboreshwa wa Ukuzaji wa Qlik

Kama unavyojua, timu yangu na mimi tumeleta kwa jumuiya ya Qlik kiendelezi cha kivinjari ambacho huunganisha Qlik na Git ili kuhifadhi matoleo ya dashibodi bila mshono, kutengeneza vijipicha vya dashibodi bila kubadili madirisha mengine. Kwa kufanya hivyo, tunaokoa watengenezaji wa Qlik muda mwingi na kupunguza msongo wa mawazo kila siku.

Kila mara mimi hutafuta njia za kuboresha mchakato wa ukuzaji wa Qlik na kuboresha taratibu za kila siku. Ndio maana ni ngumu sana kuzuia mada iliyojazwa sana, ChatGPT, na GPT-n, na OpenAI au Modeli Kubwa ya Lugha inayofanana.

Hebu turuke sehemu kuhusu jinsi Miundo Kubwa ya Lugha, GPT-n, inavyofanya kazi. Badala yake, unaweza kuuliza ChatGPT au kusoma maelezo bora zaidi ya binadamu na Steven Wolfram.

Nitaanza kutoka kwa nadharia isiyopendwa, "Maarifa Yanayozalishwa na GPT-n kutoka kwa data ni Toy ya Kuzima Udadisi," kisha nishiriki mifano ya maisha halisi ambapo msaidizi wa AI tunayofanyia kazi anaweza kuhariri kazi za kawaida, wakati wa bure kwa ngumu zaidi. uchambuzi na kufanya maamuzi kwa watengenezaji/wachambuzi wa BI.

Msaidizi wa AI kutoka utoto wangu

Usiruhusu GPT-n Ikuongoze

… ni kusema tu mambo ambayo “yanasikika sawa” kulingana na vitu “vilivyosikika” katika nyenzo zake za mafunzo. © Steven Wolfram

Kwa hivyo, unapiga gumzo na ChatGPT siku nzima. Na ghafla, wazo zuri linakuja akilini: "Nitahimiza ChatGPT kutoa maarifa yanayoweza kutekelezeka kutoka kwa data!"

Kulisha miundo ya GPT-n kwa kutumia OpenAI API iliyo na data yote ya biashara na miundo ya data ni jaribu kubwa la kupata maarifa yanayoweza kutekelezeka, lakini hili ndilo jambo muhimu - kazi ya msingi kwa Muundo Kubwa wa Lugha kama GPT-3 au zaidi ni kufahamu jinsi gani ili kuendeleza kipande cha maandishi ambacho kimetolewa. Kwa maneno mengine, "Inafuata muundo" wa kile kilichopo kwenye wavuti na katika vitabu na nyenzo zingine zinazotumiwa ndani yake.

Kulingana na ukweli huu, kuna hoja sita za kimantiki kwa nini maarifa yanayotokana na GPT-n ni kichezeo tu cha kutuliza udadisi wako na mtoaji mafuta kwa jenereta ya wazo inayoitwa ubongo wa binadamu:

1. GPT-n, ChatGPT inaweza kutoa maarifa ambayo si muhimu au yenye maana kwa sababu haina muktadha unaohitajika kuelewa data na nuances yake—ukosefu wa muktadha.
2. GPT-n, ChatGPT inaweza kutoa maarifa yasiyo sahihi kwa sababu ya hitilafu katika usindikaji wa data au algoriti mbovu - ukosefu wa usahihi.
3. Kwa kutegemea GPT-n pekee, ChatGPT kwa maarifa inaweza kusababisha ukosefu wa fikra na uchanganuzi wa kina kutoka kwa wataalamu wa kibinadamu, na hivyo kusababisha hitimisho lisilo sahihi au lisilo kamili - kutegemea zaidi otomatiki.
4. GPT-n, ChatGPT inaweza kuzalisha maarifa yenye upendeleo kutokana na data ambayo ilifunzwa, ambayo huenda ikasababisha matokeo hatari au ya kibaguzi - hatari ya kupendelea.
5. GPT-n, ChatGPT inaweza kukosa ufahamu wa kina wa malengo na malengo ya biashara ambayo huchochea uchanganuzi wa BI, na hivyo kusababisha mapendekezo ambayo hayaambatani na mkakati wa jumla - uelewa mdogo wa malengo ya biashara.
6. Kuamini data muhimu ya biashara na kuishiriki na "kisanduku cheusi" ambacho kinaweza kujifunza mwenyewe kutaibua wazo katika usimamizi wa TOP kuwa unawafundisha washindani wako jinsi ya kushinda - ukosefu wa uaminifu. Tulikuwa tayari tumeona hii wakati hifadhidata za kwanza za wingu kama Amazon DynamoDB zilianza kuonekana.

Ili kuthibitisha angalau hoja moja, hebu tuchunguze jinsi ChatGPT inaweza kusikika kuwa ya kushawishi. Lakini katika baadhi ya matukio, si sahihi.

Nitauliza ChatGPT kutatua hesabu rahisi 965 * 590 na kisha nitaiuliza ieleze matokeo hatua kwa hatua.

568 350! OOPS... hitilafu fulani imetokea.

Kwa upande wangu, ndoto iliibuka kwenye jibu la ChatGPT kwa sababu jibu 568,350 sio sahihi.

Hebu tupige picha ya pili na tuulize ChatGPT ieleze matokeo hatua kwa hatua.

Risasi nzuri! Lakini bado makosa…

ChatGPT inajaribu kushawishi katika maelezo ya hatua kwa hatua, lakini bado si sahihi.

Muktadha ni muhimu. Hebu tujaribu tena lakini tulishe tatizo lile lile kwa kidokezo cha “tenda kama …”.

BINGO! 569 350 ndio jibu sahihi

Lakini hii ni kesi ambapo aina ya ujanibishaji wa wavu wa neva inaweza kufanya kwa urahisi - ni nini 965*590 - haitatosha; algorithm halisi ya hesabu inahitajika, sio tu mbinu ya msingi wa takwimu.

Nani anajua… labda AI ilikubali tu walimu wa hesabu hapo awali na haitumii kikokotoo hadi alama za juu.

Kwa kuwa kidokezo changu katika mfano uliopita ni moja kwa moja, unaweza kutambua kwa haraka uwongo wa jibu kutoka kwa ChatGPT na ujaribu kusuluhisha. Lakini vipi ikiwa maonyesho hayo yatatokea katika kujibu maswali kama vile:

1. Ni muuzaji gani anayefaa zaidi?
2. Nionyeshe Mapato ya robo ya mwisho.

Inaweza kutuongoza kwenye UAMUZI UNAOENDELEWA NA HALLUCINATION, bila uyoga.

Kwa kweli, nina hakika kuwa hoja zangu nyingi hapo juu hazitakuwa na maana katika miezi michache au miaka kwa sababu ya ukuzaji wa suluhisho zilizolengwa finyu katika uwanja wa AI ya Kuzalisha.

Ingawa mapungufu ya GPT-n hayapaswi kupuuzwa, biashara bado zinaweza kuunda mchakato thabiti na mzuri zaidi wa uchanganuzi kwa kutumia uwezo wa wachambuzi wa kibinadamu (inachekesha kwamba lazima niangazie HUMAN) na wasaidizi wa AI. Kwa mfano, fikiria hali ambapo wachanganuzi wa kibinadamu hujaribu kutambua mambo yanayochangia mvutano wa wateja. Kwa kutumia visaidizi vya AI vinavyoendeshwa na GPT-3 au matoleo mapya zaidi, mchambuzi anaweza kuunda orodha ya mambo yanayowezekana kwa haraka, kama vile bei, huduma kwa wateja na ubora wa bidhaa, kisha kutathmini mapendekezo haya, kuchunguza data zaidi, na hatimaye kubainisha vipengele muhimu zaidi. ambayo yanasababisha usumbufu wa wateja.

NIONYESHE MAANDIKO KAMA YA BINADAMU

MCHAMBUZI wa BINADAMU anatoa maongozi kwa ChatGPT

Kisaidizi cha AI kinaweza kutumika kufanya kazi kiotomatiki ambazo unatumia saa nyingi kufanya hivi sasa. Ni dhahiri, lakini hebu tuangalie kwa karibu eneo ambalo visaidizi vya AI vinavyoendeshwa na Miundo Kubwa ya Lugha kama vile GPT-3 na ya juu zaidi hujaribiwa vyema - kuzalisha maandishi yanayofanana na binadamu.

Kuna rundo lao katika kazi za kila siku za watengenezaji wa BI:

1. Chati za kuandika, vichwa vya laha na maelezo. GPT-3 na ya juu zaidi inaweza kutusaidia kutengeneza mada zenye taarifa na mafupi kwa haraka, kuhakikisha kwamba taswira ya data yetu ni rahisi kueleweka na kusogeza kwa watoa maamuzi na kutumia kidokezo cha "tenda kama ..".
2. Hati za kanuni. Tukiwa na GPT-3 na matoleo mapya zaidi, tunaweza kuunda vijisehemu vya msimbo vilivyo na kumbukumbu kwa haraka, na hivyo kurahisisha wanachama wa timu yetu kuelewa na kudumisha msingi wa msimbo.
3. Kuunda vitu vya bwana (kamusi ya biashara). Msaidizi wa AI anaweza kusaidia katika kujenga kamusi ya kina ya biashara kwa kutoa ufafanuzi sahihi na mafupi wa vidokezo mbalimbali vya data, kupunguza utata, na kukuza mawasiliano bora ya timu.
4. Kuunda kijipicha cha kuvutia (vifuniko) kwa laha/dashibodi kwenye programu. GPT-n inaweza kuzalisha vijipicha vinavyovutia na vinavyovutia, kuboresha matumizi ya watumiaji na kuwatia moyo watumiaji kuchunguza data inayopatikana.
5. Kuandika fomula za hesabu kwa usemi wa uchanganuzi-seti katika hoja za Qlik Sense / DAX katika Power BI. GPT-n inaweza kutusaidia kuandaa misemo na hoja hizi kwa ufanisi zaidi, kupunguza muda unaotumika kuandika fomula na kuturuhusu kuzingatia uchanganuzi wa data.
6. Kuandika hati za kupakia data (ETL). GPT-n inaweza kusaidia katika kuunda hati za ETL, kubadilisha data kiotomatiki, na kuhakikisha uthabiti wa data katika mifumo yote.
7. Kutatua data na masuala ya programu. GPT-n inaweza kutoa mapendekezo na maarifa ili kusaidia kutambua matatizo yanayoweza kutokea na kutoa masuluhisho kwa data ya kawaida na matatizo ya programu.
8. Kubadilisha nyanja kutoka kwa kiufundi hadi biashara katika Modeli ya Data. GPT-n inaweza kutusaidia kutafsiri maneno ya kiufundi katika lugha ya biashara inayofikika zaidi, na kufanya muundo wa data kuwa rahisi kuelewa kwa wadau wasio wa kiufundi kwa kubofya mara chache.

Visaidizi vya AI vinavyoendeshwa na miundo ya GPT-n vinaweza kutusaidia kuwa na ufanisi zaidi na ufanisi zaidi katika kazi yetu kwa kufanyia kazi kazi za kawaida kiotomatiki na kutolipa muda kwa uchanganuzi changamano zaidi na kufanya maamuzi.

Na hili ndilo eneo ambalo kiendelezi chetu cha kivinjari cha Qlik Sense kinaweza kutoa thamani. Tumejitayarisha kwa toleo lijalo - la msaidizi wa AI, ambalo litaleta mada na utayarishaji wa maelezo kwa wasanidi wa Qlik ndani ya programu huku tukitengeneza programu za uchanganuzi.

Kwa kutumia GPT-n iliyosanifiwa na OpenAI API kwa kazi hizi za kawaida, watengenezaji na wachambuzi wa Qlik wanaweza kuboresha ufanisi wao kwa kiasi kikubwa na kutenga muda zaidi wa uchanganuzi changamano na kufanya maamuzi. Mbinu hii pia inahakikisha kwamba tunaboresha uwezo wa GPT-n huku tukipunguza hatari za kuitegemea kwa uchanganuzi muhimu wa data na utengenezaji wa maarifa.

Hitimisho

Kwa kumalizia, niruhusu, tafadhali niachie ChatGPT:

Kutambua vikwazo na utumiaji unaowezekana wa GPT-n katika muktadha wa Qlik Sense na zana zingine za kijasusi za biashara husaidia mashirika kutumia vyema teknolojia hii ya nguvu ya AI huku yakipunguza hatari zinazoweza kutokea. Kwa kukuza ushirikiano kati ya maarifa yanayozalishwa na GPT-n na utaalamu wa binadamu, mashirika yanaweza kuunda mchakato thabiti wa uchanganuzi unaotumia nguvu za AI na wachambuzi wa kibinadamu.

Ili kuwa miongoni mwa watu wa kwanza kupata manufaa ya toleo letu lijalo la bidhaa, tungependa kukualika ujaze fomu ya mpango wetu wa ufikiaji wa mapema. Kwa kujiunga na mpango, utapata ufikiaji wa kipekee kwa vipengele na viboreshaji vipya zaidi ambavyo vitakusaidia kutumia nguvu za msaidizi wa AI katika utendakazi wako wa ukuzaji wa Qlik. Usikose fursa hii ya kukaa mbele ya mkondo na kufungua uwezo kamili wa maarifa yanayoendeshwa na AI kwa shirika lako.

Jiunge na Mpango wetu wa Ufikiaji Mapema