Vijana

Ni lini tuliona data kwa mara ya kwanza?

1. Katikati ya karne ya ishirini
2. Kama mrithi wa Vulcan, Spock
3. 18,000 BC
4. Nani anajua?  

Kadiri tunavyoweza kwenda katika historia iliyogunduliwa tunapata wanadamu wakitumia data. Inafurahisha, data hata hutangulia nambari zilizoandikwa. Baadhi ya mifano ya awali ya kuhifadhi data ni ya karibu miaka 18,000 KK ambapo mababu zetu katika bara la Afrika walitumia alama kwenye vijiti kama njia ya uwekaji hesabu. Majibu 2 na 4 pia yatakubaliwa. Ilikuwa katikati ya karne ya ishirini, ingawa, wakati Business Intelligence mara ya kwanza kufafanuliwa kama sisi kuelewa leo. BI haikuenea hadi karibu mwanzoni mwa karne ya 21.

Faida za ubora wa data ni dhahiri. 

• Matumaini. Watumiaji wataamini data vizuri zaidi. "75% ya Watendaji Hawaamini Data Zao"
• Maamuzi bora. Utaweza kutumia uchanganuzi dhidi ya data ili kufanya maamuzi bora zaidi.  Ubora wa data ni mojawapo ya changamoto kuu mbili zinazokabili mashirika yanayotumia AI. (Nyingine ni seti za ujuzi wa wafanyikazi.)
• Faida ya Ushindani.  Ubora wa data huathiri ufanisi wa uendeshaji, huduma kwa wateja, uuzaji na msingi - mapato.
• Mafanikio. Ubora wa data umeunganishwa kwa kiasi kikubwa na biashara mafanikio.

Vipengele 6 Muhimu vya Ubora wa Data

Ikiwa huwezi kuamini data yako, unawezaje kuheshimu ushauri wake?

Leo, ubora wa data ni muhimu kwa uhalali wa maamuzi ambayo biashara hufanya kwa kutumia zana za BI, uchanganuzi, kujifunza kwa mashine na akili bandia. Kwa urahisi wake, ubora wa data ni data ambayo ni halali na kamili. Huenda umeona matatizo ya ubora wa data kwenye vichwa vya habari:

• Uboreshaji wa Data ya CDC ya COVID-19 - "Katika kipindi cha janga hili, CDC imekuwa ikiboresha utimilifu wa wakati, ukamilifu, na ubora wa data muhimu kwa majibu."
• Taka ndani, takataka nje; waangalizi wa jiji hupata muundo unaosumbua wa ubora wa data usiotegemewa - "Ripoti mpya kutoka kwa kaimu mkaguzi mkuu wa [Chicago] inasema "matatizo ya ubora wa data" yanaathiri "lengo, manufaa na uadilifu" wa maelezo yanayotumiwa kugawa rasilimali, kupima utendakazi wa wafanyakazi na kufuatilia programu nyingi."
• GAO hupata matatizo ya ubora wa data wakati wa uchapishaji wa EHR wa VA - "VA haikuhakikisha ubora wa data iliyohamishiwa kwenye mfumo wake mpya wa Cerner EHR."

Kwa njia fulani - hata katika muongo wa tatu wa Ushauri wa Biashara - kufikia na kudumisha ubora wa data ni vigumu zaidi. Baadhi ya changamoto zinazochangia mapambano ya mara kwa mara ya kudumisha ubora wa data ni pamoja na:

• Muunganisho na upataji ambao hujaribu kuleta pamoja mifumo, michakato, zana na data tofauti kutoka kwa huluki nyingi. 
• Silo za ndani za data bila viwango vya kupatanisha ujumuishaji wa data.            
• Hifadhi ya bei nafuu imerahisisha kunasa na kuhifadhi kiasi kikubwa cha data. Tunanasa data nyingi kuliko tunavyoweza kuchanganua.
• Ugumu wa mifumo ya data umeongezeka. Kuna miguso zaidi kati ya mfumo wa rekodi ambapo data inaingizwa na mahali pa matumizi, iwe ghala la data au wingu.

Ni vipengele gani vya data tunazungumzia? Je, ni sifa gani za data zinazochangia ubora wake? Kuna vipengele sita vinavyochangia ubora wa data. Kila moja ya hizi ni taaluma nzima. 

• wakati mwafaka
  • Data iko tayari na inaweza kutumika inapohitajika.
  • Data inapatikana kwa kuripoti mwisho wa mwezi ndani ya wiki ya kwanza ya mwezi unaofuata, kwa mfano.
• Uthibitisho
  • Data ina aina sahihi ya data katika hifadhidata. Maandishi ni maandishi, tarehe ni tarehe na nambari ni nambari.
  • Thamani ziko ndani ya safu zinazotarajiwa. Kwa mfano, ingawa digrii 212 fahrenheit ni halijoto halisi inayoweza kupimika, si thamani halali kwa halijoto ya binadamu.  
  • Thamani zina umbizo sahihi. 1.000000 haina maana sawa na 1.
• Msimamo
  • Data inalingana ndani
  • Hakuna nakala za rekodi
• Uadilifu
  • Mahusiano kati ya meza ni ya kuaminika.
  • Haijabadilishwa bila kukusudia. Maadili yanaweza kufuatiliwa hadi asili yao. 
• ukamilifu
  • Hakuna "mashimo" katika data. Vipengele vyote vya rekodi vina maadili.  
  • Hakuna maadili NULL.
• Usahihi
  • Data katika mazingira ya kuripoti au uchanganuzi - ghala la data, iwe kwenye mtandao au kwenye wingu - huonyesha mifumo ya chanzo, mifumo au rekodi.
  • Data inatoka kwa vyanzo vinavyoweza kuthibitishwa.

Tunakubali, basi, kwamba changamoto ya ubora wa data ni ya zamani kama data yenyewe, tatizo liko kila mahali na ni muhimu kusuluhishwa. Kwa hiyo, tunafanya nini kuhusu hilo? Zingatia mpango wako wa ubora wa data kama mradi wa muda mrefu, usio na mwisho.  

Ubora wa data unawakilisha kwa karibu jinsi data hiyo inavyowakilisha ukweli. Kuwa waaminifu, baadhi ya data ni muhimu zaidi kuliko data nyingine. Jua ni data gani ni muhimu kwa maamuzi thabiti ya biashara na mafanikio ya shirika. Anzia hapo. Zingatia data hiyo.  

Kama Ubora wa Data 101, makala haya ni utangulizi wa mada mpya kwa kiwango cha Freshman: historia, matukio ya sasa, changamoto, kwa nini ni tatizo na muhtasari wa hali ya juu wa jinsi ya kushughulikia ubora wa data ndani ya shirika. Tujulishe ikiwa ungependa kuangalia kwa kina mada yoyote kati ya hizi katika makala ya kiwango cha 200 au wahitimu. Iwapo ni hivyo, tutazama ndani zaidi katika maelezo mahususi katika miezi ijayo.