Jinsi Unavyoeneza Taarifa potofu kwa Dashibodi za Kutisha

Nambari zenyewe ni ngumu kusoma, na ni ngumu zaidi kupata makisio yenye maana kutoka kwayo. Mara nyingi ni kwamba kuibua data katika aina za michoro na chati mbalimbali ni muhimu kufanya uchambuzi wowote halisi wa data. 

Hata hivyo, ikiwa umetumia muda wowote kutazama grafu mbalimbali, utakuwa umegundua jambo moja zamani - sio taswira zote za data zinaundwa sawa.

Huu utakuwa muhtasari wa haraka wa baadhi ya makosa ya kawaida ambayo watu hufanya wakati wa kuunda chati ili kuwakilisha data kwa haraka na kwa urahisi.

Ramani Mbaya

Kufuatia xkcd mwanzoni, ni kawaida sana kuona data imewekwa kwenye ramani kwa njia mbaya na isiyo na maana. Mmoja wa wakosaji wakubwa na wa kawaida ni yule anayeonyeshwa kwenye katuni. 

Usambazaji wa Idadi ya Watu Usiovutia

Inavyoonekana, watu huwa wanaishi katika miji siku hizi. 

Unapaswa kujisumbua tu kuonyesha ramani ikiwa usambazaji unaotarajiwa unaotazama hauambatani na mgawanyo wa jumla ya watu nchini Marekani.

Kwa mfano, ikiwa ulikuwa unauza taco zilizogandishwa na ukagundua kuwa zaidi ya nusu ya mauzo yako yalikuwa yanatoka kwa maduka ya mboga huko West Virginia licha ya uwepo wao katika masoko ya nchi nzima, hilo lingekuwa jambo la kushangaza sana.

Kuonyesha ramani inayoonyesha hili, pamoja na mahali pengine tacos ni maarufu, kunaweza kutoa habari muhimu. 

Vivyo hivyo, ikiwa unauza bidhaa iliyo katika Kiingereza kabisa, unapaswa kutarajia usambazaji wako wa wateja ulingane na usambazaji wa wazungumzaji wa Kiingereza kote ulimwenguni. 

Ukubwa Mbaya wa Nafaka

Njia nyingine ya kuharibu ramani ni kwa kuchagua njia mbaya ya kugawanya ardhi kijiografia vipande vipande. Suala hili la kupata kitengo kidogo zaidi ni la kawaida katika BI, na taswira sio ubaguzi.

Ili kuifanya iwe wazi zaidi kile ninachozungumza, hebu tuangalie mifano miwili ya saizi sawa ya nafaka yenye athari mbili tofauti.

Kwanza, hebu tumtazame mtu anayetengeneza ramani ya mandhari ya Marekani kwa kuweka kivuli mahali pa mwinuko wa juu zaidi katika kila kaunti kwa rangi tofauti kando ya ufunguo uliobainishwa. 

Ingawa inafaa kwa pwani ya mashariki, lakini ukifika ukingoni mwa Rockies, ni kelele tu.

Hupati picha nzuri sana ya jiografia kwa sababu (kwa sababu ngumu za kihistoria) saizi za kaunti huwa na kuwa kubwa zaidi magharibi unapoenda. Wanasimulia hadithi, sio moja tu muhimu kwa jiografia. 

Linganisha hii na ramani ya uhusiano wa kidini na kaunti.

Ramani hii ni nzuri kabisa, licha ya kutumia ukubwa wa nafaka sawa. Tuna uwezo wa kufanya makisio ya haraka, sahihi na ya maana kuhusu maeneo ya Marekani, jinsi maeneo haya yanavyoweza kuzingatiwa, kile ambacho watu wanaoishi huko wanaweza kufikiria kujihusu wao wenyewe na nchi nzima.

Kutengeneza ramani bora kama msaada wa kuona, ingawa ni ngumu, kunaweza kuwa muhimu sana na kufafanua. Hakikisha tu kuweka mawazo katika kile ambacho ramani yako inajaribu kuwasiliana.

Grafu Mbaya za Baa

Grafu pau kwa ujumla ni ya kawaida zaidi kuliko taarifa iliyotolewa kwenye ramani. Ni rahisi kusoma, rahisi kuunda, na kwa ujumla ni maridadi.

Ingawa ni rahisi kufanya, kuna makosa ya kawaida ambayo watu wanaweza kufanya wakati wa kujaribu kuunda upya gurudumu. 

Mizani ya Kupotosha

Mojawapo ya mifano ya kawaida ya grafu mbaya za upau ni wakati mtu anafanya jambo lisilofaa na mhimili wa kushoto. 

Hili ni tatizo la siri, na ni vigumu kutoa miongozo ya kawaida. Ili kufanya shida hii iwe rahisi kuchimba, wacha tujadili mifano kadhaa. 

Hebu fikiria kampuni inayotengeneza bidhaa tatu; Wijeti za Alpha, Beta na Gamma. Mtendaji anataka kujua jinsi wanauza vizuri ikilinganishwa na kila mmoja, na timu ya BI inawaandalia grafu. 

Kwa muhtasari, mtendaji atapata hisia kwamba Wijeti za Alpha zinauza zaidi shindano, wakati kwa uhalisia, zinauza wijeti za Gamma kwa takriban 20% - sio 500% kama inavyoonyeshwa kwenye taswira.

Huu ni mfano wa upotoshaji wa wazi kabisa - au ni hivyo? Je, tunaweza kufikiria kisa ambapo upotoshaji huu sawa unaweza kuwa muhimu zaidi kuliko mhimili wa vanilla 0 - 50,000?

Kwa mfano, hebu fikiria kampuni moja isipokuwa sasa Mtendaji anataka kujua kitu tofauti.

Katika kesi hii, kila wijeti inaleta faida tu ikiwa watauza angalau vitengo 45,000. Ili kujua jinsi kila bidhaa inavyofanya vizuri ikilinganishwa na nyingine na kuhusiana na sakafu hii, timu ya BI huanza kufanya kazi na kuwasilisha taswira ifuatayo. 

Thujambo wote, kwa maneno kamili, ndani ya dirisha la 20% la kila mmoja, lakini wako karibuje na alama zote muhimu 45,000? 

Inaonekana wijeti za Gamma zinapungua kidogo, lakini je, wijeti za Beta? Laini ya 45,000 hata haijawekewa lebo.

Kukuza grafu kuzunguka mhimili huo muhimu, katika kesi hii, itakuwa ya kuelimisha sana. 

Kesi kama hizi hufanya kutoa ushauri wa blanketi kuwa ngumu sana. Ni bora kuchukua tahadhari. Chambua kwa uangalifu kila hali kabla ya kunyoosha na kupunguza mhimili y kwa kuacha bila kujali. 

Baa za Gimmick

Matumizi mabaya ya chini sana ya kutisha na rahisi ya grafu za pau ni wakati watu wanajaribu kupendeza sana na taswira zao. Ni kweli kwamba chati ya upau wa vanilla inaweza kuchosha kidogo, kwa hivyo inaeleweka kwamba watu wangejaribu kuitia manukato.

Mfano unaojulikana sana ni kisa cha wanawake wakubwa wa Kilatvia.

Kwa njia fulani, hii ni muhimu kwa baadhi ya masuala yaliyojadiliwa katika sehemu iliyopita. Ikiwa mtayarishaji wa grafu angejumuisha mhimili y mzima hadi 0'0'', basi wanawake wa Kihindi hawangeonekana kama piksi ikilinganishwa na Walativia wakubwa. 

Kwa kweli, ikiwa wangetumia baa tu, shida pia ingeondoka. Wao ni boring, lakini pia ni ufanisi.  

Chati mbaya za pai

Chati za pai ni adui wa wanadamu. Wao ni wa kutisha kwa karibu kila njia. Haya ni zaidi ya maoni ya shauku yaliyopendekezwa na mwandishi, hii ni lengo, ukweli wa kisayansi.

Kuna njia nyingi za kupata chati za pai kuwa mbaya kuliko zilizopo za kuziweka sawa. Zina programu finyu sana, na hata katika hizo, inatia shaka kama ni zana bora zaidi ya kazi hiyo. 

Hiyo inasemwa, wacha tuzungumze juu ya makosa mabaya zaidi.

Chati zilizojaa kupita kiasi

Hitilafu hii si ya kawaida sana, lakini inakera sana inapotokea. Pia inaonyesha mojawapo ya matatizo ya kimsingi na chati za pi.

Hebu tuangalie mfano ufuatao, chati ya pai inayoonyesha usambazaji wa mzunguko wa barua katika Kiingereza kilichoandikwa. 

Ukiangalia chati hii, unafikiri unaweza kusema kwa ujasiri kwamba mimi ni wa kawaida zaidi kuliko R? Au O? Hii ni kupuuza kwamba baadhi ya vipande ni vidogo sana hata kutoshea lebo. 

Hebu tulinganishe hii na chati nzuri ya upau, rahisi. 

Ushairi!

Sio tu kwamba unaweza kuona kila herufi mara moja kuhusiana na zingine zote, lakini unapata utambuzi sahihi kuhusu masafa yao, na mhimili unaoonekana kwa urahisi unaoonyesha asilimia halisi.

Chati hiyo iliyotangulia? Haiwezi kurekebishwa. Kuna vigezo vingi sana. 

Chati za 3D

Matumizi mabaya mengine makubwa ya chati za pai ni wakati watu wanazitengeneza katika 3D, mara nyingi wakiziinamisha kwa pembe zisizo takatifu. 

Wacha tuangalie mfano.

Kwa muhtasari, bluu "EUL-NGL" inaonekana sawa na nyekundu "S&D," lakini sivyo. Ikiwa tutasahihisha kiakili kwa kuinamisha, tofauti ni kubwa zaidi kuliko inavyoonekana.

Hakuna hali inayokubalika ambapo aina hii ya grafu ya 3D itafanya kazi, inapatikana tu ili kupotosha msomaji kuhusu mizani ya jamaa. 

Chati za pai tambarare zinaonekana vizuri. 

Uchaguzi mbaya wa rangi

Makosa ya mwisho ambayo watu huwa hufanya ni kuchagua mifumo isiyojali ya rangi. Hii ni hatua ndogo ikilinganishwa na nyingine, lakini inaweza kuleta tofauti kubwa kwa watu. 

Fikiria chati ifuatayo. 

Uwezekano mkubwa, hii inaonekana sawa kwako. Kila kitu kimeandikwa wazi, saizi zina tofauti kubwa za kutosha kwamba ni rahisi kuona jinsi mauzo yakilinganishwa na kila mmoja.

Walakini, ikiwa unakabiliwa na upofu wa rangi, hii inaweza kuwa ya kukasirisha sana. 

Kama kanuni ya jumla, nyekundu na kijani haipaswi kamwe kutumika kwenye grafu moja, hasa karibu na nyingine. 

Makosa mengine ya mpangilio wa rangi yanapaswa kuwa wazi kwa kila mtu, kama vile kuchagua vivuli 6 tofauti au nyekundu.

Takeaways

Kuna njia nyingi, nyingi zaidi za kuunda taswira za data ambazo ni mbaya na zinazuia jinsi watu wanavyoweza kuelewa data vizuri. Wote wanaweza kuepukwa kwa kufikiria kidogo.

Ni muhimu kuzingatia jinsi mtu mwingine atakavyoona grafu, mtu ambaye hafahamu data hiyo kwa karibu. Unahitaji kuwa na ufahamu wa kina wa lengo la kuangalia data ni nini, na jinsi bora ya kuangazia sehemu hizo bila kupotosha watu.