మీరు భయంకరమైన డాష్బోర్డ్లతో తప్పుడు సమాచారాన్ని ఎలా వ్యాప్తి చేస్తారు
సంఖ్యలను స్వయంగా చదవడం చాలా కష్టం మరియు అర్థవంతమైన అనుమితులను గీయడం కూడా కష్టం. ఏదైనా నిజమైన డేటా విశ్లేషణ చేయడానికి వివిధ గ్రాఫిక్స్ మరియు చార్ట్ల రూపాల్లో డేటాను దృశ్యమానం చేయడం చాలా తరచుగా జరుగుతుంది.
అయినప్పటికీ, మీరు వివిధ గ్రాఫ్లను చూడటం కోసం ఏదైనా సమయాన్ని వెచ్చించినట్లయితే, మీరు చాలా కాలం క్రితం ఒక విషయాన్ని గ్రహించి ఉంటారు - అన్ని డేటా విజువలైజేషన్లు సమానంగా సృష్టించబడవు.
డేటాను శీఘ్రంగా మరియు సులభంగా జీర్ణమయ్యే విధంగా సూచించడానికి చార్ట్లను సృష్టించేటప్పుడు వ్యక్తులు చేసే కొన్ని సాధారణ తప్పుల యొక్క శీఘ్ర వివరణ ఇది.
తప్పు మ్యాప్స్
ప్రారంభంలో xkcdని అనుసరిస్తూ, మ్యాప్లో డేటాను భయంకరమైన మరియు పనికిరాని రీతిలో ఉంచడం చాలా సాధారణం. కామిక్లో చూపబడిన అతిపెద్ద మరియు అత్యంత సాధారణ నేరస్థులలో ఒకరు.
ఆసక్తి లేని జనాభా పంపిణీలు
ఈ రోజుల్లో ప్రజలు నగరాల్లో నివసిస్తున్నారని తేలింది.
మీరు గమనించిన అంచనా పంపిణీ USలోని మొత్తం జనాభా పంపిణీకి అనుగుణంగా లేకుంటే మాత్రమే మీరు మ్యాప్ను చూపడం గురించి ఇబ్బంది పడాలి.
ఉదాహరణకు, మీరు స్తంభింపచేసిన టాకోలను విక్రయిస్తున్నట్లయితే మరియు మీ విక్రయాలలో సగానికిపైగా పశ్చిమ వర్జీనియాలోని కిరాణా దుకాణాలు దేశవ్యాప్తంగా మార్కెట్లలో ఉన్నప్పటికీ వాటి నుండి వస్తున్నాయని తెలుసుకుంటే, అది చాలా గొప్పది.
దీన్ని సూచించే మ్యాప్ను చూపడం, అలాగే టాకోలు ఎక్కడెక్కడ ప్రసిద్ధి చెందాయి, ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని అందించవచ్చు.
ఇదే పంథాలో, మీరు పూర్తిగా ఆంగ్లంలో ఉన్న ఉత్పత్తిని విక్రయిస్తే, మీ కస్టమర్ల పంపిణీ ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఇంగ్లీష్ మాట్లాడేవారి పంపిణీకి అనుగుణంగా ఉంటుందని మీరు ఆశించాలి.
చెడ్డ ధాన్యం పరిమాణం
భౌగోళికంగా భూమిని భాగాలుగా విభజించడానికి పేలవమైన మార్గాన్ని ఎంచుకోవడం ద్వారా మ్యాప్ను గందరగోళానికి గురిచేసే మరో మార్గం. సరైన చిన్న యూనిట్ని కనుగొనే ఈ సమస్య BI అంతటా సర్వసాధారణం మరియు విజువలైజేషన్లు మినహాయింపు కాదు.
నేను దేని గురించి మాట్లాడుతున్నానో మరింత స్పష్టంగా చెప్పడానికి, రెండు విభిన్న ప్రభావాలను కలిగి ఉన్న ఒకే ధాన్యం పరిమాణం యొక్క రెండు ఉదాహరణలను చూద్దాం.
ముందుగా, ప్రతి కౌంటీలో అత్యధిక ఎత్తులో ఉన్న బిందువును నిర్వచించిన కీతో పాటు వేరే రంగులో షేడింగ్ చేయడం ద్వారా ఎవరైనా యునైటెడ్ స్టేట్స్ యొక్క టోపోగ్రాఫిక్ మ్యాప్ను తయారు చేయడాన్ని చూద్దాం.
తూర్పు తీరానికి ఇది కొంత ప్రభావవంతంగా ఉన్నప్పటికీ, మీరు రాకీల అంచుని ఒకసారి తాకినట్లయితే, ఇది నిజంగా శబ్దం మాత్రమే.
మీరు భౌగోళికం గురించి చాలా మంచి చిత్రాన్ని పొందలేరు ఎందుకంటే (సంక్లిష్టమైన చారిత్రక కారణాల వల్ల) కౌంటీ పరిమాణాలు మీరు పశ్చిమానికి వెళ్లే కొద్దీ పెద్దవిగా ఉంటాయి. వారు ఒక కథను చెబుతారు, కేవలం భౌగోళిక శాస్త్రానికి సంబంధించినది కాదు.
కౌంటీ వారీగా మతపరమైన అనుబంధం యొక్క మ్యాప్తో దీనికి విరుద్ధంగా.
ఖచ్చితమైన ధాన్యం పరిమాణాన్ని ఉపయోగిస్తున్నప్పటికీ, ఈ మ్యాప్ పూర్తిగా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. మేము యునైటెడ్ స్టేట్స్ యొక్క ప్రాంతాల గురించి, ఈ ప్రాంతాలు ఎలా గ్రహించబడవచ్చు, అక్కడ నివసించే వ్యక్తులు తమ గురించి మరియు దేశంలోని మిగిలిన వారి గురించి ఏమనుకుంటున్నారనే దాని గురించి త్వరిత, ఖచ్చితమైన మరియు అర్థవంతమైన అనుమితులను చేయగలుగుతున్నాము.
ప్రభావవంతమైన మ్యాప్ను దృశ్య సహాయంగా రూపొందించడం, కష్టమైనప్పటికీ, చాలా ఉపయోగకరంగా మరియు విశదీకరించవచ్చు. మీ మ్యాప్ కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న దాని గురించి కొంచెం ఆలోచించండి.
బాడ్ బార్ గ్రాఫ్లు
మ్యాప్లో అందించిన సమాచారం కంటే బార్ గ్రాఫ్లు సాధారణంగా సర్వసాధారణం. అవి చదవడం సులభం, సృష్టించడం సులభం మరియు సాధారణంగా అందంగా సొగసైనవి.
వారు సులభంగా తయారు చేసినప్పటికీ, చక్రాన్ని తిరిగి ఆవిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు వ్యక్తులు చేసే కొన్ని సాధారణ తప్పులు ఉన్నాయి.
తప్పుదారి పట్టించే ప్రమాణాలు
చెడ్డ బార్ గ్రాఫ్ల యొక్క అత్యంత సాధారణ ఉదాహరణలలో ఒకటి ఎడమ అక్షంతో ఎవరైనా అవాంఛనీయంగా ఏదైనా చేసినప్పుడు.
ఇది ప్రత్యేకించి కృత్రిమ సమస్య, మరియు దుప్పటి మార్గదర్శకాలను ఇవ్వడం కష్టం. ఈ సమస్యను జీర్ణించుకోవడానికి కొద్దిగా సులభం చేయడానికి, కొన్ని ఉదాహరణలను చర్చిద్దాం.
మూడు ఉత్పత్తులను తయారు చేసే కంపెనీని ఊహించుకుందాం; ఆల్ఫా, బీటా మరియు గామా విడ్జెట్లు. ఎగ్జిక్యూటివ్ వారు ఒకరితో ఒకరు పోలిస్తే ఎంత బాగా విక్రయిస్తున్నారో తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారు మరియు BI బృందం వారి కోసం ఒక గ్రాఫ్ను విప్ చేస్తుంది.
ఒక చూపులో, ఎగ్జిక్యూటివ్కి ఆల్ఫా విడ్జెట్లు పోటీ కంటే చాలా ఎక్కువ అమ్ముడవుతున్నాయని అభిప్రాయాన్ని పొందుతారు, వాస్తవానికి, వారు గామా విడ్జెట్లను కేవలం 20% కంటే ఎక్కువగా విక్రయిస్తారు - విజువలైజేషన్లో సూచించినట్లుగా 500% కాదు.
ఇది చాలా స్పష్టంగా ఘోరమైన వక్రీకరణకు ఉదాహరణ - లేదా? వనిల్లా 0 - 50,000 అక్షం కంటే ఈ ఖచ్చితమైన వక్రీకరణ మరింత ఉపయోగకరంగా ఉండే సందర్భాన్ని మనం ఊహించగలమా?
ఉదాహరణకు, ఇప్పుడు ఎగ్జిక్యూటివ్ వేరే ఏదైనా తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారు తప్ప అదే కంపెనీని ఊహించుకుందాం.
ఈ సందర్భంలో, ప్రతి విడ్జెట్ కనీసం 45,000 యూనిట్లను విక్రయిస్తే మాత్రమే లాభం పొందుతుంది. ప్రతి ఉత్పత్తి ఒకదానితో ఒకటి మరియు ఈ అంతస్తుకు సంబంధించి ఎంత బాగా పని చేస్తుందో తెలుసుకోవడానికి, BI బృందం పని చేసి, కింది విజువలైజేషన్ను సమర్పించింది.
Tహేయ్ అందరూ, సంపూర్ణ పరంగా, ఒకదానికొకటి 20% విండో లోపల, కానీ వారు అన్ని ముఖ్యమైన 45,000 మార్కుకు ఎంత దగ్గరగా ఉన్నారు?
గామా విడ్జెట్లు కొద్దిగా తగ్గుతున్నట్లు కనిపిస్తోంది, అయితే బీటా విడ్జెట్లు ఉన్నాయా? 45,000 లైన్ కూడా లేబుల్ చేయబడలేదు.
ఈ సందర్భంలో, ఆ కీ అక్షం చుట్టూ గ్రాఫ్ను మాగ్నిఫై చేయడం చాలా సమాచారంగా ఉంటుంది.
ఇలాంటి సందర్భాలు బ్లాంకెట్ సలహా ఇవ్వడం చాలా కష్టతరం చేస్తాయి. జాగ్రత్తగా వ్యవహరించడం మంచిది. నిర్లక్ష్యంగా విడిచిపెట్టి y అక్షాన్ని సాగదీయడం మరియు కత్తిరించే ముందు ప్రతి పరిస్థితిని జాగ్రత్తగా విశ్లేషించండి.
జిమ్మిక్ బార్లు
ప్రజలు తమ విజువలైజేషన్లతో చాలా అందంగా ఉండటానికి ప్రయత్నించినప్పుడు బార్ గ్రాఫ్ల యొక్క చాలా తక్కువ భయానక మరియు సరళమైన దుర్వినియోగం. వనిల్లా బార్ చార్ట్ కొంచెం బోరింగ్గా ఉంటుందనేది నిజం, కాబట్టి ప్రజలు దానిని మసాలా చేయడానికి ప్రయత్నిస్తారని అర్ధమే.
ఒక ప్రసిద్ధ ఉదాహరణ దిగ్గజం లాట్వియన్ మహిళల అప్రసిద్ధ కేసు.
కొన్ని మార్గాల్లో, ఇది మునుపటి విభాగంలో చర్చించబడిన కొన్ని సమస్యలకు సంబంధించినది. గ్రాఫ్ సృష్టికర్త మొత్తం y అక్షాన్ని 0'0'' వరకు చేర్చినట్లయితే, దిగ్గజం లాట్వియన్లతో పోలిస్తే భారతీయ మహిళలు పిక్సీల వలె కనిపించరు.
వాస్తవానికి, వారు కేవలం బార్లను ఉపయోగించినట్లయితే, సమస్య కూడా తొలగిపోతుంది. అవి బోరింగ్, కానీ అవి కూడా ప్రభావవంతంగా ఉంటాయి.
చెడ్డ పై చార్ట్లు
పై చార్టులు మానవాళికి శత్రువు. వారు దాదాపు అన్ని విధాలుగా భయంకరమైనవి. ఇది రచయిత యొక్క ఉద్వేగభరితమైన అభిప్రాయం కంటే ఎక్కువ, ఇది లక్ష్యం, శాస్త్రీయ వాస్తవం.
పై చార్ట్లను సరిగ్గా పొందడం కంటే తప్పుగా పొందడానికి మరిన్ని మార్గాలు ఉన్నాయి. వారు చాలా ఇరుకైన అనువర్తనాలను కలిగి ఉన్నారు మరియు వాటిలో కూడా, వారు ఉద్యోగం కోసం అత్యంత ప్రభావవంతమైన సాధనంగా ఉన్నారా అనేది సందేహాస్పదంగా ఉంది.
ఇలా చెప్పుకుంటూ పోతే, చాలా ఘోరమైన తప్పుల గురించి మాట్లాడుకుందాం.
రద్దీగా ఉండే చార్ట్లు
ఈ తప్పు చాలా సాధారణం కాదు, కానీ అది వచ్చినప్పుడు ఇది చాలా బాధించేది. ఇది పై చార్ట్లతో ఉన్న ప్రాథమిక సమస్యలలో ఒకదానిని కూడా ప్రదర్శిస్తుంది.
కింది ఉదాహరణను చూద్దాం, వ్రాతపూర్వక ఆంగ్లంలో అక్షరాల ఫ్రీక్వెన్సీ పంపిణీని చూపే పై చార్ట్.
ఈ చార్ట్ని చూస్తే, R కంటే నేను చాలా సాధారణం అని మీరు నమ్మకంగా చెప్పగలరని మీరు అనుకుంటున్నారా? లేదా ఓ? కొన్ని స్లైస్లు వాటిపై లేబుల్ను కూడా అమర్చడానికి చాలా చిన్నవిగా ఉన్నాయని ఇది విస్మరిస్తోంది.
దీన్ని సుందరమైన, సరళమైన బార్ చార్ట్తో పోల్చండి.
కవిత్వం!
మీరు ప్రతి అక్షరానికి సంబంధించి ప్రతి అక్షరాన్ని వెంటనే చూడడమే కాకుండా, వాటి పౌనఃపున్యాల గురించి ఖచ్చితమైన అంతర్ దృష్టిని మరియు వాస్తవ శాతాలను ప్రదర్శించే సులభంగా కనిపించే అక్షాన్ని మీరు పొందుతారు.
ఆ మునుపటి చార్ట్? పరిష్కరించలేనిది. చాలా వేరియబుల్స్ ఉన్నాయి.
3D చార్టులు
పై చార్ట్ల యొక్క మరొక దారుణమైన దుర్వినియోగం ఏమిటంటే, వ్యక్తులు వాటిని 3Dలో తయారు చేయడం, తరచుగా వాటిని అపవిత్రమైన కోణాల్లో తిప్పడం.
ఒక ఉదాహరణ చూద్దాం.
ఒక చూపులో, నీలం రంగు "EUL-NGL" ఎరుపు రంగు "S&D" వలె కనిపిస్తుంది, కానీ అది అలా కాదు. మేము వంపు కోసం మానసికంగా సరిదిద్దినట్లయితే, వ్యత్యాసం కనిపించే దానికంటే చాలా పెద్దది.
ఈ రకమైన 3D గ్రాఫ్ పని చేసే ఆమోదయోగ్యమైన పరిస్థితి ఏదీ లేదు, ఇది సాపేక్ష ప్రమాణాల గురించి పాఠకులను తప్పుదారి పట్టించడానికి మాత్రమే ఉంది.
ఫ్లాట్ పై చార్ట్లు బాగానే ఉన్నాయి.
పేద రంగు ఎంపికలు
ప్రజలు చేసే ఆఖరి తప్పు ఏమిటంటే ఆలోచించని రంగు పథకాలను ఎంచుకోవడం. ఇతరులతో పోలిస్తే ఇది చాలా చిన్న విషయం, కానీ ఇది ప్రజలకు పెద్ద మార్పును కలిగిస్తుంది.
కింది చార్ట్ను పరిగణించండి.
అవకాశాలు ఉన్నాయి, ఇది మీకు బాగానే కనిపిస్తుంది. ప్రతిదీ స్పష్టంగా లేబుల్ చేయబడింది, పరిమాణాలు తగినంత పెద్ద వ్యత్యాసాలను కలిగి ఉంటాయి, ఒకదానితో ఒకటి పోలిస్తే అమ్మకాలు ఎలా ఉన్నాయో చూడటం సులభం.
అయితే, మీరు వర్ణాంధత్వంతో బాధపడుతుంటే, ఇది చాలా బాధించే అవకాశం ఉంది.
సాధారణ నియమం ప్రకారం, ఎరుపు మరియు ఆకుపచ్చ రంగులను ఒకే గ్రాఫ్లో ఉపయోగించకూడదు, ముఖ్యంగా ఒకదానికొకటి ప్రక్కనే ఉంటుంది.
6 విభిన్న లైట్ షేడ్స్ లేదా ఎరుపును ఎంచుకోవడం వంటి ఇతర రంగు స్కీమ్ లోపాలు అందరికీ స్పష్టంగా కనిపించాలి.
takeaways
డేటా విజువలైజేషన్లను సృష్టించడానికి చాలా, ఇంకా చాలా మార్గాలు ఉన్నాయి, అవి భయంకరమైనవి మరియు వ్యక్తులు డేటాను ఎంత బాగా అర్థం చేసుకోగలరో అడ్డుపడతాయి. వాటన్నింటిని కొంచెం ఆలోచనతో నివారించవచ్చు.
డేటాతో అంతగా పరిచయం లేని ఎవరైనా గ్రాఫ్ని ఎలా చూడబోతున్నారు అనేది పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. డేటాను చూడటం యొక్క లక్ష్యం ఏమిటి మరియు వ్యక్తులను తప్పుదారి పట్టించకుండా ఆ భాగాలను ఎలా ఉత్తమంగా హైలైట్ చేయాలి అనే దానిపై మీరు లోతైన అవగాహన కలిగి ఉండాలి.